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      開拓智慧服務,惠及用藥患者,羅氏制藥攜創新成果亮相進博

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      在醫療創新領域,算法、算力的迭代讓AI+醫療走向“更細顆粒、更具體場景、更廣人群”的實用時代。作為AI醫療的重要參與者,跨國藥企如何深入具體醫療場景、開展本地化數智探索,成為行業關注的焦點。

      11月7日進博會現場,羅氏制藥以一場“向新”數智全景合作發布會給出了答案。會上,羅氏制藥數字化創新團隊發布“愈見智能體”“AI科普”兩款數智化落地項目與“數智名醫”未來項目,將場景精準聚焦于患者全病程管理、醫患協同、健康科普三大核心領域,旨在通過AI技術賦能,打通“院內-院外”數智化管理鏈路,為使用羅氏藥物的患者提供全周期、一體化的醫療服務矩陣。


      由羅氏制藥支持技術伙伴構建的“愈見智能體”創新患者管理服務網絡,服務了數萬名使用羅氏藥物的患者。此外,羅氏制藥與信通院合作,聯合41家醫療機構,共建數智醫療行業標準;邀請到260位各治療領域頭部專家,帶來公眾健康與疾病科普方面的宣教內容。

      這也折射出了跨國藥企在華本土化數字創新的核心邏輯——以場景為錨點、以人群為支點、以生態為杠桿,構建與中國醫療體系深度融合的數智化價值網絡,最終落地到醫護、患者、大眾的應用環節之中。

      01

      場景深耕:服務數萬名患者,愈見智能體升級數字化管理模式

      AI+全病程解決方案,本質是重構患者管理的全鏈條服務,不僅要提升管理質量、優化服務體驗,還要降低管理成本、聚合數據價值。具體來看,解決方案要打破服務斷點,構建連續性健康管理場景,滿足患者更貼心、更及時的醫療服務訴求;院端則希望整合片段數據,提高個案效率和精準度,將“一刀切”“缺乏實效”的醫囑轉變為個性化病程指導,跳出傳統管理模式局限。

      基于對醫患多方核心訴求的精準洞察,羅氏與技術伙伴共同探索并驗證了AI智能體(AI Agent)在數字化患者管理中的巨大潛力。這款被稱作“愈見智能體”的創新方案,在使用羅氏藥物患者的全病程管理中擔任四大角色,致力于成為高效的全程患者關愛助手:

      這一系統通過預留常規平臺接口,讓患者和醫護人員得以通過熟悉的微信或電腦直接使用。依托智能路徑和智能問答,覆蓋從數據采集、智能隨訪、癥狀管理到用藥指導的全病程環節,真正將診療服務串聯成個性化、自動化、智能化的服務閉環。

      (愈見智能體概念視頻)

      從技術內核來看,愈見智能體的高效運作,建立在GenAI與AI Agent技術的緊密結合之上,尤其體現在其三大核心驅動功能中:

      認知攝取與語義解析引擎:將多源異構數據快速轉化為標準化數據資產,有效消除人工誤差,為后續智能應用打下堅實數據基礎。

      主動式問詢:核心體現出技術先進性,即打破了傳統被動式人力隨訪模式,基于患者診療路徑與數據變化,主動發起關懷或預警問詢,在關鍵節點前置介入,實現從“事后響應”到“事前干預”的無縫治療銜接。

      數據洞察自動化:從專病數據中自動提取核心指標并生成報告,提供決策支撐,賦能臨床與科研,推動數據價值最大化。

      這三大功能環環相扣,搭建了一個從高質量數據整合、到智能服務應用,最終賦能臨床決策的完整閉環。

      羅氏制藥通過提供配套治療方案與創新合作模式,支持行業伙伴推動愈見智能體的應用落地。截至2025年,與合作伙伴共建的患者管理解決方案已服務超12000名使用羅氏藥物的患者。

      未來,羅氏制藥將繼續攜手技術伙伴,以患者關愛為核心,構建人工智能時代的醫療服務新范式,助力中國醫療數字化轉型升級。到2026年,該創新解決方案的市場應用規模和受益患者數量預計將再翻一番。

      02

      人群破圈:多渠道、多形式、多主題,AI科普豐富患教形式、提升患教效率

      本土化數字創新的另一關鍵在于人群覆蓋的廣度與深度。

      2024年全國醫療衛生機構的總診療人次達到101.1億,相較于上一年增加了5.5億人次。隨著老齡化加速與慢性病年輕化、亞健康關注增長,市場需求呈現出結構性變化。醫療資源需求呈現出顯著增長態勢,進而C端邏輯從疾病治療逐步向健康管理拓展,大眾接受科普教育的習慣正逐步形成。

      從消費端來看,傳統健康信息獲取渠道碎片化、權威性不足,導致疾病預防、日常護理、生活方式等關鍵環節存在認知盲區。研發團隊指出,不僅要讓專業科普內容有人看到,更需要在科普過程中建立科學信任、塑造專家權威,讓科普成為日常,內容深入人心。因此,AI科普項目邀請260位頭部專家入駐,逐步建立“專家背書+科學審核”的雙保險認證體系,讓每個科普內容都具備科學、創新、實效的三重價值。

