微軟中國CTO韋青：35歲危機是個偽命題，人能夠駕馭機器是個真答案

AI時代，人人都在問：“下一波機會在哪？”而微軟中國CTO韋青給出的答案是——“未來的商業藍圖由兩個核心構成：前沿組織和超級個體。”

他提醒我們：當機器替代行動力、計算力，甚至部分思考力后，真正決定未來的，是人自己。

“我們總習慣于追逐炫目的故事和耀眼的陽光，就是不愿意品嘗那杯平淡的白水，不愿踏實地把一碗面吃好、把一個饅頭吃好，總覺得這不是我們該過的日子，對吧？”

在紛繁復雜的AI時代，多少人愿意踏實把自己的日子過好呢？

先來看看韋青老師總結的“十不要”，提神醒腦。

1.在技術的浪潮中，不要忽略沉默而飽受影響的大多數 - 普羅大眾

2.當狂歡于機器代替人和黑燈工廠時，不要忘記“人”才是目的

3.當言必談機器人、硅基生命時，不要忘記機器不是人，硅基也沒有生命

4.當AI成為熱詞時，不要忘記它是機器學習

5.當機器持續學習時，不要忘記人類本是一個因終身學習而生存下來的物種

6.當熱議AGI時，不要忘記人類連自己如何產生意識還眾說紛紜

7.當擔心自己的工作會被機器代替時，不要忘記問問自己到底喜歡做什么事情

8.當徜徉數字媒介時，不要忘記問問什么樣的消息才能被你看到以及它是否代表真相

9.當攝取海量信息而心安理得時，不要忘記問問自己能否消化、記住和應用這么多信息

10.當機器學習到人類知識后，不要忘記問問自己真正需要的是知識還是應用知識的智慧

以下僅為課程部分內容，打開混沌APP觀看完整版：

未來的“花”：前沿組織與超級個體的共同崛起

正如所有植物一樣，經歷了深扎的根、強健的莖、茂密的葉之后，下一步就是開花與結果。我們現在就到了開花的環節。

那么，這朵“花”能夠讓世人看到的、能夠讓組織和個人去追求的一個現象是什么呢？簡單來說，未來的商業藍圖已經非常清晰，它由兩個核心構成：前沿組織，以及超級個體。

我們來看什么是前沿組織。它不是憑空出現的，前提是企業必須真正完成了數字化轉型，將知識轉化為完備的數據儲備。有了這個基礎，組織里的每一個流程、個體和工作，就可以被人工智能所賦能、所強化。

在這種情況下，我們就進入了人機配合的新階段，其表現就是整個組織智能的呈現，我們稱之為：Intelligence on Tap——隨時隨地、擰開水龍頭就能得到你想要的智能。當這種能力出現之后，整個組織的運營范式和商業模式就會得到根本性的改變。

但大家都知道，組織是由個體構成的，所以雖然前沿組織是愿景，我們真正關心的還是超級個體。從個體演進來看，我們會從人機配合，駕馭機器。

大部分在知識及知識以下的層面，機器會越來越強。而人只要把自己發展成超級個體，能夠指揮這些有了知識的機器來幫助他做事，就抓住了這輪信息文明的基本方式。

所以，“花”就是這樣一個愿景：人人都是超級個體，組織都是前沿組織。

這朵美麗的花極大概率是會開放的，但它到底能結出什么樣的果實？這其實還是個大問號。大家要知道，人機比例將會從1:1走向1:100，而這種能力上的提升不完全由技術構成，是由人本身的能力決定的。

所以我們必須思考：人這個“被乘數”這個目的，他能做什么？不能做什么？哪些工作必須由整個社會達成共識讓人來承擔責任？一個最極端的例子就是，如果運用到軍事上，運用到一些跟人命相關的事情上，最后那個按鈕應該由誰來按？

