“GEO”到底是不是AI版的競價排名？

文 | 針探局，作者 | 封華

新時代的開始，往往意味著一個時代的落幕。

當OpenAI的CEO山姆·奧爾特曼，前腳承諾“廣告不會影響ChatGPT的回答”，后腳卻宣布將在“免費版”ChatGPT中塞入廣告時，我們應該意識到：AI的答案，正在變成營銷工具。

他在兩年前聲稱，“廣告加入AI讓我不安，這是商業模式的最后手段”，如今，廣告卻變成了“對用戶有價值的探索”。

AI的星辰大海，也抵不過現實利益。

這個“最后手段”，涉及到一個專業詞匯——GEO（生成式引擎優化），最近對其的討論堪稱沸騰，人們似乎找回了互聯網初期的新奇與期待。

即使GEO已被視為AI搜索時代，新一代廣告營銷底層邏輯的重要武器。但圍繞利益與風險的擔憂從未停歇，如果AI的回答受到商業邏輯支配，那么誰就掌控了億萬人的認知入口。

可是沒想到，這個率先由西方提出的、足以改變AI底層邏輯的東西,卻率先在東大嘗試落地了。從一個月前開始，在大A資本市場上，GEO已被視為強勁的風口，掀起了一場圍繞AI信任的“流量戰爭”。

01

從互聯網發展歷史上看，流量之爭是永恒的主題。

在過去，人們習慣在搜索引擎里面敲出關鍵詞，然后再網頁鏈接里尋找答案。于是，利用優化關鍵詞等手段，提高搜索效果的SEO（搜索引擎優化）出現，不少人憑此賺得盆滿缽滿。

到現在，人們搜索的習慣悄然間發生了變化。

大家向AI提問，各種AI助手生成的答案推薦，逐漸成為影響消費決策的關鍵環節。

舉個例子，當你向DeepSeek、豆包、文心一言等AI助手詢問“4000元預算哪款手機性價比高”時，AI會從全網信息中挑選它認為最權威、最相關的內容來構建答案。品牌能否出現在這個答案中，以及以什么形式呈現，決定了它能否在AI時代取得流量優勢。

如此，互聯網流量的競爭，就成了爭當AI給出的最佳回答。

GEO的核心目標就是讓品牌、產品或服務進入到信源池，并且提高自身權重以更容易被AI引用和推薦。更進一步說，是進入到AI智能體的“記憶池”里，讓它在碰到類似問題時、第一時間想到你，約等于SEO的ultra版。

AI給出的答案，正在對互聯網用戶的消費決策，產生越來越大的影響。

截至2025年6月，中國生成式AI用戶達到5.15億人，相較2024年底，半年里實現了翻番。同時，知乎發布的一份報告顯示，當前有83%的用戶通過AI獲取消費信息，近35%消費者每日高頻互動。

但是，經過SEO尤其是“競價排名”的洗禮，大家難免對GEO產生警惕心理。

比如所謂的“AI投毒”（低劣內容污染）現象。部分GEO服務商采取“內容海量堆砌”的策略，向AI模型批量投喂低質量內容。這類做法雖然可能快速見效，但長期來看，反而會稀釋內容價值。

在AI垃圾泛濫的時代，真實就成了奢侈品。

不過，從技術上來說，GEO并無善惡之分。

本質上，GEO是向AI傳達更精準的信息，進而讓AI根據用戶需求主動推送精準匹配的信息、產品或服務，讓決策效率與轉化能力實現質的飛躍。

02

至于AI的回答靠不靠譜、客不客觀，很大程度上要看信源是什么。

可以簡單做個實驗，分別向DeepSeek、豆包、騰訊元寶（選用Hunyuan模型）詢問一個相同的問題：我想買一部6000元左右的手機，能給我推薦一款嗎？

結果顯示，DeepSeek參考了10條鏈接，分別是三條CHINAZ，以及IT之家、泡泡網、NOVA資訊廣場、PCDaily、奧一網、OP響樂生活、中關村在線各一條。

從信源構成上看，DeepSeek引用的信源更為豐富，且傾向于專業分析類信源。由于媒體具體需求，DeepSeek將主流品牌推薦了個遍，不過都講了產品優缺點，也會借著詢問具體需求做進一步推薦。

豆包相當夸張，兩次步驟共參考了48篇資料，既有太平洋科技、中關村在線的原創文章，也有帶“數碼”名號的非知名科技自媒體。信源結構雖然較為龐雜，但總結歸納取平均值，倒也較為可信。最終推薦的是OPPO Find X9 Pro、vivo X300 Pro和iPhone 17，符合主流熱門選擇。

