AI的競爭,本質是人才的競爭。但人才從何而來?當世界在頂尖芯片上“卷”起模型參數,中國的人工智能教育,正嘗試在天津給出一條全新的解題思路:夯實基礎,深度扎根,基于國內的土壤,從基礎層面開始培育屬于自己的“植樹人”。
11月3日,中科曙光與天津大學在曙光天津產業基地簽署深化合作協議,共建“曙光—天津大學產教融合創新中心”,并揭牌“未來人工智能集成攻關平臺”。
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這一合作標志著校企合作從松散耦合走向深度綁定,形成了“政產學研用”五位一體的創新體系。
天津市委常委、濱海新區區委書記連茂君,市政府副秘書長、濱海高新區黨委書記楊柳;天津大學校長柴立元,副校長李斌;中科曙光總裁歷軍,高級副總裁李斌等領導共同參與簽約及揭牌環節。
在這場產教融合的國家級布局中,天津的合作模式率先提供了人工智能領域的落地范本。
產教融合的國家戰略布局
熟悉計算機歷史的朋友都知道,早在上個世紀50年代美國硅谷就曾出現以斯坦福為首的研究區,通過出租校園土地吸引了惠普、洛克希德等企業入駐,還孕育出了像仙童半導體這樣的“黃埔軍校”,形成了“人才流動-技術擴散-產業集群”的良性循環。
再看我國,自90年代起,在北京市海淀區中關村高教園區一帶,誕生了眾多影響全球IT發展的科技企業,產教融合所蘊含的巨大能量在此得到釋放。
實際上,產教融合在我國并非新鮮概念,不過近年來其戰略地位正不斷攀升。國家發展改革委、教育部等8部門聯合印發的《職業教育產教融合賦能提升行動實施方案(2023—2025年)》提出,到2025年在全國建設培育1萬家以上產教融合型企業,同時國家產教融合試點城市已達50個左右。
這背后的邏輯是打破體制壁壘,讓教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接。
政策設計上,中國已形成“金融+財政+土地+信用”組合式激勵,支持地方出臺符合本地實際的落地政策。
天津模式:人工智能產教融合的實踐樣本
天津大學作為我國新工科建設的發起者與牽頭單位,首倡“新工科建設路線圖”與“天大行動”,并構建起“學校-區域-全國-世界”四級實施體系,其推出的跨界融合、集成共享、系統創新的“天大方案”已成為新工科教育的中國范式。
作為中國“新工科”建設的發起與牽頭單位,天津大學與中科曙光的合作代表了新AI時代下產教融合從宏觀政策向微觀落地的轉變,其核心在于打破傳統學科界限,構建跨領域、項目式的人才培養新模式,并進一步踐行教育強國、科技強國。產教融合創新中心將落地于天津大學,同時在曙光設立配套產學研用空間,形成“雙空間”運作模式。
這一合作不是簡單的校企合作,而是以“算力基座”為核心支撐,整合曙光在高性能計算、存儲、數據中心等領域的技術優勢與天津大學在科研、人才與學科方面的深厚積累。
中心下設兩個關鍵機構:“人工智能產教平臺”與“人工智能創新實驗室”,分別聚焦產教融合育人機制構建與科研關鍵技術攻堅。
這種分工明確的架構,確保既能培養人才,又能產出技術。
在育人體系上,雙方聯合設立“本科創新班”和“卓越工程師班”,構建貫通本科與研究生階段的培養體系。這種設計打破了傳統本科教育與研究生教育之間的割裂,也消除了學術與產業之間的壁壘。
中科曙光將依托自身在算力基礎設施領域的技術積累與資源優勢,協助天津大學建設算力體系,并基于算力互聯網平臺為校方提供持續、穩定的算力資源支撐。這意味著學生能夠在真實的國產算力環境中學習與實踐。
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雙方計劃通過“揭榜掛帥”式合作設立年度科研課題,形成科研創新與產業實踐的雙輪驅動。這種模式將真實產業問題引入校園,讓學生參與解決實際問題,培養實踐能力。
同時,雙方將共同推動知識成果轉化,通過聯合研發、專利申請、標準制定及科技獎勵申報等多種形式,促進科研成果向產業應用的高效轉化。
學生的學習過程與產業需求緊密結合,實現了從知識接受者到價值創造者的轉變。
區域聯動:賦能京津冀協同發展
此次合作對于天津乃至京津冀地區都有著深遠意義。濱海新區擁有自主研發的天河超算與曙光超算兩大高性能計算系統,布局建設了國家超算天津中心、先進計算產業創新中心等63個國家級創新平臺,在科技領域影響力巨大。這些資源都為產教融合提供了堅實基礎。
天津市濱海新區承載的京津冀新一代信息技術應用創新產業集群已入選全國先進制造產業集群,并升級打造出了“AI芯片-AI操作系統-AI服務器-AI智能終端”的信創人工智能產品鏈條。
據天津濱海高新區官方數據顯示,2024年,天津信創產業規模達到1181.34億元,同比增長28.3%;人工智能帶動智能科技產業規模達到3709.2億元,同比增長10%。
天津大學與中科曙光的合作,讓這里高校的圍墻正在消失,企業的實驗室已成為課堂的延伸。產教融合創新中心的成立將為這一快速增長的區域產業注入人才與創新動力。
當高校的智慧與產業的算力在天津交匯,在這里激流而出的將是產教融合國家戰略的落地后的關鍵技術突破,也將孕育出更多能夠定義未來的科技新人!
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