面向2035：AI時代中小學教育變革之路

——從場景變革到素養培育的行動框架

作者：趙遠坤

當前，人工智能正加速重塑人類生產生活，推動社會從工業文明邁向智能文明。面向2035年，教育作為培養未來人才的核心領域，需承接過往發展成果，更需應對AI帶來的全新挑戰。本文從社會展望、人才素養、現實問題、根本原因及破局之策入手，探討AI時代中小學教育的變革方向與實踐路徑。

一、社會展望：從技術革命到文明重塑

新中國成立70多年來，我國中小學教育實現從“掃盲普及”到“優質均衡”的跨越，為工業化、信息化輸送大批優秀人才。而今，技術革命推動人類向“智能文明”轉型：第三次技術革命（計算機+互聯網）實現知識快速傳播，第四次工業革命（AI+量子計算+腦機接口）推動人機協同共生，2035年生產生活場景將顛覆性重構，教育需同步深度變革。

從學習場景看，AI導師將基于腦科學“認知圖譜”實現“一人一策”。小學階段用AI定位錯題思維盲區（如數學應用題“審題漏條件”），初中階段用AI拆解學科目標（如“物理力學”拆為“受力分析、公式應用、綜合解題”）；到2035年，K12階段60%的高階思維訓練（邏輯推理、創新設計、復雜問題解決）將通過“人機協同”完成，學生自主學習時間較2025年增加50%，終身學習不再是“選擇”，而是“不被淘汰的生存底線”（數據來源：《中國教育數字化發展戰略研究報告（2024）》）。

從生產場景看，制造業與農業將全面進入“智能無人化”時代。制造業中，“AI+數字孿生+工業機器人”構建的智能工廠，可實現“訂單、原料、生產、質檢”全流程無人化，汽車、電子行業生產效率較2025年提升40%，產品合格率達99.8%；農業中，AI精準種植系統（結合衛星遙感、土壤傳感器）可實時調整灌溉施肥方案，極端天氣產量波動較2025年降低60%，1名技術員即可管理千畝農田（數據來源：工信部《智能制造業發展規劃（2024-2030）》）。這些變革要求未來人才具備“跨域整合能力”，能在“技術、產業、場景”交叉領域解決復雜問題。

從工作場景看，職業結構將迎來“顛覆性替代與新生”。60%的中層管理崗、70%的傳統流水線崗位將被“認知自動化”替代；“AI治理師”“人機協同教練”“數字孿生設計師”等新職業將爆發式增長，薪資較2025年傳統崗位提升120%（數據來源：艾瑞咨詢《AI驅動的職業結構變革白皮書（2024）》）。人類核心價值不再是“重復勞動”，而是“創意+倫理+決策”，需中小學階段提前培養“倫理判斷能力”，守住AI決策中的人類價值底線。

從生活場景看，“智能無感服務”將滲透細節。L5級自動駕駛覆蓋90%的全球主要城市，高峰通勤時間較2025年縮短60%；全AI醫院占比達70%，AI可提前6個月預警癌癥，手術機器人精度提升80%，人均預期壽命延長3年；90%家庭配備“情感交互機器人”，可同步老人健康數據、陪伴孩子學習（數據來源：中國電子技術標準化研究院《智能社會發展白皮書（2024）》）。這些場景需“人機協同能力”，且必須從小培養，錯過中小學關鍵期難彌補。

教育作為“文明轉換器”，需應對AI對“知識傳授”的顛覆。傳統“教師講、學生聽”的標準化模式，已無法滿足智能時代“個性化、能力化”需求。這要求中小學教育從“教知識”轉向“育能力”，更需教育管理者、研訓者、學校領導、教師、家長五類主體協同變革，否則將加劇“智能鴻溝”，讓部分孩子輸在當下的中小學教育中。

二、人才特征：面向2035的核心素養體系

結合《中國學生發展核心素養》與AI時代需求，2035年具備競爭力的人才需擁有7大核心素養，均體現“適配智能社會、立足人類價值”特征：

1.元認知能力：借AI實現學習自我迭代。通過AI錯題分析定位“幾何弱因空間想象不足”“英語寫作差因邏輯銜接欠缺”，自主選AI微課補短板，或用AI拆分“3個月掌握函數綜合題”目標，無需督促優化學習路徑。