      AI科普項目主要有3大亮點,以豐富患教形式、提升患教效率:

      多渠道

      目前,AI科普項目已實現與叮當快藥等多個互聯網健康平臺合作,搭建了腫瘤與流感關愛中心,逐步建立廣渠道、精內容的模式,實現內容傳遞的高效性和準確度。

      多形式

      項目運用動畫、條漫、科普短視頻等多種形式,精準覆蓋不同用戶群體的接受偏好。動畫作品在確保科學內核的基礎上,賦予其創意表達,讓專業知識深入淺出、散發活力;條漫則以輕松敘事方式,適應碎片化閱讀場景;科普短視頻則通過專家出鏡,增強用戶信任感。


      趣味性動畫/條漫科普

      多主題

      傳播節點則錨定全年疾病宣傳日、科普月等多種主題,打造全年不間斷的健康科普時間軸,實現“節點精準觸達、內容提前預埋”,培養用戶長期閱讀習慣。落到內容上,以前沿治療突破、疾病宣教日、生活小妙招等主題,實現高話題度、高科學性的精準傳播。

      供給端,AI科普項目將為醫護與醫療機構提效——作為高效助手,AI科普讓醫護人員有更多精力處理復雜病情,提升患教效率,從“沒時間做科普”進化為“輕松產出優質內容”。與此同時,醫療機構搭建科普高地,樹立品牌形象,進而充分發揮主動性,承擔健康宣傳者、生態建設者的角色,形成“知識輸出-品牌建設-人群認可”的良性循環。

      面向未來,AI科普將繼續以多渠道、多形式、多主題的立體化運營,逐步打造起健康科普生態社區。在2026年,項目團隊將繼續深耕并升級“腫瘤與流感關愛中心”,在肝癌、淋巴瘤、流感、肺癌和乳腺癌等領域,持續輸出高質量的科普內容,并結合全年關鍵健康節點開展專項科普行動。

      03

      生態共建:提升就醫溫度與患教效率,從單點突破到產業協同的創新共贏

      從與一線醫患溝通中,羅氏制藥數字化團隊洞察到:科室運營壓力的根源,在于缺乏資源調配與患者需求匹配的數字化手段;在醫護重復性勞動背后,是數據流通不暢、智能工具缺失導致的效率壁壘。同時,患者苦于“排隊三小時,問診三分鐘”的困境,在有限問診時間內難以充分表達訴求、理解醫囑。醫患溝通的深度與質量大打折扣。

      困境的本質是效率-人力-需求的深層矛盾,不僅關乎技術落地,也直接反映出醫療場景中人文關懷的溫度與體驗差異的細膩感知。由此,“數智名醫”這一未來解決方案應運而生,將創造7×24h、醫生數字分身的智能交互應用,打破過往單向輸出形式,實現互動對話、情感關懷的革命性升級:

      ● 診前階段,名醫智問自動、精準、全天在線地回答患者關于各種疾病的基礎問題,提升疾病認知。

      ● 診后階段,名醫智愛融合情感交互與康復陪伴,可進行線上指導與復診預約,提供心理疏導功能。

      ● 院外場景中,名醫智見持續提供科學易懂的健康知識,提升患者自我管理效能,進一步強化醫療服務連續性與人性化關懷。

      放眼未來,醫療AI的下半場拼什么?

      技術將退居幕后,成為應用場景的支撐。醫護端、患者端的真實用戶需求、深層情感需求則走上前臺。

      發布會的主角是三個典型樣本——愈見智能體把病程管理做成個性化服務,AI科普將晦澀指南翻譯成生活語言,未來數智名醫將讓醫生知識跨出醫院圍墻。從需求拆解到全人群覆蓋,羅氏制藥數字化團隊拉通了“預診-入院-復診-院外管理—健康科普”層層遞進的AI醫療服務產品線。


      第8屆進博會羅氏制藥中國展臺

      更值得行業關注的是市場空間留白與潛在合作——發布會上指出,2026年羅氏制藥數智化全景合作目標是惠及3倍專病患者。更廣闊的藍圖在于,三大系統類似三套積木模塊,既能夠單獨開發,也能基于標準化接口,以可復制、可拼接的方式,延伸至多治療領域、全治療場景,發揮全鏈路價值。

      回歸開篇的問題,跨國藥企在華如何做好本地化數智探索?

      羅氏制藥的答案是,不再做封閉生態,而做開放式生態中的“第一塊拼圖”。多方共創,碰撞需求與創意,從合作與實踐之中,生長出更多的新場景、新應用。不變的是,羅氏制藥始終秉承著“先患者之需而行”的理念。

      下一步故事怎么寫,現場沒有給出答案,卻把筆交給了更多人。

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