AI業務收入增速超50% 百度做對了什么？

百度很早就講自己是一家AI公司，但直到今天Q3季度季度財報的發布，我們才看到，百度專注于AI的選擇到底有多堅決、多激進。

11月18日晚，百度發布的2025年第三季度財報顯示，季度總營收312億元，百度核心營收247億元。真正引人注目的是，百度首次披露AI業務收入數據——同比增長超50%，其中AI云收入同比增長33%，AI應用收入達26億元，AI原生營銷服務收入同比增長262%達28億元。

資本市場應聲開漲。今日百度港股開盤漲近4%。

長期的精耕終于迎來爆發。過去10個季度，百度在AI領域的投入達到了相當可觀的規模。

如果說20年前云計算讓算力像水電一樣成為基礎設施，那么今天，AI就正在成為數字經濟的新型基礎設施，甚至這種共識超過以往任何一次技術革命。這不僅僅是一個業務板塊的增長數字，更代表著一種產業轉型的底層邏輯——當AI能力可以像調用API一樣簡單時，各個產業的創新門檻將被重新定義。Vibe Coding讓一人公司像星星之火一樣正在全球燎原。而百度正在成為這些前沿拓荒者的全能工具箱。

與簡單提供算力或模型不同，百度正在構建的是一個完整的AI基礎設施體系。

從底層的昆侖芯片，到框架層的飛槳，到中間層的文心大模型，再到上層的應用及行業解決方案，這種全棧式布局基于百度一個一以貫之的認知：真正的AI基礎設施，不是把技術簡單打包，而是要用AI的原生思維重構整個技術棧，讓每一層都能為上層提供最優化的支撐。

百度Q3財報所呈現出的AI業務爆發式增長，從側面印證了，這種"原生化"思維正在改變AI技術的供給方式。

從算力到智能 全棧生態建造者的基建圖景

百度AI業務的高速增長不是由某個單項業務造就的，而是一種“全棧式”的躍遷。

AI云、AI應用、AI原生營銷服務、蘿卜快跑、文心大模型……各個層級各個線條都超越預期。正如Robin所說，全方位的價值得益于“越來越多的企業采用其AI產品和解決方案”。

傳統IT基礎設施與AI基礎設施存在本質區別。前者主要解決的是算力供給和存儲管理問題，強調資源調度的效率；后者的核心是智能能力的標準化輸出，重點在于如何讓算法、模型和應用無縫協同。

算力層面，百度自研的昆侖芯片近期發布了M100、M300兩款新品，將分別在2026年和2027年上市；模型層面，百度推出的文心大模型5.0作為統一的原生全模態模型，在全模態理解、創意寫作、智能體規劃、指令遵循等方面表現出色；框架層，飛槳深度學習平臺，扮演著類似操作系統的角色。應用層面，則構建了覆蓋C端和B端的完整產品矩陣，實現智能即服務。

AI云業務在第三季度實現33%的強勁增長，其中AI高性能計算基礎設施的訂閱收入同比增長高達128%。這代表越來越多的企業開始認識到AI是決定未來競爭力的關鍵變量。

IDC最新發布的《中國AI公有云服務市場份額》報告顯示，百度智能云連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍，這幾乎可以認為是一份實力認證。

從改造自己到改造產業 厚積才會薄發

在大家對AI的認知都還是chatbot時，百度早已經決心要用AI重構所有業務。

搜索引擎是百度第一個進行AI原生化改造的產品。這種改造的難度其實遠超人們的想象，它不是簡單地在搜索框旁邊加一個AI助手，而是從信息檢索的底層邏輯開始重構——從"找到信息"到"生成答案"，從"羅列鏈接"到"直接解決問題"。

改變繼而發生在數字營銷領域。

AI原生營銷服務在本季度創造了28億元收入，同比增長262%。包含智能體和數字人在內的創新服務形式，正憑借顯著優勢獲得市場認可。越來越多追求用AI解決問題并愿意為技術付費的客戶，已通過該服務實現生產力與營銷效果的雙重提效。