2.跨域整合能力：跨領域遷移知識解決問題。“社區環保調研”中，先用AI分析空氣質量數據（技術），再用數學建模算減排潛力（學科），最后用語文寫治理方案（表達），聯動社區落地，形成“數據到解決問題”閉環。

3.人機協同能力：主導人機協作核心環節。設計“校園文化海報”時，人提“傳統節氣+科技元素”創意，AI生成初稿后，人通過審美篩選優化；處理學習任務時，用AI改選擇題、梳知識點，精力集中在主觀題深度思考。

4.創新創造能力：以人類創意驅動AI增值。“未來校園設計”中，先提“AI實驗室與自然教室聯動”構想，AI生成建筑初稿后，自主調整細節（如增加互動空間），形成“AI輔助、人類主導”的原創方案。

5.倫理判斷能力：以人類價值校準AI決策。發現AI篩簡歷“優先男性”時識別公平問題；用AI輔助寫論文時主動標注“AI搭框架、內容原創”；AI醫療建議與癥狀不符時，結合醫學常識理性判斷。

6.文化溝通能力：借AI開展跨文化協作。與國外學生做“全球氣候倡議”時，用AI實時翻譯，通過AI文化庫了解對方環保理念，兼顧“數據共識”（聯合析氣溫數據）與“文化尊重”（調整表述適配語境）。

7.終身學習能力：隨技術迭代更新技能。面對“職業每1.5年迭代”，用AI平臺學“AI治理師”課程，借AI測評定位“缺倫理法規知識”，制定“每周1小時學實操課”計劃，適配智能社會需求。

三、主要問題：教育體系的現實鴻溝

對照2035年人才需求與社會場景，當前中小學教育在“學校教育、家庭教育、校家社協同”三方面的問題，正削弱孩子適應未來的競爭力，核心隱患是“無法適配智能社會、錯失人類價值培養”。

（一）學校教育：偏離“能力培育”，難撐未來基礎

當前學校教育仍陷“重分數輕素養、重形式輕實效”困局，與未來所需能力培養脫節。

1.課程固化。跨學科項目式學習占比不足15%，且多安排在課外活動（如“AI+科學”僅周三社團課開設），未納入正式課時（數據來源：教育部基礎教育司《中小學課程實施監測報告（2023）》）。孩子缺少“用AI分析校園垃圾分類數據+寫科學報告”等常態化訓練，未來面對智能工廠“跨部門協同決策”，易因跨域能力薄弱難以勝任。

2.教學守舊。45分鐘課堂教師講授占比超80%，即便用AI，也僅“將PPT換為AI生成課件”，未借AI分析學情推分層任務（如給基礎弱的推“應用題審題步驟”、給學有余力的推“拓展題型”）。孩子長期被動接收知識，缺自主探究訓練，未來面對“設計人機協作流程”的新職業，易因習慣被動執行失去競爭力。

3.AI教學擺拍。部分學校雖建AI實驗室，但每周開放不足1次，使用時多“讓學生簡單操作編程機器人拍照”應付檢查，未系統教“用AI分析班級考勤數據”“用AI設計節日賀卡”等貼近生活的實操內容。孩子對AI認知停留在“玩具”而非“工具”，未來用AI完成工作時會手足無措。

（二）家庭教育：陷入“焦慮內卷”，消解素養培育

家長教育行為與未來人才需求嚴重錯位，成為孩子能力培養的阻力。

1.誤用AI工具。70%家庭將“AI作業幫”“AI作文生成器”當“抄答案神器”——孩子數學題不會做，家長直接用AI搜答案；作文卡殼，就讓AI生成后修改交差（數據來源：中國家庭教育學會《AI時代家庭教育現狀調研（2024）》）。這切斷“獨立思考→錯題反思→能力提升”閉環，未來面對“人機協同解難題”，易因依賴AI喪失自主思考力。

