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      對話聯影集團薛敏:6年投資超6億,入局超聲賽道并非只為補全拼圖

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      當一家多次改寫行業格局的企業宣布“再次創業”,

      當一位深耕AI的創新者決定重新定義一個成熟賽道的價值——

      中國乃至全球超聲市場,迎來了一位強勢新玩家。

      11月12日,聯影醫療在杭州舉辦新品發布會,uSONIQUE系列超聲產品正式亮相,其大影像領域的最后一塊拼圖終于補齊。

      “這一刻,我們等了很久,也準備了很久。”在新品發布會上,聯影集團董事長薛敏告訴醫趨勢:2019年,聯影正式啟動超聲產品線的開發之路,總投入超過6億元。從創意到原型、從迭代到量產,經歷無數次驗證與重構,今天,終于將這份答卷交到行業面前。



      ▲聯影集團董事長薛敏


      事實上,自2011年成立之初,聯影就將“成為世界級醫療創新引領者”寫入基因,并設定“三個必須”:必須全線覆蓋自主研發、必須掌握全部核心技術、必須對標國際頂尖標準。

      這三個原則,如今同樣成為聯影入局超聲的底層邏輯——首次實現50兆超高頻成像、首次實現10微米級血管可視化、首次量產第三代三元單晶材料、首次讓超聲具備“超級感知”......

      聯影正在重新定義一臺超聲的價值,中國智能超聲的未來,正在加速到來。



      聯影超聲uSONIQUE系列產品矩陣

      01、入局:"All in"下一代智能超聲

      在超聲這個已經充分競爭的成熟領域,后來者如何才能帶來新的增量價值?聯影的答案很簡單:重構,而非跟隨。

      “從創業那天起,我們就提出要實現全線覆蓋。如果沒有超聲,這個戰略永遠不完整。”薛敏坦言道。如今,這塊“遲到近10年的拼圖”終于落位,更重要的是,它踩中了一個重要的行業拐點:AI正在改寫超聲的底層邏輯,中國超聲迎來了難得的技術躍遷窗口。

      在發布會上,中華醫學會超聲醫學分會主委梁萍教授給出了一個極具沖擊力的判斷:“中國擁有25萬超聲醫生,擁有全球最大的超聲數據體量。超聲AI,一定要掌握在中國手里,領跑世界。”

      事實上,如果把人類與疾病的對抗比喻成戰場,超聲就是“最前線、最常用、最可及”的那件武器。然而,直到2025年,超聲仍處于巨大的結構性缺口中:

      一方面,中國超聲檢查需求巨大,每年約20億人次;

      另一方面,超聲檢查依賴醫師經驗,但全國超聲醫師缺口顯著,至少近15萬人。

      與此同時,市場格局也在重寫:對比2019年和2024年銷量數據,外資產品份額從82%降至58%,意味著新階段的中國超聲市場競爭已不再局限于本土與外資的界限,而是技術速度、AI 深度與臨床洞察力的全維度較量。

      在此背景下,聯影準備以何種策略入局?

      薛敏給出的答案非常“聯影”:一是高舉高打,全線覆蓋;二是把AI放在最核心的位置,做底層重構。

      uSONIQUE系列全機型、全場景、多層次的超聲產品矩陣,正是這套策略的完整呈現:

      縱向:從超高端、高端到中端與經濟型,覆蓋臺式、便攜、掌上等多種形態產品;

      橫向:覆蓋全身、心臟、產科、兒科、生殖、血管、重癥、急救、麻醉、床旁等幾乎所有臨床場景。

      真正的“硬核”在于AI。作為業內最早全面布局人工智能的企業之一,與“外掛式 AI”不同,聯影準備讓AI從底層成像開始深度耦合超聲設備,重構整個診斷路徑。

      “我們會用最前沿的數智創新,重構超聲的想象力,為行業帶來新的選擇。”薛敏說。

      02、重構:為超聲注入底層AI能力

      過去幾十年來,超聲設備本質上一直是“工具型設備”:靠醫生經驗驅動、靠堆疊算法打補丁、靠堆參數來貼近成像極限......