同時，我們還要警惕一種不公平的存在：會不會只有付了更多費用的人才可以接觸到“人的服務”，而沒有付足夠費用的人只能接受機器的服務？

這些都不是技術的原因，而是整個社會和人性的因素。

此外，企業的核心競爭力也不僅僅是數據安全，更在于數據能否為社會所用，產生社會影響力，實現以人為本的數據應用。因此，我們對未來的展望，必須從物理性的“加法”轉向能力上的“化學加法”，具備真正的AI素養。

這在過去這一兩百年的工業革命時代，我們大多數人是被工業文明異化的人類。整個社會形態、績效評估，在某種意義上是把人當做一顆螺絲釘來對待。

這在一定前提下是正確的。但關鍵在于，我們要判斷：這個前提，還在不在？

我們看到，人類在組織形態上的變化，是從最初剛性的、泰勒科學管理法的生產線時代（人是機器的一部分），經過技術進步，逐漸到了知識工作者（Knowledge Worker）時代。雖然已經是知識工作者了，但它本質上還是一種 worker（工人）的屬性，只不過工作對象變成了知識，于是彼得·德魯克開始強調以人為本。但這種發展是漫長的，因為現代經濟方式總有把人異化成機器的傾向。

人類逐步發展到了系統時代、復雜時代，彼得·圣吉的《第五項修煉》等系統觀念開始出現。現在，我們面臨著一個全新的局面。

大概率事件，我們看到一種趨勢正在出現，就是組織開始不再是以硬性的“部門制”分布來進行管理，而是變成了“以任務為基礎的組織架構圖”。

大家都很習慣公司有研發、銷售、財務、人事等部門。但大家有沒有想過，從系統論的觀點來看，你的客戶真正要的是什么？客戶不要你的銷售部，也不要你的生產部，他要的是這種組織能夠給他提供一個解決他問題的產品或服務，而且這種產品和服務最好是活的——能夠隨時地因人、因事、因地制宜，不斷更新和完善。

所以，我們大概率事件能看到一種柔性的、以任務為基礎的組織形態的出現。這正是數字時代原住民和傳統存在之間矛盾的爆發點，當然，這種矛盾也是企業進步的方式。

這要求我們的 IT 系統本身要有能力承擔起公司組織結構隨時調整的重任。這肯定不容易。但當我們經歷了“根莖葉”的討論后，我們會明白：這種前沿組織形態，其實不是一個需要去追求的目標，它恰恰是一種結果。

所以我們慢慢能理解古人所說的：“圣人畏因，凡人畏果。”

好了，既然我們把對未來前沿組織的展望和可能出現的問題做了簡單分析，接下來就讓我們看看，到底何為超級個體？

超級個體的進階之路

就像電氣化時代，真正負責發電的人口微乎其微一樣，智能時代真正從事算法開發的人口比例也將是微乎其微的。

過去，很多員工面對任務時的思維范式是：“我不會，所以我不會做。” 而超級個體之所以變得重要，正是因為機器賦予了我們轉變的能力。

首先，你要具備前三步的能力和思想體系：

1.不再因“我不會”，而說“我不做”

2.可以說“我不會”，但是我“會學”

3.可能開始“做不好”，但是會越做越好

具備這幾步，才能進入關鍵的第四步：我不會，但我能夠指揮機器會。

我見過太多同事，因為沒有前頭三步，根本不會去想“我可以讓機器做”。所以，我們必須挑戰“我不會”這個理由而不去做任何事的習慣。

一旦有了指揮能力，你就可以跟機器邊做邊學。這個過程中，你自然會對機器的能力祛魅。

當一個超級個體能夠利用機器解決任務后，我們必須回歸人的本分：人生的目標不是完成任務，而是完成一個共同的使命，實現人生的意義。人類數萬年的進化，從來沒有以完成任務為目標，完成任務只是手段，升級升華、實現意義才是最終的愿景。

這引出了常識這個概念。常識在智能時代反而是最難得、最珍貴的東西。為什么？因為常識往往是人生活在這個物理世界和復雜的社會環境中所內化的一種默會知識，它是基于生活經驗和價值判斷形成的。

