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      OpenAI、甲骨文、英偉達、軟銀,在玩“俄羅斯套娃”?

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      “OpenAI,玩“俄羅斯套娃”的高手啊。

      2025年的科技圈,正在被一連串令人瞠目的數字點燃。

      “OpenAI獲英偉達1000億美元投資”、“軟銀再砸400億美元布局AI基礎設施”、“AMD與OpenAI達成6吉瓦算力合作,附帶10%股權認購權”——這些標題在短短幾個月內輪番霸榜財經版面。

      資本狂歡、估值飆升、敘事沖天,一切都讓人恍惚地想起二十年前的互聯網泡沫年代。

      然而,當塵埃落定、新聞標題退潮,人們開始追問一個簡單而刺耳的問題:這些錢,真的存在嗎?

      從表面上看,這是AI黃金時代的“新淘金運動”。

      但若沿著資金流一路追溯,你會發現一個更復雜、甚至詭異的事實——同樣的幾家公司,在互相投資、互相采購、互相造勢,資金在它們之間循環流動,就像一組層層嵌套的俄羅斯套娃:外層看似龐大耀眼,內核卻越來越輕。

      OpenAI、英偉達、軟銀、甲骨文……它們構筑的不僅是人工智能的基礎設施,更像是一臺資本放大器。

      每一次新聞發布、每一筆融資承諾、每一輪估值提升,都是這臺放大器的一次“功率脈沖”。

      于是問題變得微妙:這是一場前所未有的技術革命,還是一場高度藝術化的金融幻術?

      AI的未來,究竟在算法的深處,還是在資本的循環里?

      AI夢想,與巨額估值的神話

      短短五年間,OpenAI從一個資金緊張、依賴微軟云支持的研究實驗室,蛻變為全球最炙手可熱的科技公司之一。

      它的估值曲線幾乎像一根直線上升的火箭:

      ·2020年,估值約300億美元;

      ·2023年底,GPT-4推出后估值躍升至900億美元;

      ·2025年中,軟銀牽頭的融資完成后,公司估值一舉突破3000億美元;

      ·僅數月后,員工和早期投資人二級股權交易又把估值推高到5000億美元。

      在資本市場的敘事邏輯中,這種速度幾乎是“超光速增長”。

      可問題是:OpenAI的利潤,并沒有跟上它的估值。2025年上半年,OpenAI的營收約為43億美元,雖然同比增長驚人,但盈利仍然微薄——因為它幾乎把每一美元收入都砸進了算力、數據和模型訓練。

      換言之,OpenAI并不是一家靠賺錢生存的公司,而是一家靠信仰融資的公司。

      在傳統估值體系里,公司價值取決于盈利能力;但在AI時代,投資者更愿意為“未來的統治權”付錢。

      SoftBank的孫正義曾在一次演講中坦言:“AI將成為地球上所有財富創造的源泉。我們不是在投資公司,而是在投資人類進化。”

      這句話幾乎定義了當前的AI投資邏輯:估值,不再是現金流幾乎的折現,而是未來主導權的下注。

      OpenAI的高估值,本質上是資本市場在購買一個“未來壟斷想象”。

      投資人不關心它今天掙多少錢,而在賭它未來是不是那個“控制通用智能(AGI)”的中心。

      “敘事金融”的黃金時代

      這種現象并非獨屬OpenAI。

      過去十年,每一次科技泡沫的核心都是敘事:

      ·2010年代的“云計算革命”,講的是“計算力即水電”;

      ·2020年代初的“元宇宙浪潮”,講的是“數字世界的主權”;

      ·而2025年的“AI敘事”,講的是“智能的霸權”。

      但與以往不同的是,AI的敘事更強大——它既關乎國家戰略、企業命運,也關乎人類想象。

      在這樣宏大的語境下,理性的資本也難以抗拒這股“信仰級誘惑”。

      市場看似在給OpenAI定價,但實際上,它在給“人類對AI未來的信任”定價。

      當每個投資者都堅信:“如果AGI真實現,OpenAI就會是新的微軟”,估值就成為一種社會共識的鏡像——不需要現金流支撐,只需要足夠多的人相信。

      正如硅谷的一句老話:“在科技泡沫里,最值錢的不是公司,而是敘事。”

      OpenAI,正是這個敘事的巔峰形態。

      資金如何“自我循環”,
      AI資本的套娃邏輯是什么?

      在財經新聞的標題里,“投資”這兩個字總是令人興奮。

      當英偉達宣布將向OpenAI投資高達1000億美元 時,市場震動、股價暴漲、分析師連夜上調目標價。

      但如果把這筆交易放到資本結構圖上,會發現一個令人不安的事實:錢其實沒怎么動,只是在原地繞圈。

      第一層循環:資本從軟銀出發

      故事要從2025年春天說起。

      軟銀牽頭了一輪規模高達400億美元的OpenAI融資,

      孫正義在發布會上豪言:“我們正押注下一次人類文明的飛躍。”

      然而,軟銀的錢從哪來?

