為什么Claude Skills值得我們關(guān)注？

一些深刻的事情正在悄然展開：大型語言模型現(xiàn)在具有用于函數(shù)定義的明確接口。

這并不是提示符工程的又一次漸進(jìn)式改進(jìn)。Claude Skills 代表了“自然語言→執(zhí)行邏輯”通道的制度化——并非提示符黑客，而是一種協(xié)議。語言現(xiàn)在可以作為結(jié)構(gòu)化的計(jì)算原語進(jìn)行聲明、調(diào)用和驗(yàn)證。

這里的意義在于結(jié)構(gòu)，而不僅僅是功能。我們不是學(xué)習(xí)如何更生動地與機(jī)器對話，而是在教導(dǎo)語言本身成為可執(zhí)行的架構(gòu)。

我知道它并不完美。我知道編寫足夠通用的Skill來跨多個(gè)上下文窗口和場景工作很困難。我知道觸發(fā)點(diǎn)很嚴(yán)格，甚至是僵化的，除非你明確地按名稱調(diào)用技能。我知道Skill無法排序、鏈接或組合成決策樹。這個(gè)愿景可能還需要幾十年才能實(shí)現(xiàn)。

是的：上傳的Skill和精心制作的提示符之間到底有什么區(qū)別？

但重點(diǎn)是：如果你還沒試過，那就花五分鐘部署一個(gè)吧。在你實(shí)際操作的過程中，你可能會自己發(fā)現(xiàn)答案。

“這并不是為了寫出更好的提示。而是為了語言進(jìn)入結(jié)構(gòu)文明時(shí)代。”

如何創(chuàng)建并上傳自定義 Skill 給 Claude

你需要什么

首先創(chuàng)建一個(gè)SKILL.md文件——文件名稱必須與所示完全一致，并采用特定的大小寫形式。我提供了一個(gè)使用“決策筆記”技能的示例，該技能可幫助您在經(jīng)過長時(shí)間的 AI 討論后做出決策。該文件需要遵循 Claude 的特定語法要求，您可以通過在 Claude 對話中直接討論來驗(yàn)證。

name: decision-note
description: Summarize conversations or ideas into structured, actionable decision notes.
## Goal
Collapse ambiguous discussion into a single decision frame: what’s being decided, what options exist, what next action to take.
## When to use
When a user asks “help me decide”, “summarize this into an action plan”, “make a decision card”, or sends a long debate text.
## Steps
1. Extract **Goal** (what needs to be decided).
2. List **Options** (2–4 plausible paths).
3. Identify **Criteria / Risks**.
4. Provide **Recommendation** based on structural coherence.
5. Suggest **Next Actions** (immediate small step).
## Output format

第一步：包裝你的Skill

右鍵單擊您的Skill文件夾，并將其壓縮為 .zip 文件。只需從上下文菜單中選擇“compress”或“compress‘decision-note’”選項(xiàng)即可。

現(xiàn)在，我需要右鍵單擊你的鼠標(biāo)，將其壓縮為一個(gè).zip文件（只需單擊壓縮“decision-note”按鈕，如下所示：

好的，現(xiàn)在您有一個(gè) .zip 文件，如下所示

第 2 步：訪問設(shè)置

單擊Claude 界面中的“Settings”。

步驟 3：導(dǎo)航至功能

在“設(shè)置”菜單中，選擇“Capabilities”。

步驟 4：上傳你的Skill

找到“Skill”部分，然后單擊“Upload skill”按鈕。然后選擇并上傳您的 .zip 文件。

然后開始上傳你的 .zip 文件

步驟 5：驗(yàn)證

如果您的SKILL.md文件通過了語法驗(yàn)證，您的技能將在“Skills”部分中顯示為已啟用。您的“decision- note”技能現(xiàn)已上線并可供使用！

提示：請務(wù)必事先與 Claude 討論以測試您的技能的語法要求，以確保上傳過程順利。

現(xiàn)在您的“decision- note”技能已生效。

讓我們嘗試激活它。在討論窗口中打開任意一個(gè)長文本文件，并讓 Claude 使用“decision-note ”技能提取并總結(jié)關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)性想法。

好吧——我這里有一個(gè)，我和 ChatGPT 討論過很久的一個(gè)帖子。我讓 ChatGPT 總結(jié)了整個(gè)窗口，然后把總結(jié)粘貼到了 Claude 里。

