搶跑「座艙智能體」，斑馬智行是“最快的馬”？

撰文 | 青竹 編輯｜周長賢

當概念被卷到「標配」，法規會跟上來，距離“按斤算錢”就近了一點。

2025年，剩下不到80天。回望春天，恍若隔年。

智能駕駛年初的浮夸，被“輔助”兩字封印，收斂于現實和成本，但確實多滲透了10個百分比。

智駕的涼水，影響了繼續講故事的氛圍，「座艙智能體」沒有成為大熱詞。

從座艙AI滲透率提升，到所謂「智能體」，甚至李廠長吆喝的「硅基家人」，或是騰訊TAI 6.0的五個智能體，還是斑馬智行「綁定通義及高通的端側大模型Auto Omni」。這一波進化，顯然是從1到10，不是從0到1。

TAI 6.0偏軟一點，定制AI+生態打通+全場景。斑馬智行則Buff疊滿，「綁定通義及高通」，一個是座艙芯片老大，一個是“世界前三”的通用模型，供應端主打“1+1+1大于3”，但能在需求端創造壁壘嗎？

或者說，能稱得上斑馬智行CTO司羅說的“新物種”嗎？

知冷知熱的「硅基伙伴」

司羅說的對，“最重要的是創造新價值”。

但是由于生態位依舊在供應鏈，智艙價值必須經由主機廠，才能抵達用戶。這就使得一切技術敘事，最終都要回歸到商業現實的拷問：主機廠會為什么買單？

先說Auto Omni新價值，司羅歸為兩個點：一、交互范式升級；二、生態場景擴展。

所謂范式升級，即從被動到主動，不再需要語音的喚起，可以Always On的全睜眼、全聆聽，全在線的主動服務。

具體就是，過去你說“打開空調，調到26度”，它說，“好的”。變成它覺得你熱，主動問“熱不熱，要不要開空調？”你說，“好的”。可以少說幾個字，有助于預防中暑，還可以給一點來自硅基的“關心”。

這個過程需要調動多模態/全模態感知，比如可能獲取人的體溫，或者感知車外的溫度，亦或者來自聯網的天氣預報，主打一個全知全能的路子。也許還要記得車主刁鉆的品味，需要地中海的風和北歐多少度的空氣……

總之，所謂的主動范式，要具備全模態感知、全時空記憶、全場景服務三大底層能力，然后用主動化和AI模型打通所有生態，拓展和提升場景服務能力。從需要層層下達指令的“工具” ，變成了能主動感知并提供服務的“硅基伙伴”。

“它能夠實時在那兒，不是說你喊它，它才在那兒。”

誠如斑馬首席戰略官邢悅所說，下一代座艙至少會實現助手，甚至是助理，加在一起是一個硅基伙伴。類似叫法，還有李廠長的“硅基家人”。

還有吉利超擬人智能體Eva、蔚來要換衣服的NOMI等，未來都會朝著這個方向發展。智能體成為智能座艙服務調度的AI中樞。

從“被動響應”到“主動感知”的轉變，是體驗上的一個質變。讓智能座艙從“功能堆砌”走向了“以人為中心”的認知智能。但是交互上的一大步，對于一輛車來說有多重要？

斑馬踏入汽車圈10年，陸續合作過40多個汽車品牌，落地超過800萬輛汽車，對終端的“現實”有所悟。

邢悅說：“現在大家都不會為工具買單，也不會為過程買單，只為結果和服務買單。沒有服務，給我一堆工程，好多工具，沒有實際價值。”

「獨特的機會」

今年云棲大會上，斑馬智行強調Auto Omni經過三方15000多個小時打磨，已經可以“看到實車”。

據斑馬智行介紹，Auto Omni采用了通義Qwen Omni的獨家深度定制，對高通8397等平臺的獨家適配，形成“通義供模型、高通供芯片、斑馬做落地”的強者聯合。

但無論是高通芯片，還是通義模型，都已經廣泛上車，并非本質性的獨家資源。那么，司羅所說的“獨特的機會”在哪里？

其一，更快的落地和工程能力。Auto Omni在國內頭部車企已經實現定點合作，2026年將正式進入量產階段。斑馬智行預計，“至少會有半年到一年以上的時間窗口。”

面向客戶提供交鑰匙方案，包含獨家Qwen Omni深度定制、獨家高通8397等平臺適配、斑馬端到端模型系統、元神AI場景應用等。包括在國內外快速匹配標準的能力。

司羅還說是“高性價比之選”，這有待車企去衡量。是短期，還是長期？車企采購與自研不同框架下的衡量。

其二，生態能力。坦白說，這一點華為、騰訊、小米也能做到，不是那么差異化。

工程能力的強關聯是端側模型能力，司羅覺得端側的價值非常大，絕不是云端大模型的簡單閹割版。

復雜決策可以本地完成，保證了更快的交互效率，更好實時性和隱私安全。“端上模型更好地保護隱私數據，能夠在斷網、弱網的條件下有更好的表現。”

據稱，斑馬智行的端測模型“能夠保證解碼的準確度，大幅度地減少幻覺的產生，顯著地提升推理的速度。”

另一項其實也算是工程能力，即異構算力的開發，保持平臺的“開放性和靈動性”，能夠適配高通的8155、8295、8397、紫光展銳等多平臺。

回顧過去一年，斑馬智行可謂快速奔跑。

從去年云棲大會發布“元神AI”品牌并夯實Oryon智艙多模態感知模型與多模型接入體系開始，一路進擊。

到今年上海車展發布“一箭十星”產品戰略及引領行業的System Agents，并與高通密切合作推出基于8397的多模態模型；直至此次攜手阿里通義Qwen、阿里云和高通，共同沖刺座艙智能體。

而且，斑馬智行過去一年體現出了緊迫感。有觀點認為，上汽攜手華為打造尚界，為其帶來一定壓力。

而作為斑馬智行的最大客戶，上汽的收入占比，在今年一季度依然達到47.8%。再加上兩家大眾合資公司，三個大客戶占到了2024年公司總營收的82.8%。

同時，新造車、吉利、比亞迪、鴻蒙五界、小米等主流玩家都在投入座艙研發，擠壓了第三方供應商的市場空間。

雖然成立10年，斑馬智行依然面臨“高投入、低盈利”的挑戰。

日前，斑馬智行正式向港交所遞交IPO，估值約220億元。若順利上市，可以為新業務和研發投資輸血。

一邊是壓力，一邊是機遇。成為AI浪潮下的獨立上市公司，也許會給斑馬智行帶來更多潛力和動能，將其宣稱的“獨特的機會”，轉化為實實在在的商業價值。

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