AI泡沫論調(diào)下，月之暗面用460萬美元訓(xùn)練了一款萬億參數(shù)模型

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

編輯｜楊 錦

“AI獨(dú)角獸又重回舞臺(tái)中心了?！闭劶白罱鼑a(chǎn)大模型的表現(xiàn)，有AI從業(yè)者感嘆。

最新例證是，月之暗面發(fā)布的萬億參數(shù)思考模型Kimi K2 Thinking，其基本趕超GPT-5等領(lǐng)先的閉源模型，并登頂全球開源模型榜首。

值得注意的是，這款模型還用了很低的成本。搜狐科技獲悉，Kimi K2 Thinking模型的訓(xùn)練成本約為460萬美元（約合人民幣3200萬元）。

這刷新了DeepSeek的紀(jì)錄。DeepSeek曾透露V3模型僅花了560萬美元，引發(fā)全球AI圈震動(dòng)，如今Kimi K2 Thinking又降低了百萬美元。

“這是中國大模型最接近OpenAI的時(shí)刻”、“又一個(gè)DeepSeeek時(shí)刻”，不少評(píng)價(jià)稱。而除了月之暗面，智譜、MiniMax的模型最近也在海外出圈。

DeepSeek-R2遲遲不來，現(xiàn)在其也似乎已不再是話題中心，曾被搶去風(fēng)頭的國內(nèi)AI獨(dú)角獸則開始走向全球舞臺(tái)，這也是這些公司試圖重新?lián)尰丶夹g(shù)話語權(quán)的嘗試。

“又一個(gè)DeepSeeek時(shí)刻”

萬億參數(shù)、開源登頂、趕超GPT-5……這是月之暗面最新發(fā)布的思考模型Kimi K2 Thinking被外界討論的關(guān)注點(diǎn)。

官方評(píng)測顯示，該模型在推理、編程等多個(gè)能力超過或接近GPT-5和Claude Sonnet 4.5，并在人類最后的考試（Humanity's Last Exam）等多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中達(dá)到SOTA（最優(yōu)）水平。

“這是開源模型的歷史性突破?！痹贏rtificial Analysis（下稱AA）最新發(fā)布的全球模型綜合評(píng)測中，Kimi K2 Thinking得分躍居全球第二，和GPT-5兩款模型僅有1分之差。

在該機(jī)構(gòu)發(fā)布的智能體評(píng)測基準(zhǔn)τ2-Bench的電信任務(wù)中，Kimi K2 Thinking更是直接躍升至第一名，吊打GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Grok4等領(lǐng)先模型。

月之暗面在海外社交平臺(tái)對(duì)這款模型的介紹推文短短幾天閱讀就超過440萬，并再次刷新了海外對(duì)中國大模型的認(rèn)知，有評(píng)論認(rèn)為這又是一個(gè)“DeepSeek時(shí)刻”。

這款模型用了比DeepSeek更低的成本。搜狐科技從知情人士獲悉，Kimi K2 Thinking模型的訓(xùn)練成本約為460萬美元。這不僅遠(yuǎn)低于OpenAI等模型投入，還打破了DeepSeek-V3約560萬美元的訓(xùn)練成本紀(jì)錄。

“相對(duì)美國那些頂尖模型來說，這個(gè)成本很低。中國多數(shù)模型都差不多這個(gè)預(yù)算水平，很多企業(yè)沒有那么多芯片可用，所以就是看誰訓(xùn)得好?！庇蠥I從業(yè)者表示。

至于Kimi K2 Thinking為何能繼續(xù)降低成本，月之暗面并未透露相關(guān)技術(shù)論文，業(yè)內(nèi)認(rèn)為還是得益于算法、架構(gòu)、后訓(xùn)練等方面的優(yōu)化，此次關(guān)鍵的一點(diǎn)是采用了原生INT4量化技術(shù)。

INT4是指在大語言模型中的一種量化技術(shù)，其通過降低模型參數(shù)的數(shù)值精度來減少模型的存儲(chǔ)需求和計(jì)算資源消耗，同時(shí)盡可能地保持模型的性能。

月之暗面研究員劉少偉發(fā)文透露，在研發(fā)K2-Thinking時(shí)，發(fā)現(xiàn)隨著模型的生成長度變得越來越長，想要實(shí)現(xiàn)低延遲的推理，必須使用量化損失更小的INT4 QAT（訓(xùn)練感知量化）方案，這也使得后訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練效率顯著提升。

至于為何不選擇更“先進(jìn)”的格式，劉少偉稱是為了更好地支持非Blackwell架構(gòu)硬件。“在大模型時(shí)代，量化是一個(gè)可以跟SOTA和Frontier（邊界）放在一起，甚至加快模型達(dá)到Frontier速度的概念?！?/p>

不過，不少實(shí)測顯示，Kimi K2 Thinking顯得非?！霸挵A”。在AA的智能指數(shù)評(píng)測時(shí)，它總共使用1.4億個(gè)token，是DeepSeek V3.2的2.5倍，是GPT-5的2倍，導(dǎo)致推理成本和速度受到一定影響。

