父母用AI來做課后輔導，孩子會不會變笨？最容易疏忽的坑在這里

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小猿AI（原小猿口算）團購文：

終于寫完今天的文章了！

我不是第一次跟姐妹們分享，如何用AI來做課后作業輔導了。

特別是小猿APP，它融合了猿輔導十多年積累的海量教育課程、優質資源和專業師資，再加上AI大模型的加持，早已經成為我們家每天作業輔導的“標配工具”。

有不少姐妹之前就已經種草，迫不及待去試，紛紛反饋，“太好用了，真是父母省心，孩子也一下就懂了！”

但也有姐妹在使用中觀察到一個現象，她立馬就把這個事兒告訴我，問說：

“萬一孩子過度依賴AI工具，形成思維惰性，怎么辦？”

我聽到這個問題的時候，心里秒給姐妹點了贊。

她提的這個問題非常有深度，也直接戳中問題的本質，所以我今天趁熱打鐵，認真跟大家好好聊一聊。

我們先來思考一個問題：

AI的出現和蓬勃發展，到底是社會的倒退，還是進步？

我相信，就算還有顧慮的姐妹，

在這幾年的觀察里，也多多少少意識到這件事情——

AI不是洪水猛獸，它的出現，恰恰是社會科技進步的表現。

而且，AI代表著不可逆的大趨勢——

我們的孩子，終究會在一個與AI共舞的世界里生活、學習、工作。

回想我們自己，如今誰還沒在工作中用過AI呢？

寫報告、做總結、生成PPT、數據分析……AI帶來的便利和效率，肉眼可見。

所以，當AI進入教育領域或者我們的學習輔導中來，

其實也不是什么“離經叛道”的事。

一方面，我們清楚明白，

如果孩子能善用AI，他/她將會掌握更高效的學習方式，

能在無邊界的知識海洋里，更自由地翱翔和探索。

善用AI的孩子，不可能會被AI取代，

他/她反而能成為那個善于借力，與時代同頻的“浪潮兒”。

與此同時，作為硬幣的另一面，也是我們擔心的地方，

萬一AI成了孩子的“萬能大腦”，那就可能陷入另一種依賴：

從“凡事問媽媽”的狀態，變成“凡事問AI”的狀態。

看似學習速度是高了，實則放棄了人類最寶貴的思考能力。

那時，AI不再是工具，當它成為孩子思想的麻醉劑時，就得不償失了。

如果一個錯誤的思維習慣在孩子身上固化下來，

影響的可能是孩子一整段學習生涯。

所以，當我們說怕AI讓孩子變懶的時候，

實際上大家怕的并不是AI本身，

而是我們對“不知道如何帶孩子用好它”感到迷茫。

大家更想了解的，是這個問題的答案——

該怎么引導孩子，正確地使用AI？

怎樣才能讓孩子借助新科技的力量去提升自己，

同時又不丟掉獨立思考的能力呢？

所以，到底該怎么做？

我跟你說說我的經驗和策略，可能第一點就出乎你的意料。

我認為，要讓孩子學會用AI，

第一步不是教技巧，而是帶孩子對AI祛魅。

別盲信或者神化AI，更不要讓AI成為孩子萬能的“解題百寶箱”。

孩子之所以容易對AI產生依賴，往往是因為認知出現了偏離——

他們沉迷于“提問即得答案”的快感，卻忽略了思考本身的價值。

這不能怪AI，其實人類的大腦就存在這樣的特質。

在心理學家丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）的《思考，快與慢》中，就分析過這個現象。

卡尼曼把人類的思考方式分為兩個系統：

系統1：快思考——反應迅速、依賴直覺，幾乎不需要努力就能完成任務；

系統2：慢思考——理性而精確，但需要集中注意力、消耗大量精力。

系統1雖然不夠精確，卻始終在線，隨時待命，總能先給個答案（哪怕不正確）；而系統2則容易偷懶，不太愛主動干活，只有在我們主動調動意志時才會啟動。

換句話說，人類的大腦更習慣用“省力模式”思考，只有當我們愿意慢下來、認真思考的時候，理性才會真正登場。

怎么理解呢？

簡單來說，AI只是人類幫助大腦偷懶的又一種工具。

哪怕沒有AI，只要人類想偷懶（無論是大人還是小孩），你會發現各種“省力方式”，依然會層出不窮。

但相反，我們換個思路，因為人類的大腦其實每天都在這兩個系統里切換，

所以，孩子需要在使用AI的過程中，逐步建立“系統2的思維”，

那么他/她就不容易掉入“系統1”的思維里，就完全可以具備“成熟AI素養”的雛形了。

那具體要怎么做呢？

其實操作起來也不難，就是：反向利用AI，提高孩子識別“AI幻覺”的能力。

相信你應該多多少少意識到了吧，AI出錯，在如今的通用AI模型里（比如豆包、DS、KIMI等），是再常見不過的事情了。

圖源：微博 @河森堡，科普作家

孩子的作業輔導里，如果你用通用型AI來輔助，也難以避免會有這種狀況。

事實上，每一次孩子發現AI的錯誤、AI的幻覺的時候，都是一次祛魅時刻。

那一刻，孩子會意識到“原來AI也會出錯”，這時，理性思考能力就開始發展了，這比單純地告訴他“你要動腦”更有效。

其實，自從有了AI工具后，不只是孩子，連大人都容易被AI幻覺所誤導。

這兩年，我后臺真的多了不少，拿著AI說法來找我們討論的家長，基本上觀點都是：“因為AI是這么說，所以你的觀點是錯的”。（然后我們需要解釋一遍）

我有時候也會收到AI胡說八道的文章轉發，我都會忍不住提醒一下：記得甄別AI的數據和來源啊。

圖源：某次討論

其實我教孩子的第一個方法，是面對AI給出來的每一個信息，問自己一句：“它說的真的對嗎？”

