90后前字節高管創業，海外新推出“AI分圖層”叫板PS？

揚帆出海 作者丨子墨

近日，針對海外市場的AI設計平臺Lovart宣布上線新功能“編輯元素”，能夠將圖片中的不同元素自動分離為獨立圖層，并靈活調整細節。這一更新也解決了AI生圖“難以局部修改”的常見痛點，也讓人不禁思考：像PS這樣的傳統設計工具，未來是否會逐漸被AI賦能的新方式所補充甚至替代？

近兩年，AI設計產品紛紛面世，但大多仍聚焦于底層模型的競爭與功能的基礎布局。從文生圖，再到圖生視頻，整體功能同質化程度較高，真正從用戶操作體驗出發、在細節上做深化的產品并不多見。這也使得行業在技術理解和實際使用中，仍存在不少體驗上的斷層。

而隨著AI生圖從最初的趣味嘗試逐步轉向實際設計輔助，用戶體驗和細節優化正變得愈發重要。Lovart作為今年7月才正式在全球上線的AI生圖平臺，在不到半年的時間里，就創新推出了分圖層編輯功能，也反映出了其對用戶端真實工作流程的關注。

深入到產品背后可以發現，這一功能的快速實現并不是偶然，它不僅來源于用戶需求的推動，也與產品定位、團隊背景和資本支持密切相關。

打破“一處改，處處改”魔咒

首先，來看這一可以“媲美”PS的“編輯元素”新功能。

AI生成后的圖片，往往需求對細節進行調整，如顏色、大小、局部消除補充等等，能夠一次性就生成讓用戶滿意的圖片是很少見的。但進行二次甚至多次修改時會發現，文字描述的指令總是不能讓AI完全“聽懂照做”，甚至修改某處細節會讓整體效果都有變化，導致修改后的內容也總是“差點意思”，這也是很多專業設計師認為AI設計和PS人工設計無法比擬的一大原因之一。

針對這一痛點，Lovart的“編輯元素”功能，能夠像PS分圖層一樣，自動識別生成圖片中的各個元素，并將其拆分為獨立圖層。每個圖層均可單獨編輯并保存，且修改某一元素時不會干擾其他部分，大大提升了控制的精細度。

以下面這張黑色星期五宣傳海報為例，圖像可被拆分為7個獨立圖層，包括黃色背景、物品主體以及5組英文文字。用戶可對每個圖層進行靈活調整：文字部分支持修改顏色、字體、對齊方式與行間距等；圖像部分則支持移動、縮放、透明度調整，甚至包括背景擦除、畫面擴展、陰影添加、模糊效果等高級編輯，還可支持B端用戶的Logo嵌入需求。

（左：原海報，右：用“編輯元素”將各個元素修改后的海報）

新功能剛一上線，就被用戶發現了“隱藏玩法”，不僅分圖層調整完成后可以輸出一張全新設計圖，還可以用此功能將一張具有多元素的圖片拆分，形成一個多元、即用的素材庫，再將其進行創意組合，生成更多的視覺內容。

想法是好的，理論上也是可以實現的。不過，在用戶大量測試中發現，目前這一功能也存在一些局限，它對構圖簡單、元素清晰的圖片處理效果較好；但在元素復雜、存在重疊或陰影的圖像中，圖層識別的準確性仍有提升空間，偶爾會出現拆分不夠精確的情況。

總的來說，Lovart推出的“編輯元素”功能，雖然目前尚無法完全替代PS這類專業設計軟件，在處理復雜圖片時也仍有優化空間，但它確實響應了許多專業設計者的現實需求，有效解決了AI生圖長期以來“細節調整難”的痛點，也為整個AI生圖賽道的實用化發展邁出了重要一步。

晚一步出海，快一步增長

在AI生圖賽道中，Lovart并非在海外入局最早的一批，但一經上線，就登上了X的熱門榜單，相關帖子還得到了馬斯克的點贊。今年9月，產品已實現日活躍用戶數穩定在15萬至20萬之間，ARR目前預估已突破3000萬美元。

北美，是Lovart的核心“戰場”。但在產品推出時，當地已經有不少成熟的產品，新進入者面臨顯著的獲客壓力。為此，Lovart在進入時選擇了差異化定位作為參與競爭的方式。