AI應用方面表現同樣亮眼，Q3收入達26億元。百度文庫和百度網盤聯合推出的全端通用智能體GenFlow升級至3.0版本，活躍用戶超過2000萬。無代碼開發工具"秒噠"進化至2.0，已通過無代碼開發40多萬AI應用，讓普通用戶也能享受到AI開發的便利。大部分AI應用采用高粘性的訂閱模式，可持續創造高質量收入。

這些內部實踐積累的經驗，正在通過產品化的方式向外輸出。在百度世界大會2025上發布的全球首個可商用、自我演化的超級智能體——伐謀，可在真實的產業中尋找"全局最優解"，已應用于金融、能源、交通、物流、科研等領域。

百度的視角里，AI改造絕不是技術的簡單疊加，而必然是業務流程的深度重構。

萬千產業的喚醒機遇 用AI再做一次

仔細探究起來，AI云業務33%的增長率，以及AI高性能計算基礎設施訂閱收入128%的爆發，其實都折射出企業對智能化轉型的迫切需求。如果說十年前的數字化轉型對于很多產業來說還是懵懂的嘗試，那這一波智能化轉型則伴有更強烈的時代緊迫感。

基礎賦能層面主要是算力和模型能力的普惠化輸出，通過AI云服務，中小企業可以以極低的門檻接入文心大模型，無需自建算力集群，也不用培養專門的AI團隊，"即插即用"的服務模式讓AI技術應用門檻大幅降低。

應用賦能層面，百度提供了一系列標準化的AI產品，比如數字員工可以承擔客服、銷售、行政等多種角色，幫助企業在不增加人力成本的情況下提升服務能力，GenFlow等創作工具讓內容生產的效率成倍提升，"秒噠"讓無代碼開發成為現實。

方案賦能層面，則是針對特定行業的深度定制成為重點，如伐謀在金融、能源、交通、物流等領域的應用，將行業know-how與AI能力深度融合。這種深度定制需要對行業的深刻理解，也需要強大的技術整合能力。

企業可以從基礎的AI云服務開始，逐步嘗試標準化產品，最終實現深度的定制化改造。

從百度AI基建的角色上不難看出，作為AI技術公司，百度給自己的定位更偏向于行業和開發者的共建者，其追求的是與傳統企業的協同進化。簡言之，百度不是要替代傳統產業，而是要成為它們的"增強器"。

在制造業，AI幫助提升良品率和生產效率；在金融業，AI強化風控能力和服務體驗；在醫療領域，AI輔助診斷和藥物研發……AI與傳統產業的結合顯然不是零和博弈，而是共贏發展。

這種共建者的角色定位，也是百度數十年來一直堅持的核心理念。

從最早的"讓人們最平等便捷地獲取信息"，到今天的"用科技讓復雜的世界更簡單"，百度始終在扮演技術普惠者的角色。

AI時代的到來，讓這種理念有了更廣闊的實踐空間。當AI業務收入增長超50%，當AI云成為增長引擎，當蘿卜快跑開始規模化運營并走向全球，這些信號都在指向同一個趨勢：AI正在從概念走向現實，從實驗室走向市場，從輔助工具變成核心能力。

312億的營收大盤之下，暗流涌動的是收入結構的質變。比起AI云33%的穩健增長，真正讓行業側目的是AI原生營銷服務262%的爆發式增長。這組數據揭示了一個被長期低估的真相：AI不僅是百度的第二增長曲線，更正在重塑其賴以生存的搜索廣告基石。

百度的激進，不在于還在投多少研發，而在于它敢于用AI把核心的“現金牛”徹底做了一遍手術。當AI應用和營銷收入能在這個季度貢獻超過50億元的真金白銀，意味著大模型商業化已從“嘗鮮期”正式邁入“價值兌現期”。

這種持續的戰略投入正在迎來收獲期——AI業務的高速增長印證了長期主義的價值。高盛、摩根士丹利等近20家機構上調了對百度的評級和目標價，反映出資本市場對百度AI轉型成果的認可。

對于行業而言，百度的這份答卷是一個分水嶺：它證明了AI公司不再需要通過虧損來證明未來，技術變現的閉環一旦跑通，飛輪效應將比移動互聯網時代更加迅猛。這一次，百度不僅是講了一個好故事，更是交出了一張好底牌。