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      AI已成泡沫?但這場瘋狂背后藏著大機會!繁榮剛剛開始!【思想薈】

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      抓住風口

      本期要點:AI熱潮會變成泡沫嗎?如何避免泡沫的副作用?如何享受泡沫紅利?

      你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

      明天,一年一度的前哨大會就要開始了。大會之前,我們一起回顧一下過去一段時間都發生了什么。

      當今的科技圈已經讓很多人看不懂了。

      年營收不到200億美元的OpenAI,卻接連敲定巨額的芯片和云服務合同,總額超萬億美元。無論是英偉達、AMD等芯片企業,還是亞馬遜和Oracle等云服務商,只要和OpenAI合作,股價就會應聲暴漲。


      投資人還在瘋狂追捧各路擁有明星光環的AI初創公司。

      OpenAI的前首席科學家Ilya Sutskever和前CTO Mira Murati分別創立了Safe Superintelligence (SSI)和Thinking Machines Lab(TML),盡管沒有發布任何產品,卻已獲得了數十億美元融資,公司估值也輕松達到數百億美元,相當于每個員工都值幾個億。

      這種狂熱狀態,讓不少分析師和機構想起了本世紀初的互聯網泡沫。那么,AI是否會引起泡沫,這個泡沫破滅之后,究竟是一地雞毛、讓經濟停滯,還是會孕育新的繁榮?


      今天的思想薈文章中,我們就借2024年出版的一本關于泡沫的著作 《繁榮:泡沫與停滯的終結》( 《Boom:Bubbles and the End of Stagnation》,后文中簡稱為《繁榮》),來好好分析一下這場AI熱潮。

      先說結論,就像過去鐵路、電力、互聯網浪潮那樣,這場AI投資看似過熱,甚至未來有可能會演變成一場金融泡沫,但從長遠看,它卻為真正的繁榮奠定了基礎。

      這是一場必要的瘋狂,關鍵問題在于,我們要如何降低泡沫破滅帶來的次生災害,如何確保這場AI狂熱能真正轉化為持續的技術進步與經濟增長。

      好泡沫與壞泡沫

      首先,需要明確的是,并不是所有泡沫都是壞的,很多泡沫都為后續的繁榮打下了基礎。

      在《繁榮》一書中,作者將泡沫分為兩類:一類是像2008年次貸危機那樣的“均值回歸型”泡沫,源于投資者對過去高回報的線性幻想;另一類則是“拐點型”泡沫,源自投資者對于未來愿景的瘋狂押注。

      前者在破滅后,只會帶來一地雞毛;后者雖然也可能難逃破滅的命運,卻會帶來新的繁榮。

      作者指出,歷史上有很多拐點型泡沫。

      例如,亞馬遜并不只是把書店搬到網上,而是在無限的貨架上為每位讀者提供個性化推薦;雅虎也不是更大的圖書館,而是打造了一個人人可訪問信息的網絡目錄和搜索引擎。

      基于這樣的認識,互聯網泡沫逐漸形成,推動美國股市五年內上漲六倍,又在接下來的兩年半里跌去80%。

      但是,互聯網泡沫破滅后,電子商務崛起了,催生了搜索廣告等新興商業模式,支撐起了大量免費內容,吸引更多的人來到網上。


      這是因為,在互聯網浪潮的那短短幾年內,整個互聯網技術棧和用戶使用習慣被迅速建立,泡沫的破滅又讓全球帶寬的邊際成本降至幾乎為零,也就帶來了后續的繁榮。

      泡沫的破滅雖然導致不少投資者血本無歸,但泡沫本身讓人們產生了一切皆有可能的樂觀情緒,讓風險投資變得大膽,為試錯和創新提供了充足資金,吸引了更多人才和企業的加入,并讓那些看似遙遠的愿景變成了自我實現的預言。

      類似的對比還可以舉出很多。

      汽車絕不是更快的馬車,而是實現了點對點的長距離高速運輸,也就意味著更廣泛的市場覆蓋。電力也絕不是看不見的火,而是實現了能量的即時輸送,讓自動化的大規模生產成為可能。智能手機也不是屏幕更大的功能機,而是可以隨時隨地調動所有互聯網服務的入口。

      這些顛覆性產品和技術,不只是對前輩的替代,而是在其他維度上帶來無數倍的提升。但是,如果沒有泡沫去打破人們對于風險的過度警惕,可能企業和創業者連邁向未來的勇氣都沒有。

      因此,拐點型泡沫,是一種好泡沫,它促使參與者們押注飛躍式的創新,用新技術和新產品去不斷嘗試,從而滿足以往難以滿足的需求,創造更多就業,并帶來經濟的大幅增長和社會的繁榮。

      AI泡沫

      那么,關鍵問題來了,當前的AI熱潮未來會演變成什么樣的泡沫?

