永洪科技Megrez天權&Dubhe天樞——BI國產替換到AI智能數據分析

“永洪科技Megrez天權&Dubhe天樞實現AI智能數據分析的創新突破。

近期永洪科技和中國某高科技巨擘企業的聯合創新項目順利通過階段性驗收。永洪科技智能問數產品天權Megrez在經營關鍵場景下的問數準確率達到96.7%，永洪科技數據驅動業務產品天樞Dubhe提供的問數得方案的能力，在供應鏈智能決策場景下得到驗證并實現了5倍以上的效率躍升，得到該科技巨擘的業務部門和IT部門的雙重高度認可，標志著永洪科技在AI智能數據分析領域已經實現行業領先。

從國產化替換到AI智能數據分析的領先，永洪科技堅持長期主義，通過自主研發和重點攻堅，走出了中國軟件企業的創新和突破之路。

美國維護全球霸權的多維戰略：

從美元體系到芯片管制與數字霸權

二戰結束后，美國憑借全球56%的GDP和59%的黃金儲備主導建立了布雷頓森林體系，確立了美元與黃金掛鉤、其他國家貨幣與美元掛鉤的“雙掛鉤”制度。這使得美元成為全球主要的國際支付手段和外匯儲備貨幣，正式開啟了美元霸權時代。

1971年布雷頓森林體系解體后，美國與沙特等OPEC國家達成協議，將美元作為石油貿易的唯一計價和結算貨幣。這使得全球石油交易必須使用美元，形成了“石油美元”體系，美元霸權得以鞏固和強化。美國通過控制SWIFT國際結算系統、發放美債、操縱匯率以及實施金融制裁等方式，強化美元的國際主導地位，維護自身的全球霸權。

在石油美元之后，美國迫切地需要另一支撐領域來維持和強化自己的霸權地位，而隨著高科技成為新質生產力，美國開始在高科技領域對我國進行封鎖。

美國通過芯片管制與數字霸權的協同運作，構建了一套“硬技術封鎖”與“軟規則控制”相結合的戰略體系，在芯片領域，美國通過《芯片與科學法案》和出口管制（如限制高端AI芯片及制造設備對華出口），試圖從硬件層面遏制競爭對手的技術發展，同時聯合盟友組建“芯片四方聯盟”，強化對全球半導體產業鏈的控制。另一方面，在數字霸權領域，美國通過技術標準殖民（如將西方倫理準則嵌入AI審計體系）、法律長臂管轄（如依據《云法案》實施跨境數據管控）以及全球治理體系滲透（如通過OECD主導AI原則制定），從規則和制度層面植入其價值體系與利益結構。這兩大手段相互關聯：芯片管制為數字技術提供物理基礎保障，而數字霸權則通過規則和標準確保美國在技術生態中的持續主導，共同形成對全球技術格局的“軟硬雙重控制”。

中國信息產業自主化全景：

從底層硬件到應用生態的全面突破

面對技術封鎖，中國通過“政產學研用”協同模式，在CPU、GPU、操作系統、數據庫、LLM及應用軟件等領域實現系統性突破，構建了全棧自主技術體系。

中國企業通過多種架構路徑實現CPU技術的自主化，例如龍芯采用自研LoongArch指令集，華為鯤鵬基于ARM架構打造服務器芯片，飛騰和海光則分別通過獲得授權和合作開發提升性能，國產CPU已經在政務、金融等領域實現規模化應用。在GPU領域華為昇騰910B、910C，寒武紀思元370等國產GPU可以有力支撐大模型訓練，并通過在能效和集成度上的持續優化，為國產大模型訓練提供更具性價比的硬件支撐。

操作系統和數據庫是軟件生態的關鍵。統信UOS和麒麟OS成為國產桌面和服務器操作系統的主力，通過開源協作和生態適配，實現了與數百萬軟硬件產品的兼容。華為鴻蒙系統（HarmonyOS）實現全棧自研與全場景覆蓋。HarmonyOS NEXT通過分布式架構整合CPU/GPU/NPU算力，實現任務智能調度與能效優化，其生態設備數突破千萬，覆蓋手機、汽車、智慧屏等場景，并推出鴻蒙電腦（MateBook Pro/Fold），支持WPS、微信等超1000款應用，實現移動端與桌面端生態統一。在數據庫領域，達夢、人大金倉和華為GaussDB等產品在金融、電信核心系統中替代Oracle、MySQL等國外數據庫。中間件方面，東方通、寶蘭德等企業突破國外壟斷，為應用系統提供底層支撐。

