產經述評：人工智能+交通：冷鏈物流的變革機遇與升級路徑

文 / 現代物流報全媒體記者 常河山

交通運輸部等7部門聯合印發的《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》（以下簡稱《意見》），以技術賦能交通、以智能重構物流為核心導向，為冷鏈物流行業帶來了系統性變革機遇。

作為保障食品安全、銜接產銷兩端的關鍵領域，冷鏈物流長期面臨損耗率高、效率偏低、監管滯后等痛點，而《意見》提出的綜合交通運輸大模型建設、全場景智能賦能等部署，正從技術底座、運營模式到監管體系全方位激活冷鏈物流高質量發展動能，為行業注入新質生產力。

《意見》構建的技術支撐體系，將破解冷鏈物流“斷鏈”與“低效”的核心痛點。《意見》明確要建設綜合交通運輸大模型，打造行業“智慧大腦”和“數據中樞”，這為冷鏈全鏈路智能化提供了關鍵支撐。

此前，交通運輸部等五部門聯合印發的《關于加快推進冷鏈物流運輸高質量發展的實施意見》已提出推廣智能化溫控設施，而《意見》進一步推動著AI與物聯網等技術深度融合，實現溫濕度實時監測與遠程控制。

華鼎冷鏈研發的雪豹數智大模型就是典型實踐，該模型被納入《2025中國倉儲配送行業發展報告》優秀案例，通過全流程精準溫控讓食材損耗率降低20%以上，單車調度從1小時縮短至秒級響應，每年可為企業節省成本約9300萬元。

這一變革不僅存在于頭部企業，河北辛集某中型梨產地冷庫采用的“云智冷”平臺，通過均勻布設數十個溫區監測節點，將制冷電費環比減少22%，徹底解決了傳統冷庫溫區盲區大、人工控溫滯后的問題。

值得關注的是，《意見》推動的算力統籌與數據共享機制，將打破“數據孤島”，為跨主體溫控信息協同奠定基礎。

政策引導下的模式創新，將拓寬冷鏈物流的服務邊界與發展空間。《意見》聚焦智慧物流數字化，提出深化聯程聯運場景應用，與十部門《關于推動物流數據開放互聯的實施方案》形成政策合力。在多式聯運領域，其鼓勵的“海運+冷鏈班列”等模式，大幅提升了運輸通達性。在城鄉服務方面，智能前置倉、社區自提柜等設施建設，正打通產銷銜接通道。

石家莊交投冷鏈物流園的數字倉配系統，正是《意見》“全場景智能賦能”的具體落地，該系統讓倉庫庫存周轉率提升20%，倉儲成本降低15%以上，還通過與歐盟跨境電商BIGBUY合作拓展了國際冷鏈業務。河北雄瀚為晉州鴨梨打造的省內首座果品智慧倉儲，通過自動化系統提高出入庫效率60%，容積率提升30%，讓梨的價值提升10多倍。

《意見》還提出了“十百千”創新行動，這一舉措將加速“生鮮電商+冷鏈宅配”等新模式落地，推動服務向一體化供應鏈延伸。

監管與生態的協同升級，將筑牢冷鏈物流高質量發展的制度保障。《意見》明確建立人工智能應用安全分級分類管理制度，與冷鏈監管要求有效銜接。此前，相關政策已提出冷鏈運輸追溯管理，依托國家綜合交通運輸信息平臺實現信息共享，而《意見》推動的數字化監管升級，將實現運輸車輛、溫濕度等信息動態采集與全程可溯。

在產業生態上，《意見》倡導組建交通大模型創新聯盟，降低中小冷鏈企業轉型門檻。玉湖冷鏈的實踐印證了這一生態價值，其廣州、成都園區入選國家骨干冷鏈物流基地，自研的“云上玉湖”小程序，讓超90%商戶通過手機完成進銷存操作，某商戶每月僅人工成本就節省一兩萬元。同時，標準化運載單元與AI調度系統的協同，實現冷鏈運輸“不倒托”，進一步降低了綜合成本，這與《意見》“優化運輸組織模式”的要求高度契合。

通過技術賦能、模式創新與生態優化的多元舉措，《意見》將為冷鏈物流帶來全方位變革機遇。從頭部企業的成本大幅縮減到中小主體的高效轉型，從城鄉配送網絡完善到國際業務拓展，政策紅利正持續釋放。

隨著綜合交通運輸人工智能大模型陸續落地，冷鏈物流將加速向智能化、綠色化轉型，既保障食品安全與民生需求，也為現代流通體系構建提供支撐。緊跟政策導向、深耕技術創新的“未來企業”，也必將在數智化變革中搶占先機，共建更具競爭力的冷鏈新生態。