      作為新入局者,聯影帶來了全新視角和思路,就像汽車從輔助駕駛跨到自動駕駛,聯影判斷:超聲也正在從工具化,跨入智能體化,并把這條路線濃縮成了四個字——超級感知

      聯影認為,新一代智能超聲必須具備幾項底層特征:原生嵌入式智能,而非外掛式算法;具備全域感知能力,而不僅只是“看圖像”;擁有記憶、推理與行動能力,進而實現真正的人機協同。

      為此,基于其在芯片、算法、機器人、AI、關鍵部件的長期積累,融合PureGrid純凈矩陣探頭、xCompute超算硬件系統、MindSpace智能軟件和DeepFocus成像算法,聯影構建了新一代超聲智能技術基座——uEDGETEC技術架構。基于這一技術底座,聯影開發了一系列業內首創技術,實現了超聲設備從“經驗驅動”向“數據+經驗雙驅動”的代際跨越。



      ▲uEDGETEC技術架構

      精準升級:實現10微米級血管可視化,成像清晰度躍至行業前列

      在智能化診療時代,醫生對超聲的要求已經從“看清”跨入“看透”。而聯影的兩項突破,將超聲分辨率推到全新維度。


      超高頻成像方面,相對傳統 7–20MHz 高頻探頭,聯影首次實現了50MHz的探頭頻率,在10微米分辨率下,靜脈瓣膜等以往難以呈現的結構都清晰;空間分辨率方面,基于超高幀率采集與大容量連續數據存儲,聯影首次把10微米級微血管做成3D立體成像,實現了“史上最小”微血管網絡可視化。



      ▲十微米級分辨率:重塑淺表診斷

      從技術視角看,心臟始終是超聲領域最難攻克的“堡壘”。盡管國產超聲近年已實現大步趕超,但在心臟實時三維等超高端成像領域,外資品牌仍占據主導,技術壁壘極高。

      而此次在最難的心臟成像賽道上,聯影交出了兩個行業級“首次”突破:第一,實現實時高幀頻三維成像,在保證圖像質量不下降的前提下,三維幀頻提升至近 20 Hz,達到全球頂尖水準;第二,DeepFocus實時成像算法支持下,徹底取消焦點位置調節,顯著降低操作門檻、優化流程。

      這兩項底層突破,使聯影的心臟圖像質量進入超高端陣列。但聯影并未止步于此,面對困難患者的成像極限,聯影推出了AIClear 實時降噪技術:通過以“相干自適應算法”——被行業視為最高金標準但計算量極其龐大——作為離線訓練基礎,形成可實時推理的模型。效果顯示,困難樣本 gCNR(組織與雜波的區分度)從 0.293 提升至 0.864,實現了2倍多的跨越。



      ▲心臟超聲掃查使用AIClear實時智能降噪技術后,圖像的噪聲明顯下降,組織結構的顯示也更加清晰

      智能升維:AI首次應用于超聲成像,單切面效率提升88%

      為了實現“超感智能”,聯影構建了三層智能體架構,推動智能能力“涌現”:

      底層:開放、標準化、可擴展微服務架構的超聲模塊;

      中層:感知、記憶、決策、行動的智能體核心;

      上層:實時協同推理的智能體應用層。

      傳統超聲醫生掃查工作流程復雜,費時費力,為提升工作效率,聯影推出AIStream全流程智能工作流——從探頭激活、圖像優化、標準切面識別、測量分析再到自動報告,第一次實現AI端到端的全流程賦能,無需頻繁按鍵操作,相當于解放了醫生的一只手。




      效率提升的效果有多顯著?

