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      個人數據“收”、公共數據“放” 一收一放之間尋找AI時代的節奏

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      “該松的松,該緊的緊。

      最近你有沒有感覺到,那些讓人不厭其煩的放貸款、推銷產品的騷擾電話少多了。曾經讓人防不勝防的“大數據殺熟”也似乎有所收斂。這一變化并非偶然,也不是不法分子變得心善了。這一變化源于工信部2025年以來開展的違規呼叫中心專項整治行動。更根本的是,中國對個人數據的保護網越織越密,因為那些騷擾電話能找到你,根源就在于個人數據的泄露。

      與此同時,另一場靜默的革命也在進行中:曾經沉睡在各部門的公共數據,正加快向社會開放。

      這一收一放之間,中國正在尋找數字時代的新節奏。

      雙軌并行:
      數據治理的二元格局

      今年9月21日,國家互聯網信息辦公室發布《大型網絡平臺設立個人信息保護監督委員會規定(征求意見稿)》。規定旨在對于大型平臺的個人數據保護,進一步規范化。

      差不多去年的同一時期,中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布的《關于加快公共數據資源開發利用的意見》提出,到2025年公共數據資源開發利用制度規則初步建立,資源供給規模和質量明顯提升。

      兩份政策,兩種態度,勾勒出中國數據要素市場化改革的清晰路徑:在強化個人數據防護的同時,通過公共數據開放激活要素價值。

      個人數據保護,層層加固

      曾幾何時,在互聯網上廣大群眾的數據是處于“裸奔”的狀態。都不用說那些猖獗的有組織的非法組織,即使是一家正規互聯網企業,或多或少對個人數據都存在過度使用的問題。作為一名用戶,哪怕我們只是使用天氣預報、計算器這樣的APP,企業都要你對它開放地理位置和通訊錄等信息。假如不同意,就直接用不了這個軟件。

      而且,你永遠不知道自己的哪些數據被收集走了,中間轉賣了多少次。唯一能確定的是,最終這些數據都會用在我們自己的頭上——那些推銷電話、詐騙電話、大數據殺熟就這么來的。



      正如DADI公司首席品牌官奧利弗·湯普森表示:“我們生活在一個數據驅動一切的時代——從產品設計到公共政策皆如此。但產生這些數據的人,往往被排除在決策之外?!?/p>

      好在,那種“數據一攬子授權”的時代正在遠去。

      近年來,圍繞個人數據保護,相繼頒布《個人信息保護法》(以下簡稱個保法)、《網絡數據安全管理條例》等一系列法律法規。尤其是個保法,帶來了諸多制度創新,有些甚至在全球都是首創。

      個保法有幾項重要意義:

      ·首次系統性地規定了個人在信息處理活動中的權利

      法律明確賦予個人一系列權利,包括:知情權、決定權、限制或拒絕處理權、查閱復制權、更正補充權、刪除權(被遺忘權)、要求解釋權等。這意味著,我們真正成為自己數據的主人。

      ·確立了“告知-同意”為核心的處理規則體系

      自愿同意:要求同意必須是個人在充分知情的前提下自愿、明確作出的。禁止“一攬子授權”和“默認同意”。也就是說,某些APP企圖過度收集個人數據,或者用軟件的使用權綁架客戶的個人數據等行為,都是違規的。

      單獨同意:對于處理敏感個人信息、向他人提供個人信息、公開個人信息、在公共場所安裝圖像采集設備等高風險場景,必須取得個人的單獨同意。這是一個非常重要的創新。在AI時代,個人數據的價值越發重要,在一些關鍵場景下,如果必須要使用個人數據,需要使用方取得個人的單獨同意。這極大地增強了對個人關鍵信息的保護,同時也為個人數據的合法使用保留了靈活性。

      ·強化了對大型互聯網平臺的“守門人”義務

      重要互聯網平臺服務必須建立健全個人信息保護合規制度體系,成立主要由外部成員組成的獨立監督機構,定期發布個人信息保護社會責任報告,接受社會監督。這是借鑒了國際上的“守門人”制度,對巨頭企業施加了更重的社會責任。今年9月21日,國家互聯網信息辦公室發布的《大型網絡平臺設立個人信息保護監督委員會規定(征求意見稿)》,這是對平臺責任的進一步規范化。

      我們有理由相信,隨著個人數據保護的日益完善。大數據殺熟、過度授權、個人信息泄露的問題,將會得到大幅緩解。當某個應用軟件請求獲取你的位置信息時,你可以放心地選擇“僅在使用期間允許”,而不用擔心它會在后臺持續追蹤你的行蹤。

      公共數據開放 “推背感”十足

      與個人數據不斷收緊不同的是,公共數據正在加速對外開放,并且“推背感”十足。

      公共數據是指各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的具有利用價值的數據集合。簡單來說,就是政府部門、企事業單位在辦事、服務時產生的海量數據,比如企業水電、稅務,民政、醫保、就業數據等。

      2024年9月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加快公共數據資源開發利用的意見》。意見中設定了明確目標:到2025年,公共數據資源開發利用制度規則初步建立;到2030年,公共數據資源開發利用制度規則更加成熟。

      各地政府也因地制宜,進一步細化公共數據的開放措施,推行了一系列可落地的方案。

      比如,湖南省明確表示要“推進公共數據資源登記”和“推進公共數據資源授權運營”。通過“積極穩妥推進公共數據資源整體授權、分領域授權或依場景授權”,加快構建全省一體化協同融合的公共數據資源授權運營體系。

