谷歌、紅杉、黑石出手！今年最火AI醫(yī)療，又融了14億！

10月20日，AI醫(yī)療初創(chuàng)公司OpenEvidence宣布完成2億美元（約合14.2億元人民幣）C輪融資，投后估值達到60億美元。

本輪融資由谷歌風投GV領投，紅杉資本、黑石集團（Blackstone）、凱鵬華盈（Kleiner Perkins）、Thrive Capital等知名機構(gòu)參投。

距離公司7月份完成的2.1億美元B輪融資，僅僅過去了三個月。

公司為醫(yī)生群體打造可以信賴的醫(yī)療版ChatGPT，提供專業(yè)醫(yī)療信息的搜尋、整理和分析，超過40%的美國醫(yī)生每天都會使用。

OpenEvidence開發(fā)的全新AI在美國醫(yī)師執(zhí)照考試中獲得了100%的滿分，成為史上首個獲得滿分的模型。

不久前，OpenEvidence發(fā)布了專為醫(yī)生構(gòu)建的AI智能體DeepConsult，能夠生成博士級醫(yī)學研究報告。

最新數(shù)據(jù)顯示，OpenEvidence每月咨詢量已經(jīng)達到驚人的1650萬次，相較于今年7月增長了60%。

其效仿谷歌的廣告模式，為制藥和醫(yī)療器械公司提供精準營銷。公司預計，其年度經(jīng)常性收入（ARR）到明年將達到1億美元。

公司創(chuàng)始人Daniel Nadler，這位42歲的哈佛學霸，也因此凈資產(chǎn)飆升至23億美元（約合人民幣164億元）。

哈佛學霸創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)造增長神話

OpenEvidence成立于2022年，公司聯(lián)合創(chuàng)始人Daniel Nadler是一名哈佛大學經(jīng)濟學博士，也是一位非常成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

2012年，Daniel Nadler創(chuàng)辦了AI金融公司，最終以5.5億美元的價格被收購。

和之前的成功經(jīng)驗類似，Daniel Nadler再一次精準捕捉到了醫(yī)療領域的痛點。

在醫(yī)學知識爆炸式增長的今天，醫(yī)生們不僅要處理復雜的臨床病例，還要面對海量涌現(xiàn)的新藥、醫(yī)學指南和研究論文，亟需更高效的工具來幫助決策。

醫(yī)生只需要輸入患者的癥狀、檢查結(jié)果和病史，OpenEvidence的AI便能迅速分析這些信息，并提供一個基于循證醫(yī)學的建議。

每個診斷選項都附有詳細的解釋、相關的研究文獻和最新的臨床指南，幫助醫(yī)生在短時間內(nèi)獲得全面且可靠的參考信息。

數(shù)據(jù)顯示，在過去的一年中，OpenEvidence創(chuàng)造了醫(yī)療APP史上的增長神話。

2024年7月，平臺每月支持的咨詢量約為35.8萬次。如今，月總咨詢量已經(jīng)突破1650萬次。

圖：OpenEvidence僅用11個月就吸引了超過30%的美國醫(yī)生使用，速度遠超傳統(tǒng)平臺

目前，美國已有40%的醫(yī)生注冊成為OpenEvidence的用戶，且每月新增注冊用戶高達7.5萬名。

不卷規(guī)模卷專業(yè)，打造首個滿分AI

與通用大模型不同，OpenEvidence深知，在關乎生命的醫(yī)學領域，準確性遠比規(guī)模重要。

AI在醫(yī)學領域面臨“幻覺”，由于訓練內(nèi)容龐雜，它們無法保證答案的嚴謹性，更無法提供可信的證據(jù)鏈接。

而傳統(tǒng)的知識庫，雖然內(nèi)容可靠，但更新速度慢，搜索效率低，耗時費力。

OpenEvidence另辟蹊徑，它沒有選擇在公共互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上進行大規(guī)模訓練，而是走了一條“小而精”的專業(yè)化路線。

公司與《新英格蘭醫(yī)學雜志》、《美國醫(yī)學會雜志》以及包括JAMA Oncology和JAMA Neurology在內(nèi)的所有11種醫(yī)學專業(yè)期刊建立了戰(zhàn)略內(nèi)容合作伙伴關系。

超過3500萬份的同行評審出版物為OpenEvidence提供了高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)，從源頭上減少了幻覺問題，極大增強了AI在專業(yè)醫(yī)學領域的能力。

美國醫(yī)師執(zhí)照考試(USMLE)是所有在美國的醫(yī)生都必須通過的一系列專業(yè)考試，考核極為嚴格，此前人類醫(yī)生的平均得分為70%。

今年8月，OpenEvidence宣布，其開發(fā)的全新AI系統(tǒng)在美國醫(yī)師執(zhí)照考試中獲得了100%的滿分。

更為重要的是，OpenEvidence的模型不僅能準確回答每個問題，還能提供答案背后的推理過程。

依靠廣告變現(xiàn)，年入7億

這家公司面向醫(yī)生，其商業(yè)模式并非傳統(tǒng)的訂閱制，而是效仿谷歌的廣告模式。

首先，OpenEvidence提供高質(zhì)量的AI 來吸引大量醫(yī)生用戶。在用戶使用過程中，公司會收集數(shù)據(jù)和反饋，并持續(xù)優(yōu)化算法。

當用戶規(guī)模達到一定量級后，OpenEvidence開始為制藥和醫(yī)療器械公司提供精準營銷服務。

在美國每年高達300億美元的醫(yī)療營銷市場中，OpenEvidence提供了一個更具效益的新渠道。

通過贊助答案等形式，廣告以更自然、更相關的方式觸達醫(yī)生，從而替代了傳統(tǒng)的醫(yī)藥代表和會議推廣模式，讓制藥公司能夠直接向可能使用其藥物的醫(yī)生展示詳細信息。

憑借這一模式，公司預計年度經(jīng)常性收入（ARR）將達到1億美元。