調研稱今年26%的游戲人曾被裁，高管：想等AI成熟了再招人

2022年底，隨著象征大語言模型里程碑的ChatGpt和展現文生圖潛力的Novel AI橫空出世，游戲行業對生成式AI爆發時代的暢想，也達到了新的高度：更高效的開發流程，更有創造力的游戲玩法，更低的游戲開發門檻......以及更多更豐富的就業崗位。

三年后的今天，我們似乎已經可以回答這些問題了。

（以下為外媒gamesindustry.biz的文章，陀螺進行了編譯，為方便閱讀，部分內容有所調整）

游戲行業，和許多其他行業一樣，據說都遵循著周期循環的規律：幾年艱難時日后，理當迎來一波繁榮，反之亦然；增長帶來整合，整合再催生增長。

至少在招聘和裁員方面，這個行業確實經歷了幾年苦日子。一波又一波的裁員和工作室關閉，讓成千上萬人失去了工作。那幾年雖然也有公司在擴張，但遠遠不足以吸納所有被裁的員工。整個行業的員工總數大幅縮減。

照此規律，周期輪轉至今，本該是公司開始重新擴張、組建新團隊的時候了。但最近InGame Job發布的就業調查讓人看清了一個本就很明顯的現實：行業復蘇的萌芽寥寥無幾。

這些數據描繪出這樣一幅圖景：與去年相比，更多人是非自愿失業，而選擇主動跳槽的人則更少。后一個數據點清楚地表明，人們為了職位穩定而放棄了職業發展，這正是不安全感的明確指標。

26.7%的受訪者曾被解雇，10.4%的受訪者仍處于失業中

對于那些被迫找工作的人而言，這已經徹底變成了一個雇主市場。盡管行業長期存在技能短缺的擔憂，但現實（至少在歐洲國家）是，職位空缺少得可憐，而求職者卻多如牛毛，這使得雇主們能夠壓低新員工的薪資報價，并凍結現有員工的加薪。

程序/項目管理/人力/策劃/美術/測試崗位在近三年的年薪中位數對比（歐元）

需要指出的是，這份調查于2025年3月至6月進行，共有來自85個國家的1650名受訪者參與。自愿性調查的樣本代表性問題可能會帶來一定的系統性偏差（比如，職業受挫的人可能更傾向于回應就業調查），但該調查提供的年度對比數據受此類問題的影響較小，因而非常具有參考價值。

那么，這一切為何會發生？周期的輪子為何沒有將我們帶回增長階段？

經濟打擊、增長停滯，裁員放緩是因為“裁到頭了”

首先，我們必須審視行業最初遭遇那災難性裁員和倒閉潮的原因。毋庸置疑，這主要是經濟原因所致，導火索是外生的——在利率常年徘徊于零附近后，借貸成本急劇上升。

高利率極大地抑制了公司的冒險意愿，而幾乎沒有哪個行業像游戲業這樣容易受到風險偏好下降的沖擊。這源于游戲業自身更長期的經濟問題：即開發成本不斷上升，而大多數游戲的單用戶收入卻基本停滯不前。多年來，強勁的用戶增長掩蓋了這個問題，但如今，用戶增長也陷入了停滯。

其結果就是，這個行業不僅是由爆款驅動的（歷來如此），而且是一個非爆款游戲幾乎很難賺錢的行業。當風險偏好高漲、借貸成本低廉時，許多公司樂于在項目和工作室上砸錢，希望能打造出下一個《堡壘之夜》或《GTA》，而大多數項目的財務失敗也被視為可接受的成本。當利率上調、風險狀況改變時，行業不穩定的基本面便暴露無遺。

回到為何周期尚未向上轉折的問題，我們可以考慮一個事實：過去幾年，這一基本狀況并未真正改變。如果說裁員速度放緩，那是因為大多數公司已經“裁員裁到只剩骨頭了”——而并非導致裁員的條件發生了變化。利率依然高企，風險偏好依舊低迷。