      相當一部分來自Vision Fund(愿景基金),而愿景基金的主要LP(出資人)是中東主權財富基金——包括沙特PIF(公共投資基金)與阿布扎比Mubadala。

      換句話說,這筆“日本資本”的背后,其實是中東的石油美元。

      于是第一層套娃形成了:能源資本→軟銀→OpenAI。

      第二層循環:OpenAI拿錢買GPU

      融資到賬后,OpenAI并沒有把錢存在銀行,也沒用來回購股份。它立即投向了最燒錢的戰場——算力。

      GPU是AI模型訓練的“血液”,而這個領域幾乎被一家廠商壟斷:NVIDIA(英偉達)。

      據路透報道,OpenAI計劃在未來數年內部署10吉瓦規模的NVIDIA系統,單是首期采購就可能耗資數百億美元。

      于是,軟銀的錢繞了半圈,流進了英偉達的賬上。

      英偉達的銷售額上升、利潤暴漲、股價飆升,2025年7月,英偉達市值一度突破4萬億美元,成了地球上最貴的半導體公司。

      于是第二層套娃出現了:OpenAI(花錢)→NVIDIA(賺錢)。

      第三層循環:英偉達再反向投資OpenAI

      就在大家還在為GPU價格討論不休時,英偉達又宣布:將“分階段投資最高1000億美元支持OpenAI的基礎設施建設”。

      這聽起來像是一場“慷慨的資本注入”,但從結構上看,它更像一次反向鎖定協議:

      英偉達投錢→OpenAI用這筆錢再去買更多英偉達芯片。資金從賬面看是投資,實質是供貨抵價+戰略綁定。

      于是第三層套娃閉合:NVIDIA(投資)→OpenAI(采購)→NVIDIA(收入)。

      第四層循環:甲骨文與云端的回聲

      別忘了還有一個重要角色:Oracle(甲骨文)。

      OpenAI的云端基礎設施部分部署在Oracle的服務器上,而Oracle與NVIDIA有長期的硬件合作。當OpenAI的算力需求增長時,Oracle的云服務收入同步上升。

      而據外媒報道,軟銀和Vision Fund在部分云服務與數據中心公司中也有持股。

      資本由此再次回流到它的上層出資方。

      于是第四層套娃浮現:Oracle(提供算力)→收益增長→Vision Fund(持股)→軟銀(再投資OpenAI)。

      資金的每一次流動都被包裝成“投資”或“戰略合作”,每一層都在抬高上一層的估值。

      最終,賬面上出現的是巨額資本活動、驚人增長與媒體狂歡,但真正進入實體經濟的“新增現金流”可能遠遠低于人們以為的數字。這就是AI行業正在上演的 “資本俄羅斯套娃”。

      一層包著一層,每層都看似充滿金光,

      可一旦外層敘事崩塌,內部的空氣就會顯形。

      “GPU金融化”,算力變成了金融資產

      在這場循環中,GPU不再只是技術產品,而成了金融工具。

      它能被抵押、被計價、被炒作、被作為投資承諾的基礎。

      資本市場已經把“算力”視為一種新的“貨幣”。正如一位投資人調侃道:“我們不再投資公司,我們投資的是GPU。”

      當硬件變成金融資產,AI行業的資本邏輯,也從“創新驅動”轉向了“循環驅動”。

      誰在制造敘事,誰在買單?

      在現代資本市場里,最值錢的從來不是數據,也不是芯片,而是故事。

      故事讓資本流動、讓估值飛升、讓泡沫看起來像未來。而在2025年的AI狂潮中,這個故事的導演與演員,幾乎完美配合。

      1. 媒體的回音壁,新聞標題就是股票引擎

      當英偉達宣布“計劃投資OpenAI1000億美元”時,財經媒體的推送幾乎是同步爆炸。

      你可以在同一小時看到數十家新聞網站以相似的標題刷屏:“AI歷史最大投資落地”“OpenAI開啟超級計算時代”“英偉達與OpenAI攜手,打造人類最強算力平臺嗎。”

      讀者點擊,股民興奮,算法推送更多。

      在這種輿論回音壁中,“意向性投資”就能瞬間轉化為“現實資本流入”的幻覺。

      但如果你仔細讀完原始文件,就會發現——所謂“1000億美元”,其實是分階段投入、與基礎設施部署掛鉤的承諾,甚至可能包括設備折價、未來股權認購等非現金條款。可在市場敘事中,這些細節無足輕重。

      標題才是現實,敘事即事實。

      2. 資本的心理劇,每個投資人都怕錯過“下一個蘋果”

      在資本市場上,有一個比“虧錢”更可怕的詞:錯過。

      從華爾街到東京、從硅谷到利雅得,基金經理們都在追逐同一個幻覺——“如果AGI真的實現,而我沒投OpenAI,那就是歷史性失誤。”

      這種情緒,叫做FOMO(Fear Of Missing Out,錯失恐懼癥)。它是現代金融敘事中最強的驅動力。

      正是這種心理,讓投資人們愿意在利潤模糊、現金流尚未穩定的情況下,仍然不斷“加倉未來”。在這樣的情緒中,估值不再是理性計算,而是一場信仰競價。每個人都在賭別人會相信得更久。

      3. 信仰的疊加,AI成為“資本宗教”

      AI不僅是一項技術,也是一種信仰。它承諾效率、智慧、永恒增長——幾乎擁有現代宗教的一切元素。

      OpenAI在其中的角色,像是“造物主工廠”;英偉達提供的是“圣器”;軟銀、微軟、AMD等資本巨頭則像“福音傳播者”。

      他們共同建構了一個宏大的信仰體系:“AI不僅會創造利潤,還會重塑人類文明。”

      而投資這個故事,就等于投資未來。在這種精神框架下,傳統的財務審慎、周期規律、泡沫警覺,都顯得“落后”甚至“不信”。

      當信仰大于邏輯,資本的流動便不再需要理性。

      4. 誰在買單?