2.拒絕素養活動。85%家長認為“AI創意課、跨學科實踐”是“耽誤學習”，逼孩子周末上奧數班、作文班，卻拒絕學校“AI環保調研”“未來班級設計”等活動（數據來源：教育部基礎教育司《中小學課程實施監測報告（2023）》）。孩子長期困在“刷題、考試”循環，創新思維被壓制，未來面對“AI治理師”等需創意的新職業，易因缺經驗難以突圍。

3.缺乏AI認知。60%家長不懂“AI時代需要什么能力”，甚至擔心“AI影響孩子寫字”“AI讓孩子變懶”，主動屏蔽學校AI開放日與家長課堂（數據來源：中國家庭教育學會《AI時代家庭教育現狀調研（2024）》）。尤其農村家長因信息獲取渠道有限，對AI的誤解更深，多將其等同于“游戲機”，進一步加劇城鄉孩子的“智能認知鴻溝”。

（三）校家社協同：陷入“碎片化”，斷裂育人鏈條

學校、家庭、社會未形成育人合力，孩子在學校培養的少量素養，回家后被抵消，無法持續積累。

1.協同渠道失效。80%學校的家長會僅談“分數排名”，極少同步孩子“在AI課上設計班級綠植養護方案”“在跨學科項目中牽頭調研”等成長（數據來源：教育部基礎教育司《中小學課程實施監測報告（2023）》）。家長摸不準素養培養方向——學校教“用AI析錯題歸因”，家長卻逼“抄錯題10遍”，方法沖突讓孩子無所適從。

2.社會資源缺位。社區未建“家長AI素養課堂”“學生AI實踐角”，農村社區更因資金、師資短缺，連基礎的科技活動場地都匱乏，學校難聯動開展“AI+公益”（如用AI統計社區老人需求）活動。孩子缺“將課堂素養轉化為實際能力”的場景，如學了AI數據采集卻沒機會在社區調研中實操，能力僅停留在理論層面。

3.參與意愿低下。60%家長拒絕參加學校“校社AI實踐活動”，認為“是額外負擔”；農村家長還因“農活時間沖突”“交通不便”等現實問題，參與率更低；教師怕家長反對，不敢推動AI教學創新（數據來源：中國家庭教育學會《AI時代家庭教育現狀調研（2024）》）。最終形成“學校想做缺支持、家庭想管方向錯”的僵局，孩子素養培養時斷時續，未來面對智能社會復雜需求會因基礎薄弱難以應對。

四、根本原因：問題背后的深層癥結

當前教育體系的現實鴻溝，是教育行政管理者、教育教學研訓者（教研室、教師進修學院）、學校領導、教師、家長、社會大眾在“認知、行為、制度”層面的疊加障礙，導致育人方向與未來需求脫節。

1. 認知觀念障礙：困于傳統思維，看不到未來需求

教育行政管理者：受“短期政績導向”束縛，以“升學率”為核心考核指標。升學率直觀易量化，能快速體現區域教育“成效”；而核心素養培養需6-9年顯效，難入短期評估。這導致政策中“應試資源傾斜多、素養培育保障少”，如AI課程課時、跨學科實踐經費無明確細則，學校只能被動抓分數。

教育教學研訓者：固守“理論灌輸”思維，將“一線實操”視作“非專業重點”。多數研訓者僅關注“AI概念講解”“教案模板設計”，極少進課堂了解“小學AI課需什么簡易工具”“初中跨學科項目缺什么指導步驟”，更未針對農村學校設計“低成本AI教學方案”；又受“研訓材料標準化”評價影響，以“編印理論手冊”為核心目標，忽視“可落地的AI教學指引”等實用成果。

學校領導：受“學科割裂+分數安全區”思維影響。習慣按“語文、數學、英語”單一學科排課，認為跨學科課程“打亂教學進度、影響學科成績”；對教師考核以“班級平均分”為核心，怕“推AI教學分散學生精力、導致分數下滑”，寧愿選“刷題保分”的穩妥路徑。

教師：受“知識傳授者”角色固化影響，認為“教知識點、抓分數”是核心職責，將AI教學視作“額外負擔”。覺得“用AI設計分層作業費時間”“跨學科項目分散學生注意力”，不愿投入時間學AI工具與跨學科課程設計，仍沿用“講知識點、刷題、講題”模式。

