當AI成為“共同研究者”，如何跨越數(shù)字鴻溝與倫理挑戰(zhàn)？

開放合作月

“科技為舟載天下，人文作楫濟未來”。作為中國科協(xié)2025“開放合作月”的核心活動之一，2025年世界科技與發(fā)展論壇上，人工智能如何推動全球科技進步與可持續(xù)發(fā)展成為核心議題。來自全球頂尖科研機構(gòu)、國際組織與企業(yè)的專家學者，圍繞人工智能在科學發(fā)現(xiàn)、教育變革、可持續(xù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方面的作用展開了深入探討。一起看→

“我們可能正在邁入一個新的階段，之前一個世紀才能夠?qū)崿F(xiàn)的科學發(fā)現(xiàn)，通過人工智能在短短五年內(nèi)實現(xiàn)。”在2025年世界科技與發(fā)展論壇上，紐約科學院院長兼首席執(zhí)行官、2024年中國政府友誼獎獲得者杜寧凱的這一論斷，道出了AI帶來的空前機遇。

人工智能的觸角已深入人類發(fā)展的核心領域，但在這些振奮人心的突破背后，潛藏著數(shù)據(jù)偏見、技術(shù)鴻溝與治理缺失的深層憂慮。當人工智能的發(fā)現(xiàn)速度超越人類的理解能力，當算法開始參與甚至主導科學探索，我們迎來的將是一個怎樣的未來？

從“輔助工具”到“科研伙伴”

人工智能正以前所未有的方式重塑科學研究的范式，并在教育領域推動資源普及與個性化學習。杜寧凱指出，人工智能不僅是人類研究的輔助工具，更已成為科學發(fā)現(xiàn)的“主動參與者”。

紐約科學院院長兼首席執(zhí)行官、2024年中國政府友誼獎獲得者杜寧凱

他以DeepMind發(fā)布的AlphaFold為例，它通過機器學習而非傳統(tǒng)科學推理，解決了蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預測這一生物學重大挑戰(zhàn)。“此后，人工智能在藥物設計、材料模擬、氣候變化預測等領域的應用迅速擴展，其能力以驚人速度拓展，甚至可能將一個世紀才能實現(xiàn)的科學發(fā)現(xiàn)縮短至五年。”杜寧凱說。

中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅認為，人工智能應被視為“先進的紙和筆”，與人類形成協(xié)作關(guān)系。他引用數(shù)學家陶哲軒的預言，指出到2026年，人工智能可能成為論文的“共同研究者”，人機協(xié)作解決科學問題的模式正在成為現(xiàn)實。不過，專家也警示科研領域的AI應用需警惕“理解滯后于速度”的風險。

中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅

“一圖勝千言，一個數(shù)據(jù)勝千圖”，王堅強調(diào)，科學研究的核心是原始數(shù)據(jù)建模，若AI模型缺乏科學數(shù)據(jù)支撐，難以真正賦能科研。他建議開發(fā)“科學基礎模型”，將文本空間與科學數(shù)據(jù)空間結(jié)合，釋放更大潛力。

在教育領域，人工智能通過個性化輔導與可視化工具，有效彌合了全球教育資源差距。杜寧凱提到，美國科羅拉多大學博爾德分校開發(fā)的PhET氣體性質(zhì)模擬工具和谷歌的Socratic平臺，通過AI驅(qū)動幫助學生直觀理解抽象概念，實現(xiàn)“自我調(diào)節(jié)學習”。

“這些工具不僅支持個性化學習，更能縮小地區(qū)與國家間的教育差距，中國在AI賦能科學教育領域亦有諸多優(yōu)秀實踐”。杜寧凱表示。

用空間智能與大數(shù)據(jù)“把脈”地球

2015年，聯(lián)合國通過《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，共設定了17個可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）和169項具體目標。然而，目前只剩5年時間，可持續(xù)發(fā)展目標才實現(xiàn)不到五分之一。

接下來該怎么做？可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國際研究中心（SDG中心）主任、中國科學院院士郭華東指出，可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)迫切需要科技創(chuàng)新，尤其是人工智能與大數(shù)據(jù)的深度融合，中國的做法為世界提供了參考。

可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國際研究中心（SDG中心）主任、中國科學院院士郭華東

SDG中心通過地球大數(shù)據(jù)評估了中國233個可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）指標狀態(tài)和趨勢，它們占所有可持續(xù)發(fā)展目標指標的92.8%。數(shù)據(jù)顯示，相較于2015年，2024年中國可持續(xù)發(fā)展指標整體顯著改善，已有141個指標（60.5%）接近或?qū)崿F(xiàn)2030年目標；與此同時，在地球大數(shù)據(jù)評估的59個可持續(xù)發(fā)展目標指標中，僅10個指標（16.9%）有望按期實現(xiàn)2030年目標。

9月初，SDG中心發(fā)布了全球首個服務于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標的大模型——“靈息·可持續(xù)發(fā)展目標大模型”，能夠低成本、高效率地支持決策。此外，SDG中心在2021年11月成功發(fā)射全球首顆專門服務于《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》的科學衛(wèi)星SDGSAT-1，至今已有110個國家的專家使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)開展可持續(xù)發(fā)展研究與決策工作。

