香港
3D打印的未來與人工智能緊密相連，有望推動自動化、設計優化和材料科學領域的進步。人工智能將通過實現智能切片算法、預測材料行為以及自動化整個增材制造工作流程，徹底改變3D打印行業。這種融合將為各行各業帶來更高效、更精準、更個性化的制造流程。
將人工智能融入增材制造的關鍵優勢
??人工智能驅動的設計和優化
人工智能算法可以分析大量的材料特性和打印機性能數據，從而優化3D打印的部件設計，同時預測材料在不同條件下的性能，并優化打印參數，實現最高效率。
??智能切片打印
人工智能切片軟件可以綜合考慮材料熔點、層溫和部件方向等因素，生成最佳打印路徑。這可以縮短打印時間，減少材料浪費，并提高部件質量。人工智能還可以實時監控打印過程，檢測異常情況，并自動調整參數來保障打印質量。
??自動化與效率
AI可以實現3D打印流程的諸多環節自動化——從設計、切片到打印和后處理。這顯著提高了生產速度和效率，使3D打印比傳統制造更具競爭力。AI機器人還可以協助材料處理和零件精加工，進一步實現工作流程的自動化。
人工智能與3D打印相結合
顛覆性項目展示
以下三個開創性的項目展示了人工智能如何通過增材制造增強產品創新：
1. NIKE AIR——人工智能重塑運動鞋制造
NIKE AIR（人工智能重塑）項目是一項富有遠見的鞋類計劃，旨在探索如何將人工智能設計和3D打印相結合，重新定義鞋子的制作方式——性能、個性化和可持續性。
耐克使用了機器學習模型，該模型基于龐大的運動員運動、壓力圖、生物力學和用戶偏好數據進行訓練。人工智能生成了獨特的鞋型幾何結構，并優化了緩震模式、能量回饋區域、透氣性以及結構支撐。
AI設計的功能包括：
?? 緩沖圖案
?? 能量回饋區
?? 氣流和透氣性
?? 結構支撐
3D打印讓這些功能性幾何體栩栩如生：
?? 格子結構中底針對壓力和回彈進行了優化
?? 無需工具即可快速迭代的原型
?? 大規模定制的潛力
使用傳統方法幾乎不可能制造這些復雜的幾何形狀。
2. 人工智能設計的純銅火箭發動機
AMCM與德國軟件公司Hyperganic合作，展示了人工智能驅動設計和工業3D打印如何徹底改變航空航天工程（特別是在銅制氣尖火箭發動機的開發中）的一個突破性例子。
Hyperganic使用其算法設計引擎自動生成氣動塞發動機的幾何形狀。該設計并非手工繪制，而是通過編程，形成一套規則，根據性能標準演化出復雜的幾何形狀，并且該算法優化了內部流道、冷卻結構和噴嘴的形狀。主要創新：
?? Hyperganic的算法設計根據性能目標生成整個引擎幾何形狀。
?? 該設計包括內部冷卻通道和彎曲噴嘴幾何形狀，并通過人工智能進行優化。
?? 該發動機采用AMCM的金屬3D打印系統和純銅3D打印——非常適合航空航天領域的熱管理。
該項目展示了人工智能如何設計復雜的推進系統，并進行數字化驗證和按需制造。
3. 通用汽車座椅支架
通用汽車工程師與Autodesk合作，利用Fusion360中的生成設計技術，設計出了一種功能優化的新型座椅支架，這是一種將安全帶扣固定到座椅上以及將座椅固定到地板上的標準汽車部件。
雖然典型的座椅支架是由八個焊接在一起的方形部件組成，但該軟件卻提供了超過150種備選設計，這些設計看起來更像是來自外太空的金屬物體。通用汽車選擇的設計由一個不銹鋼部件（而不是八個）制成，比之前的座椅支架輕了40%，強度提高了20%。
為什么重要：
?? 減少零件數量=更少的故障點、簡化的組裝和更輕的車輛。
?? 該設計不可能通過手工構思，也無法通過傳統方法制造。
?? 通過3D打印實現——可處理復雜的有機幾何形狀。
更廣泛的影響：
?? 通用汽車的目標之一是減輕汽車重量、提高燃油效率并加快開發周期。
?? 展示了汽車行業向人工智能驅動的工程工作流程和數字化制造的轉變。
未來愿景
人工智能和3D打印相結合，實現了一種新型數字制造系統：
?? 自主：從設計到生產
?? 自適應：從每次構建工作中學習
?? 敏捷：快速響應新設計、新材料和新市場需求
因此，人工智能不僅會改善3D打印，還會將其轉變為一個真正智能、可擴展的制造平臺，這似乎是不可避免的。
注：本文由3D打印技術參考創作，未經聯系授權，謝絕轉載。
歡迎轉發
1.
2.
3.
4.
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