“現(xiàn)在，世界上最智能的模型是開源的，而且來自中國。如果美國繼續(xù)閉門造車，中國開源模型將會(huì)完全取勝。”有評(píng)論說到。

全球華人首富黃仁勛上周提到，中國的AI技術(shù)非常出色，并開發(fā)出了非常優(yōu)秀的AI，目前世界上最流行的開源AI模型都來自中國，發(fā)展速度非?？?。

這話說得沒錯(cuò)，目前中國的開源模型無論是能力，還是數(shù)量都占據(jù)優(yōu)勢(shì)，今年的開源榜首也由中國模型輪流做。

在AA全球最新開源模型榜單中，全球前十模型中有六款來自中國，其中Kimi K2 Thinking居首，取代了半月前登頂榜首的MiniMax-M2，以及更早前的阿里、DeepSeek模型。

過去一段時(shí)間，以O(shè)penAI為核心的美國科技圈圍繞算力基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行捆綁，并揮出上萬億美元的投資，將自身優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到了極致，但這種模式在中國難以復(fù)制。

對(duì)中國多數(shù)大模型廠商來說，需要在算法、架構(gòu)、工程等層面加大創(chuàng)新突破，正如DeepSeek和Kimi所做的這樣。一點(diǎn)一點(diǎn)的微創(chuàng)新累計(jì)起來，最終有可能產(chǎn)生驚人的成果。

一個(gè)明顯的信號(hào)是，中國AI獨(dú)角獸在重回技術(shù)競賽后，正在重回舞臺(tái)中心?，F(xiàn)在，DeepSeek在AA全球模型的排名已至十名之外，或許只有R2會(huì)再扳回一局。

國產(chǎn)模型的應(yīng)用之風(fēng)吹到了硅谷

在Kimi 模型出圈的背后，中國大模型日益受到海外青睞，硅谷正嘗試從昂貴的閉源往更便宜的中國開源模型上遷移。

硅谷知名投資人、Social Capital公司創(chuàng)始人Chamath Palihapitiya近日坦言，已把大量工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到Kimi K2。

美國云計(jì)算公司Vercel則上線了該模型的API服務(wù)，AI編程獨(dú)角獸Cursor和Windsurf，百度前高管景鯤在美創(chuàng)業(yè)公司Genspark，以及AI搜索獨(dú)角獸Perplexity等多家公司均有接入。

MiniMax早前發(fā)布的推理模型M2，推出幾天后就在海外模型路由器OpenRouter的全球調(diào)用量達(dá)到前三，一度成為HuggingFace下載量最大的模型，還有至少20家平臺(tái)提供了API服務(wù)。

此外，不少硅谷公司被爆出套殼中國大模型。Cursor在最新2.0版本更新中，推出首個(gè)自家的代碼模型Composer。但被開發(fā)者爆出，Composer套殼了中國的GLM-4.6模型。

GLM- 4.6是智譜在今年9月底發(fā)布的旗艦?zāi)Ｐ?，代碼能力對(duì)齊Claude Sonnet 4，當(dāng)時(shí)號(hào)稱國內(nèi)最好的代碼模型，隨后在大模型競技場LMArena中排名開源模型第一。

另外兩大AI編程獨(dú)角獸Cognition和Windsurf也被爆出套殼GLM-4.6，Windsurf在被網(wǎng)友扒出后，直接不裝了，稱應(yīng)社區(qū)用戶的熱烈呼聲，上線了GLM-4.6模型，認(rèn)為其“將帶來更出色的代碼生成能力和編程任務(wù)表現(xiàn)”。

這也讓不少AI從業(yè)者感到振奮?！霸瓉矶际侵袊竽Ｐ吞讱ずＭ忸I(lǐng)先模型，現(xiàn)在我們的模型成為被套殼的對(duì)象，國產(chǎn)模型真正開始揚(yáng)眉吐氣了。”

可以說，中國大模型出海已進(jìn)入新階段。從最初僅僅是關(guān)注討論，到部分產(chǎn)品應(yīng)用出圈，再到多個(gè)國產(chǎn)基座模型在海外企業(yè)落地，大模型領(lǐng)域的Made in China含金量，正在持續(xù)上升。

值得注意的是，這些模型均選擇了開源。這讓全球開發(fā)者和企業(yè)能夠無負(fù)擔(dān)地應(yīng)用起來，而中國大模型借助開源正在構(gòu)建起越來越大的技術(shù)影響。

當(dāng)然，開源也需要實(shí)力支撐，而讓硅谷選擇中國模型的關(guān)鍵就是極致的性價(jià)比。

美國云計(jì)算公司Vercel CEO吉列爾莫·勞赫（Guillermo Rauch）提到，在內(nèi)部智能體真實(shí)場景基準(zhǔn)測試中，Kimi K2在運(yùn)行速度和準(zhǔn)確率上優(yōu)于GPT-5和Claude Sonnet 4.5，其中準(zhǔn)確率更是高出50%。