國產大模型在2025年呈現爆發式發展，DeepSeek、智譜（Z.ai）和阿里通義千問（Qwen）是其中的突出代表。DeepSeek-V3.1擁有約6850億參數和128K上下文長度，在編程基準測試（Aider benchmark）中達到71.6%的準確率，成本僅為1美元/任務，極具性價比。智譜開源的GLM-4.5系列采用混合專家架構，性能對標GPT-4，其API價格低至每百萬token0.6美元，推動技術普惠。通義千問的Qwen3-Max-Preview參數量超萬億，在多項基準測試中領先，并支持256K上下文，已通過阿里云百煉平臺開放商用。三者均堅持開源策略，推動國產大模型在性能、成本和應用生態上快速進步。

在國家戰略的指引下，中國的高科技企業通過產業合作、自主創新，構建了全棧自主技術體系，顯著降低了對外依賴，增強了產業鏈安全，為全球科技競爭提供了自主可控的“中國方案”。

永洪科技作為中國敏捷BI的開創者和領導者，也積極投身自主可控的國產化之路，幫助眾多中國企業實現了國產化替換，保證了眾多中國企業的業務連續性(BCM)。

以一替三，永洪科技深耕核心技術，幫助中國科技巨擘突破“卡脖子”難題

永洪科技2012年在北京成立，同年發布中國第一款敏捷商業智能產品永洪一站式大數據分析平臺Z-Suite1.0，是中國敏捷BI的首創者和領導者。永洪科技一致專注于數據技術領域，堅持通過技術驅動和自主創新打造端到端大數據價值服務能力，是國家級專精特新小巨人企業。

2019年某頭部中國高科技企業受到外部環境影響，開啟了一系列的自主研發和替換工作，為了擺脫國外技術限制、走獨立自強發展的舉措，該企業在數據分析BI領域也在積極尋求本土企業做國產化替換工作。該企業規模龐大，其數據分析系統支撐著總部和全球170多個分支機構的13萬用戶和2.5萬分析師的日常工作，在體驗、性能和穩定性上都有嚴格要求。當時該企業同時使用了PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款國外的BI軟件，并且是PowerBI全球第一大企業用戶，同時是Tableau亞太第一大、全球第三大的企業客戶。

永洪科技作為中國商業智能BI領域研發經驗最豐富、產品性能最可靠的企業之一，義不容辭地全身心投入到該科技巨擘的BI本土化項目中，開啟了這場意義重大但卻異常艱辛的BI國產化替換之旅。在該科技巨擘組織的POC選型中，永洪BI的功能滿足度排名第一、性能和穩定性排名第一、服務響應好，成為該巨頭在數據分析工具上的唯一選擇。

在隨后的工作中，雙方團隊聯合攻堅，開發出基于永洪BI的“讀寫分離”+“高性能計算加速”的大規模高性能部署架構，并最終在2023年底取得了國產化替換的圓滿完成。數據分析的國產化替換不僅成功支撐了該巨頭企業每月450萬+的報告訪問，還進一步提升了數據分析的穩定性和性能：全年不可用時長從12小時降低到6小時、Top200報告性能小于3秒、重點報告性能從17秒提升到7秒，全集團財報生成耗時從2周縮短到3天。

至此，永洪科技成功幫助該科技巨擘解決了數據分析領域的“卡脖子”難題，實現了數據分析領域的自主可控，而永洪BI也成功地“以一替三”，實現全球規模最大的BI數據分析集群的國產化替換。

完成國產化替換只是萬里長征的第一步

國產化替換的順利完成，是一個重要的里程碑，但這遠非終點，而是新征程的起點。永洪科技深知，幫助中國企業實現國產化替換只是“萬里長征的第一步”，如何通過持續的產品創新和技術迭代來保持行業領先、滿足客戶業務發展的新需要，才是真正的考驗。