      根據有效測試結果:使用全自動工作流,對于單切面的掃查時間僅需要10s,相較傳統的一分鐘以上,效提升88%,醫生對結果的主觀接受度達到100%。以設備搭載功能Fast EF為例,傳統心功能測量需要幾十步,耗時數分鐘;AIStream可自動在秒級完成整個分析過程,準確率也相應提升。

      此外,在AIStream中,聯影提供了uTarget智能輔助分析工具。以甲狀腺掃查為例,通過uTarget可以實時對掃查圖像進行分析并提示陽性病灶,并進行分析給出輔助診斷建議,可以顯著增加年輕醫生診斷信心。

      總體而言,為了持續打造極致的性能,聯影已經踏入超聲智能的“無人區”。聯影判斷,未來超聲技術正在加速邁向自主具身智能。下一階段的核心,是打破場景邊界、深化人機協同。



      ▲聯影對超聲技術迭代方向的判斷

      03、前路:躬身入局,堅持超越時代的長期主義

      在醫療設備行業,重資本、高門檻、長周期幾乎是所有參與者繞不開的三座大山。模仿并不一定輕松,真正的底層構建更是艱難。

      成立于2011年的聯影,從一開始就選擇了一條最難、也最具確定性的道路——全線覆蓋、自主研發,對標全球最強。十余年來,聯影在核心部件、核心算法、核心工藝上的自主化比例始終保持行業領先,部分產品系列達到90%甚至100%全自研,并誕生了多個“世界首創”的創新成果。

      這種長期主義的能力積累和顛覆行業的膽略,如今正在被系統性地帶入了超聲領域。

      據悉,本次發布的uSONIQUE超聲家族,實現了探頭、主機、板卡等關鍵部件的全鏈路自主研發,其中最具突破性的無疑是探頭技術

      探頭是超聲的“靈魂”,材料、工藝、能量效率決定了成像上限。此次聯影全自研的PureGrid純凈矩陣探頭帶來了多項行業突破:首次將第三代三元單晶材料用于量產,使探頭性能達到了新的高度——聲電轉換效率提升20%,耐壓提升100%,空間分辨率顯著增強,探頭壽命延長1.8年

      這是過去十年國產超聲少有的“材料級躍遷”。



      ▲聯影超聲核心部件探頭

      硬件之外,聯影在AI領域鋪設的長期“底座”同樣關鍵。

      大模型時代,要解決其在醫療上的“幻覺問題”,最有效路徑就是創造垂直大模型。作為國內最成熟的醫療多模態大模型開發者之一,聯影將該能力帶入超聲領域,誕生了語言、視覺、語音三位一體的SonoLM 超聲多模態大模型。

      語言模型方面:聯影選擇了可在設備端靈活部署的70B Token中型模型,并以大量超聲知識進行深度訓練,在腹部等專業問答上優于一些大型通用模型。

      視覺模型方面:SonoLM模型目前能實現14種部位的識別、319種分割任務、60種解刨結構的識別,甚至從動態圖中重建三維組織。

      語音模型方面:經過超聲術語訓練SonoLM能進行自然語言的實時交互,語音指令識別>99%,語音轉文本>98%,有望在可見的未來取代傳統的面板控制。



      ▲SonoLM超聲多模態大模型

      當下,聯影已經將目光放到下一程。薛敏認為:“大模型的競爭,已經從參數上半場走向生態與場景落地的下半場。”在他的判斷下,未來醫院的信息系統會從“信息化”走向“數智化”,從“存儲數據”走向“系統推理與行動”,也就是由智能體貫穿診療流程。

      這是一條極其復雜、但極具機會的路,需要行業各方的深度協同。

      在這次發布會上,薛敏正式宣布:聯影計劃設立“超聲創新基金”,以“產學研醫”共創模式,加速超聲的技術迭代與臨床轉化,構建面向未來的開放創新生態。

      躬身入局者,定勝天半子。

      成立至今,從“無人相信”到“行業領軍”,聯影正是在一次次看似不可能完成的關卡中強大自我、鑄牢地基。如今,在一個已經多年未出現突破性變化的行業,聯影的長期主義、底層創新和AI重構能力,正在把超聲行業帶向一個新的增長坐標。


      薛敏以一貫堅定的語氣表示:“這只是聯影超聲的第一步。未來,在整個集團生態的強力支撐下,我們會堅定持續地投入這一賽道,讓超聲不斷煥發新的生命力,不斷突破能力邊界,在中國乃至全球醫療體系中釋放前所未有的價值。“

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