5分鐘搞懂一條產業鏈：中國智能眼鏡行業的結構、需求與商機

　　5分鐘讓你看懂產業鏈上中下游！

　　今天開啟中國智能眼鏡產業鏈板塊！

　　2025年，AI技術與消費電子深度融合，智能眼鏡行業迎來“百鏡大戰”。從小米AI眼鏡1999元的親民定價到蘋果Apple AI Glass超萬元的高端布局，從Meta Aria Gen 2科研級傳感器矩陣的技術突破到雷鳥X3全彩波導顯示的消費級創新，智能眼鏡正從“功能疊加” “場景重構”跨越。

　　電商平臺數據顯示，今年上半年智能眼鏡品類成交量同比激增10倍，入駐品牌數增長超3倍；在國家補貼與產業鏈協同下，產品均價從2000多元降至1500元左右，行業發展呈現出蓬勃活力。

來源：央視財經

　　今天，讓我們一同深入探索中國智能眼鏡產業鏈從上游至下游的全貌，揭開其背后的故事與奧秘。

　　一、智能眼鏡的定義與分類

　　智能眼鏡是集成傳感器、計算單元、交互模塊的穿戴設備，通過增強現實（AR）、虛擬現實（VR）或AI智能交互技術，實現信息處理、環境交互與場景適配。根據核心技術與功能定位，可分為三大類：

　　AR眼鏡：通過光波導等顯示技術將虛擬信息疊加于現實場景，主打“現實+虛擬”融合，核心應用于工業指導、醫療輔助等，代表產品如Rokid glasses、微軟Holo Lens、雷鳥X3 Pro。

　　VR眼鏡：通過封閉顯示構建沉浸式虛擬環境，隔絕現實世界，聚焦游戲、虛擬社交，如Meta Quest、Pico系列。

　　AI眼鏡：以語音交互為核心，集成攝像頭與音頻模塊，無顯示屏幕，側重輕量化與日常場景，如Ray-Ban Meta、小米AI眼鏡，被稱為“貼臉語音助手”。

　　二、智能眼鏡發展現狀

　　2025年，智能眼鏡成為AI賦能移動終端的核心賽道，全球與中國市場均呈爆發式增長。

　　iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，全球智能眼鏡市場呈現“量價齊升”態勢。2024年全球智能眼鏡銷售量達298.3萬副，同比增長67.87%；2025年銷量預計激增至1344.8萬副，同比增幅高達350.82%，到2029年有望突破1.3億副。市場規模方面，2025年全球智能眼鏡市場規模將達125.8億美元，同比增幅110.72%，2029年預計攀升至1387.3億美元，行業增長動能持續釋放。

　　中國市場的增長同樣迅猛。2024年中國智能眼鏡銷量為126.5萬副，同比增長90.80%；市場規模為46.9億元，較2023年激增216.89%。預計到2029年，智能眼鏡銷量達4153.3萬副，市場規模將突破千億大關（1191.1億元）。這一增長既源于技術迭代降低了消費門檻，也得益于應用場景從娛樂向生產生活的全面滲透。

　　技術層面的三大突破為市場增長奠定了基礎。

　　光學顯示領域，光波導模組厚度縮至1.5mm，MicroOLED成本年均下降15%，推動終端價格向2000元消費點下沉；

　　端側AI能力通過大模型壓縮技術實現10倍參數精簡，搭配高通AR2芯片后續航可提升至8小時，支撐實時翻譯、“看一下支付”等高頻場景落地；

　　應用生態則從消費端向B端延伸，催生工業指導、醫療輔助、無障礙導航等新場景。

　　政策紅利進一步加速行業落地。例如，深圳市工業和信息化局2025年3月發布的《深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃（2025-2026年）》明確，到2026年智能眼鏡等可穿戴設備產量突破1.5億臺，將工業巡檢、遠程醫療等B端場景納入重點扶持領域。

　　智能眼鏡作為下一代智能穿戴設備的核心賽道，正憑借AI交互、虛實融合等特性重塑人機交互方式。

　　三、智能眼鏡產業鏈分析

　　（一）產業鏈圖譜

　　智能眼鏡產業鏈涵蓋上游核心零部件，中游技術整合與產品制造、下游渠道分發與場景應用，各環節協同聯動，推動行業從“技術探索”向“規模化落地”加速邁進。

　　（二）產業鏈上游

　　上游聚焦核心零部件研發，決定產品性能上限與成本結構，核心包括光學元件、芯片、電池、結構件、攝像頭等。

　　光學與芯片是智能眼鏡的核心成本項，不同類型產品的成本構成呈現顯著差異。具體來看，AR眼鏡BOM成本中，光學顯示單元占比達43%，計算單元（核心為芯片）占31%，兩者合計占比超七成，是成本主導項；存儲與感知單元則分別占15%、9%。而AI+拍攝眼鏡的成本更聚焦芯片，以RayBan系列為例，其兩代產品BOM成本差異較小，其中RayBan Stories約155.7美元，RayBan Meta約174.0美元，成本差異主要源于主板芯片的升級。

