人形機器人：一張算不過來的經濟賬單

10萬臺還是1.2萬臺？對于人形機器人的未來銷量，市場樂觀派與權威機構的預測出現近十倍的巨大分化。近日，國際投行摩根士丹利指出，當前機器人工作效率僅為人類的20%-30%，投資回報率難以達標，商業化前景面臨嚴峻挑戰。

現實的割裂似乎也在印證這一判斷。進博會上的展臺上，人形機器人正成為多場景干將，穩立、健步、疾跑，展現著解決實際問題的潛力；而與此同時，在今年已開啟預定的硅谷人形機器人公司K-Scale Labs卻因資金鏈斷裂，被迫退款關停。

當真正進入商業化階段，投資者冷靜核算投入與產出時，一張難以平衡的經濟賬單正擺在整個人形機器人行業面前。這時候，一個根本性的問題首先值得關注：在商業回報尚且模糊的當下，支撐市場對人形機器人通用未來堅定看好的底氣來自哪？

▍理想豐滿：人形機器人帶來無限想象

人形機器人被寄予的厚望，從來不只是完成單一任務，它的終極理想是成為一個通用平臺，適配工業、商業、家居等海量場景。

資本對這種“萬物皆可替代”時代到來的信心，并非空想，而是基于技術突破、明確的市場需求與切實的產業進展。

首先，技術正從專用走向通用。今年4月，北京人形機器人創新中心發布全球首個支持多本體多場景應用的通用具身智能平臺【慧思開物】，它能兼容從機械臂到人形機器人等不同形態，通過“App+機器人”的操作模式，顛覆了為每個場景造輪子的傳統，大幅降低了人形機器人開發成本與門檻。

其次，訂單正從概念走向落地。目前，優必選Walker系列已進入蔚來、比亞迪等車企工廠，累計中標金額超2.46億元；智平方與惠科股份子公司達成近5億元戰略合作，計劃三年部署超1000臺機器人。這些億元級訂單，證明了市場愿意為長遠的通用理想支付當下的賬單。

最后，是比肩新能源汽車的萬億級市場前景。價格的迅速下探正為人形機器人加速商業化進程。隨著優必選、宇樹科技等廠商將價格拉至10萬元區間，部分機構預測民用級產品有望在2025年進入5萬元以下。據匯豐前海證券分析，隨著回報周期逼近2年這一臨界點，人形機器人大規模部署即將引爆。東吳證券預計，僅汽車行業到2026年需求就有望突破5萬臺。

然而，這條通往未來的高速之路是否真的鋪平，還需要拆開實際賬單來看。

▍現實骨感：拆解那張算不過來的賬單

當行業普遍樂觀預測2026年人形機器人銷量將突破10萬臺時，摩根士丹利的報告給出了當頭棒喝：該機構測算，2026年實際銷量僅約1.2萬臺，不足市場普遍預期的兩成。其預測的11.4萬臺銷量節點，要推遲到2030年才可能實現。

支撐這一審慎判斷的，是一筆怎么也算不平的經濟賬。

從支出端來看，當前人形機器人的平均BOM成本高達40萬元。究其背后原因，一是供應鏈的脆弱，其70%的核心部件依賴進口，國產替代品在精度上尚存差距。二是目前機器人行業缺乏統一的關節和傳感器接口協議，每套定制模具費用常超過50萬元，裝配耗時也比標準件長約3倍。

從收入端來看，當前人形機器人的價值創造能力有限，在大多數場景下的投資回報率仍為負值。以汽車裝配場景為例，一臺機器人約可替代兩名工人，年節省人力成本約14萬元，但設備折舊與維護費用卻高達18萬元/年。

這筆賬算下來，結論已然清晰：人形機器人商業化的根本障礙，除了眼前這筆經濟賬，更在于背后技術與供應鏈的硬約束還遠未打通。

▍深水區：技術瓶頸與供應鏈挑戰

在實驗室里，機器人可以后空翻、泡咖啡、寫毛筆字，但一旦進入產線，人形機器人面臨著三大技術鴻溝。

“大腦”像在紙上談兵。AI算法的成熟度不足，語言模型處理跨模態任務錯誤率依舊較高，導致機器人難以應對復雜多變的真實環境，因缺乏物理交互訓練數據，常常出現執行偏差。

“小腦”則在邯鄲學步。我國人形機器人在雙足行走、平衡控制方面雖已取得顯著進展，但多數動作仍依賴預設路徑，面對突發情況則步履蹣跚。

“身體”患有虛胖體質。人形機器人動輒30-40個自由度，能耗驚人，電池難以負荷。據業內測算，一臺50kg負載的機器人連續工作4小時，能耗高達2.3kWh，相當于一輛微型電動車跑20公里，而電池系統能量密度仍停留在250—300Wh/kg，無法突破“續航—重量—成本”的不可能三角。

此外，供應鏈的剛性約束同樣不容忽視。行業尚未建立起完善的分級供應體系，核心部件的國內自給產能僅占19%，且擴產周期長達三年。以2028年全球人形機器人10萬臺/年的需求規模倒推，僅減速器一項就存在8萬臺的產能缺口。這意味著即使市場爆發，工廠也根本造不出足夠的產品。

▍未來之路：泡沫與務實之間尋找支點

當通用平臺的宏偉藍圖被一份算不平的經濟賬單拉回現實，行業的當務之急，在于尋找能夠撐起人形機器人商業化之路的支點。

這個支點不在別處，就在那些能把賬算過來的垂直場景里。

一個行業共識：未來3-5年，人形機器人將聚焦于結構化的工業制造等特定2B垂直場景。無論是優必選深入車企工位，還是樂聚智能董事長表示攻堅工業自動化“最后一公里”的階段定位，都指明一個道理：活下去的關鍵，在于先證明自己的有用性。

然而，這條證明之路注定與“泡沫”的質疑相伴而行。著名機器人專家羅德尼·布魯克斯的“泡沫論”并非危言聳聽，它精準地刺破了過度炒作的風險。這個預警，也恰恰成了務實的驅動力，逼著玩家們去尋找真實的商業價值。

在進博會的一場表演后，一位行業觀眾的樸素評價點破了核心：“機器人很有趣，也很有用。”這或許正是穿越泡沫的羅盤。

它既要足夠有趣以激發人類的投入，更要足夠有用以算平商業的賬單。走在理想與現實之間，人形機器人的真正突破可能不在于形態上多么酷似人類，而在于能否在技術與需求之間，找到一個堅實的、可以算得過賬的支點。