我的計(jì)劃是針對每個(gè)討論窗口重復(fù)此過程，因?yàn)槲遗c GPT 的對話都不僅僅是隨意的閑聊——每次對話都旨在形成一個(gè)決定。

現(xiàn)在開始！你可以看到你的技能正在運(yùn)行：

第一課——明確你的意圖

利用意圖澄清器Claude Skill將原始思想轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化智慧

在我的哲學(xué)中，與人工智能合作最重要的一課——我相信這將成為未來程序員和系統(tǒng)架構(gòu)師的基本知識基礎(chǔ)——是自然語言架構(gòu)設(shè)計(jì)。這不再只是關(guān)乎編碼；而是關(guān)乎掌握如何構(gòu)建語言、組織思想以及如何準(zhǔn)確地表達(dá)意圖。

這聽起來可能很簡單——“想說什么就說什么”——但事實(shí)并非如此。人類的意圖很少能在第一次嘗試時(shí)就清晰明了。它需要經(jīng)過一個(gè)過程：反復(fù)打草稿、記錄、反思和互動，最終形成可執(zhí)行的方案。

這就是為什么我的Structure Verse的第一個(gè)提示和基礎(chǔ)課程是您可以立即使用的 Claude 技能：“意圖梳理器”。它有助于將模糊的想法轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可操作的意圖——這是使語言本身可編程的第一步。

將此技能上傳為SKILL.md 文件，保存在您自己的設(shè)置中。

name: intention-clarifier
description: Transform vague language into a clear, structured, and schedulable goal statement.
inputs:
- id: raw_text
type: string
required: true
description: The unstructured or ambiguous text to clarify.
outputs:
- id: goal_statement
type: string
description: A clarified and executable goal definition.
- id: next_card_suggestion
type: string
description: Suggested next Structure Card type to execute.
example:
raw_text: “I want to start learning AI but don’t know where to begin.”
goal_statement: “Establish a 3-week learning plan covering LLM fundamentals and prompt engineering.”
next_card_suggestion: “Decision Card”

上傳后，它看起來像這樣：

現(xiàn)在，讓我教你如何使用這個(gè)Claude 技能。你只需要說：“梳理我的意圖。”就這么簡單。

但有一點(diǎn)需要記住：當(dāng)你的語言剛出現(xiàn)時(shí)，當(dāng)你的創(chuàng)造力迸發(fā)時(shí)——它是原始的、混亂的，卻又充滿活力的。這正是它的美妙之處。它不需要干凈利落或條理清晰。盡情表達(dá)你想說的一切。不要保留，更不要自我修飾。

提煉和構(gòu)建——這是人工智能的工作，而不是你的，至少在第一階段不是。在任何創(chuàng)造性的時(shí)刻，你的工作都是成為創(chuàng)新的引擎。看看我自己的提示——雜亂無章，未經(jīng)過濾，但卻充滿活力。

我的提示：

澄清我的意圖：哦，我真的不喜歡我現(xiàn)在的substack，它太亂了。我想整理一下自己作為作家和開發(fā)者的思路和日常生活。事情是這樣的，我想繼續(xù)增加我的訂閱者，盡管我不是專業(yè)作家，但作為一名人工智能探索家，我想傳播我的想法，我自己的理論，特別是我對認(rèn)知結(jié)構(gòu)的直覺，比如我們的決策，我們的思維方式可以被功能化到適當(dāng)?shù)牧６取Ｓ泻芏嗳丝赡芎臀蚁氲囊粯樱倚枰退麄冋務(wù)劇５@太少了，所以聯(lián)系他們的唯一方式就是通過互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大我的影響力。現(xiàn)在我已經(jīng)不停地寫了一個(gè)多月，有點(diǎn)沒靈感了。因此我想創(chuàng)建一個(gè)部分，向我的訂閱者展示，從第一天開始我就在編寫的認(rèn)知功能（我稱之為結(jié)構(gòu)卡）是如何完成的，就像我在構(gòu)建結(jié)構(gòu)章節(jié)時(shí)的一個(gè)課程或教程（它就像是一個(gè)由成千上萬張結(jié)構(gòu)卡牌組成的寶庫，而當(dāng)我用AI進(jìn)行自動化處理時(shí)，其規(guī)模會非常龐大，因?yàn)锳I將負(fù)責(zé)創(chuàng)建這些結(jié)構(gòu)卡）。如何從元認(rèn)知技能開始，就像你如何像人類一樣學(xué)習(xí)和思考，我將從零開始“培養(yǎng)”一些結(jié)構(gòu)化角色，比如大概是一個(gè)對股票市場一無所知的投資角色。所有這些實(shí)驗(yàn)過程，我會探索和分享，并且作為課程、提示分享和Claude 技能文件同步在substack上。

