從芯片到自演化智能體：百度最硬AI云完成關鍵拼圖

AI從成本中心走向生產力中心，需要AI Infra和Agent Infra。

文｜牛慧

編｜趙艷秋

AI產業的臨界點已經到了。

國家數據局的最新數據顯示，截止9月，全國日均token使用量已升至40萬億，較去年初暴增400多倍。李彥宏在百度世界2025大會上做出判斷，行業開始從“智能涌現”邁向“效果涌現”，真實需求被全面激活。

在“效果”為王的時代，企業最大的焦慮是什么？ 是如何讓AI真正“為我所用”。

面對這一臨界點，李彥宏提出了 “AI能力內化”。

這不僅是一個口號，更是一個產業判斷：AI必須與我們各類任務有機結合，從外部工具轉變為內生能力 。用大白話說，AI不能只停留在“成本中心”，它必須成為“生產力中心”。

這正是所有企業在AI浪潮中面臨的頭等難題。而百度智能云要做的，就是提供一套完整的“工具箱”來支撐企業完成AI的內化。

為此，百度智能云構建了完善的AI基礎設施：AI Infra和Agent Infra。百度“芯片-框架-模型-應用”四層全棧的AI能力體系，使百度智能云成為目前國內市場極少數，甚至在“AI原生”的完整鏈路上是唯一真正跑通全棧的云廠商。

這種端到端的戰略優勢，是百度能幫助企業實現“AI內化”的底氣所在。它確保了百度不僅能提供單一的算力或模型，而是能提供一套從底層到應用層“全鏈路”的解決方案。

本次大會重磅發布的芯片進展 ，以及后續展示的Agent應用和“伐謀”智能體，都是圍繞“幫助企業內化AI能力”這一核心目標展開的。

01

五年五芯，“最硬AI云”

百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖，開門見山直接聚焦AI Infra的核心進展，從芯片、超節點，到超大規模訓練集群與百舸平臺，全面回應行業共同關注的算力供給問題。

過去一年，中國智算中心需求持續飆升，根據各機構的預計，2025~2030年的復合增長率將達到40%～46%。IDC 預測，國產算力在2025年將占國內市場一半以上，算力自給能力成為產業突破的關鍵。

在這樣的背景下，昆侖芯的規模化落地明顯提速。沈抖介紹，昆侖芯的突破并非一蹴而就，而是源于百度自2011年起長達十余年的投入。

2024年4月點亮的昆侖芯P800三萬卡集群，支撐百度內部絕大多數大模型的推理任務；基于P800的5000卡單一集群，已成功訓練多模態模型，訓練規模現已擴展至萬卡以上，來滿足更大規模的模型訓練需求。

昆侖芯也在金融、能源、制造、交通和教育等行業持續落地，服務包括招商銀行、南方電網、中國鋼聯、國家管網、吉利汽車以及互聯網大廠和超頭部的運營商等上百家客戶，交付規模從幾十卡到萬卡以上不等，成為產業級AI算力的重要供給源。

百度也帶來了算力體系的最新進展，正式發布昆侖芯M100/M300。其中，M100面向大模型推理，性能與性價比均實現大幅躍升，將于2026年上半年上市；M300聚焦多模態訓練與推理，預計2027年初推出。

為了進一步解決今年業界聚焦的MoE等模型訓練和推理的挑戰，百度也推進了超節點路線，它是國內最早一批在超節點上取得突破的廠商。

繼今年4月推出32/64卡昆侖芯超節點后，這次大會上發布了性能全面躍升的天池256與天池512超節點。天池256超節點的卡間互聯帶寬提升4倍，整體性能提升50%；天池512單個超節點可支撐萬億參數模型訓練。兩款產品將于明年正式上市。未來，百度智能云還將推出千卡、四千卡超節點。

沈抖透露，未來5年，昆侖芯每年都會推出新產品，持續攀登算力高峰。目前，昆侖芯已累計部署數萬卡，成為百度AI的關鍵算力底座；依托昆侖芯與百舸平臺，百度在強化軟硬件協同，目標將昆侖芯單集群規模從三萬卡升級至百萬卡級別。

