AI可以替我寫，但不能替我想

AI可以替我寫，但不能替我想

最近一段時(shí)間一直在用Claude Code構(gòu)建更好的自動(dòng)化寫作工作流。也順便vibe coding除了一個(gè)更好用的公眾號(hào)排版工具：https://editor.huasheng.ai/

這篇文章的排版也會(huì)完全由這個(gè)工具完成，很推薦你試試。

前天為了展示我的排版工具，我快速用這套cc工作流工具寫了篇數(shù)據(jù)和討論都還不錯(cuò)的文章： 昨天我又用這套工作流來講我是怎么用Claude Code構(gòu)建自動(dòng)化寫作工作流的。

文章數(shù)據(jù)也還不錯(cuò)，但…我發(fā)之前其實(shí)挺猶豫的。

我知道這套工作流的想法和思考肯定對(duì)很多人有價(jià)值，可主動(dòng)去說自己的文章有很大程度上是AI寫的似乎是件蠢事。

肯定有人會(huì)困惑，甚至有點(diǎn)不舒服。

“你不是用AI寫的嗎？那還有什么意義？”

這個(gè)問題，我想了很久。

說實(shí)話，我自己也有這種感覺。

我也是讀者。我也希望看到的內(nèi)容是作者真實(shí)思考的結(jié)果，而不是AI生成的套話。我也希望和作者有情感連接，而不是在和機(jī)器對(duì)話。

純AI的內(nèi)容，我自己也不想看。

但另一方面，我是個(gè)AI博主。

我天天在講AI編程工具多好用，AI能提高多少效率，AI如何改變工作方式。

如果我自己連最日常的創(chuàng)作工作都不用AI輔助，那我談AI的能力、吹A(chǔ)I的能力，是不是顯得很虛偽？

這種撕裂感，我已經(jīng)糾結(jié)了很久。

直到最近，我想明白了一些東西。

今天想認(rèn)真聊聊。

寫作是思考本身

我在即刻上寫過一句話：

寫作不是思考的記錄，而是思考本身，是一種深度思考方式。

這句話是我在2025年4月寫的。那段時(shí)間我在糾結(jié)一件事：為什么我總覺得"沒想清楚就沒法開始寫"？

后來我想明白了，這個(gè)思路錯(cuò)了。

如果寫作只是"思考的記錄"，那確實(shí)得先想清楚再寫。

但如果寫作本身就是思考呢？

一切都通了。

你不需要"想清楚"才開始寫。寫的過程，就是在想清楚。

你在琢磨怎么表達(dá)的時(shí)候，在調(diào)整結(jié)構(gòu)的時(shí)候，在反復(fù)改句子的時(shí)候，其實(shí)就在思考。

這不是什么新發(fā)現(xiàn)。很多作家都說過類似的話。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家Leslie Lamport有句更直接的表達(dá)：

“如果你不通過寫作思考，你只是以為自己在思考。”

這句話有點(diǎn)扎心，但確實(shí)如此。

很多時(shí)候，我們腦子里有個(gè)模糊的想法，覺得自己已經(jīng)"想清楚了"。但真正動(dòng)筆寫的時(shí)候，才發(fā)現(xiàn)到處都是漏洞，邏輯也不通順。

