山東
在規模化大田種植中，農戶常面臨 “監測難、決策慢、人力貴” 的痛點 —— 傳統人工巡檢不僅耗時耗力，還難以實時掌握土壤墑情、作物苗情、病蟲害情況及氣象變化，往往錯過最佳灌溉、防治時機。而農田四情一體化監控站WX-Q2通過物聯網技術整合多類監測設備，實現墑情、苗情、蟲情、氣象的同步監測與遠程管理，徹底改變 “憑經驗種田” 的模式，為大田種植精細化管理提供數據支撐，推動農業生產向高效化、現代化轉型。
該監控站的核心競爭力在于 “一體化集成” 與 “智能分析”。系統整合管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控等設備，可同步采集土壤溫濕度、病蟲種類數量、空氣溫濕度、雨量、光照度、作物長勢畫面等數據，避免設備零散配置導致的數據碎片化；數據通過 GPRS/4G 實時上傳至農業四情測報平臺，平臺具備 AI 害蟲自動識別功能，能快速區分蚜蟲、紅蜘蛛等常見大田害蟲，結合區域蟲情統計與趨勢分析，提前 5-7 天預判蟲害蔓延風險，助力農戶精準施藥。同時，風吸式殺蟲燈的配備采用物理誘殺方式，減少化學農藥使用，既降低成本又保障農產品品質，符合綠色農業發展需求。
在實用性與適配性上，監控站充分滿足大田種植場景需求。低功耗設計搭配太陽能供電系統，可實現野外長期無人監測，尤其適配偏遠大田區域；視頻監控模塊支持實時查看作物苗情，管理人員無需往返田間，通過手機或電腦即可遠程掌握作物生長狀態；平臺支持歷史數據查詢與導出，可生成土壤墑情變化曲線、小時雨量柱狀圖，為分析大田種植規律、優化種植方案提供依據。某小麥種植基地部署該監控站后，通過墑情數據精準控制灌溉，每畝節水 35%，同時借助蟲情預警減少農藥使用量 20%，小麥畝產提升 12%，人力成本降低 70%，充分體現其在大田管理中的價值。
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