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      中國版 ChatGPT 會是夸克嗎?

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      最近的AI圈有些不一樣的信號。

      ChatGPT發(fā)布瀏覽器Atlas、阿里夸克的“C計劃”浮出水面,OCR模型中國玩家群雄并起……


      表面上沒啥大的引爆點,私下里和業(yè)內(nèi)朋友聊起,卻是不約而同覺得,AI江湖的格局,又變了……

      就今天,10月23號消息,傳聞中夸克“C計劃”,終于有了更多進展——正式上線了「對話助手」。

      前幾天,我和朋友都猜那個“C”,可能代表“Chat”首字母,對標ChatGPT;也有說是“吃豆人”(Pac-Man),“吃掉豆包”。

      現(xiàn)在看來,夸克「對話助手」有著更大的構(gòu)想:

      把搜索、網(wǎng)盤、相機、文檔等工具,都嵌入到對話中。


      之前,類似的展望也被曾經(jīng)的“六小虎”等玩家提及,也有模型產(chǎn)品逐漸走向了流量化、娛樂化。

      也許,夸克有機會能成為中國版的 ChatGPT 嗎?


      01. 工作里,用哪個AI更放心?

      看到真格的雨森昨天說:“絕大部分人都高估了創(chuàng)業(yè)這件事里面有趣的部分,而極大低估了其中無趣甚至痛苦的部分?!?/strong>

      我深以為然。

      只覺得,絕大部分人關于AI的注意力,也在被博人眼球、整活炫酷的部分吸引,而忽略了其中瑣碎、復雜、本質(zhì)、解決真實痛點問題的部分。

      圖像處理、PDF轉(zhuǎn)word、表格識別和加工、PPT等等,都是最日常的工作小事。

      哪個AI應用,在小事上更令人放心,誰才能滿足真正的剛需。

      我就很好奇,夸克「對話助手」效果會怎么樣?

      直接上難度:總結(jié)圖片里的日語AI雜志信息:


      雜志封面版式花里胡哨的,信息也是日英夾雜。


      夸克不僅能分區(qū)鎖定識別,還能有效精準提取,轉(zhuǎn)成Word、Excel格式也不在話下。


      對比了一下ChatGPT和豆包,二者同樣都能提取文字和核心信息,但ChatGPT和夸克的總結(jié)概括能力明顯更強。


      而如果涉及信息加工、翻譯、整合、表格處理等等,夸克在全能性和落地性上可以說完勝。

      在表情、格式、段落遵循等指令類任務中,夸克Chat幾乎是滿分執(zhí)行。

      根據(jù)「對話助手」結(jié)尾的提示,我還補充測試了一下夸克的“照片-掃描-文字提取-翻譯-轉(zhuǎn)Word-下載”鏈路。

      對著電腦,拍一張外文文檔照片,夸克能在數(shù)秒內(nèi)完成OCR識別,并自動給出“提取文字、翻譯、轉(zhuǎn)Word并保存至網(wǎng)盤”的建議。


      能感覺到背后的“原子能力編排”,夸克是在后臺調(diào)用了多個AI工具模塊,用Pipeline和Workflow加以串聯(lián)。

      02. 測測專業(yè)向的小眾問題
      我主業(yè)搞AI出海孵化,做調(diào)研是會花費大量時間的一件任務。


      讓夸克幫我整理AI出海GEO論文,國外、國內(nèi)高權(quán)重論文,給我一下子整了大幾十篇。
      搜集以后,整合、追問、多形式呈現(xiàn),都是夸克擅長的。
      尤其GEO,AI圈模型檢索優(yōu)化這個概念,中文語境的有效信息偏少,但是夸克還是幫我把高質(zhì)量的專業(yè)內(nèi)容篩出來了。

      夸克的底層是阿里Qwen系列閉源模型,尤其是剛剛亮相云棲大會的 Qwen3-Max,在性能測試中一度超越GPT-5和Claude Opus 4,穩(wěn)居全球前三。