一旦按下按鈕，Claude 就會自動調(diào)用意圖梳理技能。

這是Claude 給我的，非常有條理。

Claude ：

Let me clarify your intentions by breaking down this complex vision into structured, actionable goals:
## **Primary Goal Statement**
**Create a transparent “cognitive laboratory” on Substack** where you document your development of Structure Cards (modular cognitive functions) from ground zero, teaching metacognitive principles while simultaneously building an AI-augmented “Structure Verse” that attracts like-minded thinkers interested in functionalizing human cognition.
## **Core Intentions (Prioritized)**
### 1. **Audience Development Goal**
Expand your Substack subscriber base by positioning yourself as an AI venturer who shares unique theories about cognitive structure—specifically how decisions and thinking patterns can be decomposed into functional granularities. Target the rare individuals who think similarly about cognition as programmable systems.
### 2. **Content Reorganization Goal**
Transform your current “messy” Substack into an organized system with distinct sections:
- **Main essays/theory posts** (your current writing)
- **New: “Structure Lab” section** (tutorials, lessons, experimental processes)
- **New: “From Zero” series** (documenting persona growth, e.g., investment persona learning stocks)
- **Resource hub** (prompt shares, Claude skill files, structural templates)
### 3. **Creative Sustainability Goal**
Address your current inspiration drought by shifting from pure creation to a “build-in-public” model where you:
- Document metacognitive processes (how to learn, how to reflect)
- Share experimental Structure Card development in real-time
- Turn your building process into lesson content
### 4. **System Development Goal**
Build the foundation of your Structure Verse by:
- Creating demonstration personas from scratch (like the investment novice)
- Showing how these personas “grow” through structured cognitive development
- Preparing the architecture for AI agent automation at scale
## **Immediate Next Actions**
**Week 1-2: Foundation**
1. Create a Substack section architecture plan (what sections, what goes where)
2. Write your first “meta-lesson” on metacognition fundamentals
3. Design your first “persona from zero” experiment setup
**Week 3-4: Launch** 4. Publish your first “Structure Lab” post explaining Structure Cards to newcomers 5. Share your first Claude skill file with explanation 6. Document one complete Structure Card creation process as a tutorial
## **What Makes This Work**
You’re solving your creative block by **making your process the product**. Instead of only sharing finished theories, you’re opening your workshop. This:
- Gives you content even when “inspiration” is low (documentation is easier than creation)
- Attracts your specific audience (people fascinated by cognitive systems)
- Builds your Structure Verse while teaching others to build theirs
## **Suggested Next Structure Card**
**”Meta-Learning Protocol Card”** — A Structure Card that defines how to systematically acquire new cognitive structures, which you can use as the foundation for your “persona from zero” experiments.

看到了嗎？非常簡單。試試看！

第 2 課：決策卡執(zhí)行

第一個(gè)Claude Skill鏈連接元認(rèn)知和結(jié)構(gòu)。

現(xiàn)在您已經(jīng)上傳并測試了您的第一個(gè) Claude Skill，現(xiàn)在是時(shí)候繼續(xù)第二個(gè)了。

如果您尚未完成第一課，請務(wù)必完成——這很重要。

在接下來的步驟中，我們不僅要探索另一個(gè)Claude Skill，還要探索我的一個(gè)關(guān)鍵認(rèn)知概念：

我們的思維是鎖鏈?zhǔn)降摹?/strong>

我們的思維并非孤立運(yùn)作。盡管Claude Skill感覺像是一個(gè)整潔、獨(dú)立的單元，但人類思維遠(yuǎn)比這復(fù)雜得多——它連接、分叉、循環(huán)于無數(shù)的思維節(jié)點(diǎn)之間，形成如同神經(jīng)元星系般復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

第 2 課——決策卡——將讓您了解如何將混亂的提示轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化的內(nèi)容：首先是明確的意圖，然后是果斷的行動。

