螞蟻密算“數模一體”，讓數據的“原礦石”練成“真金子”

文｜白 鴿

編｜王一粟

兩年前，螞蟻集團提出下一代隱私計算技術“密態計算”的時候，行業還在將信將疑——方法和方向是對的，但是太難做了。

“就像二十年前王堅博士提出云計算時，行業也是各種質疑的聲音。”螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜說，“我比王堅博士幸運得多，至少沒有被看作是騙子。”

螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜

2024年6月，螞蟻集團旗下密算業務板塊正式獨立運營，于是螞蟻密算公司成立了。

過去的這一兩年中，螞蟻密算完成了“密”的第一階段成果，讓數據流通實現了從主體信任到技術信任，從單點防護到自研全鏈路密態防護，及可跨區域、跨行業的安全可信流通。

在AI大模型席卷全球的今天，數據被譽為“新時代石油”，但數據流通仍面臨多方位的安全威脅，高價值、高敏感數據跨主體融合利用存在困難，限制了人工智能的產業應用。

因此，行業亟需保障AI數據安全的解題之道。

此背景下，螞蟻密算發展進入第二階段發展—“算”，并提出“數模一體”的新范式變革，“數據與模型正如一體之兩面，相輔相成，共同承載并驅動著產業的下一代升級。”韋韜說道。

可以看到，螞蟻密算走了一條難而正確的路。目前，其技術已經從醫療結算到農村金融，從風控建模到車險定價，滲透到多個民生與產業場景。

近日，在2025世界互聯網大會上，螞蟻密算榮獲“世界互聯網大會杰出貢獻獎”，這也標志著，螞蟻密算在數據流通和人工智能領域的技術優勢和應用價值獲得權威認可。

此次烏鎮獲獎，不僅僅是對螞蟻密算的肯定，更是對一個時代命題的回應。

密算技術，正在幫助高價值數據完成安全可信的流通，從“原礦石”練成“真金子”。

從千萬用戶到行業滲透，密算的規模化應用元年

隨著數據要素市場規模持續增長，激活數據價值已成為社會各界共識。據國家數據局《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》顯示，數據產業年均增速將超過20%。

而想要真正激活數據價值，讓數據安全可信流通，離不開密態計算技術。

“密態計算的主要作用是幫助數據要素跨主體、跨行業、跨地域流通，當你把數據供給出去時，依然能夠對這部分數據實現有效的密態管控，不會失去控制權，之前傳統的明文計算做不到這一點。”韋韜說道。

另外，螞蟻密算通過軟硬件技術創新，革命性地解決了傳統隱私計算的成本困境，同性能下數據處理成本降至明文分布式計算的1.5倍以內。

這也讓密態計算從實驗室走向產業實踐成為可能。

“去年我們最核心的事情，一個是建標桿，一個則是找PMF——做產品與市場的適配。”韋韜表示，“今年，則是密算技術市場化規模應用元年。”

目前，螞蟻密算技術已經從最初的金融風控單一場景，全面滲透醫療健康、農業農村、交通出行、廣告營銷、城市治理等多個領域。

如螞蟻密算支持的“農戶秒貸”項目服務超1300萬農戶，破解農村普惠金融難題；新能源車險項目實現人車數據安全聯合建模與精準定價，讓75%新能源車主平均下降8%保費。此外，螞蟻密算也支持了杭州密算中心、江西省級的密算平臺的建設，在保障數據安全的前提下，為公共數據資源開發利用提供了系統化解決方案。

這些標桿案例的打造，也讓更多的企業看到，密算是真的能夠讓大家真敢注入海量的高價值、高敏感數據。同時也見證了在這樣的保障之下，數據真的流出來以后，業務真能夠獲得顯著的效果。

實際上，在韋韜看來，密算技術要真正走向千行百業，就是要從金融、醫療等專業領域率先投入，并構建基礎設施，有助于后續平抑成本，后面的很多行業，甚至是C端個人數據空間，都可以用上密算技術。

“密算的價值就在于，未來互聯網上無法公開傳輸的數據都可用它承載，這部分至少占據整體市場的10%-30%。”韋韜說道，這無疑將是一個非常大的市場。

隨著技術逐漸被市場驗證，密算市場也正迎來越來越多的參與者。

“直到去年上半年，但凡談密算，大家都覺得就是螞蟻密算一家在做‘獨角戲’，現在行業參與者越來越多。”韋韜表示，“11月6日，數標委WG6（國家數據標準化委員會數據基礎設施標準工作組）成立了SG2密態計算研究組，已經有20家單位加入，這是一個非常好的行業共同推動密態計算標準化的開始”。

