實測完“靈光”，我意識到人類對 AI 助手的開發不足1%

如何讓 AI的生成能力涌現？一個擺在頭部玩家面前的新問題。

作者丨齊鋮湧

編輯丨馬曉寧

今天的朋友圈，被一款叫「靈光」的APP刷屏了。

了解了一下，這是一款來自螞蟻集團的AI 應用，定位是面向普通人的零門檻全模態 AI 助手，還可以自然語言30秒生成可互動的小應用。這讓我想到了還在預熱，這周即將發布的Gemini3.0，一句話生成操作系統，這都給了我們一個無限想象力的畫面。未來，AI生成的邊界是什么？

今年以來， AI 助手領域有個明顯的課題：如何讓 AI的生成能力涌現。

從 OpenAI、谷歌，到國內的豆包、阿里千問，涌現了很多新產品，如今，AI的能力卷到幫你做網頁、做視頻都顯得有些平常。各個頭部公司，不僅在嘗試用簡潔聰明的AI 助?，替代操作復雜的傳統應用，更在探索更多的可能性。

我決定也從這個標準切入，測試靈光APP的產品涌現能力。

第一步先登錄，登錄頁面非常極簡，靈光的Slogan：讓復雜，變簡單。

什么是復雜的？又要怎樣變簡單呢？

01

首先拷打“靈光對話”

靈光有三大基礎功能：靈光對話、靈光開眼、靈光閃應用。

對話，是作為AI 助?非?；A，但又很關鍵的功能。

我最近老在b站刷到恐龍科普視頻，于是想到一個非常適合拷打靈光對話能力的問題：

霸王龍和迅猛龍的區別是什么？

靈光的反應速度不錯，兩秒鐘后，開始輸出，不到十秒鐘“交卷”。

對比過多家產品，靈光給出的答案有個特點：字數不多但總結能力很強。

在各種極繁的互聯網信息中，這種?度提煉的能力我自己非常喜歡。

比如前面的問題中，把霸王龍比作重裝坦克，迅猛龍比作特種部隊這個總結非常巧妙，一下就把二者體型，咬合力，群居和獨行的生活習性給高度概括了。

另外，靈光會主動穿插圖片，圖文并茂地給出回答。

我查了一下，這是靈光對話的特點之一，不僅能?成插圖，把一些抽象復雜的知識化繁為簡，直觀呈現為圖像或動畫。

于是我繼續讓它給我解釋霸王龍，并且以3D的形象展示，結果它既給出了形象，又科學還原了細節：

和市面上很多生成方式不同，靈光這種圖文穿插的對話，特別適合快速研究、做科學啟蒙等。

從技術層面看，靈光是首個實現了全代碼生成的多模態內容輸出，以代碼為核心生成方式，實時構建結構化、個性化的可交互的答案。

這樣，才能做到圖文并茂，甚至還能生成3D模型、地圖。

靈光開啟了一種全新的信息交互方式，怪不得網友評價“杭州年初有 DeepSeek，年末有靈光”。

我接著問靈光，我這周末想從北京出發，去虎跳峽徒步，請幫我規劃一個三天兩晚的行程，于是我得到了這個答案。

它給出的路線和行程安排，基本上已經不輸高定旅游團的路書了，連帶著圖片和打卡點，并且連各種住宿，飲食細節都考慮在內。

甚至還列出了各種費用和穿著提醒。

只能說，它作為 AI 助?，它的規劃能力，已經做到非常詳盡的程度了。并且這些所有的內容，都是基于一句話指令，就能觸發一整套行動，這一點非常重要。

02

靈光的“殺招”：30秒生成應用

除了對話，AI 還有什么生成方式？

我覺得靈光閃應用給了行業一個答案。

按照螞蟻官方的說法，只需要30秒，通過靈光閃應用，用戶就能?成一個可交互的應?。

基于我之前的經驗，搭建一個APP，首先要跟產品經理和設計同事開幾天幾夜的會，得到一個APP原型圖，接著讓建模同事渲染模型，再找前端后端同事搭網頁框架，最后加上優化代碼測試上線，前前后后可能得幾十個人幾個月時間。