寫作，就是把模糊的想法變精確的過程。

這個(gè)過程本身，就是思考。

而我真正體會(huì)到這一點(diǎn)，是在我開始用AI輔助寫作之后。

AI讓我看到了什么

用AI寫作最大的誘惑是：它太快了。

你給個(gè)提示，幾秒鐘就生成一篇文章。

結(jié)構(gòu)完整，邏輯清晰，甚至金句都幫你寫好了。

但問題也在這里：它太快了。

當(dāng)AI幾秒鐘就輸出一篇"完美"的文章時(shí)，我發(fā)現(xiàn)我根本沒有思考的空間。

我沒有經(jīng)歷那種"這句話怎么說更好"的糾結(jié)。

沒有經(jīng)歷那種"這個(gè)邏輯不對(duì)，得重新理"的推翻重來。

沒有經(jīng)歷那種"我到底想表達(dá)什么"的自我追問。

所有這些，都是思考的過程。

AI幫我跳過了。

我突然明白了一個(gè)很重要的區(qū)分：

如果寫作是目的，那就不能讓AI替代；如果寫作是工具，AI可以幫忙。

什么時(shí)候?qū)懽魇悄康?/p>

你寫，是為了思考。

比如：

個(gè)人反思。寫日記、寫復(fù)盤、寫年度總結(jié)，這些都是在用寫作整理思緒。如果讓AI幫你寫，那就失去意義了。

價(jià)值觀輸出。當(dāng)你想表達(dá)一個(gè)觀點(diǎn)、一個(gè)態(tài)度、一個(gè)立場(chǎng)時(shí)，這個(gè)思考的過程必須是你的。AI可以幫你潤色，但不能替你思考"我到底怎么看這件事"。

深度思考。當(dāng)你在探索一個(gè)復(fù)雜問題時(shí)，寫作的過程就是思考的過程。你可能寫到一半發(fā)現(xiàn)自己錯(cuò)了，然后推翻重來。這種迭代，就是思考本身。

這些場(chǎng)景下，AI不能替代你。

因?yàn)樗娲牟皇?寫"，而是"思考"。

2025年有篇文章說得很好：

Critical thinking需要serious practice and effort。過度依賴AI會(huì)跳過deep reflection和personal creative journey。

我很認(rèn)同。

什么時(shí)候?qū)懽魇枪ぞ?/p>

但有些時(shí)候，寫作只是工具。

你已經(jīng)想清楚了，只是需要把它表達(dá)出來。

這種時(shí)候，AI可以幫忙。

比如：

程式化表達(dá)。像工作流教程、技術(shù)評(píng)測(cè)、操作指南這類內(nèi)容，重點(diǎn)是"把信息講清楚"。你知道要講什么，只是需要把它組織成文字。這種時(shí)候，AI可以幫你突破空白。

信息整理。當(dāng)你收集了一堆資料，需要整理成一篇綜述時(shí)，AI可以幫你做結(jié)構(gòu)化的工作。但前提是，素材是你收集的，觀點(diǎn)是你篩選的。

商業(yè)寫作。像郵件、報(bào)告、商業(yè)文案這類內(nèi)容，重點(diǎn)是效率和清晰。AI可以幫你快速完成。

這些場(chǎng)景下，AI是合理的。

因?yàn)樗娲氖?機(jī)械勞動(dòng)"，而不是"思考"。

我的實(shí)踐

我用AI寫作，但我沒有讓AI替我思考。

具體怎么做的？

思考和觀點(diǎn)必須是我的。

我搭建了一個(gè)"個(gè)人素材庫"，里面全是我在即刻上寫的真實(shí)想法、真實(shí)觀察、真實(shí)吐槽。

比如我寫高德掃街榜的文章，AI會(huì)先在我的即刻動(dòng)態(tài)里搜索"高德"、“掃街榜”，找到我的真實(shí)態(tài)度。然后基于這些素材去寫。

比如我寫影視颶風(fēng)和tim的文章，我是先在即刻上寫了一大堆觀點(diǎn)。然后讓AI幫我組織成一篇完整的文章。

所以，雖然文章是AI寫的，但每一個(gè)觀點(diǎn)、每一個(gè)案例、每一個(gè)吐槽，都是我的。

AI幫我突破空白，但不替代思考過程。

我在即刻上說過：

AI現(xiàn)在在我寫作和做視頻時(shí)提供的最大價(jià)值，就是可以讓我不需要從0，從一個(gè)可怕的空白頁開始寫東西。

對(duì)，就是這個(gè)。

很多時(shí)候，最難的不是怎么寫，而是怎么開始。

空白頁是可怕的。

AI可以幫我生成一個(gè)初稿，讓我有東西可以改。

但改的過程，仍然是我在思考。

我會(huì)刪掉AI味很重的表達(dá)，會(huì)調(diào)整邏輯，會(huì)加入更多真實(shí)細(xì)節(jié)，會(huì)改句式、改節(jié)奏。