永洪科技CEO何春濤認為：國產化替換并不是一個簡單的替換，而是三個階段的提升。第一個階段是從信創安全出發的國產化替換，第二個階段是實現能夠達到產品和服務國際水準的國產化替換，最后一個階段是能夠實現全球供應的國產化替換。

企業面臨著動態發展的業務需求和技術環境，對于永洪來說，這意味著：

性能需要持續優化：海量數據場景下，數據分析的響應速度和處理能力至關重要。

體驗需要不斷提升：讓業務人員能輕松、高效地使用數據是關鍵。圍繞著“人人都是數據分析師”的愿景，支持提升產品易用性和能力，支撐好自助式探索分析，實現向一線業務人員的賦能，是需要長期堅持做的工作。

功能需要與時俱進：隨著AIGC等技術的發展，數據分析的門檻正在低，自然語言交互、智能洞察推薦等成為新需求。

需要實現生態繁榮：一方面需要培育數據文化，與客戶和合作伙伴共同成長，形成協同創新的生態體系；另一方面需要深耕重點行業，提供更貼合場景的解決方案。

完成國產化替換后，如何通過創新實現突破，打造領先和世界一流的產品能力，既是客戶側的殷切期望和迫切要求，也是包括永洪在內的國產廠商需要重點攻堅的方向。正如華為總裁任正非先生在“英雄強渡大渡河”MetaERP表彰會所說的那樣：“今天在軟件上我們還是落后的，但是不是有一天我們也會變成強大的？可能的！”，“我們加強合作，為這個國家的安全共同奮斗”。作為國產軟件的一份子，永洪科技義不容辭，致力于打造出數據領域的全球先進產品。

面向未來，攜手布局智能化領域創新

2022年11月份OpenAI推出的對話式人工智能產品ChatGPT是對人工智能產業的發展產生了深遠的影響。ChatGPT基于Transformer架構，采用了包含1750億參數的大規模語言模型（GPT-3.5）進行訓練，能夠通過理解和生成自然語言與用戶進行交互。ChatGPT包含了強大的語言理解與生成，可以創作劇本、小說甚至編寫代碼；多輪對話與上下文記憶，使對話連貫且符合邏輯；多任務處理，如參加學術考試、翻譯、撰寫郵件等，展現了接近人類水平的認知與表達能力。ChatGPT確立了“預訓練+提示”（Pre-training + Prompt）的新范式，推動AI研發從分散的垂直模型轉向通用大模型，引發了全球科技公司對大規模語言模型的研發競賽。產業上，它催生了新的水平化分工：上游依賴高性能算力芯片（如GPU）和云計算服務；中游涌現出大量基于大模型的Prompt工程平臺；下游則重構了搜索引擎、智能客服、內容創作、教育輔導等應用場景。商業上，它加速了AIGC（人工智能生成內容）的商業化落地，OpenAI、微軟、谷歌等巨頭紛紛布局付費訂閱服務，同時帶動了數據標注、算力基礎設施等相關行業的景氣度提升。ChatGPT不僅推動了AI技術工業化生產的拐點到來，更重塑了人機交互方式，為各行業開啟了智能化變革的新浪潮。

作為國內商業智能領域的領軍企業，永洪科技一直致力于將前沿的科技應用到自身產品中，實現數據分析的平民化。在2021年11月發布的V9.4版本產品中，永洪科技就推出了基于自然語言輸入獲取數據的“數據問答”功能，代表了國內BI廠商在自然語言交互方向的早期探索。該功能允許用戶通過中文自然語言直接提問，系統自動解析查詢意圖并生成可視化圖表，顯著降低了數據使用門檻。然而，傳統基于關鍵詞拆解和規則泛化的技術路徑存在明顯局限性：一方面，其語義理解高度依賴預定義的語法規則和同義詞庫，對復雜句式、多輪追問及口語化表達適應性有限；另一方面，規則系統泛化能力不足，需大量人工維護詞表及映射邏輯，難以應對快速變化的業務術語和查詢需求。