雖然現在 AI Coding 很厲害，但大部分 AI Coding 模型，依舊對使用者有代碼能力的要求。

而現在靈光閃應?，在0 代碼的前提下，30秒就能手搓一個出來，我嘗試了一下讓它建一個太陽系的科普小應用。

創建完應用后，我發現它還能隨時更改調整，并且提示我可以加入彗星特效，我果斷答應。它不僅給你實現了代碼，還免費給你上UI設計。

非常順利，緊接著我又嘗試了不同的小應用，比如設計一個解壓游戲。

沒過一小會，就手搓成功玩起來了。

不止如此，還能生成一個放各種星型煙花的應用，一個幫助打工人放松眼睛的應用，甚至是低脂飲食減肥閃應?，電子木魚閃應?，以及翻譯工具和故事書等閃應?。

當我開始玩上了靈光閃應用，我意識到，我對這個APP的開發程度，還不足百分之一。

之所以可玩性如此高，是因為靈光閃應用是對話式、0 代碼的 AI Coding 應?，?需代碼 IDE，也?需離開對話框進?編程任務，就能完成一個應用。

它的速度，對?其他低代碼產品，快出了?個數量級。我測試了一下，生成一個應用的時間，基本能控制在30秒左右。

和市面上大部分小應用不同，靈光生成的應用，不只是靜態的前端頁面，而是可直接調用大模型等后端能力的輕量級應用。

我試了一下，用靈光搭建了一個翻譯小工具，不僅能真實使用的，還能實時輸入實時翻譯。如果給孩子搓一個一個故事書閃應用，它就能自己寫故事自己朗讀，完全替代了故事機。

這些應用具備完整的前后端邏輯，實際上是拓寬了可實現的場景邊界，讓靈光閃應用功能不僅能展示結果，更能實時與外部進行交互。

后期，很難想象大家會用靈光閃應用開發出什么應用，畢竟網友的腦洞有多大，也許靈光的開發者們根本想不到。

但靈光閃應?的出現，是一件很有意義的事，原先普通人跟專業開發者之間是有壁的，復雜的代碼能力和建模能力難住了普通人，但在AI 時代，普通人通過一些類似靈光這樣的工具，也能?搓應用。

不僅滿?普通?做開發的好奇?、創作欲、分享欲，讓“??都能成為產品經理”。這種鏟平了 AI Coding 的?檻，推動AI 平權的嘗試，非常有意義。

03

靈光開眼，打開了探索者的新世界

除了靈光對話和閃應用，還有一個功能：

靈光開眼

這個功能，在主頁面底部最容易觸達的位置，是靈光APP的一個想象力很大的功能。

我在使用過程中發現，它不止是手機里簡單的掃一掃或者圖片識別，而是一個內置的“AGI相機”。

我打開靈光開眼，對著窗臺隨便舉著拍攝，無意間它幫我解開了困惑已久的謎題，那就是窗臺上同事養的水培植物到底是什么品種。

然后，我又舉著手機在辦公室里體驗，有了不少意外發現，比如被同事種草很久的取暖神器的品牌型號，辦公桌上手辦小人的名字，甚至連實習生穿的大衣品牌都識別出來了。

總之，帶給我一種感受，打開靈光開眼，對著現實世界中的任何物體、場景或文字時，就會有一些新的發現。

有時候它能科普某個植物，某段文字的來歷，或者某個機械結構，路過一家店，拍個招牌就能問它歷史、特色，有一種感受，它會主動去“讀懂”你眼前所見的一切。

這種“拍攝即問，實時回答”的體驗，讓我覺得體驗感非常流暢。

前面的靈光對話，必須要你主動去跟它溝通提問，而靈光開眼，就像是一個導游，一個老師，帶著你主動去探索你看到的一切。

這種探索感，會帶給用戶一種全新的交互感受。它除了能解釋這是什么，還能獲取“為什么”、“怎么?”等等延展知識。

此外，面對學生或者學術研究者，這個功能還能夠做到 “快速研究”，即使是冗長的文件、報告或學術文章，也能快速幫你整理出核心要點，把復雜的概念清晰明了地呈現給你。

除了“解釋世間萬物”外，靈光開眼還有另一個非常不錯的體驗：?由創作功能。

當打開靈光開眼對著某個場景，它除了能識別外，還能一個“創作”的按鈕，點擊之后，打開了新大陸。

我將鏡頭對著辦公室的一個羊駝玩偶和一盆虎尾蘭。

輸入了一句指令“創造一個視頻，讓羊駝開始吃草”，于是不到五秒鐘，得到了一個這樣的視頻。

?句話就能為靜態照?注?鮮活?命?，這種圖生文對于當下的大模型來說，也許不是很難的事情，但在靈光APP里不需要導入圖片，輸入咒語，門檻很低，加上自然順滑的流暢感，讓用戶會非常愛用。

在這些充滿腦洞的場景下，我們意識到，對AI 的產品涌現形態，我們還有太多可能性。

大洋彼岸，即將登場的谷歌下一代AI模型Gemini 3.0傳出5秒搭一個網站，一句指令構建Windows系統，一鍵克隆YouTube等等充滿想象力的玩法。靈光雖然性能上比不過谷歌Gemini3.0，但是它們都在朝著同一個方向探索，探索生成的邊界。靈光的不一樣在于，它門檻幾乎為零，這就讓普通人也能極其容易的用上最新生產力。

每一個產品涌現的新應用，包括靈光APP每一個圖文并茂的回答，每一次探索世界的靈光開眼，都讓我們意識到，我們正走在創造更多 AI 產品可能性的路上。

就像人類對腦子的開發不足1%那樣，我們對靈光APP里的開發不足百分之一，我們通過靈光實現我們的靈光也不足1%。

在未來某個時刻，類似靈光這樣的AI 助手，將不再是存在于屏幕另一端的“工具”，而是與你我并肩探索世界的“伙伴”。

未經「AI科技評論」授權，嚴禁以任何方式在網頁、論壇、社區進行轉載！

公眾號轉載請先在「AI科技評論」后臺留言取得授權，轉載時需標注來源并插入本公眾號名片。