這個(gè)過程，就是思考。

程式化內(nèi)容可以交給AI。

像上一篇的"Claude Code寫作工作流"，那就是個(gè)教程。

我要講清楚9步流程是什么、怎么用、為什么這么設(shè)計(jì)。

這種程式化的表達(dá)，AI可以幫我完成。

但工作流本身，是我搭建的。這是我思考的結(jié)果。

AI只是幫我把這個(gè)思考的結(jié)果，表達(dá)成一篇易懂的教程。

AI不能替代什么

AI不能替代的，永遠(yuǎn)是思考本身。

包括：

• 批判性思維（Critical thinking）：對(duì)信息的質(zhì)疑、分析、判斷

• 深度反思（Deep reflection）：對(duì)自己經(jīng)歷的回顧、總結(jié)、提煉

• 個(gè)人創(chuàng)作旅程（Personal creative journey）：在創(chuàng)作過程中的掙扎、迭代、突破

這些東西，AI做不到。

因?yàn)樗鼪]有真實(shí)經(jīng)歷，沒有真實(shí)情感，沒有真實(shí)的"自我"。

它可以模仿，但模仿不是思考。

我為什么要用AI

那既然AI有這么多限制，我為什么還要用它？

因?yàn)槲矣X得，AI可以處理80%的"臟活"。

格式化、結(jié)構(gòu)化、潤色、擴(kuò)寫，這些事情AI做得很好。

我可以把這些交給它，然后把時(shí)間花在真正重要的事情上：

• 思考我到底想說什么

• 收集真實(shí)的素材和觀察

• 反復(fù)打磨核心觀點(diǎn)

• 審校AI的輸出，刪掉AI味，加入真實(shí)細(xì)節(jié)

這才是我應(yīng)該做的事。

而且，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：

我公眾號(hào)那些"瞎寫"的文章，數(shù)據(jù)往往很好。比如寫自己開發(fā)小貓補(bǔ)光燈的經(jīng)歷，6萬+閱讀；寫被抄襲的經(jīng)歷，10萬+閱讀。

但那些"蹭熱點(diǎn)"的文章，數(shù)據(jù)反而不怎么樣。

為什么？

因?yàn)榍罢呤俏艺鎸?shí)的思考和經(jīng)歷，后者只是在追熱點(diǎn)。

讀者能感受到。

所以，AI能幫我提高效率，但不能替代那些真實(shí)的、有溫度的、經(jīng)過深度思考的內(nèi)容。

最后

開頭那個(gè)問題：“你用AI寫作，那還有什么意義？”

AI寫作工作流本身，就是我思考的結(jié)果。

我花時(shí)間搭建這個(gè)工作流，設(shè)計(jì)兩層判斷機(jī)制，設(shè)計(jì)9步流程，設(shè)計(jì)審校機(jī)制，這些都是我的思考。

AI只是執(zhí)行者。

它幫我把思考落地，但不替代思考本身。

就像你不會(huì)因?yàn)橛昧隋N子，就說蓋房子沒有意義。

工具是工具，思考是思考。

關(guān)鍵是，你得知道什么時(shí)候用工具，什么時(shí)候靠自己。

當(dāng)寫作是目的時(shí)，靠自己。

當(dāng)寫作是工具時(shí)，用AI。

不然，可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)很可怕的分化。

Paul Graham之前寫了篇文章，提到一個(gè)很扎心的類比：

工業(yè)化之前，大多數(shù)人都很強(qiáng)壯，因?yàn)槿粘９ぷ骶托枰w力勞動(dòng)。但現(xiàn)在，只有主動(dòng)去健身房的人才強(qiáng)壯。

AI時(shí)代的寫作也可能是這樣。

以前，工作需要寫作，所以大多數(shù)人都會(huì)保持一定的思考能力。

但如果AI可以替代寫作，那未來可能只剩下兩類人：

• 主動(dòng)選擇寫作的人，思維清晰敏銳

• 完全依賴AI的人，逐漸失去深度思考的能力

這不是"寫作者與非寫作者"的分化。

這是"思考者與非思考者"的分化。

所以，AI寫作工具再好用，你也得知道：

有些東西，必須自己來。

你怎么看AI寫作？歡迎在評(píng)論區(qū)聊聊你的想法。