不過，現在還有另一個因素摻雜其中。生成式AI技術正在行業內被廣泛試驗，這已是公開的秘密，但一線開發者與高管層對其潛力的態度相差甚遠。

AI解放了生產力，卻限制了崗位招聘？

游戲行業向來不抗拒技術，接觸過AI工具并嘗試將其用于工作流程的開發者并不少見，但他們對AI的評價持謹慎態度，甚至可以說是冷淡。這并非因為他們害怕AI會搶走工作。他們的擔憂更為實際：他們能看到，即使在AI最擅長的任務中（比如代碼生成），它也錯誤百出。在任何領域，當手頭任務變得越專業，AI工具的輸出質量會迅速下降，錯誤也會更頻繁——這對于像游戲編程這樣天生高度專業化的領域來說，是個巨大的問題。

開發者對采用AI的擔憂往往集中在這些錯誤上，以及一個非常現實的可能性：大規模、不謹慎地使用AI，只會堆積起海量的錯誤代碼和資源，最終仍需人力來修復——這個過程可能比一開始就手動完成更慢、更昂貴。與此同時，在嚴格控制的實驗中，那些承諾給專業創作者和開發者使用AI作為“副駕駛”能帶來的生產力提升，根本就未能實現。

不幸的是，高層的想法并非都如此謹慎——其中許多人已被AI公司銷售宣傳中那種極具感染力的樂觀主義所俘獲，這些公司目前正以空前規模燒錢（畢竟，那些明顯沒有投向高風險游戲項目的資金，總得有個去處）。

AI公司的唯一動機是靠漂亮數據來解鎖下一輪風險投資，為此他們做出了夸張的承諾，描繪了一幅近在咫尺的未來圖景：在AI的幫助下，開發者的生產力將呈數量級提升，除了最復雜的任務，其他甚至不再需要專家。無所不知的AI將彌合游戲創意與產品落地之間的鴻溝。

AI工具當然會從現有基礎上進步和完善——但從當前實際可能（現今AI尚需在專家監督和特定場景中才能發揮某些作用）到承諾的近期未來，其間的差距大得令人難以置信。

然而，這又繞回到了行業嚴峻的就業形勢上，因為近幾個月來，我已多次——直接或間接地——聽到高管們以“想等等看AI能發展到什么程度”為由，反對招聘更多員工。

這絕非游戲行業獨有——幾乎所有需要人們坐在電腦前的行業都在發生，在某些領域甚至比游戲業影響更大。但可以說，這對游戲業的傷害更甚，因為它緊隨在那幾年大規模裁員之后；每一家抱著“說不定明年ChatGPT就能干這活兒”的僥幸心理而暫停招聘的公司，都意味著又一位技能嫻熟的工人失業、重新評估自己的職業選擇，并可能永遠離開這個行業。

我并不認為AI應該為當前就業環境負主要責任——利率和對支出主導型衰退的恐懼等經濟因素要直接得多。然而，AI驅動生產力飛躍的夢想，確實在許多公司中進一步抑制了招聘意愿。

其影響可能會持續多年。游戲的開發周期現在動輒超過五年，這意味著在此時點押錯寶的工作室——例如那些過分相信“AI將以某種未經證實的方式徹底改變開發”這套說辭的工作室——很可能要為此付出漫長代價。

我們看到了封控時期對游戲發布計劃的延遲影響。那些能快速適應遠程辦公等工作方式的工作室，得以在競爭作品大幅延遲的、異常空曠的檔期里推出精心打磨的游戲。那個時代一些最大的商業成功之作，正是收獲了這份紅利。

同樣，現在下的賭注——無論是關于生成式AI，還是更廣泛的行業增長——其回報不在今天或明天，而在三四年之后。屆時，對AI在開發中前景保持健康的謹慎，很可能會帶來巨大的商業紅利。而利用當下人才市場巨大過剩優勢來制定招聘政策，無疑是開啟這一切的最佳方式。

https://www.gamesindustry.biz/the-job-market-is-being-held-back-by-economics-and-ai-opinion