再強大的AI，它能在知識層面做得很好，但它恰恰缺失了這種基于物理世界和社會互動的常識。超級個體的核心能力，就是將這種人類獨有的常識和洞察力，作為指揮機器、定義任務和判斷結果的基準。你能夠多大程度上保持和運用你的常識，就決定了你能夠多大程度上駕馭和超越那些缺乏常識的智能體大軍。

因為我們一旦談到要協同，與人類協同的話，必然是“獨行速、眾行遠”的原則。一個人能做的事跟一批人能做的事是不同的；而現在，一個人帶領許多智能體能做的事，再加上更多人帶領更多智能體，這個協作的潛力是巨大的。

但這并非自動實現的，它需要受初心的約束，并受持續優化和不斷迭代的驅動。在21世紀的個人新素養建設中，我們有意留出了一個空白，現在將在這里進行收尾。

三大關鍵能力：溝通交流、說服與個人品牌建設

這個收尾就是：溝通交流、說服與個人品牌建設。

這項能力將是在信息文明下，當超級個體和前沿組織不斷出現之后，對人的核心要求。許多在工業文明下不被要求的素質，現在很重要。

例如，在農業文明下，你可以說“酒香不怕巷子深”，但在信息文明下，在一個每個人都被互聯的情況下，你必須有能力向世人展現你真實的面貌。

有人說“我不展現行不行？”以大概率事件來講，這是不行的。

這種高效表達的能力，即“能說會道”，在過去甚至帶有一些負面意義，但在信息文明下，它成為了超級個體的一項必備技能。

非但如此，你通過高效的說服能力，能夠匯聚一批志同道合之士，而這些人士也有很多機器的加持。這一組由任務驅動的虛擬小團隊，就自然呈現出來了。

此外，還有個人品牌建設。這不僅僅是能說會道，還要有真正的像打造一個企業品牌一樣，去打造個人品牌。為什么呢？我們將通過三個工具來具體展開這些能力：

圖爾敏的論證法：與機器的溝通藝術

在智能體成熟的今天，與機器的交互也需要你具備高效的表達能力。高效表達，不只對人，它也指對機器。

我們屢次強調的“提示詞工程”的核心，其實就是“得會說話”，這要求結構化的、邏輯清晰的表達能力。我個人的觀察和實證發現，只要能夠掌握人類最基本的說話方式和論證方式，機器也能理解。

圖爾敏模型要素，首先是明確的主張（Claim），你到底想讓機器做什么事。接著是理由或前提（Grounds/Reason），用“因為……所以……”的結構給出前因后果。然后是保證或規則（Warrant），它支撐你的理由為什么能導向主張，是連接前提和結論的橋梁。最后，支撐（Backing）則為這個保證提供其有效性的基礎，承認其受約束性。

圖爾敏這模型在微軟全球出海過程中，跟各種背景、理念的場合交流時，是真正的受益匪淺。

真正的受益還不是論證過程這一步，那是什么呢？是限定詞！就是永遠不要把話說滿。有了這個限定詞，你就可以加什么呢？“應該”、“大概”、“極大概率情況下”，或者“在某種前提條件下怎么樣”。

大家用過這種方法就知道，這是能救命的。我們經常論證時會被人抓住不完備，就是因為太主觀，過于強調，沒有那個冗余度和選擇項了。

那么還有一個是反駁或例外。所有的論證，而事實上也是如此，這個宇宙，這個世界是不完備的。沒有任何一個結論不是由前提條件去約束的。也就是說，當你任何的結論或主張做出來的時候，無論你的支撐和保證多么完備，也無法遍歷所有的。所以總會有你的一個非常完備的論證過程覆蓋不到的一面。

這有什么好處呢？我們經常看到，大家為了一些小的不同觀點，甚至原則性的不同而爭論不休，而忘記了世界本身就是有正必有反。我們要想往前走，只能在“和”的領域。這個真正的叫求同存異的能力，恰恰就是在這個反駁和例外之后無形中形成的一種非常有效的方法，就叫做所有事情都別說滿，而且永遠能夠接受不同意見，因為本來這個世界就是不完備，就不是完美的。