然后鼓勵孩子去二驗、反思和評估，當孩子逐漸學會反問：“AI說得對嗎？”“我能驗證一下它的依據嗎？”那他就真正踏上了認知升級、思辨力升級的路了——

如果對，AI為什么對，它補充了自己的什么知識體系？

如果不對，AI為什么錯，它犯了什么錯誤？

一邊用AI，一邊積累AI的客觀理解和認知，你是不用擔心孩子會被AI吞噬的，人一旦祛魅，就不用盲目崇拜未知的東西了。

有了第一點認知后，接下來的做法也很重要，

就是：在客觀認識AI工具的長處和短板后，科學管理和使用AI。

其實，很多孩子（包括大人），到現在還不知道AI的使用工作原理是什么。

AI的專長，是在特定領域里協助你處理特定任務。承擔一部分重復性、結構化的任務，是AI最厲害的地方。

但AI之所以會出現“幻覺”，而且幾乎無法完全避免，是因為它的底層邏輯，是基于Python扒拉數據的模式。

它并不是像人類一樣去理解世界的，而是在海量數據中，去拼湊、組合、生成最符合條件需求的內容。

換句話說，AI背后的是算法和統計學，而不是人類的大腦和思考。

甚至有人做過實驗，在大量投喂信息后，AI的輸出質量明顯下降，AI的智商直接打折。

基于此，至少在教育領域，AI永遠是“輔助”，而非“主力”。

因此，就像我們管理iPad、電視、游戲一樣，任何新工具的引入，都離不開科學的使用規則。

AI也一樣。

作為輔助，就不能喧賓奪主，幫孩子劃定邊界、明確使用場景，就相當重要了。

圖源：

我們要根據孩子不同學科的特點，讓AI在合理的范圍內、有邊界地使用。

就拿大家最關心的課后作業輔導來說，我來分享一下自己的實踐經驗，哪些場景我會用AI，哪些我絕對不用，也許能給你一些更具體的參考。

語文學科

在語文學習上，我的原則很簡單：

能不用通用型AI的地方，就盡量不用。（比如豆包、KIMI、DS這類AI）

不是說AI不能用，而是其實大多數情況下，語文的課后作業輔導這件事情，目前還不需要太多的AI介入。

現在有很多經過嚴格審校、同步校內課程的資源，比如學習機，比如我明天要開團的小猿APP，里面早覆蓋了新課標下的各種輔助資料和課程視頻。

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小猿AI（原小猿口算）團購文：

孩子跟著這些內容學習，已經足夠高效了，所以不需要再花時間來用通用型AI替代學習上的預習和復習。

很多姐妹用AI來輔助作文，這個我們家也是有嚴格規定，那就是——

只有在孩子完成初稿之后，讓AI作為“批改者”或“糾錯助手”介入，才最合適。

AI的禁區，就是不能替代孩子的思考。

所以在寫作中，AI不該過早介入，更不能替孩子打草稿！

你還別說，我真的親身帶孩子做過這樣子的實驗。

那是2024年12月，我當時把全過程都記錄在微博上（截圖不全，原帖可以移步微博看，太長了，回頭再單獨發文說。）

圖源：我的微博

實驗結果非常典型：

AI雖然寫得流暢，但思考深度不夠的Eric，他的思考力立刻就被削弱了。

他開始依賴AI提供的思路，最后寫作反而變成拼湊的、套路的模版。

從那次之后，我家Eric再也不用AI來打草稿了，這個約定我們到現在也沒有打破。

我們重新回到最基礎的寫作路徑：

頭腦風暴 → 查資料 → 列提綱 → 自行寫稿

而在完稿后，我會讓他把作文同時發給真人老師和AI老師批改，對比不同反饋的差異，增強他的分析思考能力。（我們目前在“有道新語聞”和“筆神作文”上都有真人批改服務。）

圖源：Eric的某篇習作

這樣的方式，既能利用AI的效率優勢，又能保持孩子獨立思考的完整過程，還可以以此為素材跟孩子討論，問他覺得哪種方向對他更有啟發。

哪個場景我會用AI來做輔助呢？大部分都用在生詞與句式的積累練習。

比如，讓AI用各種千奇百怪的生詞來造句、編故事，或者生成某種特定句式的范文。

這些訓練本身考驗的是孩子的熟記與模仿能力，需要他熟悉不同類型的詞匯與表達結構。

圖源：Joshua的某次作業

不知道你們學校如何，我們語文作業不少就是這種，用仿寫、造短句、句式遷移，來取代傳統的死記硬背。

只是這種訓練比較繁瑣費時，如果完全靠孩子自己“開腦洞”，既耗時間又容易跑偏。

而借助AI，不僅能讓孩子看到更多范例，還能在模仿中學會舉一反三，就可以把機械的記憶變成有趣的輸入與輸出循環。（當然AI出的東西，都需要經過綜合思考判斷采用，不能直接復制粘貼抄上去）