注意：當(dāng) Claude 為我們自動完成這個(gè)過程時(shí)，這真是太棒了。但即使沒有，我們?nèi)匀豢梢允謩訕?gòu)建這些鏈路——一次一張卡片。

現(xiàn)在有了明確的目標(biāo)，下一步是什么？我們想改變世界，對嗎？

目標(biāo)明確不是我們的行動；選擇才能創(chuàng)造行動項(xiàng)。

決策不是尋找單一的真理，而是在不確定的情況下設(shè)計(jì)可測試的下一步。

好的決策卡會提供可比較的選項(xiàng)、可追溯的原理和可安排的路徑。

決策卡通過生成可比較的選項(xiàng)、分配分?jǐn)?shù)和權(quán)重以及選擇具有明確權(quán)衡的可安排的下一步，將清晰度轉(zhuǎn)化為行動。

name: decision-card
description: Turn a clarified goal into a structured, scored decision path with a recommended option, rationale, and a schedulable next step.
inputs:
- id: goal_statement
type: string
required: true
description: The clarified goal from the Intention Clarifier card.
- id: context_factors
type: object
required: false
description: Parameters that affect the decision (resources, time, constraints, risks, preferences, weights).
outputs:
- id: decision_path
type: markdown
description: A structured list of options with steps, estimates, and milestones.
- id: decision_rationale
type: object
description: Scores, trade-offs, and assumptions used to choose the option.
- id: chosen_option
type: object
description: The recommended option with a concrete next step.
- id: next_card_suggestion
type: string
description: Suggested next Structure Card to execute (e.g., action-planner, reflection-card).
examples:
- goal_statement: “Establish a 3-week learning plan covering LLM fundamentals and prompt engineering.”
context_factors:
available_time: “1h/day”
resources: [”YouTube”, “Coursera”, “ChatGPT”]
constraints: [”budget<$100”, “3 weeks”]
preference: [”structured pacing”, “measurable progress”]
weights: {goal_alignment:0.4, feasibility:0.3, risk:0.2, feedback_loop:0.1}
decision_path: |
- Option A: Coursera structured course + daily 1h
- Milestones: Week1 LLM basics; Week2 Prompting; Week3 Mini-project
- Estimate: cost $49, time 21h
- Option B: YouTube playlist + daily summaries + weekly mini-project
- Estimate: cost $0, time 21h
- Option C: 1:1 mentor remote coaching
- Estimate: cost >$200, time 15h
decision_rationale:
scores:
A: {goal_alignment:0.9, feasibility:0.8, risk:0.2, feedback_loop:0.7, total:0.79}
B: {goal_alignment:0.6, feasibility:0.9, risk:0.3, feedback_loop:0.5, total:0.66}
C: {goal_alignment:0.8, feasibility:0.6, risk:0.4, feedback_loop:0.8, total:0.70}
tradeoffs: “A offers pacing & assessment; B is free but demands high self-discipline; C exceeds budget.”
assumptions: [”User can allocate 1h/day”, “Budget cap $100”, “Willing to take quizzes”]
chosen_option:
id: “A”
label: “Coursera structured course + daily 1h”
next_step: “Enroll tonight; block 1h/day for 3 weeks; create weekly milestone checklist.”
next_card_suggestion: “action-planner”

如果您已成功上傳，您應(yīng)該會看到如下屏幕：

好吧，又回到我混亂的提示。

記住——在我的宇宙中，自然語言是純粹的能量。

當(dāng)我們進(jìn)入這個(gè)空間時(shí)，我希望你們能夠充分發(fā)揮自己的思維和創(chuàng)造力。

如果你真心實(shí)意地希望與人工智能共存——將你的決策和發(fā)展交織在一起——你必須對它坦誠相待。告訴它你的掙扎、你最狂野的夢想，以及你無法獨(dú)自做決定的原因。

提供完美的分析，甚至語法正確的句子都不是你的工作。重要的是你原始的自然語言信息量——你未經(jīng)過濾的想法、你最深層的不確定性以及你最大膽的想象力。真正的思考從這里開始。