但是問題就來了，圖爾敏方法僅有邏輯，在真正應用中是不夠的，因為我們都是人，我們要經常地跟人類打交道。人類一定不能成為機器，這是我們的核心觀點。

所以，真正的溝通是需要跟我們的利益相關方，達成情理法兼備的一個心靈共鳴。人不是機器，不是靠完全靠法就能解決得了，也不是靠完全講理，有時也要動之以情。所以這個就談到下一步了。

門羅五步演講法

這個門羅五步演講法是一個叫門羅的幾十年前的學者，他考慮到很多領導人或企業家在公開演講的時候，沒有經過專門培訓，容易詞不達意，經過專門培訓了，又容易非常的僵化和死板。

所以他按照心理學的主張，因為這些理念都強調的是你要跟人打交道，就是人一定夾在環節中的話，就不是僵化的說講理或講法就可以的了，他是會有變化的。因此，我們需要引入門羅五步演講法，這五步精妙而有效：

第一步是引起關注，通常是曉之以情，從聽眾的痛點或背景入手，產生情感上的共鳴；第二步是明確需求/問題，闡述困難、需求，達成共識，這與系統思維、設計思維是相通的；第三步是滿足需求/解決方案，提出具體步驟和方案；第四步是展望未來/視覺化，這是心理學的精妙之處，通過呼吁聽眾閉眼默想解決了問題后的未來，在“情”字上面產生更大的共鳴，讓大家產生一種擁有感、歸屬感；第五步是呼吁行動，強調在離開房間前，不能只帶著想法走，而要帶著下一步的行動。

門羅五步實際上是在“硬性”的法和“軟性”的情之間，找到了一個“執其兩端，用其中于民”的平衡點。

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個人品牌建設就是建立終身數字足跡

我們正處于一個越來越難以僅憑學歷選拔人才的時代。為什么？因為教育普及化，大家的學歷越來越高，那怎么從這些高學歷人群中挑出真正的人才？對于企業而言，現在完全靠學歷這張紙來找人，難度已經越來越大。

所以，未來的選拔標準必然會從一張紙的證書，轉向你的終身數字足跡。你每一次發聲、每一張照片、每一個視頻、每一個論文、每一個表態，所有這一切都是你的數字足跡。

它比任何官方說法都更能有效地表達“你是誰”。一個國家、一個文明，是靠一個簡單的文檔，還是靠算法學到的、整個文明的真相知識？

進入信息文明時代之后，主動去管理好自己的數字足跡，已經不是一個有沒有都無所謂的話題了，而是一個存亡與發展的核心要素。如果你不去建設、不去管理、不去保護，抱歉，機器和算法只看你留下來的數據。

另一個挑戰是，在媒介噪音越來越大的時代，我們如何讓別人知道我們的存在是真實且不失偏頗的？因為如果你沒有數字足跡，別人也會為你塑造一個假的或有偏差的足跡。

這里要回顧一下信息論的原理：正常的、平均的現象，由于缺乏驚訝值是不會被傳播的。反而是那些偏頗的、極端的現象會被傳播，比如“村頭張三被狗咬了”最終會演變成“李四家的狗把張三給咬死了”，甚至“張三把狗給咬了”。模因（MEME）的行為就像病毒一樣，它唯一的使命和目標是傳播，而不是代表真相。

消息一旦進入數字化信息渠道，它的本意就從代表真相變成不斷傳播。在這種媒介環境下，我們人類就沒法再去對世界有真實的感知了。所以，我們必須開始有對于數字化信息的零信任的基本概念和素質。“零信任”不是說不信任，而是要求你默認所有未經驗證和溯源的信息都是偏的或者是假的。

這才是信息文明的表象。它對每一個個體和組織提出了一個非常高的要求：你的數字足跡，必須是一個主動的建設、主動的管理和主動的保護的對象。

如果我們不能夠把我們的知識、內涵、習慣通過數據的方式分享出去，別人就不知道我們是誰。而如果有人惡意妖魔化你，只需要提供完全不兼容的數據，到最后，沒人知道你在干什么、在想什么。

