Meta 大裁員，華人科學家田淵棟受波及

裁員，請神，Meta 繼續押注超級智能戰略。

作者丨梁丙鑒

編輯丨馬曉寧

一覺醒來，Meta 裁員 600 人。

據 Axios 報道，Meta 本周二從 Super Intelligence（超級智能）團隊的數千個崗位中裁撤了約 600 個，涉及 FAIR AI 研究、產品相關 AI 以及 AI 基礎設施部門，但最新成立的 TBD 實驗室將不受影響。

繼天價搶人之后，此次裁員成為了扎克伯格對 Meta AI 研究團隊進行重組的后續動作。基礎理論研究等團隊的收縮之下，伴隨著 TBD 實驗室的進一步擴張。這顆超級智能戰略的主引擎，或將迎來 Meta 的進一步加注。

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裁撤約六百崗位，“官僚化”或成誘因

當地時間周三下午，華人 AI 明星、原 FAIR 研究科學家總監田淵棟在推特表示，包括自己和自己團隊在內的多名員工已被 Meta 超級智能團隊此次裁員行動波及。

作為 AI 領域頂尖人才之一，田淵棟這條推特下秒變“招聘現場”。

美國風投機構 South Park Commons 創始人 Joshua Penman 在線約聊，稱正在組建相關實驗室。

更有前同事直接發出邀請，“以前都是 Meta 人。”

田淵棟出生于上海，本碩均畢業于上海交通大學。完成碩士學業后他進入美國卡內基梅隆大學機器人研究所深造，并于 2013 年獲得博士學位。

他的研究方向聚焦強化學習、大模型高效訓練與推理、AI 可解釋性等領域，曾獲得國際計算機視覺大會（ICCV）馬爾獎榮譽提名和國際機器學習大會（ICML）杰出論文榮譽提名。

博士畢業后，田淵棟曾短暫加入 Google 無人駕駛團隊擔任軟件工程師，隨后便加盟 Meta（原 Facebook），長期任職于 Meta AI Research（FAIR）部門。

在 FAIR 擔任研究科學家總監期間，他領導的團隊專注于讓 AI 實現復雜推理和擁有規劃能力。田淵棟本人主導了 Meta 的一系列前沿研究項目，包括內存高效訓練方法 GaLore、整合快慢思考的 Dualformer 模型以及開創性的連續思維鏈（Coconut） 范式，是 Meta 在 AI 基礎研究領域的重要領軍人物之一。

值得一提的是，在 DeepMind 的 AlphaGo 之前，田淵棟團隊就開發了圍棋 AI "Dark Forest"，達到頂尖業余棋手水平。此后，其團隊基于 AlphaGo Zero 算法完成了開源復現項目 ELF OpenGo，僅使用單 GPU 即可戰勝世界頂級人類選手。

除了田淵棟，還有多位 AI 科學家表示受到此次裁員影響。

Meta GenAI 部門研究員 @Xianjun Yang發文稱：“我今天被Meta解雇了。作為一名研究科學家，我的論文昨天剛剛被傳奇人物 @johnschulman2和Nicholas Carlini引用。”

AI 學者 @Jiaxun Cui 也轉發了田淵棟的推文，表示“Meta 為魷魚游戲瘋狂了！今天很多博士生應屆生的賬號被停用（我也受到了影響）。”

據報道，Meta 正鼓勵被裁的員工申請公司內部其它職位，并預計大多數員工“將能在公司內部找到新的崗位。”

此次裁員的原因或許是 Meta 認為其長期投入的人工智能研究正變得過于官僚化，希望通過此次重組打造更靈活高效的運營模式。

“通過縮減團隊規模，決策所需的溝通將減少，同時每位成員的職責將更加明確，從而擁有更大的發揮空間和影響力。”在一份內部備忘錄中，Meta 首席人工智能官 Alexander Wang 如此解釋此次裁員的原因。

02

Super Intelligence 團隊重組，為 AGI 讓路

受此次裁員影響最大的部門為負責基礎理論研究的 FAIR AI 以及 AI 基礎設施和產品團隊，相較之下，最新成立的 TBD 實驗室則不受影響。

該實驗室規模僅數十人，但人才密度極高，多為來自 Google、OpenAI、蘋果的頂級專家。目前 TBD 實驗室由 Alexandr Wang 直接領導，以開發下一代大語言模型、實現個人超級智能為目標。

數月前扎克伯格在硅谷掀起天價搶人大戰，招攬的專家人才即大多進入了這一部門。這個小而精的團隊就像是扎克伯格“超級智能愿景”的技術引擎，押在 TBD 實驗室身上的籌碼，無一不是 Meta 在未來 AGI 競賽中地位的賭注。

有消息人士透露，扎克伯格仍未停止為這一團隊搶奪 AI 領域的頂尖人才，Meta 最近聘請了 OpenAI 研究科學家 Ananya Kumar，更早之前還在接觸 Thinking Machines 聯合創始人 Andrew Tulloch。

一邊是在 AI 基礎設施、產品團隊這些“邊緣部門”大舉裁員，另一邊是作為 Meta 技術引擎的 TBD 實驗室不僅未受到波及，甚至還在 Meta 的支持下繼續招兵買馬。團隊重組的意圖已經無比明顯：有限的資源要為 AGI 愿景鋪路。在這一目標之下，AI 基礎設施、基礎理論研究乃至產品團隊都要為 Meta 科研能力塔尖上的 TBD 實驗室讓路。

而真正的團隊重組甚至比想象中開始得更早。

今年四月 Meta 發布的 Llama-4 模型不及預期，直接導致了扎克伯格對公司現有 AI 研究模式的懷疑，為此親自下場組建了一支精英化的 Super Intelligence 團隊。這個團隊直接向扎克伯格匯報，從建立那天起，他們的任務就是趕超 OpenAI、谷歌等一眾競爭對手。

不久前發布的 GPT-5 撞上了一道不可見的智能上限，但今天看起來這反而更加堅定了扎克伯格的決心。和 OpenAI 近幾個月在 AI 硬件等消費級產品上的積極布局不同，Meta 此次團隊重組無疑是為 AGI 再下一輪重注之前的準備。而從扎克伯格拿著天才名單天價挖人的那天起，此次裁員就已經埋下了伏筆。

Meta 的超級智能軍備競賽或許已經無暇顧及開放式的基礎理論研究，以至于 Alexander Wang 會認為強如田淵棟的研究也是一種非必要。

田淵棟有了，Lecun 還會遠嗎？關于 Lecun 的各路小道消息齊飛，不知道這位 FAIR 研究院的創始人還能在 Meta 留多久呢。

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