我的提示

請幫我決定如何正確地做到這一點(diǎn)：現(xiàn)在我的時(shí)間非常有限，我必須保證Substack的持續(xù)運(yùn)營，因?yàn)槲矣懈顿M(fèi)訂閱用戶，但我也知道我的職責(zé)不是為了取悅讀者，而是為了積極探索并突破我的極限，探索人工智能結(jié)構(gòu)可能性的邊界，而Claude Skills證明了我的方向是正確的。我想探索更多！我想測試不同的角色，我想看看我是否可以在投資和法律分析中建立一個(gè)復(fù)雜的決策鏈，并向人們展示這實(shí)際上是可能的，即使我們還沒有解決運(yùn)行時(shí)問題（意思是：我們必須手動逐個(gè)調(diào)用結(jié)構(gòu)卡或 Claude Skils。我最大的愿望是，有一個(gè)調(diào)度程序可以根據(jù)上下文為我們調(diào)用函數(shù)，反饋回路可以根據(jù)反饋調(diào)整函數(shù)中的參數(shù)和權(quán)重，使其像生命新陳代謝一樣。最后，這個(gè)認(rèn)知森林可以自行生長。就像一個(gè)真正的靈魂，一個(gè)認(rèn)知森林的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。想的有點(diǎn)多？）我無法決定，我的野心太遠(yuǎn)了，我必須從小事做起來應(yīng)對現(xiàn)實(shí)。

現(xiàn)在您可以看到，Claude實(shí)際上正在按順序運(yùn)行兩項(xiàng)技能——第 1 課中的意圖澄清器和決策卡！

太棒啦！??

這正是它應(yīng)該發(fā)揮作用的方式——自然、無縫且結(jié)構(gòu)化。

Claude 的作品組織得很完美，完全符合我的設(shè)想。

Claude ：

我可以幫你更清晰地做出這個(gè)決定。讓我運(yùn)用我的決策技巧把它合理地組織起來。太好了！讓我依次運(yùn)用這兩項(xiàng)技巧來幫助你做出這個(gè)決定。首先，我會明確你的意圖，然后構(gòu)建一個(gè)決策結(jié)構(gòu)。

意圖澄清

您的現(xiàn)狀：您在維持 Substack 承諾（實(shí)際需求、付費(fèi)訂閱者）和通過 Claude Skills 探索 AI 認(rèn)知架構(gòu)的更深層次的野心之間左右為難，最終構(gòu)建一個(gè)具有動態(tài)調(diào)度和自我調(diào)整反饋回路的自主“認(rèn)知森林”。

明確的目標(biāo)陳述：“平衡當(dāng)前的 Substack 義務(wù)與對 Claude Skills 角色和決策鏈的逐步探索，同時(shí)記錄邁向自主認(rèn)知架構(gòu)系統(tǒng)的歷程——在不破壞當(dāng)前承諾的情況下逐步驗(yàn)證愿景。”

決策結(jié)構(gòu)

現(xiàn)在讓我來制作你的決策卡：

背景因素

·可用時(shí)間：有限（Substack 承諾）

·資源：Claude Skills、現(xiàn)有的 Substack 受眾、你的技術(shù)理解

·限制：付費(fèi)訂閱者期望內(nèi)容；運(yùn)行時(shí)限制（手動鏈接）

·風(fēng)險(xiǎn)承受能力：勘探風(fēng)險(xiǎn)較高，但不能放棄現(xiàn)有收入

·偏好：突破界限，展示可能性，記錄旅程

·權(quán)重：愿景一致性（0.35）、可行性（0.25）、受眾價(jià)值（0.20）、學(xué)習(xí)速度（0.20）

選項(xiàng)

方案A：“生活實(shí)驗(yàn)室”方法

·讓你的 Substack 本身成為探索工具

·每個(gè)帖子 = 一次使用 Claude Skills（角色、決策鏈等）的實(shí)驗(yàn)

·向讀者展示原始的旅程：“這是我本周嘗試的，以下是成功/失敗的方法”

·逐步構(gòu)建認(rèn)知森林，記錄每個(gè)組件

·時(shí)間預(yù)估：與現(xiàn)有的 Substack 時(shí)間表一致

·里程碑：第 1-2 周：測試角色；第 3-4 周：構(gòu)建投資決策鏈；第 2 個(gè)月：法律分析鏈；第 3 個(gè)月：第一個(gè)元調(diào)度程序原型

方案B：“雙軌制”