家長：受“學而優則仕+分數=好未來”傳統認知綁架。多數家長成長于“分數決定升學”時代，將自身經驗套用于孩子教育，認為“上奧數班、刷習題”是“最靠譜的升學路徑”；對“AI治理師”等新職業一無所知，甚至覺得“學AI沒用、不如多刷幾道題”。

社會大眾：“分數至上”的價值共識未打破。就業招聘仍以“名校學歷”“高考分數”初篩，極少將“AI協同能力”納入考核；校外培訓機構以“應試提分”為核心業務，鮮少推“AI創意實踐”課程；社會輿論聚焦“高考狀元”，對“學生AI創新作品”宣傳不足，進一步固化“分數至上”認知。

2. 行為習慣障礙：想變革卻無能力，難以落地

教育行政管理者：數字治理與精準統籌能力不足。多數縣域管理者未掌握“用AI分析區域學生素養數據”技能，仍依賴“人工抽查臺賬”“統計中考平均分”；資源分配時未做“農村孩子AI接觸率”調研，僅憑“城市學校需求”制定計劃，導致農村學校AI設備覆蓋率僅15%（城市80%），且農村教師AI培訓多“講理論、少實操”（數據來源：中國教育科學研究院《城鄉教育信息化發展監測報告（2023）》）。

教育教學研訓者：實踐介入與成果轉化能力薄弱。90%研訓者未“長期駐校跟課”，摸不準“小學教師需AI工具幫孩子認幾何圖形”“初中教師需AI工具析作文邏輯錯誤”的真實需求，更未針對農村學校開發“基于手機端的簡易AI教學工具”；設計的培訓多是“AI深度學習理論”等脫離課堂的內容；研訓成果無轉化渠道，90%的教案模板僅存于文件，未變成“教師可直接用的課堂方案”（數據來源：中國教育科學研究院《基礎教育研訓工作評估報告（2024）》）。

學校領導：課程統籌與創新推動能力不足。多數校長缺乏“跨學科課程排課方案”設計經驗，如不知如何協調語文、科學教師開展“AI+校園植物觀察”項目；對AI實驗室管理僅停留在“按時開放”，未制定“學生AI實踐成果評價標準”，導致課程流于形式。

教師：AI素養與課程設計能力不足。教師在師范階段接受的AI教育占比不足5%，且多是“AI歷史、大數據概念”等理論知識，不會用AI設計“跨學科項目”“個性化分層任務”；即便參加培訓，也因“培訓不分學段（給小學教師講‘AI析物理數據’）”“無后續指導”，回課堂后仍不知如何開展AI教學（數據來源：《中國教師數字素養發展報告（2024）》）。農村教師因培訓機會少，這一問題更突出。

家長：AI教育認知與實踐能力欠缺。家長接觸的AI多為娛樂或購物類，未掌握“用AI記錄孩子閱讀時長”“用AI和孩子設計家庭旅行計劃”等教育方法；農村家長還因“智能手機操作不熟練”“網絡信號弱”，連基礎的AI工具都難以使用；部分家長想參與校社協同，卻因“活動時間與工作沖突”“缺線上參與渠道”，難付諸行動。

社會大眾：素養培育的社會資源供給不足。社區未配“AI實踐角設備”“家長AI課講師”，農村社區更因資金短缺，連基礎的活動場地都難以保障；公益組織、科技企業參與教育協同的意愿低，因缺“稅收優惠”“榮譽激勵”，極少向中小學捐AI設備、派志愿者指導，導致孩子“課堂學素養、課后無場景”。

3. 制度環境障礙：缺機制保障，變革難推進

教育行政管理方面：“破五唯”改革缺乏細化配套政策。雖提出“破除唯分數”，但“核心素養如何量化”“農村AI教育經費怎么補”等細則未出臺，管理者因“怕擔責”不敢推動政策落地；城鄉教育資源統籌制度缺失，如“城鄉AI設備共享機制”“農村教師跨區域跟崗制度”未建立，資源差距難縮小。