永洪科技通過在“數據問答”上的嘗試，識別到了關鍵的技術瓶頸，和對新技術的潛在需求，隨著ChatGPT的發布，永洪科技敏銳意識到通過大語言模型LLM提供的語義理解和推理能力可以解決關鍵問題，隨即成立專項組展開預研并在2023年成功發布vividime copilot，提供基于大模型的SQL生成和智能問答能力。

在國產化替換圓滿完成，解決了企業的業務連續性BCM問題后，該科技巨擘也在思考面向未來的長期發展，在實現實時運營之后，希望繼續打造面向未來的決策指揮系統，實現從智能運營中心向智能運營指揮中心的升級，構建“信息– 決策 – 行動”三大優勢支撐聯合作戰指揮，滿足“1（個集團）+6（個產業）+N（個顆粒公司）”的業務發展需要。如何利用AI賦能“三大優勢”特性增強，提升風險感知、決策指揮的效率與質量，成為該科技巨擘的關注重心。

在國產化替換過程中該科技巨擘和永洪形成了良好的合作關系，并且雙方在AI創新層面的目標也高度一致，雙方一拍即合，決定繼續攜手共進，于是雙方在2024年初達成戰略合作，在“AI重塑數據消費體驗，打造‘對話即洞察’的數據分析新范式”的愿景下，成立“企業數智分析能力聯合創新實驗室”，聯合打造下一代智能數據分析解決方案。

向“新”同行、攻堅克難，

永洪科技引領AI智能化數據分析

聯合創新實驗室成立后，雙方成立了聯創團隊，并明確了合作模式：立足于該科技巨擘的實際業務場景，通過永洪科技的專業能力，打造先進的智能分析能力，實現業務創新和價值創造。

這就意味著聯合創新需要實現業務和技術雙重目標的達成。該科技巨擘明確提出：一方面新能力要得到業務側的認可，為業務側帶來實打實的業務價值，同時要保證新能力具備前瞻性和創造性，要能夠通過其企業內部的RMT團隊的專業審核，保障新能力的先進性和業內領先。因此，對于聯創能力的驗收，雙方明確要包含兩個部分，首先要經過IT團隊的技術驗收確保技術目標的達成，技術驗收完成之后，再由業務團隊進行業務驗收確保對于實際業務能夠帶來高價值。

☆問數得數 —— 智能問數產品天權Megrez

在聯合創新之初，雙方錨定的第一個目標就是實現問數得數——通過自然語言提問實現靈活數據統計查詢和洞察。

這個目標的確立來自于真實業務和業界洞察。該科技巨擘是國內自助分析普及率最高的企業之一，已經實現了基于數據的大眾實時運營，但是一方面自助分析工具使用仍然門檻偏高，另一方面進行分析需要數小時的時間， 因此從業務角度希望能夠通過對話方式隨時查詢到所需數據來降低分析門檻并提升效率。從業界洞察的角度，通過自然語言對話實現問數是AI大模型最熱的落地場景之一。

在目標確定之后，聯創團隊在該企業內包括HR、供應鏈和營銷等多個部門進行了調研，通過這些調研也進一步明確了具體的要求：首先要可以滿足包括統計查詢、預測、根因分析在內的各類靈活用數需要；其次問數不同于知識問答，因此要保證問數結果的100%可信；同時要保證問答的效率，一次提問的回答時間應該控制在15秒以內，并能夠保證數據安全。

在進行了業務洞察之后，永洪團隊沒有采用當時業內普遍使用的自然語言轉SQL(NL2SQL)的技術路線，而是創新地提出了Agent + NL2ABISkill的技術路線。通過Agent可以根據提問進行意圖識別和子任務的規劃，通過NL2ABISkill的方式，可以突破SQL只能進行統計查詢的限制，支持更廣泛的問數能力，同時可以利用永洪現有能力實現單元格級的精細數據權限管控。