不過，DeepSeek引用的內容均為圖文，豆包則在圖文基礎上，還有B站UP主和抖音博主的視頻內容。

騰訊元寶參考的信源有13條，但仔細分辨，多數為知乎、資訊網站上的不知名自媒體文章。

果不其然，推薦結果出現了重大偏差——榮耀Magic8 Pro Air、三星Galaxy Z Flip7 FE和Moto X70 Air Pro，分別為主流品牌輕薄旗艦、國際大牌折疊屏、非主流品牌輕薄中端機，均不符合主流用機需求，推薦結果的靠譜程度可以打零分。

共同點在于，三家AI參考的信源，大都帶著“6000元手機推薦”的類似標題，這與優化關鍵詞進行GEO操作的邏輯相符。并且，還有不同推薦結果參考同一信源的情況，優化信息匹配程度對AI結果的影響可見一斑。

這一簡單測試，恰恰印證了GEO的價值：AI的答案是可以被人為影響的，GEO越來越成為AI時代，分割流量利益的工具。

03

隨著AI用戶規模的爆發式增長，GEO正在創造全新的流量入口，很可能會改變AI商業化的格局。

這太誘人了，以今后用戶對AI的依賴度，GEO背后是一座肥得流油的富礦。

這就好像，過去是大家各憑本事按能力一起搶蛋糕，以后有可能變成一家獨霸，由它給其余人分蛋糕，你能分到多少，看你上供多少錢。當然，吃到最大蛋糕的，無疑是那個憑借GEO把持流量的“霸主”。

當前來看，“霸主”還沒出現，但已經有不少企業嘗到甜頭了。

GEO已經在世界范圍能成為降本增效的工具了。北美金融科技企業依托ChatGPT、Claude 等AI平臺，能降低50%-70%獲客成本。

如此程度的降本，無疑對所有企業有著致命的吸引力。

而這個吸引力，還在變得越來越大。

根據《2025年AI搜索產業發展藍皮書》數據，2025年全球GEO市場規模預計達120億美元，并以年復合增長率37.1%的速度擴張，至2030年達到450億美元。

其中，中國市場的表現尤為亮眼：估計2025年將爆發式增長至850億元，2030年有望沖擊5500億元。

中國要搶奪AI時代的制高點，也必然要在GEO領域取得領先。

04

市場最關心的是，GEO這波浪潮誰率先吃到蛋糕了？

今年以來，以易點天下、中文在線、天龍集團為代表的“易中天2.0”組合，以及藍色光標、浙文互聯等GEO概念股漲幅顯著。截至2月4日，藍色光標上漲了76%，浙文互聯、天龍集團、易點天下、利歐股份的股價，也分別上漲89%、90%、58%、64%。

然而背后依然是怪風氣——不管業績成色如何，先吃一波概念熱度再說。

2024年度，藍色光標虧損2.9億元，利歐股份虧損2.6億元，中文在線虧損2.4億元。2025年，中文在線預計歸母凈利潤虧損5.8億元—7億元。

雖然大家都知道，GEO有望成為營銷體系中的重要增量模塊，長期成長空間明確。但目前的情況是，幾乎沒有公司形成規模性的GEO盈利模式。

所以，對于GEO可能帶來的流量革命，不必急于尋求一個答案。熱度雖高，卻應理性看待，不要盲目跟隨。

05

那么，在GEO的浪潮里，中國能不能領先？能不能制定這個行業的底層邏輯、引導行業生態？這是在探討中國在AI競賽中能否取得優勢的極其重要一環。

實際上，中國是“AI的天然富礦”。

這并非簡單由于中國人口眾多，而是由人口結構、產業形態、數字化路徑共同疊加出來的結構性優勢。

中國的互聯網較為發達，人們有長期高密度的數字行為。例如，形成日常習慣的移動支付，還有高頻次的外賣等即時零售，與消費行為強關聯的即時物流，覆蓋短途出行的網約車，和活躍時間夠久的短視頻。

這意味著，單個個體的數據，信息量極高。

同一個人的賬號體系下，展現了“消費-地點-時間-偏好”等信息。而AI，就能夠憑借這些信息理解這個人，從而給出最“懂你”的推薦答案。

而且，中國擁有世界最強大的產業鏈與制造業產能，形成了完整的人工智能產業鏈。雖然美國在基礎研究和核心生態上仍具領先優勢，但中國憑借市場體量、應用創新和工程化能力，正在部分領域以“領跑”的姿態前進。