教育教學研訓方面：實踐導向的評價體系未建立。對研訓者的考核仍以“材料編印數量”“培訓場次”為主，“校研合作教案落地成效”等實踐成果占比不足10%，研訓者因“實踐研究難獲認可”，優先選純理論研訓；又缺“研訓成果轉化平臺”，未建“AI教育實踐案例庫”，好方法傳不開（數據來源：中國教育科學研究院《基礎教育研訓工作評估報告（2024）》）。

學校方面：AI教育經費與教師激勵機制不足。教育經費中“AI教育專項”占比不足3%，農村學校申請經費流程復雜，連基本的AI實驗室設備都難配齊；教師“數字素養”未納入職稱評定，參與AI培訓“無激勵、有風險（如試新教學導致分數下滑）”，教師推變革的動力不足（數據來源：《中國教育經費統計年鑒（2023）》）。

校家社協同方面：家長AI素養提升的公共服務缺失。社區未開“家長AI課堂”，線上平臺缺“AI育兒指南”等優質資源，農村家長更因“數字 literacy 不足”，難以獲取碎片化信息；校家社協同的制度保障缺位，未出臺“企業參與教育協同的稅收優惠”“社區AI教育服務的財政補貼”，社會機構參與成本高；缺“家長參與素養培育的激勵機制”（如“參與AI親子活動可兌換社區服務時長”），家長參與意愿低。

五、破局之策：五類人員“分層、協同、落地”行動方案

破局核心是“讓每類主體明確‘做什么、怎么做、有保障’”，針對上述問題與原因，從“分層行動”與“協同聯動”雙軌推進。

（一）教育行政管理者：抓“導向、資源、考核”，做“規則制定者”

1.制定雙軌評價細則。2025年內出臺《縣域中小學教育評價細則》。明確“學業質量”與“核心素養”權重各50%，素養指標量化（跨學科課程占比≥20%、AI實驗室每周開放≥3次）；初中考核中，中考平均分占50%，學生AI創意作品數、跨學科項目參與率各占25%，破解“唯分數”導向。

2.應對AI教育公平風險。2025年內建立“AI教育資源補貼機制”，對農村學校、城市低收入家庭按“1臺/班”標準采購簡易AI教學設備（如低成本編程機器人、手機端AI教學APP），經費由省級財政承擔50%、縣級財政配套50%；每學期向低收入家庭發放“AI學習賬號補貼”，確保優質AI輔導工具（如智學網基礎版）免費使用。

3.推進算力資源均衡。2026年前建“城鄉教育算力共享平臺”，農村學校AI設備覆蓋率達100%，與城市“同配置、同維護”，并配專職技術人員每月下鄉維護1次；設“農村教師AI培訓專項”，每學期組織農村教師到城市學校跟崗學習不少于2周，培訓內容聚焦“簡易AI設備實操（如手機端數據采集工具）”“農村場景課程設計（如AI分析農田土壤數據）”；同步為農村家長開發“方言版AI素養微課程”，在村級黨群服務中心設“AI實操點”，配志愿者現場指導。

4.建立協同考核機制。將“家校社協同成效”（如家長AI親子活動參與率、社區AI實踐基地使用率）納入學校考核（權重≥15%），農村學校考核時適當降低參與率標準、側重“活動開展頻次”；每季度開“五類人協同會”，重點解決“農村AI設備維修”“農村家長培訓場地”等問題。

（二）教育教學研訓者：做“實踐、轉化、培訓”，當“專業支持者”

1.共建校研AI實驗室。2025年內，每省選10所中小學，含5所農村校。研訓者每月駐校≥5天，與教師共同打磨“小學AI+班級綠植觀察”“初中AI+作文邏輯分析”“農村小學AI+農田數據采集”等適配性教案，每年產出≥20個可推廣案例，破解“研訓脫離課堂”問題。