      答案也很明確,將會是“拐點型泡沫”。

      此前的文章我們已分析,AI是一個將給整個社會帶來范式轉移的顛覆性技術。篇幅所限,今天不再展開探討。

      我們有理由相信,當前的AI熱潮是一類會推動下一階段繁榮的良性泡沫。

      為滿足AI算力需求,各大云服務商無不在財報會議上宣布大幅提高資本開支。亞馬遜將2025年資本支出目標提高至1000~1200億美元,谷歌、微軟和Meta也將資本支出調至了700~900億美元。

      它們的瘋狂采購也讓英偉達手握了5000億美元的訂單。因而全球范圍內,從芯片設計到制造,再到封裝測試,各環節都在進行產能擴張。

      此外,幾乎每個月,我們都能看到知名AI初創公司推出新一代的AI大模型。Anthropic的Claude 4還沒用熟,馬斯克的Grok 4就已面世,然后OpenAI的GPT-5也隨之推出。這在以往絕對是一種奢侈,但現在卻推動著AI技術快速迭代。

      同時,產業的繁榮也給頂尖人才帶來了極高的收入,并吸引人才涌入AI產業。

      頂尖研究員從學術界出走,創辦AI初創公司,獲得巨額融資。AI工程師的需求暴增,也促使傳統軟件工程師開始轉型,入局AI輔助編程、提示詞工程、RAG(檢索增強生成)以及AI應用甚至AI智能體開發等領域。

      而且,傳統的產業格局被徹底改變。

      短短3年,OpenAI就儼然成為AI產業的中心,微軟、英偉達、軟銀等巨頭爭相向其投資數百乃至上千億美元。創立僅3年的Perplexity甚至敢于挑戰谷歌,要用超300億美元的現金收購谷歌的Chrome瀏覽器。

      類似這樣瘋狂的事情,如今已經成了常態,任何一個初創公司都敢于夢想自己成為下一個行業巨頭。

      可以看出,這場AI熱潮,哪怕發展成了泡沫,也會為未來沉淀算力、AI技術以及產業所需的大量人才,特別是,它讓大家看到了新技術將會帶動社會再次繁榮的希望。

      新繁榮

      當然,我們也要問,又該如何應對這場AI泡沫?

      當市場過于樂觀時,人們會把一些不切實際的預期合理化,一些AI公司的市值也就容易被炒到業績完全無法支撐的高度。

      我們曾在往年的前哨大會上預測,由于預期與現實的錯配,未來幾年很可能會出現一場AI帶來的金融泡沫。

      簡單說:2029或許就是1929(金融危機)。

      順便說一下,明天的大會上,我也會對這個問題背后的邏輯進行更深入的分析。來不了現場的朋友,也別忘了鎖定直播。

      不過,我想強調的是,精準預測泡沫破滅的時間點很難,但泡沫的破裂會給投資者和創業生態帶來沖擊。

      所以,更實際的課題是,我們該如何最大程度保留泡沫的果實,減少泡沫破滅的副作用。

      我們認為,政府的緩沖作用非常關鍵。

      民間資本主導的投資雖能快速推動AI產業發展,但也容易在泡沫破滅后一哄而散,造成大量爛尾資產。

      政府如果能積極發揮作用,就能有效平滑這種波動。

      曾經中國高鐵建設投資巨大,客流卻寥寥,被不少人視作泡沫。但不可否認的是,十幾年后的今天,高鐵網絡已經是人們不可或缺的基礎設施,既激活了經濟,許多線路自身也開始實現盈利。

      未來,一些公共屬性強且回報周期長的AI項目,比如數據中心和配套的能源及冷卻設施,在泡沫破滅后可能面臨停建或停運,這無疑非??上?。也許政府背景的機構可以接手,用財政力量把它們保存下來并繼續運營下去。

      如此一來,即便金融市場經歷調整,技術的進步和產業的發展不會被打斷。泡沫的軀殼雖然破了,但里面孕育的種子仍將繼續生長。

      就像2000年的互聯網泡沫破裂后,互聯網并未消失,反而給經濟帶來了前所未有的繁榮。

      我們希望,哪怕AI泡沫會破滅,社會仍能清醒認識到AI所能帶來的巨大價值。

      我們也相信,哪怕AI泡沫會破滅,也只是下一個繁榮的開端。

      我們更堅信,哪怕AI泡沫會破滅,只要企業家和創業者們仍然能專注于打磨核心技術,通過模式創新將AI變成實實在在的產品和服務,去滿足那些廣泛存在卻未被滿足的需求,就有可能變成下一個時代的贏家。

      最后,再提醒一下,明天前哨大會上,我將為你詳細解讀AI時代的成功法則——刻意進化,助你抓住AI時代的機遇,收獲AI時代的紅利,包括如何正確應對將要到來的泡沫,把風險轉化為機遇。感興趣的朋友快快鎖定下方直播吧!

      以上就是今天的內容,更多科技產業的新趨勢和底層規律,歡迎加入科技特訓營學習,和我一起,先人一步,領先一路!

      王煜全要聞評論,我們明天見。

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