告別野蠻生長：一場大會勾勒AI漫劇的黃金十年

“如果你現在還是批量生產簡筆畫漫劇，你沒有一點機會，一丁點機會都沒有了。”近日于深圳舉辦的 AI 漫劇技術應用大會上，劇頭文化創始人唐朝的觀點引發了在場從業者的共鳴。然而，他緊接著指出的另一個現狀，更深刻地揭示了這場產業變革的本質：“沙雕漫劇的產量還是屬于嚴重的供給不足。”

這種“一半是海水，一半是火焰”的景象，正是當前 AI 漫劇市場的真實寫照。一方面，低質產能迅速出清；另一方面，優質產能缺口巨大。據與會嘉賓進擊短劇的帥總透露，AI 漫劇的產能正在指數級攀升，“ 8 月份的時候，一個月整個漫劇上線 150 部。現在（11月）已經干到一天 200 部，一個月 6000 部。”即便如此，面對一天“ 3-4 個億”的流量池，這位資深從業者依然認為“從業者不多”，機會窗口依然存在。

市場的狂熱有最直觀的體現，頭部平臺方的動作是最佳風向標。進擊短劇的帥總在分享中透露了一個關鍵信息：“就在兩天前，紅果低調上線了推出了一款免費的漫劇獨立 APP ……”巨頭的正式入局，預示著賽道基礎設施的完善和用戶規模的又一次躍升。顯然，AI 漫劇不是小眾實驗，它的核心議題已從“能不能做”轉向“怎么做大做強”。

短劇行業需求的爆炸式增長，正在倒逼產業鏈各環節進行一場效率革命。從“流量紅利”轉向“模式紅利”，成為與會者的共識。唐朝在主題演講中，將 AI 漫劇的發展清晰地劃分為四個時代：1.0 野蠻生長期、2.0 資本混戰期、3.0 精品劇時代和 4.0 IP 時代。他指出，當前我們正處在1.0時代的末期，即將邁向 2.0 時代。這意味著，依靠單一爆款的機會主義將讓位于體系化、工業化和 IP 化的長期競爭。

“在這個行業早期的時候，你只要有一部作品出圈，你就是這行業最牛的人。”唐朝說，“一部作品就夠了，這個特征只有在行業早期的時候才會有。”顯然，AI 漫劇的舞臺已經搭好，序曲即將結束。 當流量紅利見頂，模式紅利開啟，如何構建可持續的內容與商業閉環，將是所有入局者接下來必須回答的核心命題。

01.

新玩家瘋狂涌入，AI漫劇仍處“黃金窗口期”

AI 漫劇的驚人增速與持續降低的技術門檻，正在吸引一場跨行業的“大遷徙”，參與者圖譜已從早期的技術極客團隊，迅速擴展至網文平臺、傳統影視巨頭、游戲公司、短視頻 MCN 乃至跨境電商等各類主體，呈現處“全民創客”的活躍生態。玩家之多元，遠超此前的真人短劇。

這一趨勢在大會的分享中得到了充分的印證。網文平臺正積極構建從 IP 到內容的生態閉環，如紅果已推出獨立的漫劇 APP ；傳統影業也在全面擁抱變革，博納影業的趙鵬宣布其自研 AI 生成工具“博卡 AI ”即將上線，并推進AI原生電影的立項。與此同時，擁有強大視覺資產與IP運營經驗的團隊，如香港游戲產業協會施仁毅會長所代表的群體，正將其核心優勢平移到 AI 漫劇領域。

內容生產端的轉型速度更為驚人。金墨文化 CEO 清淺的團隊在 2-3 個月內搭建起月產 20-30 部動態漫劇本的產能；據短劇內行人顏敏觀察，高達 90% 的原真人短劇制作公司已開始自建 AI 團隊。

更具革命性的是，AI 工具正在催生“一人劇組”模式。MovieFlow 梁巍描述：一個普通上班族利用地鐵通勤時間，40 分鐘即可創作三集短劇。巨日祿AI的杰夫提到，有東北創作者利用業余時間制作《灌籃高手》AI 番外篇，數據表現亮眼。個體創作者憑借 AI 工具實現“一人成軍”，正成為不可忽視的生產力軍。

盡管參與者產能激增，但優質內容的供給依然追趕不上平臺流量的狂奔。當下的競爭，已不再是簡單的技術比拼，而是對內容敏感度、生產組織效率和商業化思維的全面考驗。只要內容達標，就有流量；只要能跑通模型，就能賺錢。對于新老玩家而言，紅利仍在，但留給試錯的時間已經不多了。

02.

構建“AI爆款流水線”，數據驅動是破局核心

國內短劇靠“情緒鉤子+快節奏”打天下，AI 漫劇則在此基礎上疊加了產品化思維與數據閉環。正如唐朝老師在現場直言：“ AI 漫劇不是拍出來的，是‘測’出來的。” 這揭示了新業態的核心方法論——將內容創作從藝術導向轉變為數據驅動的工業化生產。

◎ 第一步：小步快跑，敏捷試錯

與傳統影視的重資產模式截然不同，成功的 AI 漫劇團隊應該采用“輕資產、快速迭代”的策略。以制作成本僅 1-2 萬元的沙雕漫為例，團隊會在 3 天內完成制作，立即投入 5000 元進行投流測試，緊密監控 7 日 ROI 數據。決策邏輯極其清晰：若完播率＞ 45% 、付費轉化率＞ 3% ，則判定為潛力模型，立即追加投資開發系列劇；若數據不達標，則果斷放棄，轉向下一項目。這種機制確保失敗成本最小化，成功概率系統化提升。

