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      一只闖入AI深水區的“鴨子”,劇透零售的未來

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      文丨 Nicole,出品丨零售氪星球(ID:LS-KXQ)

      “胖改”風靡零售界后,“AI改”,會是下一輪變革的新標簽?

      這個推測,源于「零售氪星球」上周參加的一個會議——2025騰訊全球數字生態大會的智慧零售與生活產業專場。原定300人的會場,涌入了700+人,參與者大都是國內外零售及消費服務、農文旅建等企業的C級管理者,CIO、CTO、CMO或很洋氣的CGO( Chief Growth Office,首席增長官)們。

      一個時髦運動服飾品牌的CMO說,直到會議前一天,她才通過“緊俏”的參會審核。而當天會場外,也同樣熱鬧,人頭攢動,三三兩兩的互動不斷。

      就像衡量一個市場的經濟活力要看“用電量”,AI世界看Token的消耗量。截至2025年6月,國內AI應用規模暴增,日均token消耗量30萬億。

      1年半內,足足增長的300+倍,顯示AI用戶和應用場景正在爆炸式增長。

      而騰訊這場會,則成了2025年零售消費與服務業AI成果的最新風向標。AI 已深入業內“動手干活”,一些品牌踏上“AI新大陸”。而AI,也從“可用”走向“好用”,變成真實的生產力。

      01

      AI抵達的新高度

      鹵味頭部品牌絕味集團,是率先踏上AI新大陸的“鴨子”。其最新成績單是:9月的營銷活動中,AI戰隊賣出的銷售額,是人工團隊的3.1倍。

      可以說,這是AI在中國零售業營銷應用上迄今抵達的最新高度。絕味這個對決里,用中國零售業首個“AI會員智能體(AI Agent)”,第一次實現多智能體協作,參與全鏈路營銷。

      早在2023年,絕味便開始探索AI數智化。2024年,絕味與騰訊智慧零售成為AI“搭子”,基于騰訊企點營銷云,多智能體方向做深度共創。“AI+營銷”,是重點方向。

      零售業的本質,是為消費者創造更好的服務和體驗。絕味將“人”作為AI變革的原點,從更精細化、精準化的會員經營開始,給不同會員、提供不同的產品和權益。

      “零售企業,AI時代的第一張船票就應該是AI會員智能體。”

      絕味集團首席數智增長官諶鵬飛告訴「零售氪星球」,本質是,這不是傳統意義的營銷。而是,用AI智能體做人工團隊做不到的事情,實現萬人萬面的針對性服務,提升會員的消費體驗。當會員們有了更多滿意,更多購買,絕味自然就有了更好的收益。


      絕味集團首席數智增長官諶鵬飛

      截止2025年9月,絕味會員規模達到8500萬,兩年上升了155%。同時,絕味在會員營收上達到25億+,提升125%,絕味會員消費頻次也實現35%的提升。

      要知道,零售企業經營會員總有幾個痛點:錢投進去不見響。或做完營銷戰役后,留不下會員。而觸達會員太多,又讓他們不勝其煩地關閉提醒,離開你。

      2024年起,從跑通第一個版本,到基于人群洞察、權益、選品、內容到數據的不斷復盤,今年夏天,絕味和騰訊智慧零售基于五個子智能體的實踐,逐漸提煉出方法論,打磨成一體化產品的形態。

      這個過程里,絕味用人工專家組和AI智能體組的PK,檢驗AI智能體的能力。今年4月10日首次對決,AI相比人工優勢并不明顯。

      但,一百天后8月12日的二輪再戰,AI戰隊取得壓倒性優勢。到了9月的第三輪對決,AI組業績不但實現人工組的3.1倍,內容點擊率也達到1.8倍,支付轉化率2.4倍,企微好友刪除率相比降低了47%。


      絕味食品9月AIVS人工成績單

      “喜歡吃鴨頭的,給他推鴨腸沒有用;喜歡吃蝦球,那我們就給他打折多一點”。

      在諶鵬飛看來,當AI精細分出不同的用戶標簽和群體,針對性服務,每個環節的轉化率和交易率就會一點點提高。

      這個案例的啟示是:“AI+會員資產”,一定會是更多企業未來的確定性答案。

      不過,AI深入零售業具體場景嘗到甜頭的企業,不止絕味,騰訊的會上,還有更多品牌披露了它們探索到的AI新曙光。

      同樣基于營銷智能體,在童裝秋季新品推薦場景上,太平鳥已可以實現自動化完成活動策劃、人群分類、人貨匹配推薦、素材生成等環節,營銷效果大幅提升,營銷素材點擊率提升90%,支付轉化率提升20%。

      伊利集團聯合騰訊云,依托洞察智能體、內容營銷智能體、智能點單智能體、導購助手智能體等,正在進化為“數智伊利”。

      在實時互動場景里,導購智能體輔助導購提供個性化話術,讓伊利的導購們在社群內高效輸出更接地氣、更生活化的內容。近期應用結果顯示,導購社群商品鏈接點擊率提升15.7%,導購訂單數提升26%。

      一些從“貨”的高價值場景切入的企業里,典型如對包材要求極高的五糧液。在AI質檢上線后,AI取代了成本高,且難以保證標準一致和準確性的傳統人工檢測,僅在建立模型動態迭代機制上,隨生產數據積累持續優化檢測精度,五糧液就實現了包材合格率和數據采集率接近100%,節省50-80%的人力成本。


