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      百度這場翻身仗,打得比想象中更漂亮

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      有一說一,在大廠圈里每每聊起百度,向來是空地多于植被,吐槽多過贊美。

      別的不談,就“起大早趕晚集”這老梗,廠哥每次在咖啡局,滿桌的人聊起,就沒一個不替它扼腕嘆息的。

      這種印象不是沒來由,因為不少行業中堅都是帶著百度基因成長起來的,“中國互聯網技術人才黃埔軍校”雖是美譽,卻也成了一體兩面的標簽:

      如果從百度的視角去看,或許是個略帶自嘲的梗…

      但如果從行業發展的角度,憑心而論,它恰恰印證了百度“起大早”的貢獻與遠見。

      只是,在以結果倒推的慕強輿論環境下,確實對那些勇于“起大早”的企業不夠友好——布局越早,等待回報的時間就越長,也越容易在過程中被質疑。

      所以也正因如此,大家才更覺得可惜:明明有實力,為什么總是就差一口氣呢?

      不過,這種“可惜”的基調,在今年的百度世界大會之后,似乎開始松動,甚至出現了反轉的跡象。

      背后的共識是,百度確實在很多領域都“起了大早”,但后半句的“趕晚集”,現在更多的看法是“趕大集”。

      整場大會聽下來,那些曾經被質疑“投入太早、回報太慢”的布局,并沒有被時間辜負。曾經被視作“過早”的投入,如今正結成實實在在的果實。某種程度上,這也構成對百度刻板印象的一次溫和顛覆。

      自動駕駛:臨界點已過,商業化提速

      其實要真正理解今天的百度,或許我們應該先忘記那個在移動互聯網時代屢屢受挫的百度。

      作為百度最具代表性的“慢業務”,當李彥宏在臺上宣布“無人駕駛技術已經越過了那個臨界點”的時候,臺下不少人露出了將信將疑的表情。

      畢竟,臨界點這個詞在汽車圈兒里聽得太多了…

      但當你看完這組數據:全球1700萬次出行服務、每周25萬全無人訂單、2.4億公里自動駕駛里程…

      什么概念?妥妥的全球自動駕駛商業化第一啊…

      再來看全球化擴張的速度:在香港,不到一年時間蘿卜快跑四次擴區,首次開進九龍半島這樣的人流密集區域,已經證明了技術在復雜路況下的可靠性。

      在海外,合作版圖持續擴大,不僅跟Uber達成協議,計劃年底前在亞洲和中東部署第六代無人車,還攜手Lyft籌備進軍歐洲,明年將在英國、德國大規模落地。

      而在決定商業化能否跑通的關鍵——成本控制,第六代無人車單車成本降至20.46萬元,僅為Waymo的1/7,在迪拜項目中,單車日均運營里程達到300公里。

      最終,一切回歸到安全與商業化的雙重驗證。蘿卜快跑用實際數據證明:全無人駕駛平均每行駛1014萬公里才會出現一次氣囊彈出事故。這一成績,不僅遠超人類駕駛員,也優于谷歌Waymo。

      還有數字人領域,百度這次也打了個翻身仗

      如果說蘿卜快跑是百度“慢業務” 的代表,那數字人業務,就是百度在 AI 時代找到 “自洽玩法” 的典型。

      尤其在電商這個曾經讓百度屢戰屢敗的戰場上,沒想到數字人成了意想不到的破局點。

      當李彥宏宣布“慧播星數字人技術向全行業開放”時,廠哥感覺這更像是一場痛定思痛的“重新定位”。既然做不成平臺,那就成為所有平臺的底層技術供應商。

      這種從“臺前”到“幕后”的轉變,恰恰體現了百度在AI時代關鍵的策略轉身——碰壁并不可怕,重要的是在新機會里,找到自己能定義的全新賽場。

      這一策略已初現成效。今年雙11,慧播星數字人帶貨GMV同比提升91%,開播直播間數同比增長119%,83%的開播主播使用過數字人。

      其能力已率先在巴西市場得到驗證,約20%數字人主播每分鐘的訂單生成能力,甚至超越了真人主播。

      而“羅永浩數字人”在雙11的亮眼表現,或許僅僅是一個開端。百度的野心,是希望將這種成功范式復制到每一個行業,打造出屬于法律、醫療、金融等領域的“羅永浩”。隨后推出的實時互動型數字人,正將觸角伸向這些需要高信任度的專業服務場景。

      這種能力的擴展,也為百度打開了更大的市場空間:從電商到服務業,從內容生成到專業咨詢,數字人正在成為各行各業數字化轉型的“基礎配置”。

      全棧布局:百度的技術底氣

      如果說業務突破是“果”,那么全棧技術布局就是“因”。

      要理解百度在AI時代的底氣,不妨深入其技術根基,盤一盤它的家底:

      -文心大模型在多項權威評測中登頂,持續引領行業;

      -昆侖芯三萬卡集群的成功點亮,夯實算力根基;

      -飛槳深度學習平臺凝聚的2333萬開發者和76萬家企業,構筑起了中國AI產業的“操作系統”;

      芯片、框架、模型、應用,這四層技術棧百度全給占了,這種完整布局讓百度在AI時代有了別人沒有的競爭優勢,讓百度具備了同時訓練多個千億參數大模型的能力。當別人的公司還在為算力發愁,百度已經實現了從底層硬件到上層應用的全鏈路閉環。

      更重要的是,這四層技術棧并非孤立存在,而是形成了緊密聯動的協同體系:昆侖芯為框架優化提供底層支持,飛槳為大模型訓練提升效率,文心再反哺上層應用實現智能落地——這是一個能自我強化的技術飛輪。

      翻身只是開始,這場AI賽跑還很長

      從“起大早趕晚集”到“起大早趕大集”,百度正在改寫自己的敘事。

      這樣的轉變,并非沒有先例。谷歌早年做搜索引擎,也被質疑“沒商業模式”;微軟在移動互聯網時代也曾落寞,直到云計算和AI才重回巔峰…

      這些巨頭的經歷無不印證了一個道理:科技競爭從來不是靠跟風,而是靠沉下心來做長期投入。

      回過頭看百度,過去十年的堅守,沒有白費。

      從被質疑和誤解,到如今在無人駕駛、芯片、數字人等領域成為“行業大集”,它用成績證明了“長期主義”在科技行業的價值——科技企業的生命力,從來不在于能不能抓住每一個風口,而在于當關鍵技術變革來臨時,能不能狠下心全力投入,沉下心慢慢打磨。

      百度這場翻身仗,打得或許比我們想象中更漂亮。

      ======更正、交流:Dachang-Boy

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