又 3 個新 AI Coding 拿了融資，AI 找 Bug 也火了

AI Coding 已經成為今年增長最快的應用領域，在多個產品突破 1 億美金 ARR 后《，沒想到仍然有新的產品出來并且呈現快速增長趨勢。

僅最近一段時間就又有 3 個 AI Coding 產品拿到了融資，其中一個是來自印度的 Emergent，剛宣布完成了 2300 萬美金的 A 輪融資，由 Lightspeed 印度領投，跟投方有 YC 和 Google 的 Jeff Dean 等。

目前已經有超過 100 萬用戶，聲稱3 個月 ARR 達到了 1500 萬美金，用戶每天通過平臺構建的產品有 4 萬個。其定位更偏向于 Lovable 這種面向非開發者的 Vibe Coding 產品，而不是 Cursor 和 Claude Code 這種更面向開發者的產品。

第二個是 Rocket.New，也在這兩天宣布拿了由 Salesforce Ventures 和 Accel 等投資的 1500 萬美金種子輪融資，其定位和 Emergent 有點類似，但是其目標是成為一個綜合 Agent 系統，不僅將利用 AI 來構建應用和網站，還打算利用 AI 進行競品研究、產品開發以及其它相關的能力。

沒想到這個產品也來自印度，目前 Rocket 已經有 40 萬用戶，付費用戶 1 萬多，ARR 在 450 萬美金左右。創始人 Virani 說其用戶構建的產品都比較正經嚴肅，不是簡單的網站落地頁或者品牌網站，其中 12% 的用戶創建了食品雜貨和服裝等領域的電商平臺，10% 的用戶構建了金融科技應用，5-6% 的用戶開發了 B2B 工具，4-5% 的用戶推出了心理健康應用。

其收入中 26% 來自美國，歐洲市場占到 15-20%，印度 10% 左右。Rocket.new 大約 45% 的用戶正在開發移動端應用，網站這塊的用戶行為，很多用戶會在 Lovable 或 Replit 上搭建網站，然后通過 Rocket.new 與現有的 Supabase 后端集成，生成原生移動應用。

我簡單體驗了一下，是我最近覺得開發完善度最好的一個 AI Coding 產品，和其它 AI Coding 產品的邏輯稍微有點不一樣，它生成第一個產品大約要 20 多分鐘，比其它 Vibe Coding 產品的速度都要慢。

它會把每一個所需要的模塊都幫你考慮進去列出來，等你確認需要哪些模塊后再進行下一步，整個過程非常清晰，我覺得對于像我這種非技術人員來說，這種形態似乎更加友好，因為它幫你思考了你可能沒考慮到的一些功能模塊，這樣整個產品呈現出來的完善度讓你覺得很有價值，體驗一下就有付費的沖動了。

創始人說他們采用的底層架構與 Lovable、Bolt 以及其他所有人的架構完全不同，但是沒有具體說明。免費額度用完后就需要付費，這讓他們的毛利能達到 50-55%，他們計劃在未來將毛利提高到 60-70%，如果真如其所說，這應該很了不起了，畢竟其它大部分 AI Coding 類產品利潤都不高。

Rocket 的用戶中開發移動端 App 的接近 45%，說明這塊的需求很大。我之前曾介紹過一個針對 App 這塊的 AI Coding 產品《》，現在又一個產品種子輪就拿了 900 多萬美金。

這個就是 Vibecode，它直接定位也是 App 領域的 AI Coding 產品，最近拿了由 Seven Seven Six 領投的 940 萬美金種子輪融資，目前用戶通過它已經開發了 4 萬個 App。我體驗了一段時間，開發 App 過程都比較類似，但怎么提交到 AppStore 這塊還沒真正走通。

隨著 AI Coding 的爆火，現在用 AI 找 Bug 這塊也火了。在 Cursor 內部，由兩個人開發的 Bugbot，一個月時間就為其帶來了 1000 萬美金的 ARR。

而這塊的創業公司，有的 ARR 已經做到超過 1500 萬美金，收入呈 10 倍級年增長速度，但這個領域剛火就已經是紅海競爭狀態，最近至少……

全 文 共2657字

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