“蔚小理”集體變陣，人事調整下的AI大模型之爭

一個月內更換17名高管，“蔚小理”的這一次“快閃”，引發行業關注。近日，小鵬汽車自動駕駛中心原負責人李力耘卸任，由世界基座模型負責人劉先明接棒。幾乎與此同時，蔚來汽車、理想汽車也接連傳出智駕團隊高層變動的消息。蔚來汽車人工智能平臺負責人白宇利、世界模型負責人馬寧寧、智駕產品負責人黃鑫相繼離職；理想汽車則在9月對自動駕駛部門展開重大組織調整，而這背后都有AI大模型的身影。人事變動折射出車企在AI大模型方面的競爭將進入白熱化階段。那么，企業競逐大模型的驅動力來自哪里？大模型能力之爭對于車企有多大的意義？

競爭態勢趨于白熱化

“蔚小理”如此密集進行大規模人事調整，在其各自的發展史上也不多見，這背后，折射出它們在智駕AI大模型競爭中的急迫。

“面對行業競爭和對智能駕駛的嚴格規范，‘蔚小理’緊急‘轉向’，希望通過換將，讓智駕技術從傳統模塊化架構向AI大模型快速轉型，從中挖掘生機。”北方工業大學汽車產業創新研究中心主任紀雪洪認為，今年年初，“智駕普及元年”的聲量浩大，頗有“喜大普奔”之勢，但上海車展前高速公路上一場事故，令智駕“普及元年”成為“降溫之年”，傳統架構中的技術瓶頸難以快速突破，復雜路況和場景無法應對，用戶對智駕的新鮮感也屢屢被“功能受限”的提示逼退，向AI大模型快速轉型幾乎成為惟一出路，換將則是在此背景下進行的。

的確，無論是新上任者的履歷，還是官方聲明，都證明了上述觀點。小鵬汽車自動駕駛中心新任負責人劉先明，曾在Meta（原Facebook）、通用汽車自動駕駛子公司Cruise從事前沿技術研究，2024年剛加入小鵬就負責世界基座模型。不難發現，這預示著小鵬汽車要在AI大模型上賭一把。

3位核心人物接連離職的同時，蔚來宣布調整架構，全力沖刺“世界模型2.0”，以方便開發與交付。很少露面的蔚來副總裁任少卿，也站到了前臺接受采訪。公開信息顯示，任少卿已經兼任了中科大AI實驗室的成員。

理想汽車在9月就已經開始了組織重構。原來負責VLA（視覺語言動作模型）、端到端模型、量產研發的賈鵬、夏中譜、王佳佳3位核心高管離職創業，理想汽車對自動駕駛部門進行重組，原本三大團隊被拆分為11個二級部門，所有負責人都直接向自動駕駛研發副總裁郎咸朋匯報。理想官方稱，要從“功能導向”轉向“AI組織”，用更靈活的架構追求技術突破。

“3家企業人事調整的內在核心高度一致，即都要聚焦AI大模型。”全聯車商投資管理（北京）有限公司總裁曹鶴認為，從換將到為了適應AI大模型研發的扁平化結構調整，目的直指AI大模型比拼，這預示著車企在AI大模型方面的競爭將進入白熱化階段。

智駕路線的根本性變革

其實，不止“蔚小理”如此急迫地調兵換將、重構組織以聚焦AI大模型，車企們幾乎都把目光轉向于此。那么，為何企業對AI大模型趨之若鶩？其背后的驅動力又來自哪里？

“這場人事地震的背后，是智駕技術路線的根本性變革。”在清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東看來，端到端大模型正在取代傳統的模塊化架構，成為智駕領域的新趨勢。他認為，目前智駕技術路線從傳統模塊化架構晉級以及分化的趨勢已經開始顯現，主要形成了VLA和WA（世界行為模型）兩大陣營。VLA路線主張先將視覺信息轉化為語言語義，再通過大語言模型進行決策推理，理想汽車和元戎啟行等采用的是這一技術路線；而WA路線則主張通過感知直接生成駕駛行為，華為等是這一技術路徑的主要推動者。

元戎啟行首席執行官周光表示，VLA路線在處理臨時場景時展現出更強的泛化能力。而華為智能汽車BU首席執行官靳玉志則堅信，WA才是自動駕駛的終極解決方案。這種技術路線的不同選擇，也在一定程度上影響了相關車企的人才戰略和智駕組織架構。