所以，與其被動接受，我們更應該主動地去理解它、擁抱它，并且成為它的主人。這個“主人”的角色，就是從個體開始，主動建設、管理和保護我們在數字空間里面的數字足跡。

因為，數字足跡的真實性，比任何一個官方的說法都能夠更有效地表達你是誰、表達這個組織是誰、表達這個文明是誰。如果不能夠把代表你這種種族、文明、集體、組織、個體對于世界的認知用數據的方式表示出來的話，這個文明就從數字空間消失掉了；而在信息文明時代中，一旦從數字空間消失，就要承擔在物理空間不再有相關性的風險

智能時代的“果”：追問人的意義

當有了根、有了莖、有了葉、有了花之后，我們真正要的到了“果”這個層面的話，如果真是一步步走上來的話，我們可能就會發現，這個“果”是一個更加難以簡單回答的話題了，是什么呢？是人生的意義。

如果你已經有了新的知識儲備，也完成了21世紀新掃盲，也訓練出了很多像孫悟空的毫毛一樣的小猴子（智能體）。你也跟其他的類似人類互相合作交流，大家志同道合，一塊自己構建一個超級組織或者前沿組織，或者說加入一個前沿組織，這些都做到了。

請問這真的是你想要的嗎？你真覺得能夠滿足我們的人生愿景和目標嗎？我們人之何以為人，真的只停留在工作嗎？

新路德主義的陷阱：從崇拜到享樂

那么就提出了一個人機協同的可能演化路徑。這當然是一種預判，但它是一個理性的判斷過程。

首先，必然會出現一批新的“路德主義者”：他們從舊的抗拒，變成了新的完全崇拜，拜機器為神，喪失了自我。這是因為機器在各個方面表現出了遠超人類的能力，尤其對那些被工業文明異化、喪失了主觀能動性的人類而言。

一旦這種崇拜演變成擬人化，就進到第二步：享樂主義。完全沉迷在這種機器構建的幻象里面。這催生了另一種“AI for S”：不是AI for Science（為科學探索的AI），而是AI for Stimuli（為感官刺激的AI）。

我們是否愿意讓我們的下一代成為這樣的人？

我們必須帶著對世間萬物第一性原理的信仰，跳躍第一步，不臣服于機器，不陷入“拜機器教”的邪教傾向。

超越感官誘惑：AI for Science 與哲學之問
如果能夠跳躍“AI for Stimuli”的陷阱，我們就有希望到達下一步：AI for Science。將AI用在探索未知，而不只是在已知內固守。這首先是了解邊界在哪里，然后是探索邊界之外是什么，但全程必須以人類的福祉為中心。

越往這個果實走，你會越發現，只要根基（人性）不牢，一定是地動山搖。科學解決科學問題，但哲學解決哲學問題，它解決科學在邊界探索未達的那個領域。

那個未達領域是什么呀？我認為就是真正的何以為人。我們的目標從來就不只是享樂，不只是吃飽飯。我們本來不就是要追尋如同高更那幅畫的追問：“我是誰？我從哪里來？我到哪里去？”

為什么在機器文明如此發達、能夠解脫我們勞作的前提下，我們把這個最基本的愿景給忘記了？

真正的挑戰還是思想的局限，還有容易受騙的感官和大腦。從符號學伊始，人類就不斷追求何為真、何為假、何為虛、何為實的大道。

猴子指月，你到底覺著手指重要，還是要到達月亮重要？我們是將技術能力視為終點，還是將其作為讓我們更有力量播種、進化的工具？

成為機器的主人：知行合一的修煉

這個結果階段真正的挑戰是智能時代能所之變。智能機器最擅長的就是把“能指”的符號海量地生成，這些符號如影隨形，雖有非實，我們怎么應對？

要做到不追概念，而是趕上并且超越，唯一的出路就是成為機器的主人。因為它跑太快了。

如何成為機器的主人？你必須首先成為你自己的主人。要想成為你的主人，就必須是一個完備的人，必須靠：

對己：學問思辨行（學習、發問、思辨、辨析、行動）不斷進步。

對機：教學演用優（教導、學習、演示、使用、優化）來不斷教導你的助理。

對心：知止定靜安慮得（知所停止、穩定心神、寧靜、心安、慎慮、有所得）來控制內心，得到真知。

只有這樣的人，才有資格成為機器的主人。

程序員的世界現在已經出現了一個潮流。什么潮流呢？

原來大家都知道35歲是一個“魔咒”，對吧？35歲之前和35歲之后，似乎是兩個世界。但是，當機器能夠把很多代碼寫出來的時候，現在35歲以上、45歲以上、55歲以上、65歲以上，甚至75歲以上的程序員，越來越值錢了。