      所有泡沫都有買單者。

      在這場“AI信仰盛宴”中,買單的可能有三種角色:

      1.后進投資者——當故事開始褪色,他們接手的是高估值與低流動性的股份。

      2.普通股民——在二級市場上為英偉達、AMD等公司的“敘事溢價”付出真金白銀。

      3.全球經濟——當資本過度集中于少數AI龍頭,創新生態被擠壓,風險累積在同一個系統節點。

      最終的結局,往往不是“泡沫破裂”,而是“信仰坍縮”。當敘事的能量消散,所有數字都會顯得脆弱。

      風險的陰影,與系統性隱患

      每一個時代的資本神話,都有它的影子。

      AI的故事講得太完美,以至于它的風險幾乎被神話本身吞沒。

      可當我們撕開金光閃閃的外殼,底下浮現出的,是一個熟悉的輪廓:資本循環、估值幻覺與系統共振。

      1. 估值幻覺——當利潤缺席,信任就是泡沫

      OpenAI目前的估值已經逼近5000億美元,但它的營收和現金流仍然難以支撐這一數字。

      即使樂觀假設其利潤率在未來三年內提升至20%,也意味著投資者在為未來20年的收益提前買單。

      這并非估值錯誤,而是一種心理共識:“只要故事足夠大,時間就不再重要。”

      問題在于,信任一旦動搖,這種結構會瞬間反轉。

      OpenAI的估值并非基于資產或利潤,而是基于“人們對AI未來的信仰”。

      而信仰的價格,往往是崩塌式的。

      正如華爾街的老話:“泡沫不是在破裂那天形成的,而是在所有人都相信那天形成的。”

      2. 互依風險——當幾家公司共享同一根神經

      在“AI資本循環”中,OpenAI、英偉達、軟銀、甲骨文之間的關系,已經不再是供應鏈,而更像是一種資本共振網絡。

      它們的股價、估值與預期互相綁定:OpenAI的成長依賴于英偉達的算力;英偉達的股價部分依賴于OpenAI的采購計劃;軟銀的賬面收益來自英偉達和OpenAI的估值;甲骨文的云計算業務又與OpenAI的部署緊密相關。

      這種互相依存讓系統看似穩定,實則脆弱。

      只要鏈條中任意一個環節出現流動性緊張或監管打擊,整個循環就可能出現“連鎖去杠桿”。

      這正是資本史上最危險的結構之一——共振型風險(Resonant Risk)。當所有人的增長假設都指向同一個未來時,那未來就成了最脆弱的變量。

      3. 監管灰區-資本與供應鏈的模糊交織

      從形式上看,英偉達投資OpenAI、OpenAI采購英偉達,并不違法。

      但從經濟實質上,它已經接近于“垂直整合+資本交叉控制”的邊界。

      問題是,監管體系尚未準備好應對這種模式。傳統反壟斷法更關注“市場份額”和“價格操縱”,卻很難識別“投資綁定+敘事放大”造成的市場集中。

      這種模糊地帶,讓幾家巨頭能在合法框架下完成事實上的壟斷協同:鎖定產業鏈上游(芯片、云服務);壟斷算法標準與模型生態;通過資本滲透掌控未來競爭者的命脈。

      表面上是合作,實質上是一種新型軟壟斷。

      夢有多大,套娃就有多深

      資本的故事,總是從夢想開始。

      AI革命的敘事之所以如此動人,是因為它觸碰了人類的終極欲望——創造比我們更聰明的存在。

      在這個愿景之下,所有的投資、合作、估值、戰略,都顯得理所當然。

      因為我們不是在買一家公司的股票,而是在押注一種未來。

      資本的偉大之處,在于它能讓夢想提前發生;資本的危險之處,在于它也能讓幻覺看起來像現實。

      OpenAI、英偉達、軟銀、甲骨文……

      他們并非惡意造夢者,而是這個時代最聰明的“敘事建筑師”。

      他們用資金、技術與輿論,在現實與想象之間搭起一座看似穩固的橋。

      只是這座橋的鋼筋,是由信任與預期鑄成的。

      回望這場盛宴,我們會發現——AI革命不僅是機器學習的故事,更是資本如何學習人性的故事。

      它學會了貪婪、恐懼、從眾、敘事、造夢——學會了如何在沒有利潤的情況下,讓每個人都相信自己參與了未來。

      也許,這才是人工智能最早掌握的真正技能。

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