前述硅谷投資人Chamath則提到，Kimi-K2性能夠強(qiáng)，且比OpenAI和Anthropic便宜太多。

數(shù)據(jù)顯示，Kimi-K2、Kimi K2 Thinking以及智譜GLM-4.6的API輸出價(jià)格約為GPT-5的20%，不到Claude Sonnet 4.5的15%，MiniMax-M2的價(jià)格更是僅有Claude Sonnet 4.5的8%。

“這個(gè)一個(gè)重要時(shí)刻，中國的開源模型具備了足夠的能力來支持西方產(chǎn)品的開發(fā)，全球AI正進(jìn)入多極化競爭的新格局?！庇性u(píng)論稱，甚至有海外網(wǎng)友表示：是不是該學(xué)點(diǎn)中文了？

融資上市，AI獨(dú)角獸各謀出路

技術(shù)趕超、出海破圈，中國的AI獨(dú)角獸試圖繼續(xù)留在牌桌上。這也讓它們?cè)谶~向上市和新一輪融資的過程中，更有底氣了。

月之暗面最近被爆出開啟新一輪融資，甚至傳出海外知名的a16z考慮投資。有消息稱，月之暗面此次融資約6億美金，投前估值38億美金，領(lǐng)投方指向IDG，騰訊、五源資本、今日資本等老股東計(jì)劃跟投。

如融資完成，月之暗面有望成為繼智譜、MiniMax后又一家估值超300億元的AI獨(dú)角獸。

搜狐科技就此向月之暗面以及有關(guān)投資方求證，對(duì)方未做回應(yīng)。有關(guān)注AI的投資人認(rèn)為，這么高額的融資，一般需要比較長的時(shí)間決策確認(rèn)，而美國基金在當(dāng)前環(huán)境下不太可能投。

對(duì)月之暗面前述估值，該投資人表示，在國內(nèi)大模型融資熱潮已經(jīng)過去的情況下，這個(gè)估值不算低，但相較美國大模型獨(dú)角獸來說差距很大。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，國內(nèi)AI獨(dú)角獸相較美國AI創(chuàng)企，技術(shù)和估值嚴(yán)重不匹配。比如，月之暗面估值不到OpenAI和Anthropic的1%，“國內(nèi)大模型賺錢還是太難了”。

此前兩年，月之暗面是大模型市場炙手可熱的明星，去年超13億美元的兩輪融資更是讓其成為估值達(dá)33億美元的AI獨(dú)角獸，Kimi也一度成為國內(nèi)流量最高的AI原生應(yīng)用。

然而，隨著聯(lián)創(chuàng)張予彤和朱嘯虎的糾紛，以及DeepSeek沖擊，月之暗面遭遇質(zhì)疑，公司發(fā)展也出現(xiàn)擺動(dòng)，停止產(chǎn)品投流，重心轉(zhuǎn)向技術(shù)，并從閉源走向開源等。

今年以來，Kimi用戶規(guī)模增長停滯甚至下降。據(jù)QuestMobile，今年9月，Kimi月活規(guī)模已不足千萬，相較去年12月下降超過1100萬，在國內(nèi)AI原生APP排名從第二降至第五。

在商業(yè)化方面，月之暗面繼續(xù)押注C端，此前在海內(nèi)外上線OK Computer，并首次開啟訂閱付費(fèi)。在國內(nèi)同類型產(chǎn)品均免費(fèi)，且面臨頭部競爭情況下，這可能是一場持久的惡戰(zhàn)。

在這種情況下，此次融資對(duì)月之暗面頗為重要，尤其是在商業(yè)化相對(duì)較好的智譜開啟上市和MiniMax計(jì)劃上市的情況下，其需要積累更多資金應(yīng)對(duì)未來的變局。

今年中期，MiniMax完成近3億美元新一輪融資，投后估值超40億美元，上海國資等出手。隨后，該公司被爆計(jì)劃赴港上市，當(dāng)時(shí)內(nèi)部人士稱確有上市想法。

目前，該公司海外推出的陪伴類應(yīng)用Talkie和視頻生成應(yīng)用海螺AI構(gòu)成其主要收入來源，最近還在編程和智能體產(chǎn)品上推出收費(fèi)模式，進(jìn)一步押注C端。

深耕G端和B端的智譜則在今年上半年完成多地國資融資，并開啟上市，有望在年內(nèi)提交科創(chuàng)板招股書，成為大模型第一股。此前該公司爆出裁員，亦反應(yīng)出商業(yè)化和上市的不易。

肉眼可見的是，AI四小虎中的階躍星辰，似乎有些掉隊(duì)。AI獨(dú)角獸們?cè)诩夹g(shù)理想和現(xiàn)實(shí)交織當(dāng)中仍面臨生存壓力，但目前還遠(yuǎn)未到格局已定的局面。

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