可以看到，螞蟻密算的業務突破，是整個密態計算行業加速進化的縮影。從技術研發到產品落地，從開源生態到行業標準，螞蟻密算引領的密算技術體系，正在重構AI 時代的數據流通規則。

數模一體，AI時代的數據流通的“安全”革命

如果說成本下降、標準成型、場景擴容是行業發展的“量變”，那么螞蟻密算提出的“數模一體”，正在AI時代引發數據流通領域的“質變”。

那么，“數模一體”到底是什么？為什么能解決AI產業的深層矛盾呢？

在回答這些問題之前，我們需要了解AI產業發展的現狀和困境。

AI大模型的訓推和應用，都正在進入一個深水區。現階段基座大模型對人類公開知識數據的利用已經接近天花板，后續想要獲得更多的數據，需要挖掘金融、農業、醫療等千行百業中特有的高價值數據。

但這些高價值數據持有方普遍面臨“兩難困境”：一方面，他們渴望利用AI挖掘數據價值，解決自身的痛點；另一方面，數據的敏感性和嚴格的合規要求，使其“不敢流通、不會流通”。

在數據和價值之間，似乎橫亙著一條難以越過的“安全”天塹。

不僅如此，大模型本身存在的“幻覺”問題，也在影響其應用落地。

在韋韜看來，“不應將‘幻覺’問題簡單視為大模型缺陷，而應認識到這是智力系統高效運作中的必然副產品。你無法消除它，就像你無法要求一個天才永不犯錯。”

既然如此，那就需要有一套流程體系來保證大模型的運行，在應用之前發現幻覺并解決它。

安全和幻覺，以上兩個問題，可以說是當前AI產業發展的核心深層痛點。

正是基于對這些問題的深層洞察，韋韜提出了“數模一體”新模式。

他直言：“當行業還在爭論數據孤島和模型參數時，我們已經看到，數據和模型本質上是一體兩面——它們的割裂，正是制約AI深度產業應用的癥結所在。”

在傳統思路下，“數據安全”與“模型應用”是分開處理的。“數據和模型必須被置于統一的安全框架下考量，”韋韜強調，“這正是‘數模一體’范式的邏輯起點——它們的安全被捆綁在一起，價值釋放也必須同步進行。”

“數模一體”，就是要在密態計算構建的“安全機房”里，構建起以“CPU（大模型）+ OS（智能體）”為核心的新計算體系。“未來大量的數據處理工作，將不再依賴于工程師逐行編寫代碼，而是由大模型驅動的高階智能體，以流水線式的、工程化的方式來完成。這將從根本上改變軟件和數據的生產方式。”韋韜說。

那么，怎么通過工程化的手段實現這種新體系？

螞蟻密算給出的解決方案，就是“高階程序（High-Order Program, HOP）”。這是實現“數模一體”范式的技術關鍵，也是解決大模型“幻覺”等可靠性問題的工程化路徑。

高階程序巧妙地融合了兩種語言的優點：邏輯采用編程語言來保證流程的精確性、可維護性和可驗證性；而知識概念采用自然語言，以發揮大模型在模糊匹配和動態演化上的獨特優勢。

通過構建可審核、可核驗的智能體工作流，高階程序可以解決大模型應用核心問題——讓AI擺脫對人類核驗的依賴。

相較于傳統建模人員手動進行數據分析和代碼開發，大模型結合HOP能夠在確保高精度的同時縮短建模周期，并顯著減少了重復性數據處理和流程執行等繁瑣的基礎工作。這不但能降低處理成本，還能夠緩解專業人才緊缺的局面。

這正是“數模一體” 范式的生動實踐，行業知識通過HOP技術滋養大模型，讓模型更可靠；而優化后的模型又能更高效地挖掘數據價值，形成正向循環。

從最終效果來看，通過工程化體系，像工廠流水線一樣拆分任務、步步核驗，將可靠性從大模型原生的70%～80%提升至99%以上。

最重要的一點在于，該技術真正應用到實踐場景中的使用成本也很低，“token成本不到10元。”韋韜說道，“未來3-5年，很多領域的能效提升將會百倍以上。”

全新計算范式的推出，通過重塑工作流與生產關系，推動一場行業應用升級。

在韋韜看來，數據治理是“數模一體”范式最先取得突破的領域，核心是解決了行業長期存在的“產能瓶頸”。

“當密態計算讓數據安全出域后，我們首先面對的是一堆‘數據原礦石’。”他直言，“傳統行業的數據因為長期沒有流動和應用，質量參差不齊，標準化程度極低。”