在大會分論壇上，數智前線獲悉，在今年火熱的具身智能賽道，百舸平臺繼續扮演關鍵算力引擎。北京人形機器人創新中心最新發布的具身多模態大模型Pelican-VL 1.0，基于百舸AI計算平臺訓練，效率顯著提升；百度智能云也成為國內首家全面適配RDT、π0與GR00T N1.5三大開源具身VLA 模型的云廠商，通過專項優化使世界模型推理性能提升36%+、訓練加速20%+，視覺語言模型（VLM）訓練加速則提升40%+，為具身智能規模化發展提供算力支撐。

沈抖強調，AI基礎設施是一項長期投資，百度將堅定推進長期布局，持續打造“最硬AI云”，為企業內化AI能力提供強大且低成本的AI算力支撐。

02

Agent Infra，產業智能的關鍵開關

大模型的智能水平在過去六年間提了5萬倍，但要讓模型在產業中創造價值，需要的不僅是模型，還要有一套好的方法組織、運用它們。“就像我們管理一個團隊，同樣一批人，你在不同的環境下，用不同管理方式，產出會有天壤之別。”沈抖形容說。為此，在AI Infra之上，百度提出了Agent Infra。

Agent Infra把Agent所需的模型、上下文、工具與運行環境，封裝進一個Agent系統，與真實世界交互，執行任務、獲得反饋并持續優化。這套系統能力與模型能力同樣重要，它決定AI能力能否內化到千行百業的真實業務中。

這也與IDC的判斷相一致。IDC認為，企業評估云服務的標準正在重構。在傳統云時代，企業購買的是計算資源，例如虛擬機、存儲容量等；而進入AI時代后，企業購買的是“一種直接的生產力”，因此更關注模型訓練速度、推理吞吐能力、應用工具鏈、軟件生態等綜合能力。AI云正在從“資源租賃”走向“能力采購”，而Agent Infra正是支撐這一轉變的核心基礎設施。

在百度Agent Infra中，企業可以使用最新版本的百度文心大模型及150多種主流模型，也可通過千帆模型開發平臺定制自己的模型。

千帆還提供數據服務，將企業的數據經驗、流程規則轉化為模型可理解的知識；同時可以使用工具服務，來調用AI搜索、地圖等百度自有能力，也能通過MCP接入企業工具或第三方組件。值得一提的是，百度已將AI搜索能力以API形式開放，目前三星、榮耀等625家企業通過百度智能云接入了該API。

Agent Infra還提供Agent引擎、開發框架與企業級運行環境，并內置權限管理、安全防護體系，來確保Agent安全合規。

依托AI Infra+Agent Infra，百度與企業共創了一系列企業級Agents，并在大會現場展示了其“能干活”的真實能力。

在餐飲業，百度與快餐連鎖企業共同打造了百度一見“多人協作SOP分析Agent”，確保每一道菜的制作從頭到尾符合工序。比如，Agent可以通過標準視頻，學習漢堡制作工序，部署到門店后，自動監測員工操作是否遵守標準。現場演示中，Agent實時指出“冷飲未放吸管”、“漢堡缺少撒黑胡椒”等細節，實現標準化管理體系，

在大會現場，沈抖用一次“刻意停電”模擬突發場景，展示AI如何增強電網的穩定性。在電力行業，僅深圳供電局調度中心，每年就需處理20多萬條告警、修復數萬次故障。

基于千帆Agent Infra的工作流編排和專業電網組件，百度與南方電網開發了“配電網監視Agent”與“操作票審核 Agent”。前者能在1分鐘內完成告警分析并通知站點，后者能在100秒內完成操作票審核，做到零差錯。智能體的加入，讓電網運行更高效、可靠，也讓調度員得以把精力投入更復雜的決策場景。

大會現場還展示了面向企業和個人的其他AI能力內化產品和平臺。無代碼開發工具“秒噠”升級到2.0版本，實現從開發、調試到部署、托管的一鍵生成，并可直接分發到百度搜索與微信小程序生態。其海外版MeDo也同步發布。現場，百度秒噠產品部總經理用秒噠搭建了閑置服裝交易平臺，并完成了一件羽絨服的出售，直觀呈現了工具的高效易用性。