      鳴鳴很忙門店

      零售“場”里的門店巡檢,是門店運營重要環節。作為國內休食零售業首個破20000家店的品牌,鳴鳴很忙打了個樣。其落地的AI門店巡檢,單次巡店效率提升20.49%,每次節省8 分鐘,月度節省人力25.9 人次,從而,可以讓人力投入更具創造性工作。

      AI加持門店選址,會大大提升整個開城拓店效率,提升傳統人工風險判斷的準確率。這是正沖刺30000店的某頭部連鎖咖啡品牌,在目前開店場景里攻城拔寨時的最新收益。

      在騰訊云副總裁、騰訊智慧零售技術架構與產研負責人程偉看來,在該案例里,AI助手實現了三大創新。

      第一是零門檻交互,打破專業術語壁壘;第二是專家思維內置:沉淀零售選址黃金法則,包括租金坪效、競品距離、客群消費力等十多項核心因子,避免人為的疏漏;第三個創新則是數據壁壘的構建,融合地圖POI與品牌私域數據,輸出“企業專屬”選址策略,拒絕“通用模型”陷阱。

      長期在客戶需求一線,程偉認為,“AI高效的落地,發揮最大化效能第一步應該是找到場景的選擇。場景的選擇須結合企業當下所處AI應用階段,優先選擇緊迫性強、復制性高、數據基礎好的業務系統。”

      02

      AI應用在零售服務業的新趨勢

      程偉透露,目前,根據使用場景由淺到深,騰訊把目前國內企業AI應用階段大致分為五類:



      一是單點提效。單點嘗試AI應用賦能,以實現效率提升和成本降低;

      二是流程改造,優化業務流程智能化水平,系統化改善ROI,2-5個單點可串起聯動;

      三是數據驅動決策,數據與決策深度融合。目前,國內絕大部分企業在AI應用階段的前三個階段。

      像絕味食品,正在進階主動決策的第四階段,即AI已站在全局視角,協助業務做一些智能決策,有望在局部環節超越人工。

      而更高階的第五階段則是,“重構商業模式,這可能是一個終極,AI可以為企業帶來新的機遇,開拓營收,找到一個新的增長路徑。”

      一個真實案例是,目前,一家大型電商已通過模型動態調價,每天調價可達到上百萬次。這意味著,這家電商已發生本質變化,變成一家“算法驅動的科技公司”,建立一種全新的商業模式。

      整體而言,目前抵達AI應用新高度的企業,都有一些典型特質。

      首先,企業自身數字化“底子”好。數據準備度比較好,企業內部有懂業務的算法人員,外部有懂模型的平臺伙伴,一起緊密合作,圍繞具體問題,不斷調優;同時,這些零售企業C級別管理者有AI視野,從戰略高度定位AI,

      其次,有很好的外部平臺“搭子”。比如,當很多企業的AI應用,已從單點單場景到全鏈路滲透,要平滑運轉整個體系,豐富開放的平臺工具不可或缺。騰訊就是一個具有全棧AI能力的平臺,具備一站式解決從底層算力到表層應用技術問題的能力。

      這些年,騰訊在零售、農文旅、建筑地產等領域一直和國內外走得靠前的頭部品牌探索,現在已碰撞出一些好用的AI行業實踐,今年開始大規模實施和落地。

      在「零售氪星球」看來,圍觀今年騰訊會議披露的零售服務業AI應用案例,可以get到一些新趨勢洞察。

      首先,存量市場,AI可以幫零售企業建立一種增長新范式。在具體場景中,通過更精準、更精細化運營,要效率和增量,更理解消費者,提供更精準價值。典型如,絕味用AI營銷智能體打出超人工3.1倍的成績單。

      其次,多智能體的Agent,將是企業AI發展未來重要的方向。在程偉看來,從目前行業AI領先的應用看,過去,AI只解決單場景問題,多場景應用結合,把全流程串起來,可以實現企業生產力的顯著提升。

      最后,以AI智能體進化速度看,未來零售業的競爭,表面是門店、商品的對決,底層則是AI智能體成熟度的較量。

      更激進的想法,如絕味的諶鵬飛,每個企業都應該有一個基于AI的CGO,迎接變化,“下一代的CEO,應該是從管理人走向架構AI智能體。”

      03

      AI的終極:孕育新物種

      總結一下,從目前絕味食品,五糧液、伊利、鳴鳴很忙到頭部連鎖咖啡品牌的AI新進展看,AI Agent 已從模型參數變成真正的生產力。

      但在「零售氪星球」看來,AI迄今給行業的最大價值,其實是,讓所有人對行業未來有了突破邊界的新想象力。

      諶鵬飛認為,“AI代表的,不僅僅是企業效率和能力的提升,更是一種新的商業范式。”

      在他看來,AI的終極價值,不在于讓“舊物種”更快,而在于讓“新物種”成為可能。“誰能率先定義自己行業的AI智能體,就在定義這個行業規則的話語權,這個規則話語權,是新實體的新商業法則。”

      而程偉的觀察是,目前國內很多企業正以業務價值為核心,選擇兼具技術可行性與商業爆發力的場景前瞻布局。但。更值得期待的是一種“AI原生企業”。

      “這類企業,將不再依賴局部優化,而是通過AI重新定義商品、定義產品,服務與組織形態,占據市場競爭的有利位置。?

      這是這場AI掀起的從“經驗指引”到“數智驅動”的商業模式進化里,跑在前面探路者們,提供的最大啟發。

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