裁員 4000 人，AI 開始搶飯碗

昨天看了一則消息，說的是德國漢莎航空從現在到 2030 年累計裁員達到 4000 人，原有崗位將被 AI 取代。

說實話，剛看到那會兒還是有點震驚的。

我知道 AI 一定會取代一些崗位，但它進化的速度似乎比我們預想的要更快。

漢莎航空是歐洲最大的航空公司，這次裁員目標主要是一些行政類職能，尤其是一些以文案工作為主的辦公室崗位。

在生成式 AI 的加持下，這些崗位的生產效率會得到明顯提高，原有崗位需求也將會變小。

比如，過去過去 200 條航線需要 200 個航線經理來管理，現在一個人用 AI 工具能同時管理 5 條，從而可以縮減掉 160 人。

這個優化空間，就是 AI 生產力帶來的人效提升。

另外，AI 在航空領域還能用來做飛機油耗管理，燃油效率優化后省下來的錢就直接是航司利潤。

對民航飛機有些了解的讀者應該知道，飛機起飛前都會根據當次航路距離和事先計算的油耗量加油，同時也會確保燃油量有一定冗余。

過去，這個油量往往是基于一些歷史數據參考和經驗來做判斷。

現在，AI 分析可以結合氣象數據、飛機載重、航路情況、安全冗余等維度進行綜合分析，從而得出最佳加油量，避免負載過重帶來的油耗增加和成本提升。

當然，飛行員和空姐的飯碗暫時還不會被 AI 搶走，畢竟這屬于專業技術和人力優勢服務領域。

不過，也不排除替代人類飛行員的 AI 輔助駕駛和智能機器人空姐的出現，類似的雛形已經看得見了。

類似的情況，已經在越來越多的行業開始出現，尤其是在一些在我們互聯網圈看起來是傳統行業的那些領域。

比如，工業、農業、氣象服務、生產制造管理等。

過程中，其實也是一堆需求的釋放，很多行業都會感受到 AI 帶來的生產力提升，因此他們也會迫切需要 AI 去提升原有業務流程的效率并降低成本。

這種轉變，有點像過去從手工賬本記錄到電腦表格記錄，以及人工控制商品從進貨到銷售往進銷存系統的轉變。

包括剛剛過去的這十年，幾乎所有企業都會有自己的移動端 App 或者獨立頁面，也是誕生了一大批需求。

有需求，就會帶來產品機會，從而也會驅動更多創新創業和對應崗位數量的增加。

因此，AI 既在搶一部分人的飯碗，也在給一部分人發新飯碗。

哪些人能接住和端穩，那就看當下的個人選擇了。

前幾天我寫過一篇文章，說現在只有 5% 的人會對 AI 非常狂熱，而剩下的 95% 則是旁觀和看熱鬧。

前者會瘋狂上手嘗試，后者則是跟隨者，誰能先搶占第一波機會自然就非常明顯了。

之前還有讀者問我，產品經理會被 AI 取代嗎？

我覺得，傳統產品經理的一些能力可能會，但產品經理作為人的一些優勢還是具備獨特性的。

比如，數據分析、原型設計、競品分析等這些技能可以被 AI 取代。但也有一個前提，作為真人的你會這些，能對 AI 的工作成果進行評判和選擇，而不只是使用 AI 工具。

如果只是會工具，但不懂這些技能的邏輯和對結果進行好壞判斷，那跟拿著電鉆亂打眼沒啥區別。

另一方面，產品經理的洞察力、創造力、好奇心，這些是我認為真人具備的獨特性，尤其是在創造力這方面，AI 還不如人。

AI 只會基于歷史數據做演化，并不具備真正意義上的創新能力。

據我了解，現在一些崗位已經圍繞 AI 能力做了升級，比如很多程序員開始使用 AI 輔助編程，一些設計師開始用 AI 設計出圖，也有不少產品經理用 AI 進行方案初步設計或者快速原型構建。

這是好事，他們的工作效率就是得到了提升，帶來的是更好的人效表現。

第一波提高自己生產力的人會得到獎勵，這種獎勵體現在機會、紅利、以及先發優勢。

話說回來，AI 目前畢竟還是工具，人要是想真正用好它，打鐵還需自身硬。

如果連你自己都不專業，技能不過硬，能力不完善，又怎么去指揮 AI 干活并判斷它的工作成果呢？

要知道，AI 是有幻覺的，也是會胡說八道的，如果你對此沒有判斷力，那相當于進入一個它為你編制的信息繭房。

因此，相信 AI、擁抱 AI、但是不迷信 AI。

作為普通人，多動手就是最佳策略，不是站著看，而是俯身去用，不要惦記手里的錘子，而是拿起電鉆去感受那種振動和速度。

總有一天，我們會得到一個更好的碗。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

這周六的深圳線下聚會我們安排了 200 人的大場地，現在已經有 140 人報名了，要來的可以參考我昨天文章尾部的報名入口，還能來。

本周日（11月9號）的產品訓練營是最后一場，深圳的同學盡快聯系我，附近的廣州之后不會舉辦。

同時，其它地區如果不方便來現場上課的同學這次可以選擇遠程接入，我們會開通直播通道，方便那些想參加訓練營但是來不了線下的。

跟我學產品，倒數第二個機會，錯過就沒有了。

要來的，聯系我。