全球首發(fā)「深度規(guī)劃」，讓實(shí)在Agent像人一樣「邊想邊做」

過去，AI Agent更像是一位高效的“執(zhí)行者”——自主規(guī)劃和反思調(diào)整能力有限，但只要你輸入的指令足夠清晰，它就能準(zhǔn)確、高效地完成任務(wù)。

現(xiàn)在，搭載「深度規(guī)劃」的實(shí)在Agent，擁有了一個更善于思考的“人類大腦”。你只需告訴它“要去哪里”，它就能自主規(guī)劃出“最佳路線”，并備齊一路上所需的所有“工具”。

簡單來說，用戶不再需要預(yù)先設(shè)計復(fù)雜流程。只需開啟「深度規(guī)劃」模式，實(shí)在Agent便能在推理過程中靈活調(diào)用各類工具，獨(dú)立完成任務(wù)。

可切換淺色、深色、經(jīng)典藍(lán)色三種主題色

01 深度規(guī)劃：深度推理，實(shí)現(xiàn)更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜蝿?wù)規(guī)劃

傳統(tǒng)Agent往往像一個“黑箱”——指令進(jìn)去，結(jié)果出來，中間過程無從得知，使用起來總讓人心里沒底。

「深度規(guī)劃」讓實(shí)在Agent的思考過程清晰可見，將AI的“規(guī)劃思路”與“執(zhí)行邏輯”完整展現(xiàn)在你面前。

例如，當(dāng)你輸入：

收集京東銷量排序前20的手機(jī)商品名稱，價格和商品鏈接，輸出一個EXCEL表格保存到桌面，并釘釘發(fā)送給老板。

它不會急于操作，而是先進(jìn)行一番深度思考和邏輯推演： 理解你的真實(shí)意圖 → 拆解為可執(zhí)行的子步驟 → 匹配智能體、工具與RPA流程 → 執(zhí)行任務(wù)并交付結(jié)果 。

實(shí)在Agent的具體思考流程如下：

1. 目標(biāo)解析：收集京東銷量前20的手機(jī)商品信息，生成Excel表格保存到桌面，并通過釘釘發(fā)送給老板。

2. 任務(wù)拆解：此任務(wù)可拆解為三個核心階段：①數(shù)據(jù)獲取 → ②數(shù)據(jù)處理 → ③結(jié)果交付。

3. 規(guī)劃與工具匹配

a. 子任務(wù)①：獲取京東商品數(shù)據(jù)。

b. 子任務(wù)②：生成Excel報表。

c. 子任務(wù)③：通過釘釘發(fā)送通知。

4. 確認(rèn)與執(zhí)行：規(guī)劃完畢，開始按步驟執(zhí)行（你可清晰看到瀏覽器操作、Excel生成、釘釘發(fā)送的全過程）。

02 深度規(guī)劃：調(diào)度工具，實(shí)現(xiàn)更自主的任務(wù)閉環(huán)

在「深度規(guī)劃」模式下，實(shí)在Agent能夠自主調(diào)度多個智能體與工具，協(xié)同完成復(fù)雜辦公任務(wù)。

以企業(yè)招聘場景為例，當(dāng)你提出：

幫我根據(jù)招聘需求，去BOSS直聘篩選合適的候選人，并把簡歷保存到本地知識庫，綜合所有特質(zhì)進(jìn)行分類打分。

普通AI Agent可能需要你預(yù)先搭建完整工作流，再按步驟執(zhí)行。

而實(shí)在Agent能主動思考，將需求拆解為多個子任務(wù)，并調(diào)用不同智能體協(xié)作完成，實(shí)現(xiàn)真正的多智能體協(xié)同辦公。

也就是說，以往你需要圍繞Agent的能力去設(shè)計流程，本質(zhì)是“人思考，機(jī)執(zhí)行”。

而現(xiàn)在，你只需提出需求，剩下的，交給實(shí)在Agent的「深度規(guī)劃」即可。

03 深度規(guī)劃：自我驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)更精確的內(nèi)容生成