2.搭分層培訓體系。教師分3級培訓——初級學“用AI做互動課件、批選擇題”，中級學“用AI設計分層作業”，高級學“用AI搭跨學科項目”，按學段+城鄉定制內容（如給農村教師教“基于微信小程序的AI數據統計工具”，給小學教師教“AI親子繪畫工具”），培訓后實操考核，合格者進“骨干教師庫”；家長開發10分鐘AI素養微課程（農村版含“智能手機基礎操作+AI學習工具使用”），通過社區線下點+短視頻平臺推送，學校組織“每月學1節、實操1次”。

3.研發協同工具平臺。2026年內推出“家校社AI共育平臺”，明確由縣級教育主管部門牽頭運營，聯合科技企業提供技術支持，達到國家三級等保標準：數據存儲采用“本地+云端加密”，家長數據需本人授權方可查看，學生數據僅用于教學分析；平臺設“案例庫”（研訓者傳實踐成果，含農村適配案例）、“任務墻”（學校發素養任務，分城鄉版本）、“實踐圈”（家長傳親子視頻，支持低網速壓縮上傳），設積分機制，家長積分可換兒童編程軟件或農村實用農具。

（三）學校領導：推“課程、師資、空間”，做“學校掌舵人”

1.重構課程體系。2025年內出臺《學校跨學科課程清單》，明確跨學科課程與中考科目的課時協調方案——替代30%校本課程課時+整合20%課后服務時間，避免與中考科目沖突；每學期開≥3門跨學科課程（農村校可設“AI+農田觀察+數學統計”，城市校設“AI+科學+語文”），課時占比≥20%，納入正式課時；小學三年級設“AI+藝術+數學”：用AI生成幾何圖形+創意繪畫+數量計算。同時建立“教師跨學科教學能力考核機制”，將其納入年度評價，作為職稱評審的參考指標。

2.打造AI師資團隊。設“AI教學帶頭人”崗位，選高級AI培訓合格者指導全校教師；推“跨學科備課組”（如數學+科學+AI教師組），每周集體備課≥2次，共同設計“AI分析校園用水數據”“AI分析農田土壤pH值”等課程；農村學校可與城市優質校建立“AI教學幫扶結對”，每周開展1次線上聯合備課。

3.建設智能學習空間。改造AI實驗室（農村校配低成本編程機器人、手機支架等簡易設備），編《使用手冊》（小學每周1次、初中每周2次）；每月最后1個周六開“AI開放日”，農村校可聯動村級黨群服務中心開展，邀家長體驗“用AI分析家庭垃圾分類數據”“用AI記錄農田作物生長”。

（四）教師：學“三階實操方法”，當“教學實施者”

1.初級：AI優化基礎教學——備課用希沃AI生成互動課件（含隨堂檢測模塊），按學生情況調整（如給基礎弱的加“應用題審題提示”），省50%時間；批改用AI改選擇/填空，重點改主觀題，騰出時間做個性化輔導（如“思路對、計算錯，再算一遍”）。

2.中級：AI設計個性化學習——用科大訊飛智學網定位學生盲區（如10人幾何弱推“空間想象微課+基礎題”，5人學有余力推“綜合題型”）；語文按AI分析推“基礎弱：字詞聽寫/基礎好：文本創作指導”。

3.高級：AI開展跨學科項目——如“校園節水計劃”：數學教師教AI分析用水數據，科學教師教AI設計節水方案，語文教師教寫報告；評價用騰訊教育AI評“數據準度+方案創新”，結合教師評、學生互評。

4.激勵機制對接：主動參與AI教學改革的教師，其相關工作量按“1.2倍”折算課時，AI教學成果（如獲獎教案、學生作品）納入職稱評審加分項，每學期評選“AI教學先鋒”，給予績效獎勵。

（五）家長：做“四項具體行動”，當“家庭共育者”

1.簽家庭AI使用公約。約定“作業獨立完成后用AI核對分析、每天AI練口語20分鐘”，農村家庭可額外約定“每周用AI記錄1次農田/菜園生長情況”，貼書桌提醒，避免誤用。

2.參與AI親子實踐。每周1小時共做AI活動（農村家庭可做“用AI拍作物照片+記錄生長數據”，城市家庭可用Midjourney畫“未來班級”），提升自身AI認知。