Lovart的定位為“全球首個設計智能體”，目標用戶聚焦于專業設計師群體，尤其注重服務有廣告設計需求的品牌客戶。為此，平臺提供了由創作者上傳的專業設計模板，涵蓋海報、插畫、角色設計、建筑渲染等多種類型，并附有相應的文案示例，為不同創作場景提供參考。用戶之間還可以通過點贊互動，共同構建了一個活躍的創作社區。

（Lovart平臺中的創作者設計）

在功能層面，Lovart作為智能體具備聯網搜索能力，并能展示其“思考過程”，即對用戶輸入的需求進行逐字解析，再執行生成任務。目前平臺支持文生圖、圖生圖、文生視頻、圖生視頻等多種AI創作方式。

在圖像生成方面，Lovart接入了包括Nano Banana、Seedream 4、Gemini Imagen 4、GPT Image-1以及Midjourney在內的多款主流模型；視頻生成則近期引入了Sora2、Veo 3.1、Hailuo 2.3、LTX 2等新一代模型，并整合了Tripo的3D生成能力。可以說，Lovart通過集成行業主流及前沿模型，為用戶提供了較為全面的一站式AI創作支持。

（Lovart接入的部分視頻模型）

昔日折戟，何以再獲數億融資？

Lovart之所以能在短期內迅速打開海外市場，除精準的產品定位外，也與其核心團隊深厚的行業背景，以及持續獲得的資本支持密切相關。

Lovart由LiblibAI（北京奇點星宇科技有限公司）開發，創始人兼CEO陳冕出生于1992年，本科畢業于東南大學。在創立LiblibAI之前，他已積累了豐富的互聯網產品與商業化經驗，職業履歷涵蓋多家頭部企業：曾擔任摩拜單車產品總監，后加入字節跳動，成為剪映與CapCut的全球商業化負責人，也是字節同期最年輕的4-1級別高管之一。此外，他還曾在騰訊、360、滴滴、每日優鮮等公司任職。

（LiblibAI 創始人兼CEO 陳冕）

基于過去十年在產品、增長與商業化方面的歷練，陳冕對用戶需求、商業模式構建及團隊管理形成了系統性的認知。然而，他的創業之路并非一帆風順。在Lovart之前，他的首個創業項目雖一度數據表現亮眼，卻因外部政策調整，項目陷入停滯且無人接盤，核心團隊一度流失近半。這段經歷也為其后續創業在風險應對與組織韌性上積累了重要經驗。

不過，在GPT掀起全球熱潮后，他敏銳地捕捉到了新的方向，并清晰地確立了“聚焦垂直領域的創作工具”的戰略目標。這一次，他成功了。

2023年5月，陳冕正式創立LiblibAI公司。僅兩個月后，就獲得了來自金沙江創投、源碼資本和高榕資本的天使輪投資。

2024年1月至2025年2月期間，公司完成了累計達數億元人民幣的A輪及戰略融資，投資方包括明勢資本、順為資本、渶策資本等機構。

2025年10月，公司完成了由紅杉中國與CMC資本領投、老股東順為資本與源碼資本等跟投的1.3億美元B輪融資。

在兩年半的時間里，LiblibAI獲得了近10億人民幣的資本支持，持續推動著公司的全球化布局以及與創作者共建多模態內容生態的進程。

目前，公司產品矩陣已覆蓋不同市場：除面向海外專業設計師和品牌的Lovart之外，還包括服務于AI創作者社區的“LiblibAI”平臺，以及Lovart的國內版本“星流Agent”。后者延續了Lovart的核心能力，并針對中文語義和本地用戶習慣進行了深度優化。

在競爭激烈的海外，Lovart不僅代表了一位年輕創業者的堅持，更印證了一個行業現實：即便入局較晚，只要深耕垂直領域，精準滿足用戶需求，依然能夠贏得市場的一席之地。此次產品功能的更新，看似微小，卻也引發了行業熱議，反映出AI領域正在經歷更深層的轉向。AI生圖（視頻）技術正逐漸從娛樂化走向專業化，不再只是新奇體驗，而是回歸實用價值，真正服務于設計師、創作者等用戶的需求，讓AI真正賦能專業創作。