鄧志東表示，世界模型具備對信息的全景理解力，在想象的維度理解物理規律，并重建世界。簡而言之，其就是通過構建人類大腦的復雜認知過程，模擬人類感知和決策過程，為自動駕駛系統提供預測和適應動態環境的能力。

有人認為，AI大模型的發展趨勢直接決定企業在智駕領域的競爭力，這也是“蔚小理”急于換將的原因。從目前的形勢來看，它們在智駕技術上幾乎都面臨以華為為代表的WA技術路線的競爭，比如，走WA技術路線的問界等車型市場表現良好，“蔚小理”的智駕優勢正在被擠壓。“前有正面競爭壓力，后有其他車企的追趕，如果不能在AI大模型上有所突破，就會失去市場。”曹鶴認為，對于那些憑借智駕“安身立命”的新勢力車企來說，失去市場就是失去一切。

從各自的情況看，“蔚小理”的具體情況也不盡相同。行業專家林星（化名）認為，小鵬汽車幾乎是靠智駕起家，不能不重視智駕；而理想的智駕進步較快但切換頻繁，從之前依賴高精地圖“規則驅動”到“端到端”，再到現在全力押注VLA，這也讓團隊不穩定，技術積累不足。

“在智駕研發上，強者愈強、弱者愈弱的馬太效應正變得愈發顯著。”紀雪洪表示，研發智駕技術尤其是AI大模型，需要投入巨額的資金。除了研發AI大模型的費用，還有支撐大模型訓練和運行的費用，有條件的還需要配套建設億元級別的智算中心，以對AI大模型提供強大的算力支持。如此高昂的研發成本，也迫使新勢力車企不得不加速進行人才結構的優化，以在有限的資源下實現效益最大化。

跟不上節奏就會被淘汰

以往，車企智駕競爭更多是比誰能更快把功能落地，比誰先實現“高速自動跟車”、先落地“自動泊車”等，而現在，比拼的是“AI大模型的底層架構”和“科技愿景的高度”。如果車企不變，跟不上節奏，很可能就會被淘汰。

在林星看來，未來的智駕市場競爭會越來越激烈，車企是否能生存乃至盈利，基礎靠電動化，而以智駕為核心的智能化則決定了車企發展的“上限”，能不能成為行業龍頭，能不能引領未來，幾乎都要看智駕的實力。從“能用”到“好用”，才是贏得這場競爭的關鍵。所以，看似智駕“降溫”，實則是更加理性地去選擇更適合市場趨勢的技術路線，來作為手中“對決”的“王牌”。

“車企研發能力競爭的意義，在于價值重構。”曹鶴認為，伴隨著智駕的不斷升級和演進，其商業價值也在發生深刻的重構，逐漸從傳統的“硬件利潤”模式向新興的“數據變現”模式轉變。這種轉變不僅是技術進步的必然結果，也是市場需求和競爭格局變化的體現。

“智駕比拼、價值重構更深層次的影響還包括數據資產化。”曹鶴分析，智能汽車的數據具有巨大的商業價值。通過對這些數據的分析和挖掘，車企可以了解用戶的駕駛習慣、需求偏好等信息，從而為用戶提供更加個性化的服務和產品。這些數據還可以反哺保險定價、精準營銷等服務，構建“車-路-云”數據生態的閉環價值。

事實上，車企在智駕領域的投入也在逐年增長。其中，“蔚小理”的研發經費約6成用于智能駕駛領域。財報顯示，今年上半年小鵬汽車研發支出約41.9億元，相比2024年同期的28.2億元有顯著提高。同期，理想汽車的研發投入約為53億元。上半年蔚來研發投入高達約61.9億元。而零跑汽車近日宣布，從2025年到2030年，將投入500億元用于智能駕駛領域的自主研發。

當前，汽車產業變革進入“下半場”決勝階段，車企智駕實力的強弱，決定誰能留在牌桌上。而“蔚小理”最近的這場人事巨震，本質上也是智駕軍備競賽加劇的一個縮影。

“對于車企而言，AI大模型研發能力之爭可能將在未來幾年內重塑整個汽車行業的競爭格局。”紀雪洪表示，因此，面對這場AI大模型之戰，車企之所以高度重視，殺伐果斷，就是因為誰都不敢輸，誰都輸不起。

文：趙建國 編輯：孫煥玉 版式：劉曉燁