“行業的競爭邏輯已經改變，以前拼的是創意靈感，現在拼的是迭代速度。誰的數據反饋循環更快，誰就能持續領先。”

◎ 第二步：提煉模型，復用成功元素

爆款并非偶然，其背后是可解構、可復用的數據模型。通過深度分析爆款，提煉出敘事鉤子、視覺配方、互動設計等關鍵要素：這些經過數據驗證的“成功元素”被迅速固化為可配置的“內容模板”，直接應用于下一批劇集的開發中，顯著提高了爆款的命中率。

◎ 第三步：規模化復制，建立內容工廠

一旦成功模型得到驗證，頭部團隊立即轉向規模化復制。在此階段，AI 的作用從輔助變為核心生產力。團隊不再完全依賴單個編劇的靈感，而是利用 AI 工具批量生成劇本初稿和分鏡。“巨日祿AI”作為短劇生產的一站式工具，在多家漫劇平臺 TOP 榜單上，三分之一的作品背后都有它的身影。中文在線通過自研 AI 工具鏈，將傳統 11 個制作環節壓縮至 5 步，成本降低 60% ，制作周期縮短 50%-70% 。

人工團隊的角色則轉變為“內容質檢員”和“情緒放大器”，專注于對 AI 產出進行“情緒校準”和“爆點強化”，確保內容始終精準命中用戶爽點。一支典型的 AI 漫劇團隊只需 3-6 人，不再需要昂貴的演員、場地、攝影設備。

這條由數據驅動的“ AI 爆款流水線”，正重新定義著內容產業的生產法則，將創意的不確定性，納入可控、可量化的工業化體系之中。

03.

內容升級+IP運營，才是長效增長的護城河

當前 AI 漫劇市場仍以簡單直接的“爽文搬運”為主流，同質化競爭激烈。然而，用戶的審美正在迅速進化，單純依靠強刺激和快節奏的“爽感”已經很難維持長期吸引力。要實現長效增長，必須構建堅固的護城河，其核心就在于兩大支柱：持續的內容升級與精細化的 IP 運營。

梁巍觀察到明顯趨勢：“純沙雕”內容流量容易見頂，而“有情感內核的輕奇幻”正在崛起。這揭示了一個深層規律：用戶從未滿足于淺層刺激，他們渴望在快節奏敘事中獲得情感共鳴與精神滿足。如果說內容升級是吸引用戶的基石，那么精細化的 IP 運營則是延長生命周期、實現價值最大化的關鍵。AI 漫劇在這方面相比真人短劇具有天然優勢。根據廣大大數據顯示，優質 AI 漫劇素材在 TikTok 上的平均估值已達 150 萬，點贊量超過 3 萬的爆款內容并不罕見。更重要的是，AI 漫劇的生命周期顯著長于真人短劇，具備強大的“長尾運營”能力——這正是未來競爭的核心優勢。

也就是說，一部動態漫可被系統化拆解為多個變現環節：前 3 集免費發布用于引流；中間 5 集通過應用內購買（ IAP ）解鎖觀看；結局則設置彩蛋，引導用戶關注續作；此外，還能衍生出表情包、壁紙、語音包等內容，實現二次乃至多次變現。這種模式的價值天花板，正是漫威與迪士尼所展示的 IP 生態帝國。

在 AI 漫劇的下半場，單純追求流量紅利的時代正在過去。“長尾運營”能力，能將單一作品的價值最大化，是未來構建核心競爭力的關鍵。

04.

狂奔之后 價值取勝

AI 漫劇的產能狂奔，清晰地勾勒出一條從技術破壁到內容為王、從流量爭奪到模式競爭的演進軌跡。當賽道變得擁擠，簡單的“爽文”搬運和同質化內卷已難以維系增長。產能的“量變”只是序章，驅動行業穿越周期、實現“質變”的核心引擎，正在于兩大關鍵能力的構建：

一方面，是數據驅動的工業化體系。它將創意生產從“藝術靈感”轉變為“可量化、可復制、可優化”的科學流程，通過快速試錯、模型提煉與規模化復制，極大地提高了爆款的命中率與生產效率。

另一方面，是內容升級與 IP 運營的深度。用戶審美在快速進化，唯有注入情感內核、提升內容品質，并圍繞成功作品構建長線的 IP 價值挖掘與變現體系，才能擺脫“爆款即巔峰”的曇花一現，建立起真正的競爭壁壘。

序幕已然落下，正劇即將開場。AI 漫劇的競爭，正從“工具應用”的淺水區，邁向“體系效率”與“價值創造”的深水區。需求的“黑洞”仍在持續吞噬著一切粗放的產能，它既是挑戰，也是篩選器。對于所有入局者而言，答案不再局限于“生產更多”，而在于如何“創造更優的價值”。唯有構建起可持續的內容與商業閉環，才能在黑洞的巨大引力中站穩腳跟，從被吞噬的“物質”，轉變為掌控引力的“中心”。

在這場服務器嗡鳴的內容寒武紀大爆發中，每個參與者都看到了不同的終局：

◎ 平臺爭奪流量新入口

◎ 版權方挖掘 IP 新價值

◎ 創作者尋找內容新藍海

用戶只享受多巴胺飆升的快感

唯一確定的是：AI 不會取代創作者，但會取代不用 AI 的創作者。

正如大會結尾：“現在入場，你還有機會成為規則制定者；再晚半年，可能就只剩執行者了。”

而你，準備好成為這場無限游戲的造物主了嗎？

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