月薪7萬招聘“電池研發專家” 字節跳動殺進鋰電池賽道

據維科網鋰電報道，近日，字節跳動發布了一則招聘信息，擬“40-70k·15薪”招聘“電池研發專家”，明確要求博士學歷（符合條件可放寬至碩士），負責新型電池材料、體系和技術的研究與開發，包括但不限于鋰離子電池、鋰金屬固態電池、硅負極電池等，推動技術創新與突破，確保公司在電池技術領域的競爭力，以及主導或參與電池相關項目的規劃、執行與監控，制定詳細的項目計劃和技術路線圖，合理分配資源，促進項目成果的有效轉化和應用，為公司創造經濟效益等。

按招聘標準計算，如果是4萬元/月，那么年薪將是60萬元；如果按7萬元/月，那么年薪將超100萬元，達到105萬元。不難看出，字節跳動正計劃通過“砸錢”組建專家團隊，進軍鋰電池賽道。

AI+電池，將與比亞迪共建實驗室

事實上，字節跳動今年頻頻在鋰電池領域有所行動。

6月18日，在火山引擎Force大會上，字節跳動與比亞迪宣布將通過共建聯合實驗室等方式，深化AI for Science技術在鋰電池研發中的應用。據悉，比亞迪此前發布的兆瓦閃充電池能夠實現“充電5分鐘，續航400公里”的快充性能。在該產品的研發過程中，字節跳動Seed團隊開發的電解液AI模型框架BAMBOO發揮了重要作用，通過對電解液配方進行快速篩選，顯著縮短了研發周期。

因此，字節跳動Seed團隊與比亞迪鋰電池將共建“AI+高通量聯合實驗室”，針對動力電池的快充、壽命和安全等關鍵技術問題進行聯合攻關。字節跳動方面將持續投入模型算法研究能力，依托火山引擎云基礎設施優化模型性能；比亞迪則提供高通量實驗平臺，為模型優化提供大規模、系統性的實驗數據支持。雙方計劃構建面向電池綜合性能的AI模型，打通從模型訓練、微調對齊到高通量實驗室調度的全流程，進一步縮短電池技術迭代周期，加速新材料和新配方的發現進程。

業界認為，隨著新一代AI技術突破，生成式AI將在鋰電池領域展現出顛覆性發展潛力。除了字節跳動之外，LG新能源此前稱，將利用AI為客戶設計電池，可在一天之內設計出符合客戶要求的電芯；寧德時代也與英特爾達成合作，基于鋰電檢測場景打造檢測方案，涉及多種AI技術的深度應用，缺陷識別準確率達99.2%；蜂巢能源引入AI視覺檢測系統，極片質檢效率提升300%。

AIDC+儲能需求爆發

當人工智能數據中心（AIDC）加速擴張，儲能需求隨之爆發。

數據顯示，字節跳動2024年與AI相關的資本開支就是800億元人民幣，相當于百度、阿里、騰訊三家同類開支的總和，并且2025年的AI相關投資計劃還將翻倍至1600億元。可見，字節跳動正致力于成為AI領域的領導者。相應地，這對能源的需求也是巨大的。

9月，字節跳動采購部發布《抖音集團數據中心風光儲微網合同能源管理尋源公告》，宣布在中國大陸尋找合作伙伴，共同建設融合風能、太陽能與大規模儲能的微網系統。這一項目包括200MWh以上大規模鋰電儲能、與儲能相匹配的風電、光伏設備以及微網控制系統。招標方明確要求投資方近3年內未發生儲能備電類的安全事故，且本項目不接受聯合體報價，嚴禁掛靠和轉包。

政策層面，國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部等五部門今年聯合發布了《關于促進可再生能源綠色電力證書市場高質量發展的意見》。該文件要求數據中心到2030年原則上不低于全國可再生能源電力總量消納責任權重平均水平，國家樞紐節點新建數據中心綠色電力消費比例提升至80%以上。

在“雙碳”戰略目標引領下，企業數據中心使用綠電的各類項目也越來越多，今年7月，全國首個數據中心綠電直連源網荷儲一體化項目——中金數據烏蘭察布低碳算力基地源網荷儲一體化項目正式投產；騰訊也在天津和河北懷來落地了數據中心微電網項目，其中懷來項目總裝機容量10.99兆瓦、年發電量達1400萬度，通過這套微電網，騰訊懷來東園數據中心一年能減少近8000噸碳排放。

這樣看來，字節跳動入局鋰電池，不僅僅是為了搶抓風口，更是出于對自身AI業務未來拓展的理性考量。而且，鋰電早已不是車企的專屬，更是AI、能源、制造的交匯點。