? 多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)整合難破局？這4款數(shù)據(jù)分析利器助你效率翻倍

電商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化的今天，越來(lái)越多的中大型企業(yè)選擇“多平臺(tái)布局”策略。然而，這也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)：同時(shí)追蹤多個(gè)平臺(tái)的銷售、流量、轉(zhuǎn)化、用戶行為等數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)分散、分析維度割裂，手動(dòng)比對(duì)效率低下，導(dǎo)致趨勢(shì)判斷滯后。更嚴(yán)重的是，缺乏對(duì)行業(yè)大盤和競(jìng)品動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)掌握，可能導(dǎo)致錯(cuò)失市場(chǎng)機(jī)會(huì)或陷入被動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)。

如何高效整合多平臺(tái)數(shù)據(jù)，洞察行業(yè)動(dòng)態(tài)，制定科學(xué)決策，成為眾多企業(yè)的新難題，市面上也涌現(xiàn)出諸多工具，小編認(rèn)為理想的多平臺(tái)數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)具備以下能力：全域覆蓋、深度洞察、智能分析、可操作性。今天我們就分享幾款適用于多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的得力助手：

1. 任拓情報(bào)通

這款工具“非常全面”，覆蓋主流電商平臺(tái)的行業(yè)、品牌、品類與貨品數(shù)據(jù)，這主要依托于任拓Nint主流平臺(tái)近20年的行業(yè)積淀，打通超30個(gè)主流電商平臺(tái)數(shù)據(jù)，融合 AI 驅(qū)動(dòng)的分析模型，借助 SaaS 化工具，擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)與百億級(jí)結(jié)構(gòu)化清潔數(shù)據(jù)。

上手容易，具體功能參考：

行業(yè)分析：支持從大行業(yè)至子類目的深入數(shù)據(jù)分析，以及子類屬性交叉分析，保證數(shù)據(jù)的厚度與廣度。

品牌與競(jìng)品分析：可查看所選品牌的銷量、銷額、增速、市占率等多維度數(shù)據(jù)，并支持任意屬性交叉分析，能讓商家知己知彼。

店鋪分析：能查看店鋪內(nèi)各級(jí)類目的銷售趨勢(shì)、銷量銷額以及運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，且支持店鋪分時(shí)統(tǒng)計(jì)，助力商家全面了解店鋪運(yùn)營(yíng)狀況，及時(shí)調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略。

寶貝分析：可查看寶貝的銷量銷額、成交價(jià)、劃線價(jià)等數(shù)據(jù)，還支持自定義寶貝類目，方便商家對(duì)單個(gè)商品進(jìn)行精細(xì)化分析，優(yōu)化商品運(yùn)營(yíng)。

1. 商道云選

提供跨平臺(tái)電商數(shù)據(jù)的整合服務(wù)，更側(cè)重市場(chǎng)趨勢(shì)與行業(yè)分析，對(duì)多平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)比的品牌而言，商道云選能夠?qū)⒉煌脚_(tái)的數(shù)據(jù)匯總整合，以統(tǒng)一的視角呈現(xiàn)，幫助商家快速發(fā)現(xiàn)各平臺(tái)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)與差異，從而制定更具針對(duì)性的市場(chǎng)策略。

相較而言，數(shù)據(jù)深度不及任拓情報(bào)通；而且學(xué)習(xí)成本較高，適合已有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的團(tuán)隊(duì)。

1. Thunderbit（數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)）

基于爬蟲(chóng)技術(shù)的電商數(shù)據(jù)采集工具，支持競(jìng)品價(jià)格、庫(kù)存、評(píng)論等數(shù)據(jù)監(jiān)控。一方面，高度靈活，可自定義抓取字段；另一方面，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性受平臺(tái)反爬機(jī)制影響；缺乏系統(tǒng)化分析功能。因此，更適合有技術(shù)團(tuán)隊(duì)深度數(shù)據(jù)挖掘，有自行解讀能力的大型企業(yè)。

1. 快麥ERP（數(shù)據(jù)看板版）

以ERP系統(tǒng)為基礎(chǔ)，集成多平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)看板，可以將不同電商平臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)集中展示，直觀、實(shí)時(shí)了解各平臺(tái)的銷售業(yè)績(jī)、訂單情況、庫(kù)存狀態(tài)等信息。基于這些數(shù)據(jù)，幫助商家快速做出決策，合理調(diào)配資源，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。但側(cè)重內(nèi)部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，外部行業(yè)與競(jìng)品洞察有些不足。

【小結(jié)】

多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)是品牌增長(zhǎng)的必然選擇，科學(xué)的數(shù)據(jù)分析則是成功的關(guān)鍵。在多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工具的選擇上，沒(méi)有絕對(duì)的最優(yōu)解，要依據(jù)企業(yè)自身的規(guī)模、業(yè)務(wù)特點(diǎn)、技術(shù)能力以及預(yù)算等因素綜合考量。整體而言，今天分享的四款工具中，任拓情報(bào)通在數(shù)據(jù)處理能力、功能模塊、行業(yè)積累方面都更勝一籌。如果你希望跳出數(shù)據(jù)孤島，真正掌握市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)，任拓情報(bào)通無(wú)疑是值得信賴的合作伙伴。

任拓情報(bào)通

核心簡(jiǎn)介：全域電商數(shù)據(jù)追蹤平臺(tái)，覆蓋主流電商平臺(tái)，提供行業(yè)、競(jìng)品、店鋪多維度分析。

推薦人群：品牌商、市場(chǎng)分析師、中大型企業(yè)。

不推薦人群：個(gè)人賣家（僅面對(duì)企業(yè)用戶）。

商道云選

核心簡(jiǎn)介：跨平臺(tái)電商數(shù)據(jù)整合，提供市場(chǎng)趨勢(shì)與行業(yè)分析。

推薦人群：中大型企業(yè)、需要多平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)比的品牌。

不推薦人群：初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)（學(xué)習(xí)成本較高）。

Thunderbit（數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)）

核心簡(jiǎn)介：電商數(shù)據(jù)采集工具，支持競(jìng)品價(jià)格、庫(kù)存監(jiān)控。

推薦人群：技術(shù)團(tuán)隊(duì)、需要自定義數(shù)據(jù)抓取的企業(yè)。

不推薦人群：非技術(shù)背景商家（操作復(fù)雜）。

快麥ERP（數(shù)據(jù)看板版）

核心簡(jiǎn)介：多平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)聚合分析，支持經(jīng)營(yíng)決策。

推薦人群：多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的中大型商家。

不推薦人群：?jiǎn)纹脚_(tái)小賣家（功能過(guò)多）。