　　光學元件作為視覺體驗的“核心載體”，直接影響顯示效果與佩戴舒適度。當前，鏡片技術正朝著多功能方向迭代，涵蓋近視矯正鏡片、電致變色鏡片等多元品類，推動鏡片行業滲透率逐步提升，產品矩陣日益豐富，而智能眼鏡的興起更催生了鏡片應用的新業態。數據顯示，2020-2024年，中國眼鏡鏡片市場保持較快增長；在功能性眼鏡需求持續攀升的推動下，預計到2027年鏡片行業市場規模達436.8億元。作為智能眼鏡等創新產品的核心組件，鏡片技術將持續引領行業發展，為智能終端設備的迭代升級與市場拓展提供關鍵支撐。

　　光機與光波導作為智能眼鏡向AR互動進階的核心增量部件，其技術迭代與價值占比持續攀升。隨著智能眼鏡從音頻輔助向沉浸式視覺交互升級，光學性能要求顯著提升，光機與光波導在整機成本中的占比已從早期的20%躍升至40%以上，成為決定產品體驗的關鍵。

　　光機領域，目前市場上LCoS、Micro OLED、Micro LED三種微顯示技術處于主流地位。不同技術在尺寸表現上存在顯著差異，LCoS以低功耗見長，Micro OLED則憑借高對比度占據高端市場，Micro LED以高亮度、高對比度、低功耗等核心優勢，被視作未來十幾年最具潛力的技術方向。

　　光波導方面，陣列波導、全息波導、衍射波導技術分化明顯，陣列波導成本低但視場角受限，全息波導則在輕薄化與透光率（需大于85%）上更具優勢，國內靈犀微光已實現全息光波導量產，適配消費級AR眼鏡。

　　芯片作為智能眼鏡的“算力中樞”，直接決定設備的運算效能與續航表現。其中，SoC（片上系統）芯片因集成度高、性能功耗均衡成為主流選擇，它能將CPU、GPU、NPU（AI算力單元）等核心組件及存儲器、DSP、專用處理單元等系統級電路集成一體，廣泛適配智能眼鏡等設備。數據顯示，受智能眼鏡等終端需求驅動，全球SoC市場持續增長。2024年規模達1384.6億美元，預計2029年突破2000億美元，2024-2029年復合年增長率8.3%。這種高度集成的芯片解決方案，不僅為智能眼鏡的性能迭代提供了核心動力，更推動了整個行業的規模化應用進程。

　　目前，主流智能眼鏡多采用鋰離子/鋰聚合物電池，這類鋰電池憑借能量密度高、輕量化等特性，精準適配智能眼鏡對便攜性與續航的需求。iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2021-2024年中國鋰電池市場規模整體呈上升趨勢，2024年已達17500億元，同比增長25.0%。中國鋰電產業鏈完整，具有一定的成本優勢。這不僅保障了智能眼鏡的穩定產能，還為其向輕量化、長續航迭代提供技術支撐，形成“鋰電池技術進步-智能眼鏡體驗升級-市場需求擴大-鋰電產業增長”的正向循環。

　　（三）產業鏈中游

　　中游承擔技術整合與產品制造，連接上游部件與下游需求，核心是總裝集成與終端制造，AI大模型與差異化產品是競爭關鍵。

　　AI大模型作為智能交互的“大腦”，是智能眼鏡核心競爭力的關鍵所在，需滿足設備低功耗、實時響應的場景需求。目前，國際上的OpenAI GPT系列、國內的百度文心一言等大模型，正通過輕量化處理（將參數壓縮至10億級），實現智能眼鏡本地端的AI處理功能（如離線翻譯等），為智能眼鏡的場景化應用提供核心支撐。

　　iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2024年中國AI大模型市場規模約為294.16億元，預計2026年將突破700億元，這種爆發式發展態勢與智能眼鏡行業的快速擴張形成協同效應。隨著智能眼鏡市場的激增，對適配其需求的AI大模型需求也持續攀升，而大模型的技術迭代又進一步推動智能眼鏡向更高效的交互體驗邁進。

　　2025年被視為AI眼鏡爆發元年，作為智能眼鏡的細分品類，AI眼鏡憑借輕量化設計和語音交互核心優勢快速起量。數據顯示，2024年全球AI眼鏡出貨量為152萬副，同比增長533.33%；隨著小米、三星等頭部廠商密集發布新品，2025年出貨量預計同比增長130.26%至350萬副，成為拉動智能眼鏡市場增長的新引擎。

　　從智能眼鏡市場競爭格局看，行業呈現動態變化特征。2021年、2023年，Meta占比較高，核心源于其與雷朋聯名推出Ray-Ban Stories、Meta Ray-Ban系列，借先發優勢與生態整合力，在全球及中國市場搶占最大份額，社交屬性與硬件協同成核心競爭力；2022年，華為因發布Huawei Eyewear，占比突出，展現本土品牌技術突破實力。