實(shí)在Agent具備自我分析、反省與糾錯的能力。一旦執(zhí)行出現(xiàn)偏差，它會迅速定位問題根源，重新規(guī)劃流程，繼續(xù)推進(jìn)直至完成任務(wù)閉環(huán)。

比如，當(dāng)你輸入：

搜集小紅書上關(guān)于【iPhone 17】的前十條輿情信息，并將內(nèi)容整理為一個網(wǎng)頁分析報告。

小紅書平臺在未登錄的情況下，是無法進(jìn)行搜索任務(wù)的。這時，實(shí)在Agent會在執(zhí)行過程中，會彈出提示框確認(rèn)登錄狀態(tài)。登錄成功則繼續(xù)執(zhí)行，未登錄則暫緩任務(wù)。

取消執(zhí)行后，實(shí)在Agent會提醒你“不好意思，您的網(wǎng)頁版小紅書未登錄，請?jiān)诘卿浐笾匦逻\(yùn)行哦！”。

此外，在商業(yè)場景中，輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性與可靠性是企業(yè)應(yīng)用智能體的底線，企業(yè)極度厭惡“幻覺”或不確定的輸出。

實(shí)在Agent的“自我驗(yàn)證”還會對已經(jīng)生成的內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證、調(diào)整，以防止智能體在執(zhí)行任務(wù)過程中出現(xiàn)“幻覺”。

在經(jīng)過多次測試后，實(shí)在Agent終于出現(xiàn)了一次“幻覺”：子任務(wù)②獲取到的輿情數(shù)據(jù)源不對，導(dǎo)致后續(xù)任務(wù)無法執(zhí)行，實(shí)在Agent通過自我驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)問題，并自動規(guī)劃了子任務(wù)③。

這種自我驗(yàn)證機(jī)制，再次說明實(shí)在Agent的「深度規(guī)劃」能力是傾向于人類“大腦思考”模式，而非簡單中斷任務(wù)或以假數(shù)據(jù)繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。

04 深度規(guī)劃：代碼生成，實(shí)現(xiàn)更精美的效果呈現(xiàn)

有個很現(xiàn)實(shí)的需求，無論是個人匯報還是AI生成報告，內(nèi)容往往冗長，閱讀耗時耗力。別急，現(xiàn)在可以讓實(shí)在Agent來救場。

比如，在上述“小紅書獲取iPhone 17輿情”場景中，實(shí)在Agent會將獲取結(jié)果保存為本地表格作為原始數(shù)據(jù)，再進(jìn)行文字與圖片的整理分析，輸出文字版輿情報告。

雖然，實(shí)在Agent已對獲取到的信息進(jìn)行了總結(jié)和分析，但仍舊較長，閱讀起來比較費(fèi)力。

「深度規(guī)劃」可以根據(jù)文字版報告生成對應(yīng)的前端代碼，將報告轉(zhuǎn)為可視化網(wǎng)頁，提供更直觀、精美的呈現(xiàn)效果。

在瀏覽器中打開即可查看清晰排版的網(wǎng)頁報告，大幅提升信息獲取效率。

“收集京東數(shù)據(jù)”“BOSS招聘新人”“小紅書獲取輿情”只是幾個典型場景。任何需要跨系統(tǒng)、多步驟的辦公任務(wù)，都是「深度規(guī)劃」的用武之地：

● 電商運(yùn)營：每日競品價格監(jiān)控與報警、自動上新、批量處理訂單；

● 市場分析：自動收集全網(wǎng)品牌輿情、生成競品動態(tài)日報、篩選潛在銷售線索；

● 人事行政：自動篩選簡歷并匯總信息、批量發(fā)送面試通知、生成月度考勤報表；

● 財務(wù)管理：自動識別并錄入發(fā)票信息、初步審核報銷單格式、核對銀行流水。

你的業(yè)務(wù)需求有多復(fù)雜，實(shí)在Agent「深度規(guī)劃」的舞臺就有多廣闊。