這是一條光明但曲折的技術道路。在2024年大模型的推理能力普遍比較有限，存在理解不準確、指令遵循差、輸出格式不穩定等各種不足，并導致問數效果不達預期。而這也讓聯創團隊面臨巨大的挑戰：其他團隊快速推出了NL2SQL框架下的智能問數產品，在部分場景下有較好的表現，并得到了部分業務部門的初步認可。在這種情況下，一方面聯合項目組邀請行業專家一起進行了多次研討并確認，基于NL2SQL雖然可以實現簡單查詢，但是在數據安全保障和復雜問數場景下，存在明顯的局限性，應該繼續堅持Agent + NL2ABISkill的技術路線打造更好的能力。同時，永洪團隊也通過自身努力來優化方案，一方面通過系統性的技能優化設計降低對大模型的理解和推理的能力要求，另一方面在后置環節增加容錯機制來將降低對大模型輸出格式的要求，通過這兩個方向的努力，在短時間內實現了對該NL2SQL路線產品的超越，這也進一步堅定了聯創團隊的信心。

在取得初步成功之后，如何實現問數結果100%可信又成為聯創團隊新的難點。眾所周知AI大模型的幻覺問題是當前業內最大的困擾，這個問題也困擾了聯創團隊很長時間。在長時間沒有取得進展的情況下，永洪科技CEO親自關注并提供了指導：問題的本質是一個數學問題，對于各種不確定性要識別出根本原因，回歸到數學模型和數學推導來予以解決。在CEO的親自關注下，永洪科技成立了AIGC突擊隊，將永洪科技各地研發中心的精英人才集中到北京總部進行重點攻關。在時間緊任務重的情況下，AIGC突擊隊發揮了敢打敢拼連續作戰的精神，連續加班3個月，將問題歸納到8大類共25種問題，形成了抽象原則、正交原則、泛化原則等指導思想，并設計了一套駕馭大模型的方法論，最終實現了問數100%可信，問數準確率也從84%提升到了98%以上，達到并超越了95%的聯創目標，這已經遙遙領先于市場上的同類大模型產品。

在達成可信和準確率方面的業務目標之后，項目進入業務場景驗證的環節，此時又遇到了新的難題：由于算力方面的限制，實際場景下大模型的性能遠低于預期，導致一次提問得到答案的耗時長達40秒，遠超15秒的業務預期，此時已經逼近上線節點，聯創團隊再次面臨巨大的挑戰。聯創團隊雙方成員沒有退縮，而是積極分析并快速驗證了三個方面的優化方案：第一，通過部署量化模型可以提升35%的性能；第二，通過對提示詞工程的優化減少輸入和輸入的Token數可以實現15%的提升；第三，通過優化向量召回可以提升4秒左右。在雙方領導層的大力支持和協調下，最終順利地在上線前實現了這三個方面的優化，達成了簡單問題10秒以內，復雜問題16秒以內的性能目標。

在順利完成該科技巨擘業務部門和IT部門的雙驗收，在實際業務場景得到充分證明之后，永洪科技在2025年7月份正式發布了承載聯創能力的智能問數產品天權Megrez。天權的命名來自于北斗七星之一的天權星，它也是中國傳統文化中的文曲星，代表著智慧和足智多謀。永洪科技希望天權Megrez幫助更多的企業實現數據分析的大眾化和平民化。

☆問數得方案 —— 數據驅動業務AI產品天樞Dubhe

2025年春節期間Deepseek-R1橫空出世，通過算法層面的深刻創新（特別是純強化學習的應用）和極致的工程優化，實現了推理能力的質的飛躍，其開源、低成本的特性，不僅打破了技術壁壘，更激活了全球AI應用生態，標志著AI產業進入了一個新的階段。

在這種情況下，雙方的聯合創新實驗室提出了進一步的目標：在問數得數的基礎上，進一步實現問數得方案，也就是要通過一次提問，實現復雜的任務拆解和智能決策，并快速形成行動方案。

通過對生產計劃和物料采購等多個業務部門和場景的深入調研之后，總體方案是在提供數據查詢、預測、歸因分析、大模型推理、決策判斷和外部系統集成調用等多種原子能力的基礎上，實現基于決策樹的智能流程編排，將業務專家的能力承載到智能決策模型中，實現業務執行質量和執行效率的雙提升。

在方案確定后，永洪團隊再次體現了高效率的作戰能力，迅速完成了研發和交付。在生產排產的實際業務中幫助業務側將每人每天處理的排產任務數從16個提升到90個，實現了超過5倍的效率提升，同時自動化執行可以避免人為的疏忽和錯誤，有效提升了工作質量。