3.參加家長AI課堂。每月學“AI教育工具使用”（如用AI記錄孩子閱讀情況、用微信小程序做數據統計）、“AI時代人才需求”（如“AI治理師”職業內容），農村家長可優先學“智能手機操作+AI工具基礎使用”，緩解焦慮。

4.加入家長共育社群。進學校AI共育群，同步學校素養任務（如“AI環保調研”“AI農田觀察”），農村家長可聯動村級志愿者解決操作難題，共同參與實踐。

（六）五類人員協同：建“月度、季度、年度”機制

月度：學校領導組織教師+家長線上會（農村校支持電話參會），通報AI教學進展、收集疑問（如“農村家長不會用小程序傳數據”），研訓者跟進補培訓，形成《月度問題與解決清單》，重點標注農村適配解決方案。

季度：教育管理者組織研訓者+學校領導座談會，審核AI課程實施情況，優先協調“農村學校AI設備維修”“農村家長培訓志愿者”等資源，形成《季度改革進展報告》。

年度：開五類人總結會，評“AI教育先進個人”（每類10名，農村參與者占比不低于40%），分享“農村小學AI+農田觀察案例”“城市家長AI親子繪畫方法”，形成《年度改革成果手冊》推廣，手冊含城鄉差異化實施指南。

結 語

新中國七十余載，我們以“掃盲普及”的堅守、“優質均衡”的追求，寫就工業化時代教育答卷；面向2035，智能文明浪潮已至，教育使命不再是“復制知識”，而是“培育能與AI共生、守人類價值的創造者”——這一使命，既需讓城市孩子領跑智能時代，更需讓農村孩子不掉隊。

這份使命里，沒有旁觀者。教育管理者的政策，是照亮城鄉公平的燈，讓農村孩子也握得住AI工具；研訓者的實踐案例，是支撐教師創新的梯，讓課堂掙脫傳統藩籬，更適配農村場景；學校領導的AI實驗室，是孩子探未來的窗，讓跨域思維在農田與校園里自由生長；教師的人機協同課，是點燃能力的火，讓每個孩子找到成長節奏；家長的AI親子實踐，是守護成長的暖，讓分數之外的素養在城鄉家庭里扎根。

2035的智能社會，不是遙遠藍圖，而是今天每一次教育選擇的疊加——是管理者破“唯分數”的勇氣，更是兼顧城鄉差異的細致；是研訓者進課堂的踏實，更是設計農村適配方案的用心；是學校建平臺的擔當，更是讓AI工具走進農田的創新；是教師用工具的智慧，更是對不同基礎學生的耐心；是家長陪探索的堅持，更是農村家長放下顧慮的嘗試。

當我們以“認知同頻”破思維墻，以“行動同步”補資源差，更以“城鄉適配”縮鴻溝，以“機制同建”固協同基，培養的便不只是“AI使用者”，更是“未來塑造者”——他們既能用AI設計城市藍圖，也能用AI守護鄉土農田，在智能時代既得AI助力，更耀人類光芒。

教育的本質是“為未來育人”，這份智能文明的答卷，需我們以協同為墨、差異為筆，共同書寫，讓每個孩子都能在AI時代找到自己的成長坐標。

作者介紹：趙遠坤，男，1963年2月生于重慶市開州區，1983年畢業于重慶師范學院后，執教于原四川省開縣師范學校，擔任心理學、數學教師。曾任原重慶市開縣縣委常委、宣傳部部長，原開縣政協主席、人大常委會主任，以及重慶市開州區人大常委會主任；現任重慶師范大學校友會開州校友分會會長，開州區老年人體育協會主席。他曾分管教育工作，40多年來，從不同角度長期關注并深入思考基礎教育發展問題。2018年以來，他在重慶市開州區牽頭推進基礎教育學校干部、教師、家長的“學研用”，旨在提升育人者的育人素養，推動基礎教育高質量發展，促進兒童全面健康成長，目前正全面深入持續推進相關工作。探索建立的基礎教育“學研用”運行體系與推進工作體系，憑借科學的體系設計與顯著的實踐效果，得到了教育專家與社會各界的廣泛關注和認可。