在這個領域，包括斯坦福的研究報告已經印證了這個趨勢。大家可以去了解過去這五年的數據，真正在工作上受影響的30歲、40歲以上的人，反而遠小于20到30歲之間的人。

也就是說，在某種意義上，35歲這個“坎”變得反過來了。一個“反年齡效應”已經出現了：年齡越大越值錢。

但這個值錢指的是什么？

指的是那些沒有放棄掉自己的主觀能動性，沒有被工業文明異化成一個機器的人，年紀越大越值錢。

人類的未來，在于提供異常值

我們人類由于先天的眼、耳、鼻、舌、身的局限，只能感知到一個人擇世界（中觀世界）。極大、極小、極遠、極近，都是我們不經訓練的大腦無法理解和感受的。例如，我們站在講臺上，其實是漂浮在電子云之上。

隨著技術發展，我們將了解這些無法想象的未知，將宏觀、中觀、微觀結合在一起。那個世界將是一個更加客觀、更加表明真相的世界。

我們目前的競爭，都集中在“人類的理論已知域”（黃圈）內部，這是一個標準的有限游戲。而機器正在幫我們輕易地遍歷和窮舉黃圈，使知識不再成為人才選拔的標準，而智慧和價值觀才是。

人類的未來，在于提供異常值，選擇異常值，即黃圈外面的可能性（藍色未知域）。

智能機的作用不是代替人，而是幫助人類利用已知，探索未知。

如果只關注“人工智能”這塊長板，我們將一葉障目。真正的未來需要將人性、人倫、生命科學、認知科學、生物科學、材料科學等所有短板構建起來，才能承載新的文明之水。

科技向善，以人為本，不是口號，是現實。我們的選擇是陷入符號的陷阱，還是探索無盡的未來？是像Cypher一樣回到母體，還是像Neo一樣去探索真正的人生？

我講的所有內容，對于人工智能這個大話題，如果放到系統論的觀點來看，絕對是管中窺豹，它不過是人類文明下一步的探討。任何自以為有什么新的觀點或意見，我們最好相信是在畫蛇添足。

但為什么它還有意義呢？因為越是基礎的，越是人們不愿意接受的。

我們總習慣于追逐炫目的故事和耀眼的陽光，就是不愿意品嘗那杯平淡的白水，不愿踏實地把一碗面吃好、把一個饅頭吃好，總覺得這不是我們該過的日子，對吧？

所以做個總結，我將年初寫下的十不要跟大家分享一下。

最后，我認為我們每個人都像那個小人一樣，在跋涉一個未知的未來、一個未知的高峰和未知的領域。大家是什么現象？看到別人都在爬，甚至有點擔心，你看他都爬到半山腰了，我還在山腳下呢，很著急、很沮喪、很焦慮、很急躁，覺著過了這村就沒這店了，怎么辦？

但當你爬到半山腰，天吶，發現未來的路漫漫。就算爬上了我們現在認為的這個山頂，第一步是什么？第一步就是下山。

因為當你看到未來之后，你可能第一步想的就是下山，再爬、再走，爭取能爬到最高峰。這樣的人生是永遠沒有完結的，人生是一個無限游戲。

說什么 60 多歲要退休了，那是工業文明的產物。在信息文明、在人工智能情況下，越老越值錢，只要你沒有耗盡你人生的能量和智慧。

所以別急，一切才剛剛開始。

人一生的綱要：博學之，審問之，慎思之，明辨之，篤行之。

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