AI表格紛爭，釘釘率先卷出千萬熱行

又是一年雙11。

人們總是習慣把雙11當成消費現象來討論，GMV、主播戰報、尾款人段子，總能被討論許久，但這場已經持續十余年的全民購物，其實還有一個總被忽視的關鍵角色：它是諸多對今天商業世界和人們日常生活至關重要技術的試煉場。

2009年第一個雙11，支付寶核心數據庫差點被巨量交易額擊垮，催生了后來的自主數據庫以及影響了整個云計算進程的去IOE運動，2013年移動端爆發，CDN和彈性架構被雙11的高并發不停倒逼著快速成熟，后來直播電商興起，實時音視頻技術被推上戰場。這每一次，都是業務需求撕開口子，技術在裂縫中誕生。

而今天，AI顯然是那個最需要被雙11洗禮一下的技術。

今天被大模型推動的AI進步，正在處于一個詭異的階段，技術在瘋狂迭代和進步，但進入應用場景后，有時會有很大的落差，在看起來巨大的需求面前，評分再高的模型似乎也無法懂得需求方真實的想法。

用AI行業最熟悉的方式來對比，就是它缺少一個誕生于真實需求的benchmark，而雙11正是技術演進最苛刻的裁判，它是AI應用們最該比的那個benchmark——它不打分、不排名，評判標準簡單粗暴：扛不住就崩潰，慢一點就丟單，哪里漏水哪里就會血流成河。

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接受雙11檢驗的，輪到AI表格

今年，率先被雙十一洗禮的，是AI表格。

當這些年雙11的大促周期從24小時拉長到一個月，當商家要同時盯著淘寶、抖音、小紅書、視頻號幾十個渠道，一場直播就能涉及60多家商場、十幾個品牌、80多款卡券的實時協同的時候，過去表格只能處理百萬行的上限就成了商家們最大的挑戰。

他們要的不再是"一張更大的表"，而是一個能同時承載數據、流程和智能決策的輕量化系統，一個AI系統。

萬龍在客服領域摸爬滾打了近十年，他太清楚大促最怕什么：不是投訴多，而是投訴來了你不知道該找誰。他在森馬負責電商的客服，過去用的，是Excel，幾十萬條客戶反饋靠人工錄入，等分析完做成報表，爆款可能已經斷貨，用戶體驗已經受到影響。

今年雙11前，釘釘AI表格替換了過去的方式，他自己搭了一套智能客服系統。RPA工具自動爬取淘寶、京東等電商的消費者評價，以及小紅書博主對森馬的評價，AI字段實時判斷情感傾向，標簽化統計把商品、物流、活動問題分門別類。最關鍵是，這張表的處理能力突破后，他能用它分析更加長周期里的數據，而這也是AI模型進步的根本技術能力變化，于是這些更多的數據和更強的AI終于匹配，可以幫助他更好推送和獲得轉化。

一張表，處理端到端的商業信息。從用戶發聲到運營決策，從48小時變成最短壓縮到10分鐘。

這種效率提升，對中小商家來說更加重要。

埃羅赫AlmondRocks是個只有幾十人的原創設計師品牌，一年要合作6000多個達人，商務團隊卻只有4-6人。過去，他們花很多時間在蒲公英、千帆、星圖、羅盤等平臺間手動跳轉，把數據復制到Excel里清洗。商務同學60%的時間都在導數據、做表格，幾乎沒有精力拓展新達人。

創始人張琪在今年雙11決定把這一切都解決，他們選擇的工具也是釘釘AI表格。這些表格通過RPA插件自動抓取各平臺數據，商務同學只需錄入物流單號，AI字段就能自動查詢簽收狀態；輸入筆記鏈接，點評贊數據自動更新。

最關鍵的是，系統能實時監測爆款筆記，一旦某條內容數據異常，立即推送給對應商務，于是，這家本就應更靈活的公司，有一半人現在的工作都在這張表上完成，自動化流程高頻運行，系統則保持了流暢。

支撐這些系統穩定運行的是釘釘的AI表格，而其中最關鍵的突破，是對表格行數的處理能力。

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釘釘默默干出千萬行，表格戰爭的分水嶺

雙十一前，釘釘宣布和阿里云技術團隊的合作實現了技術突破——單表容量首次達到1000 萬熱行的量級。這意味著哪怕雙十一這樣的業務洪峰也可以不再需要“人工分表”，讓所有數據跑在一張表格上，可以應對高頻變動、跨多表關聯、讓千人同時編輯，實時協同。

技術突破往往發生在沒人注意的細節里。釘釘AI表格能撐過雙11，核心就在于"熱行"這個技術細節。

傳統表格架構下，數據是靜態的，公式計算是單線程的，跨表關聯是脆弱的。而熱行讓每一行數據都具備動態計算能力，能實時觸發公式、跨表聯動、啟動自動化流程。

比如，線上店鋪或者線下門店訂單系統如果在一張表里同時處理大量數據時，傳統表格會卡死，因為每次數據更新都要重算整張表。熱行架構下，只有變動的行觸發局部計算，其他數據保持靜默。這種存算一體的設計，讓AI表格在理論上可以無限擴展，而雙11的實戰證明了它在千萬級數據量下依然保持穩定。這其實是架構范式的轉變——表格從"數據倉庫"變成了"計算引擎"。