　　智能眼鏡市場品牌競爭分層明顯，各梯隊依托不同優勢博弈，推動行業發展。第一梯隊以雷朋與Meta合作系列為代表，靠先發優勢與生態協同，牢牢占據市場主導；第二梯隊聚焦國內企業，華為、雷鳥、小米等借政策支持與本土化研發，在顯示技術（如雷鳥全彩波導）、性價比（如小米1999元定價）上打造差異化，研發與渠道能力突出，逐步擴大市場話語權；第三梯隊涵蓋博士眼鏡、星紀魅族、XREA等潛力品牌及立訊精密等代工廠商，它們深耕工業巡檢等細分場景或專注代工，持續加碼研發生產，成長空間大。

　　終端產品是技術落地“載體”。終端企業整合上游部件與中游技術推出差異化智能眼鏡，其獨特特征與大模型融合，深刻改變交互和生活方式。語音交互上，智能眼鏡因形態優勢適配大模型，實現高效語音操控。華為智能眼鏡借盤古大模型、小米AI眼鏡憑小愛同學大模型，讓用戶語音就能完成拍照、播報等操作。視覺感知中，攝像頭與人眼視角同步，結合大模型可達成個人AI-Agent效果，像Ray-Ban Meta、RayNeo X3 Pro，經大模型快速處理視覺信息，反饋更精準直觀。

　　在使用場景里，重量、佩戴體驗近似普通眼鏡的智能產品，依托always-on特性與大模型，成為用戶全天候助手。界環AI音頻眼鏡、李未可LAWK Meta Lens Chat等，借大模型豐富功能，隨時響應翻譯、陪伴等需求，深度融入生活，拓展智能眼鏡應用邊界。

　　（四）產業鏈下游

　　下游通過渠道分發與場景落地實現產品市場化，涵蓋零售渠道與應用場景，兩者相互協同、共同發展。

　　1.銷售渠道：線上線下協同，連鎖化趨勢初顯

　　線上，電商平臺（如淘寶、京東）作為觸達大眾的核心窗口，憑借直播帶貨等形式，以60%的占比廣泛覆蓋消費群體；品牌官網聚焦粉絲運營，占比30%，構建品牌私域生態，滿足品牌精準觸達忠實用戶的需求，二者形成互補，覆蓋多元線上營銷場景。

　　線下，傳統眼鏡店承擔試戴、定制服務，解決“佩戴適配”痛點，以10%的占比彌補線上體驗短板；行業端則通過代理商拓展專業場景，如雷鳥創新合作超1000家線下網點，覆蓋工廠、醫院等，助力智能眼鏡在工業、醫療等專業領域落地。

　　因渠道鏈條長、門店管理非標化，智能眼鏡行業格局分散。數據顯示，截至2024年底，中國眼鏡零售門店超十萬家。以寶島眼鏡、博士眼鏡為例，2022年寶島門店數約1200家，2023年博士門店數515家（直營495家），若門店數保持穩定預估2024年寶島市占率僅1%，其余品牌均不足1%。但渠道服務屬性強于產品屬性，較高毛利率支撐多元門店存活，未來連鎖品牌憑標準化運營有望加速整合。

　　2.應用場景：消費與行業端并行，技術賦能多元拓展

　　個人消費端：聚焦戶外運動與日常通勤，產品創新驅動滲透。運動（騎行導航、第一視角拍攝）、日常通勤（語音助手、拍照記錄）是智能眼鏡消費端核心應用場景。以小米AI眼鏡為例，其電致變色鏡片、語音控制家電等功能，契合消費者日常需求，豐富智能交互體驗，助力拓寬消費市場受眾，推動消費端滲透率提升。

　　行業端場景：工業、醫療、教育等領域借助技術提效。

　　工業領域：智能眼鏡發力設備維護與檢修場景，可實時監測設備狀態、開展遠程故障診斷。雷鳥創新與美的合作的AR檢修系統，優化設備運維流程、提升故障處理效率，助力工業生產降本增效，成為工業數字化轉型的重要工具。

　　醫療場景：智能眼鏡深度參與手術輔助環節，全球首例、歐洲首例智能眼鏡手術，以及智能眼鏡推進的脊柱內鏡微創手術，憑借視覺技術輔助醫生精準操作，提升手術安全性與成功率，為醫療精準化開辟新路徑。

　　教育場景：AR教育眼鏡逐步走進校園，覆蓋多所中學，在虛擬實驗等教學環節發揮作用，為學生營造沉浸式學習體驗，成為教育創新應用的實踐方向，推動教育教學模式變革。

　　智能眼鏡產業鏈已形成“上游核心部件突破-中游技術整合-下游場景落地”的完整閉環，技術迭代與場景需求雙輪驅動下，行業正從“小眾嘗鮮”邁向“全民普及”。未來，隨著光學顯示、AI交互等技術成熟，以及“眼鏡-手機-汽車”跨生態協同深化，智能眼鏡有望成為下一代智能硬件的核心入口，重塑人機交互的未來。