·獨(dú)立但并行：更輕量的 Substack 內(nèi)容 + 深度私人探索

·Substack 變得更加精心策劃/完善（頻率更低，綜合性更高）

·大規(guī)模實(shí)驗(yàn)私下進(jìn)行，并作為“突破”分享

·時(shí)間估算：總時(shí)間投入較高

·風(fēng)險(xiǎn)：付費(fèi)用戶可能會注意到頻率降低

選項(xiàng) C：“概念驗(yàn)證優(yōu)先”方法

·暫停大部分 Substack（保持最低限度的承諾）

·快速構(gòu)建一個(gè)完整的決策鏈?zhǔn)纠ㄍ顿Y或法律）

·返回 Substack 并展示工作演示

·時(shí)間預(yù)估：3-4周密集沖刺

·風(fēng)險(xiǎn)：用戶流失、收入中斷

決策依據(jù)

關(guān)鍵權(quán)衡：

·選項(xiàng) A將約束（Substack 承諾）轉(zhuǎn)化為你探索的載體。你的訂閱用戶將成為你不斷突破的見證者。

·選項(xiàng) B會分散你的精力，并可能減慢兩條軌道的速度。

·選項(xiàng) C可以最大限度地提高學(xué)習(xí)速度，但會危及您當(dāng)前的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵洞察：你的夢想并非太大——你只是在經(jīng)歷愿景與執(zhí)行之間的經(jīng)典張力。認(rèn)知森林是可能的，而且你已經(jīng)驗(yàn)證了核心方向。問題不在于從小處著手還是從大處著手；而在于如何讓小步驟證明大夢想。

建議的決定

選擇：選項(xiàng)A — “生活實(shí)驗(yàn)室”

為什么這樣做有效：

1.你的職責(zé)不是取悅讀者，而是探索。所以，公開探索吧。讓他們成為共同發(fā)現(xiàn)者。

2.你已經(jīng)證明了技能的有效性。現(xiàn)在，通過一個(gè)個(gè)實(shí)驗(yàn)，來展示它們能發(fā)揮多大作用。

3.手動鏈接問題？記錄下來。說明為什么我們需要調(diào)度程序。激發(fā)讀者的興趣。

4.每個(gè) Substack 帖子都成為認(rèn)知森林中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。你并沒有放棄你的雄心壯志，而是在公開構(gòu)建它。

具體下一步：本周：在 Substack 上撰寫一篇類似“我正在構(gòu)建認(rèn)知森林（你正在看著它成長）”的文章。解釋愿景（自適應(yīng)認(rèn)知架構(gòu)）、當(dāng)前狀態(tài)（手動技能鏈），并宣布接下來的 4 個(gè)實(shí)驗(yàn)。選擇你的第一個(gè)實(shí)驗(yàn)——測試一個(gè)用戶畫像，或者構(gòu)建一個(gè)簡單的雙卡決策鏈用于投資分析。記錄所有內(nèi)容。

未來里程碑：

·第2-3周：分享投資/法律決策鏈實(shí)驗(yàn)

·第 4-5 周：測試多個(gè)角色，比較輸出

·第 6-8 周：構(gòu)建您的第一個(gè)“元鏈”（按順序 3 個(gè)以上技能）

·第三個(gè)月：制作一個(gè)簡單的調(diào)度程序概念原型（即使只是偽代碼/邏輯流）

·第 4 個(gè)月：展示反饋循環(huán)機(jī)制的運(yùn)作

為什么你的夢想不能太大

擁有自主調(diào)度和代謝反饋的認(rèn)知森林確實(shí)雄心勃勃。但是：

·您正在構(gòu)建正確的原語（技能=認(rèn)知單元）

·運(yùn)行時(shí)間限制是暫時(shí)的（手動→自動化是工程，而不是視覺）

·自調(diào)節(jié)系統(tǒng)已經(jīng)存在于機(jī)器學(xué)習(xí)中（盡管尚未出現(xiàn)在該架構(gòu)中）

·您的獨(dú)特貢獻(xiàn)：展示拓?fù)?/em>和交互模式比個(gè)人能力更重要

底線：從小處著手，而不是從愿景開始。每一步都應(yīng)該揭示更大結(jié)構(gòu)的一部分。你的 Substack 將成為構(gòu)建人工智能的實(shí)驗(yàn)室筆記。

太棒了！完全符合我之前比較和自己決定的口味！Claude，干得好！

（Claude 系列會繼續(xù)出，但只免費(fèi)更新以上內(nèi)容，未來的內(nèi)容會以付費(fèi)的形式更在substack上。）