這個"熱行"不是憑空冒出來的，在雙十一開始前的幾個月，釘釘AI表格等產品調用產生的用量曲線陡然上。在更早前，釘釘團隊發現A電商客戶在雙11前的測試數據異常，單表行數普遍突破幾十萬。傳統數據庫架構下，每增加10萬行，查詢響應時間就增加幾秒，更重要的是一旦涉及到實時計算時系統基本不可用，直接崩潰。

客戶的需求很迫切，這已有的技術必須被改變了——這是個最典型的“雙11”風格的商業對技術的反向推動。

實際上，在今年 7 月份，釘釘決定戰略投入 AI 表格后，就與阿里云數據庫團隊協商，決定聯手攻堅，以解決 AI 時代暴增的數據需求，更希望探索一種新的應用形式，將表格、軟件這些過去主要內部協同的工具，能夠更直接的進入商業環境里，服務于訂單、交易。在此前的一次對話里，釘釘創始人兼CEO無招這樣形容這些合作：這是阿里內部對技術和理想有追求的人們的聯合。

不過，當時他們的目標還是百萬行，也沒人想到能做到千萬行。這之后，阿里云ADB-PG 數據庫團隊就直接駐場釘釘辦公，每天與AI表格工程師結對編程。

研發中，客戶的需求也是最重要導向。客戶提出的要求非常具體：要能看到前10分鐘某款差評商品的庫存預警，同時觸發自動補貨流程，還要推送給商品總監。而這個需求涉及跨表查詢、AI分析、自動化推送三個環節，在舊架構下需要數十秒，新架構做到了秒級響應。

也就是說，釘釘的AI表格，基本就是由電商行業本能地拖上了雙11的戰場，然后催生出了最重要的一次技術上的突破。釘釘AI表格的價值，不在于它發明了什么新功能，而在于它恰好站在了"數據+AI"與"規?；瘏f作"的交匯點，并且扛住了千萬級數據量的考驗，這也就意味著所謂的 AI 表格，可以承接猛烈的商業需求了。

而這樣一個被雙11“逼”出來的技術突破，很可能就成為今天toB領域更大的競爭的一個分水嶺。從2024年開始，多維表格、智能表格、AI 表格、數據表，各家toB公司都在紛紛押注“表格”，這已是toB領域最核心的敘事。當處理的行數突破千萬量級，它注定會帶來連鎖反應。

在此之前，表格更多是內部管理工具；在此之后，表格第一次有能力承載電商訂單、供應鏈臺賬、海量營銷線索等核心業務流。從此它可能將市場劃分為兩類玩家：一類還在優化“內部協同”，另一類已經開始支撐“核心商業”，競爭就此分野。

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真正關鍵的AI突破，必須來自真實的商業需求

站在“表格戰爭”的今天回顧過去幾年的協同辦公戰場，其實會發現一條脈絡。2020年到2021年，是“音視頻戰爭”，各家巨頭鏖戰于此，當時釘釘的解法是迅速通過技術收購補齊能力梯隊。2022年，戰局開始轉向“文檔戰爭”。

這兩個階段，競爭更多來自技術和產品本身，比拼的是技術基礎設施和產品的設計。但今天釘釘給出對“文檔戰爭”的破局思路則是“讓文檔成為過去式”。

在釘釘8.0發布會，無招曾提出一個判斷，AI時代的工作方式，是讓AI理解物理世界，操控工具，做出決策。

也就是說，你就不能再走回寫文檔、做流程的老路。

而表格恰好成為這個理念的最佳載體：它足夠簡單，人人都會用；又足夠強大，能承載完整的業務流程。當AI助理能用一句話生成自動化工作流時，它實際上是在降低企業創新的門檻。

業務人員不再需要"適應機器的規則"，而是讓機器理解業務邏輯。這種"技術平權"，讓一線員工從數據錄入員變成了AI應用的創造者。

這個階段的競爭從產品和技術本身，進入到新的革命性的技術如何與真實的商業需求結合的階段。

千萬行的突破發生在雙11，就是一個信號：AI產品的勝負手，永遠不在實驗室的benchmark分數，而在真實業務的灰度里。釘釘AI表格能率先突破千萬行，不是因為它的算法更先進，而是因為它更早、更深地扎進了電商這個"數字原生"行業。

身處阿里的環境里，會讓釘釘更加理解當大促周期變成一個月，數據分析的精度必須提升到小時級。釘釘與淘天和阿里云的互動，能讓它知道這些商家的需求是當全域運營成為常態，數據抓取必須跨越平臺壁壘，在直播電商爆發后，協作必須實時同步到每一個主播、每一家商場的。這些電商的經驗、基礎設施的經驗和企業級服務的經驗，導致這事注定是釘釘先做了出來。

而且，當你能非常具體和直接感受到這些需求，你的產品節奏也會更準確。釘釘幾乎在保持著每3周一個版本更新的恐怖節奏，從釘釘多維表功能最初全面免費開放，到AI 字段模板上線、直接針對電商行業上新，露出一張表管經營、管公司模式的雛形，再到釘釘 AI 表格發布。最終，100天時間技術攻堅后單表容量提升至 1000 萬熱行，實現了后發先至。

接下來，這種被雙11試煉過的首先做到千萬行的技術能力，有可能從單點的優勢，長成網絡效應。

今天真正要帶來實際價值的AI應用，都應該接受雙11這樣的洗禮，去理解真實的業務，用技術突破來解決這些需求，然后在最極端的場景里扛住業務壓力，變成下一個改變商業世界也改變人類使用AI方式的關鍵變量。

點個“愛心”，再走 吧