      在場景應用方面,湖南省提出“豐富公共數據應用場景”,深入實施“數據要素×”行動。加快推動數字政務、數字經濟、數字文化、數字社會、數字生態文明等重點領域的公共平臺建設和數據資源開發利用。

      除了政府政策引導以為,地方數據集團的成立,是加大公共數據供給的另一重要舉措。數據集團的定位是 “公共數據運營主體”,其主要任務之一是整合政府各部門以及公共領域的碎片化數據,解決長期存在的“數據孤島”和“數據壁壘”問題,促進數據的跨區域、跨行業流通。



      目前全國擁有100多家數據集團。9月11日,北京數據集團正式揭牌,讓數據集團的規模再上一個臺階。

      在一些先行區域,數據集團已經取得了諸多顯著成果。長沙數字集團成立僅一年多,就匯聚全市66個委辦局200余億條公共數據,開發上架73個數據產品,推動金融、醫療、人才服務等23個場景產品價值變現;41個集約數字化項目預估總投資4.72億元,累計節約財政資金1.48億元。

      在多項舉措協同推進下,曾經沉睡在政府各部門的公共數據,比如政務數據、醫療數據、電力數據、稅務數據等,正在變成有價值的社會資源。比如,交通數據可以幫助物流企業優化配送路線,氣象數據可以為農業提供更精準的種植建議,稅務、水電數據可以為小微企業融資提供支撐——這些曾經被分割保存在不同部門的“信息湖泊”,正在連接成一片“數據之河”,向四面八方奔涌而去。

      AI時代:
      個人數據與公共數據的角色再定位

      面對日益收緊的個人數據監管和不斷開放的公共數據,科技企業正在調整數據策略,轉向更合規、更創新的發展方向——從單純的數據使用者轉變為數據價值的創造者。

      這一變化在具身智能領域最為明顯。如今很多具身智能企業,都開始組建自己的數據生產基地。這是因為具身智能有一個區別于其他賽道的特性,缺乏適配的訓練數據。像AI大模型只需要利用互聯網公開的數據進行預訓練,就能開發產品。但是具身智能必須依賴機器與真實世界的交互數據——這是公開渠道所沒有的。

      因此,具身智能企業不得不獨立“創造”數據。

      例如,星海圖團隊開發的Galaxea Open-World Dataset包含超過10萬條移動操作數據,覆蓋住宅、廚房、等50個不同類型的真實環境,涉及150類任務類型、1600余種操作對象以及58項具身技能。機器人在這些動態、非結構化環境中的抓取、搬運和操作任務,任務復雜度接近現實應用需求,有助于訓練的模型在現實環境中表現出更好的泛化能力。

      不光是具身智能,隨著人工智能時代的加速到來,像自動駕駛、低空無人機、醫療、金融等領域,企業越來越依賴被“創造”或者“制造”出來的數據,尤其是高質量的數據。那些被企業制造出來的數據,也開始進入到公共數據的范疇,在更多范圍內被交易和流轉。

      也就是說,企業不單是公共數據的使用者,也開始成為了公共數據的創造者。

      與此同時,在人工智能時代,個人數據的角色也需要重新定位。

      個人數據對于很多AI應用來說,往往都是極具價值的高質量數據——比如我們的聲音、醫療、征信以及衣食住行等數據,可以說渾身都是寶。AI對于個人數據是有著剛性需求的,如果站在產業發展的宏觀視角,個人數據的監管是必要的,但又不能太“死”,不得不進行適當的開放。如何在保護個人隱私的前提下促進數據合理利用,成為制度設計的核心挑戰。

      個人數據直接開發或許比較困難,“曲線開發”路線應運而生——即把個人數據經過授權運營轉化成公共數據,然后再進行開發利用。目前,主要通過以下幾種授權模式來實現:

      明示同意授權:在數據收集時獲取用戶明確的、具體的授權,直接收集個人信息用于特定公共服務或場景。比如《上海市公共數據資源授權運營管理辦法》二十條指出,對重要數據和個人信息,在保護國家安全、公共利益和個人隱私的前提下,鼓勵通過“原始數據不出域、數據可用不可見、數據可控可計量”等方式,依法依規實現數據價值開發。

      這種模式主要適用于直接收集個人信息用于特定公共服務或場景。

      匿名化處理授權:對個人信息進行匿名化處理,使其無法識別到特定個人且不可復原,隨后進行開發利用。

      這種模式主要適用于不涉及個人身份識別的數據分析、模型訓練和趨勢研究。

      法定許可授權:在依法履職或提供公共服務的特定場景下,法律法規明確授權可使用相關數據,此時無需重復獲取個人同意。

      這種模式主要適用于政府依法進行的統計、監管、應急處理等公共管理活動。

      平臺/企業授權:平臺企業在獲得用戶授權后,將其合法收集并加工形成的匿名化數據集或數據產品,提供給公共數據授權運營體系。

      這種模式主要適用于,行業龍頭企業或互聯網平臺與公共數據融合,賦能產業發展和中小微企業。



      也就是說,個人數據與公共數據在制度和技術的安排下,可以實現二元治理的統一。在AI時代,個人數據是需要保護的權利基石,而公共數據則是待開發的價值源泉。數據要素市場化改革正進入深水區,個人數據保護與公共數據開放的協同推進將成為關鍵。

      未來,隨著數據分類分級制度的完善和數據基礎設施的加強,我們或許會進入這樣一個世界:你的個人數據像家中的財物一樣安全,而公共數據則像公園里的空氣一樣可供所有人受益——這或許就是數字時代的理想圖景。

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