      這就讓我用的時候更有信心——“低幻覺、高可信”,在行業(yè)話題和垂類領域,更可靠。

      再來看一個視覺上復雜的,手寫體化學筆記。


      有些符號和字跡,稍顯模糊,而且手寫最大的痛點在于,沒法用markdown等格式數(shù)字化。


      對于專業(yè)的化學符號、公式等,信息處理也都準確無誤,手寫筆記直接變成電子版。

      在這個例子下,豆包和ChatGPT的完成度也都不錯,處于同一水平線,數(shù)據(jù)信息和表格呈現(xiàn)也都精確。



      我還測了一個要求,是“AI硬件出海調(diào)研”,牽扯到了AI硬件的產(chǎn)品部分,也有關于海外市場的分析洞察。


      參考的信息源質(zhì)量首先還可以。


      接下來,按“市場現(xiàn)狀、核心優(yōu)勢、成功案例、關鍵挑戰(zhàn)”等方面來劃分,邏輯、觀點都很清晰。

      Qwen3系列模型,在指令對齊和上下文記憶上做了強化,尤其針對中文任務進行了微調(diào)。

      也就是說,越專業(yè)、越結(jié)構(gòu)化的任務,模型優(yōu)勢越明顯。

      實際測試中,夸克Chat不愛扯閑天,但在任務執(zhí)行和資料召回上,穩(wěn)定得像個堅實的后盾。


      比如上面這個例子,我要求它“生成一份關于量子點發(fā)光效率的論文摘要”。

      它能借助「深度思考」,調(diào)用學術(shù)數(shù)據(jù)庫,引用真實論文并標注出處。

      而有的產(chǎn)品則更像在“編”,搜索3個關鍵詞、參考7篇資料,相比之下就太少了。


      有時候感覺,夸克在處理專業(yè)問題上,就像個兢兢業(yè)業(yè)、皓首窮經(jīng)的教授,不一定最時髦,但是真的嚴謹。

      03. 測試一下健康、身體話題

      有些健康話題,常讓人心焦,又可能難以啟齒。

      對于家里的老人來說,很多常見病的判斷和自查,更是剛需。

      比如說現(xiàn)在天氣涼了,糖尿病的老人該如何注意身體:


      身體有紅疹子、過敏等等,夸克拍照就能分析患處:


      類似的癥狀問豆包,答案比較簡略,幾句話說明,稍顯信息增量較少、論證不足。


      ChatGPT的回答,表達方式上和夸克「對話助手」差別較大,但核心結(jié)論和邏輯是相近的。


      如果有什么不適癥狀,或者健康的疑問,夸克也是隨叫隨到,知無不言、言無不盡。
      秋天我自己鼻炎犯了,也是咨詢夸克有沒有什么日常生活習慣建議——


      再比如HPV自查、生理健康、體檢報告解讀等等,也都是日常大家關心的,又是很難搜出來準確又個性化的結(jié)果。


      拿體檢報告對比來說,夸克、ChatGPT、豆包的輸出結(jié)果,結(jié)論一致,并且都能有一定的延展判斷。
      但是在追問問題的人性化程度、結(jié)果輸出的形式多樣性上,夸克更豐富細膩一點。


      相對而言,看網(wǎng)上一些傳統(tǒng)搜索的內(nèi)容,總是似是而非,又充斥著駭人聽聞的說法,小病也像是絕癥,更是讓人沒法安心。
      也就是夸克等產(chǎn)品,像個隨身醫(yī)生,冷靜客觀、不偏不倚、專業(yè)嚴謹,推薦給家人朋友,還更加放心。

      04. 誰是中國的ChatGPT?

      話說回來,在有些技術(shù)實現(xiàn)和模型能力上,夸克「對話助手」暫時仍然沒有達到GPT-5的水準。

      如果ChatGPT Atlas代表的是AI信息融合的未來,那么夸克的「對話助手」也逐漸有了幾分融合的姿態(tài)。

      一直以來,夸克好像都不是最炫的、也不是社媒上最有噱頭的,但每一次測評下來,都能看見它的進步。

      踏實、嚴謹、追求專業(yè)且全能的AI產(chǎn)品,短期內(nèi)未必吸睛,長期看也總有機會。

      和豆包更傳播向、日常向的策略不同,夸克「對話助手」在回答邏輯、內(nèi)容結(jié)構(gòu)、知識準確性與任務完成度上,更有幾分「ChatGPT式理性與克制」的味道。

      回歸AI的本質(zhì)——如何能幫助人更好地思考與行動,這是國內(nèi)外玩家都在思考的問題。

      在今天,也許國產(chǎn)AI距離海外最強的模型和產(chǎn)品,仍有一點差距,但肉眼可見的是,這樣的差距并非天塹、并非不可逾越。

      某種意義上,夸克已經(jīng)坐上了一線的牌桌,而且似乎正在朝著我心里期待的AI模樣進化——

      一個不降智、不迎合、真正能思考、能理解、能執(zhí)行的中國版ChatGPT……

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