英語學科

英語學科的思路，其實和語文學科非常相似。

在基礎知識部分，我依然更傾向于使用那些經過審校、體系成熟的教育產品來把控，這樣正確度更高，也更符合教學標準。

但如果是在課后拓展階段，我之前寫過詳細的實操攻略，這里就不展開講了，直接點擊這篇文章去看。

數學學科

數學，是豆包、KIMI、DeepSeek這類通用型AI使用的最大雷區之一。

通用型AI，確實能幫孩子解決一些基礎題、簡單計算題的思路和批改，但是它的準確度其實是不太能保障的。

同時，只要題目稍微上升到淺奧題、課外思維題、奧數或杯賽題，它就更容易一本正經地胡說八道了。

作為一個帶著兩個孩子，從校內數學一路學到各類國內外杯賽，再到初中數學體系的母親，我是真心想說，就拿過濾和判斷AI給出的思路對不對，都已經夠燒腦了。

圖源：DS回答，你覺得答案對嗎？

所以在我們家，數學學習的主力一直是小猿APP。

前面我提到過，小猿APP之所以值得信賴，核心在于它背后有猿輔導這家業內頭部教育機構的深厚積累。

它的數據庫不是隨意生成的，而是基于猿輔導多年來沉淀下來的海量題庫、教學資源和教研數據，

再經過專業老師的審校與算法優化，在內容準確性和思路規范性上，都有很高的保障。

圖源：Eric用小猿來自學

這也是為什么，我愿意讓孩子在日常學習中，把小猿APP當作主要的學習輔助工具。我其實語數英三科都有用小猿，但從圖片你可以看出，我們用在數學學科上，是最高頻的。

圖源：小猿 APP

原來它叫“小猿口算”，如今改名為“小猿AI”，是因為它加入了一個核心升級功能：AI 老師一對一私教指導。

圖源：小猿 APP

孩子在觀看課程或視頻時，如果遇到不懂的地方，或者某個推導步驟看不明白，就可以直接用這個功能提問。

圖源：小猿 APP

比如我常對孩子說：“你可以問問AI，這一步它是怎么算出來的？”

這樣的互動非常有價值，可以讓孩子在不斷地提問、驗證、理解中，真正把聽過的東西學透徹。

此外，我們也會用豆包愛學APP來做輔助（注意，不是豆包）。

主要是利用它里面的AI私教一對一功能，在基礎題和中等難度的練習上，表現還不錯。

只是目前還有點笨，難一點的題目，也是亂答一通的。。

圖源：Eric 學習實拍

批改作業

批改作業也是AI的核心功能，我也是主要用小猿APP里自帶的拍照搜題與講解功能，如果小猿的不全，或者不夠詳細，就會切換去豆包愛學里看看。

所以我們的使用方式，其實就是昨天的文章里說的流程：

獨立寫作業，然后小猿APP批改，訂正對錯。

同時看講解視頻+知識點精練，從查錯到補漏一氣呵成，向小猿老師的講題學習解題思路。

從審題、分析知識點、答題方法、做題標準，非常專業。

圖源：小猿 APP

最后總結一下。

每個孩子的作業都不同，一個APP的功能肯定是集大全，但不代表孩子要用到這個APP的100%功能。

如果你能把工具合適自己孩子的功能用精，用到實處，你就能好好地拉孩子一把，帶他騰飛了。

圖源：小猿 APP，Eric的常用模塊

所以現在，你大概明白我用AI的邏輯了吧？

在最初讓孩子用AI做課后輔導時，我幾乎是每一科都親自陪著他們一起體驗、思考，再一點點整理出我們家的AI工具使用規范。

在這個過程中，我們留下來的常用工具，就是我們實踐中認為目前最佳的教育輔導CP——

主力選手：小猿 APP（需要年付費）

輔助選手：豆包愛學 APP（目前沒收費，不知道未來如何）

就目前的產品性能來看，通用型AI還是無法替代教育機構的實力和底蘊，該花的會員費就花，反正也不貴。

此外，學習是沒有捷徑的，任何工具只有在啟發孩子思考的時候，才能發揮出作用。

教育，從本質上講也是一個靈魂影響另一個靈魂的過程，我們當然可以借助更高效的工具，讓過程事半功倍，但無論借助什么，都要記得先把方向盤握在自己手里。

最后，提醒一句，明天的小猿 APP 雙十一福利購，是我特地爭取下來的羊毛福利，價格比官方便宜很多，還有抽獎活動，我自己也要蹲自家的直播間，打算拍個三年卡，支持囤，有效期順延。

一定要來看看呢～絕對是可以幫上忙的好工具！

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