螞蟻密算的解決方案是“標準化+自動化”，把200多項關于數據的國標和行標處理流程化，讓高階智能體自動處理。

與此同時，在通用標準化工作之外，螞蟻密算還會匯聚每個行業的專業知識，融合專業的know-how，就可以形成針對不同行業治理的數據智能體，“這種數據智能體越來越強，才能加速在數據治理領域的能效提升。”韋韜說道。

這意味著，一位頂尖醫療專家的審核經驗可轉化為智能體，服務成百上千家醫院；一位資深金融風控專家的建模思路，可快速復制到全國各地金融機構。

“這不會取代專家，恰恰相反，”韋韜強調，“它極大地擴展了頂級專家的能力邊界和服務半徑，實現了其知識價值的規模化釋放。這是一種全新的、更具普惠性的產業協同模式，也是‘數模一體’所能帶來的終極變革之一。

從“密”到“算”，技術信任讓高敏數據流通

烏鎮的獲獎，對螞蟻密算而言，是里程碑，更是新起點。

從2016年的初心探索，到2024年獨立公司的成立，再到2025年的行業認可，近十年的時間里，螞蟻密算始終聚焦一個核心命題：如何讓數據在安全的前提下自由流動，釋放最大價值。

而站在當前新的時間節點上，螞蟻密算的戰略方向也發生了進階，就像韋韜所總結的螞蟻密算兩個核心定位：

一是“密”，即密態計算的安全底座，主要是幫助數據要素能夠跨主體、跨行業、跨地域的安全流通。

二是“算”，即“數模一體”，通過高階程序讓數據和模型可以被更高效地應用起來，讓大模型有效控制幻覺的同時，讓智能體成為挖掘數據價值的核心引擎。

基于這兩個核心定位，螞蟻密算已經構建起了包括“芯片、系統、平臺”等，自下而上的一整套基于密算技術的數據可信流通新基建。

如芯片等硬件層面，螞蟻密算9月發布的AI密態升級卡，實現了“即插即用”的創新突破，無需更換現有 xPU 硬件、不修改AI應用代碼與驅動，就能將大規模明文智能算力改造成密態智能算力，大幅降低了企業的技術改造成本。

操作系統層，螞蟻自主研發的星綻開源操作系統，采用新興的Rust編程語言，首創框內核 OS 架構，從源頭杜絕了傳統操作系統的安全漏洞，安全性高于Linux等主流OS。

應用層，螞蟻密算今年4月發布的業內首個 “密態可信數據空間” 產品，依托芯片遠程認證、“密態膠囊”等技術，確保數據使用行為始終符合提供方的預期，數據不會被竊取或濫用。

無疑，螞蟻密算在技術和市場雙重層面，都已經確立了領先優勢。而為了推動密算市場的發展，促進產業繁榮，螞蟻密算也始終堅持開源。

螞蟻在2022年發起設立“隱語”開源社區后，陸續開放了所有螞蟻可信隱私計算核心技術，鏈接全球超2萬名開發者、60余所高校及科研機構、70余家產業合作伙伴；隨后開源“星綻”安全可信系統軟件棧，含星綻OS、星綻機密計算兩大項目。

開源社區的繁榮、行業標準的完善、合作伙伴的壯大，將推動生態伙伴持續共建密算技術體系，推動密算市場持續擴容。

從密態計算的技術突破，到“數模一體”的新范式，密算技術正為AI數據安全流通構筑堅實技術底座。屆時，大模型應用將出現真正的突破性變革。

韋韜將這一潛在變革比喻為“無人機碾壓坦克”的新時代的到來，這也是行業競爭、國際競爭的爆發點，但“它不會對已有社會勞動力產生很大社會性沖擊，而是完全一個彌補性的、開拓性的新產能。”

可以看到，在政策、市場的雙重推動下，激活數據要素的價值，已經成為行業共識，而隨著密態計算技術的普及，這些“沉睡”的數據將得以安全高效流通和應用。

“就像冷鏈最初只運輸荔枝，后來成本下來后，連土豆也用冷鏈運輸。密態計算，未來將覆蓋所有在互聯網上無法公開傳輸的數據。”韋韜做了一個生動的比喻。

而激活這些“沉睡”的數據的市場前景無疑是巨大的。“目前數據要素的交易市場規模約1000億元，而未來這個市場將達到萬億。”韋韜說道。