2025年7月永洪科技發布數據驅動業務的AI產品天樞Dubhe，承載了問數得方案這個聯創目標的能力。

天樞Dubhe是一款安全、智能、準確、可信的數據驅動業務的AI產品。融合了統計分析、預測、歸因、決策判斷、知識庫、RAG、智能推理等數據分析、機器學習和大模型能力，打通數據到大模型智能分析的全鏈路，通過拖拽節點的方式構建分析決策流程，幫助企業將專家經驗轉化為自動化、智能化的專家決策模型，普及專家決策能力，促進業務的高質量執行；和業務系統（ERP、CRM、SCM等）集成，自動分析數據并生成執行方案和執行指令，業務人員確認后即可自動執行，實現數據驅動業務的業務一體化平臺。

天樞Dubhe重點打造兩類能力，一是專家決策能力：可以幫助企業將內外部的專家分析和判斷通過智能編排沉淀成專家分析模型并復用起來，讓每一位用戶都有所轄業務領域的專家系統，保證企業里每一位員工所負責的業務都可以被高質量執行；二是業數一體的能力：可以和各種主流業務系統（ERP、CRM、SCM）的無縫對接并執行工作指令，她可以在分析當前業務現狀的基礎上，根據分析結果生成執行方案和工作指令，經過業務用戶確認后，直接執行，實現數據驅動業務并大幅度提升效率。

天樞的命名同樣來自于北斗七星，天樞是距離北極星最近的一顆星，在中國傳統文化中代表了輔佐帝王治理國家的中樞機構，這也非常配數據驅動業務、業數一體的產品定位。

☆永洪科技引領AI智能化數據分析

天權Megrez和天樞Dubhe這兩款產品一經推出，很快得到市場的認可，快速在國內包括快消、制造、金融等多個行業實現推廣和落地。在實現國內項目落地的同時，永洪科技積極向一帶一路國家和地區進行了新能力的推介，并且在包括東南亞、中東和非洲在內的多個地區客戶的重點關注，相關項目落地也在逐步推進過程中。

國內外市場和客戶對于永洪新能力的認可和采納，一方面說明基于客戶實際業務場景進行聯合創新的這種新型合作模式的正確性，同時也說明了通過聯創沉淀并經過實際場景驗證的永洪兩款AI智能產品天權Megrez和天樞Dubhe已經具備了行業領先的產品力。

堅韌致遠、砥礪前行，

共同書寫中國軟件新篇章

在國產化替代與智能化轉型的浪潮中，永洪科技的征程并非一帆風順，而是一條以技術攻堅、客戶信任與團隊拼搏寫就的奮斗之路。從突破跨國廠商的“卡脖子”技術壁壘，實現以一款產品替代三款國外主流工具；從服務中國科技巨擘的嚴苛場景，到支撐千行百業的數據自主決策——每一次突破的背后，是無數個不眠夜的技術迭代、是直面復雜場景的實戰打磨、是團隊以“工匠精神”對產品極致的追求。永洪人堅信：國產化的真正價值，不在于替代本身，而在于通過自主創新實現超越。

而今，永洪科技已站在新的起點。國產化替代的“攻堅戰”雖初戰告捷，但智能化創新的“持久戰”才剛剛開始。未來，永洪將繼續以技術為舟、以創新為槳，深耕AI與大數據領域，攜手生態伙伴共建智能、安全、開放的數據分析平臺，助力中國企業在全球競爭中搶占制高點。

永洪科技愿與時代同頻，和更多的同路人一起，以智慧之力推動產業變革，為客戶創造價值，以奮斗之姿書寫中國軟件的嶄新篇章。

☆關于永洪科技

永洪科技，是一家“專注數據技術的AI廠商”，我們致力于通過融合尖端人工智能與深厚數據技術沉淀，打造全球領先的數據智能解決方案。我們以自主知識產權的技術平臺為基石，構建了涵蓋數據技術方案咨詢、BI、AI、數字孿生、數據資產與指標管理、數據治理與實施交付等的端到端大數據價值與服務。