03

“伐謀”出山，全球首個自演化智能體系統

在AI Infra和Agent Infra之外，百度正式發布自我演化的智能體百度伐謀

如果說AI Infra和Agent Infra是百度智能云的“當下”，那么“伐謀”則清晰地體現了百度對“未來”的產業判斷：AI的終局價值絕不僅限于內容生成或助手服務，而是必須深入實體經濟最復雜的核心流程，去自動解決那些高價值、高難度的“全局最優解”問題。

伐謀被視作百度技術的最新前沿成果，它所瞄準的，正是實體經濟中這些最棘手的難題

中國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，優化這些產業的效率，比如排產調度、資源分配、路徑規劃等，成為人工智能落地的“硬骨頭”。近年來，雖然模型智能已經不斷提升，但許多場景仍停留在“淺層智能”階段，未能解決真正的難題。

為此，百度智能云一支95后工程師團隊深入制造、金融、能源等一線場景，與客戶共創，打造出一款具備自我演化能力的智能體——百度伐謀。其命名源自《孫子兵法》中“上兵伐謀”，寓意用策略主動破解最復雜的問題。

這也是全球首個可商用的自演進超級智能體，致力于為產業界找出“全局最優解”，能夠在交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發、科學理論等領域中創造生產力價值。“讓大模型的智能能力與其所創造的經濟價值匹配。”百度伐謀產品負責人告訴數智前線。

李彥宏介紹，百度伐謀的理念借鑒自進化算法，相當于模擬生物界幾億年的進化過程，并將其壓縮至幾天甚至幾小時，發現“過去人類從未發現過的全局最優解”。

百度伐謀可以抽象復雜問題、建好模型，生成多樣化的初始解集；進入“演化階段”，7×24小時不停歇地學習與迭代，更能根據條件變化自動迭代刷新，給出動態的最優方案。整個優化歷程還可一鍵回溯，可視、清晰、透明，結果可審計、可解釋

在交通領域，在鄂爾多斯，百度伐謀7×24小時賦能信控算法優化 ，在AI調控已降低13%車均延誤的基礎上，額外再降5%，找到了城市緩堵治理的最優解。

在金融領域，中信百信銀行啟動伐謀智能風控項目后 ，實現了“特征挖掘效率提升100%”，并使風控模型的“風險區分度提升2.41%”，顯著增強了風險控制力。

伐謀也被用于“海上能源平臺”這一國家戰略下的超級工程。在“海上能源平臺”這一超級工程中，中國能源建設集團廣東院引入伐謀優化電纜布線 ，找到了比人工設計更短的路徑，節省了近一周的工期

百度伐謀帶來了一種“人類定義任務、智能體持續尋優”的新范式。人類專家專注于需求抽象和目標定位，并在關鍵節點進行方向指導，百度伐謀像一位頂尖算法工程師，自動化完成需求理解、代碼演化、自我改進、最優解輸出的全鏈路。

伐謀在國際權威三大評測CUDA Kernel優化基準測試（KernelBench）、機器學習工程基準（MLE-Bench）評測以及算法工程評測（ALE-Bench）中，均取得全球領先成績。

目前，百度伐謀已通過官網（famou.com）邀請碼形式，面向大型企業和生態伙伴開放申請，希望共同攻克國家級行業難題，讓AI為實體經濟帶來持續增益。

這種開放申請的熱度超出了預期。記者從百度獲悉，在百度世界2025發布的“百度伐謀”，僅數小時內就吸引了超1000家企業申請接入測試，會后測試預約幾近爆滿。據了解，這些企業覆蓋了交通、能源、金融、物流等“伐謀”的核心目標行業。

這屆百度世界大會釋放的信號已經非常明確，無論是更強大的AI Infra、幫助AI更好落地的Agent Infra，還是能在復雜場景中自主尋優的百度“伐謀” ，都共同指向一個核心方向——AI正從外部工具轉變為內生能力，成為新的生產力。而百度智能云通過全棧式路徑，正助力中國企業加速邁入AI生產力時代。