地理空間技術(shù)與AI的結(jié)合，進一步拓展了SDG的監(jiān)測與應對能力，南京大學地理與海洋科學學院教授慕凱華認為，“地理空間智能+AI”是解讀地球系統(tǒng)、應對氣候危機的關(guān)鍵。

南京大學地理與海洋科學學院教授慕凱華

他提到，地理空間智能通過AI與機器學習，實現(xiàn)了對城鎮(zhèn)化、自然災害和資源管理的動態(tài)分析。例如，中國蘇州的城市擴張監(jiān)測、山東洪災預測模型，以及多災害預警人工智能系統(tǒng)，均展示了地理學與人工智能融合的潛力。

行星邊界是生態(tài)學家提出的地球系統(tǒng)安全運行框架，用于描述人類活動對地球環(huán)境的影響閾值。慕凱華指出，2023年行星邊界中已有六項被突破，包括氣候變化和生物多樣性喪失等，而“智能地理學”通過數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)分析，為應對這些危機提供了科學基礎。

為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型賦能

人工智能在推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是在發(fā)展中國家，展現(xiàn)出巨大潛力。經(jīng)濟合作組織科學基金會創(chuàng)始主席、2020年中國政府友誼獎獲得者曼佐爾·侯賽因·索默洛指出，數(shù)字技術(shù)尤其是人工智能，是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的關(guān)鍵賦能工具。

經(jīng)濟合作組織科學基金會創(chuàng)始主席、2020年中國政府友誼獎獲得者曼佐爾·侯賽因·索默洛

他提到中國倡議“數(shù)字絲綢之路”，通過加強數(shù)字經(jīng)濟、人工智能和智慧城市合作，為發(fā)展中國家提供了互聯(lián)互通與轉(zhuǎn)型動力。然而，他同時指出，數(shù)字鴻溝、政策框架缺失和創(chuàng)新投資不足，仍是發(fā)展中國家面臨的主要挑戰(zhàn)。例如，巴基斯坦在AI教育和政策支持方面的滯后，反映了系統(tǒng)性生態(tài)系統(tǒng)的缺乏。

從產(chǎn)業(yè)技術(shù)實踐看，深度學習平臺與大模型構(gòu)成了AI賦能的“技術(shù)底座”。百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心副主任吳甜從技術(shù)實踐角度，闡述了深度學習平臺一方面支持大模型的研發(fā)，另外一方面和大模型協(xié)同優(yōu)化，支撐產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心副主任吳甜

百度基于文心與飛槳打造的人工智能基礎技術(shù)底座，正在助力千行百業(yè)。例如，在智能制造領域，中車集團基于飛槳建立人工智能仿真平臺，支撐高鐵外形仿真設計周期由“天級”縮短至“秒級”；在智慧醫(yī)療領域，AI已經(jīng)能在病情收集、病歷整理、AI預審核和醫(yī)生復核等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。此外，百度還助力打造數(shù)字人主播，以提升直播轉(zhuǎn)化率。

“技術(shù)持續(xù)革新不斷驅(qū)動應用創(chuàng)新，應用創(chuàng)新進而轉(zhuǎn)化為實際商業(yè)價值，最終推動產(chǎn)業(yè)向更高級形態(tài)轉(zhuǎn)型升級。”吳甜說。

在全球?qū)υ捴屑茉O合作框架

盡管人工智能潛力巨大，但其治理、倫理與全球合作問題不容忽視。杜寧凱強調(diào)，人工智能的挑戰(zhàn)不僅是技術(shù)問題，更是社會與道德問題。“誰掌握數(shù)據(jù)？如何避免偏見？如何確保公平？”這些問題將定義21世紀的道德基礎。

杜寧凱提到，在醫(yī)療領域，AI雖能提升癌癥檢測精度，但麻省理工學院的研究顯示，臨床醫(yī)生的經(jīng)驗與AI使用方式可能影響診斷準確性，甚至導致誤診。

王堅則從技術(shù)治理角度，呼吁加強國際合作。“GeoGPT的國際治理委員會多次會晤，我們致力于推動負責任的人工智能發(fā)展。同時，開源與閉源模型的競爭態(tài)勢中，開源模型表現(xiàn)接近閉源模型，這也體現(xiàn)了開放科學的重要性。”

慕凱華強調(diào)，開放科學與國際合作是應對全球挑戰(zhàn)的基石，“國際合作互學互鑒至關(guān)重要，我們必須降低國界障礙，清除政治藩籬。”郭華東則通過SDG中心的數(shù)據(jù)共享實踐，證明跨國協(xié)作能夠加速可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)。

從科學發(fā)現(xiàn)到教育普及，從可持續(xù)監(jiān)測到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，人工智能映照出人類智慧最好的一面，也折射出固有的挑戰(zhàn)與分歧。唯有堅持開放、公平與倫理約束，人工智能才能真正成為增強人類智慧、服務全球福祉的協(xié)作者。

責　　編：高雅麗　胡安妮

審　　核：張敬一

值班編委：宋玉榮