機器人下魚塘、救膝蓋？這場機器人「脫口秀」路子太野了

最早期的項目里，藏著中國具身智能最多的活力。

作者｜Li Yuan

編輯｜鄭玄

魚塘機器人？迷你皮卡？膝蓋外骨骼？

看慣了這一年里，人形機器人只有「進工廠、進家庭、無所不能」這一種宏大敘事；也聽膩了各種研討會上，大家西裝革履地端著，一臉嚴肅地分析「行業卡點」在哪里。

不得不說，相比之下，筆者最近去的一場機器人脫口秀，畫風實在太清新了。

在這里，你看到有人為了解決怎么在魚塘里搞自動化，直接把機器人「開」進了水里，搞出了水產養殖機器人； 在這里，有人根本不在乎什么工業革命，純粹是因為自己去青藏高原徒步「膝蓋疼」，就硬磕出了一套重裝徒步外骨骼； 甚至還有人直言不諱，說自己做 AI 健身教練起家，核心技術竟然是「怎么靠忽悠，騙用戶多流點汗」。

這一幕幕，就發生在 11 月 21 日下午，地瓜機器人主辦的「地心引力」派對。

沒有冗長的開場白，十位背景迥異的開發者輪番登臺——他們之中，有剛拿融資的連續創業者，有大廠轉身的技術高管，有還在象牙塔里造夢的 00 后學生，也有深耕十年的行業老炮。大家拋開客套，只聊自己手里那個「正在生長」的機器人。

看慣了正襟危坐的研討會，這些看似「離譜」、實則「生猛」的故事，讓我們看到了中國具身智能最真實的樣子。

01

當機器人「入侵」魚塘與荒野

機器人到底離改變我們的生活有多遠？

在各種高大上的研討會上，大家總有各種各樣的擔憂：現在的機器人是不是太脆弱了？還需要多少年才能走出實驗室？但在地瓜機器人的這場派對中，最迷人的地方在于，大家的共識驚人的一致：不需要等未來，機器人現在就能改變生活。

機器人被一群膽大包天的開發者扔進了泥濘、荒野，甚至是你周末的露營地里，去解決那些真實得有點千奇百怪的痛點。從一個很簡單的初心，到一個真正的產品成型，機器人也可以是這樣的。

機器人，可以是為了解決父輩的心酸。

來自塘前燕機器人的創始人韓冬，上臺沒講算法，先講了自己的身份——一個「魚塘娃」。

當大多數人還在卷人形機器人如何優雅地走進家庭時，韓冬想用自己的能力，解決從小看到父輩們經歷的辛酸。他發現，水產養殖雖然產值巨大，卻是自動化的「絕對洼地」。

「養魚就像賭博。」韓冬在現場說道。魚塘是一個極其復雜的生物系統：天氣的變化、甚至一只鳥飛過留下的糞便，都可能帶來病毒，引發系統性崩盤。

于是，他決定做一個魚塘機器人。他把一位做自動駕駛的朋友、拉下了水，兩個人從研究千萬級的自動駕駛訂單，變成了天天盯著魚塘發呆。

為了在這個從沒有自動化的領域做出智能機器人，他們花費無數的心思去從零開始積累數據。一代魚塘娃，長大了，可以用機器人去守住父輩們最不確定的收成了。

機器人，也可以是純粹因為膝蓋疼而長出來的執念。

無待動力的創始人毛櫸一上臺，畫風瞬間變成了一場荒野求生電影。

他分享的起點不是什么宏大的商業計劃書，而是大三休學去青藏高原的一次重裝徒步。那是一次絕望的旅程：原本計劃騎馬穿越祁連山，結果因為荒野里前后十幾公里都沒有草，馬兒「罷工」了。于是，浪漫的騎馬穿越變成了殘酷的「人背馬」重裝徒步。

在那幾天的絕望中，他切身體會到了真正的痛點——徒步時上下坡膝蓋承受的巨大沖擊，那種痛感讓人根本無心欣賞眼前的美景。「市面上的外骨骼為什么沒用？因為它們大多是針對髖關節的，只能幫你在平地上把腿抬起來。下坡要減速，要保持，所以你的肌肉一直在撕裂……這都是膝關節主導的。」

為了對抗物理意義上的「地心引力」，為了讓自己和驢友們在看風景時不再因為身體痛苦而分心，他硬是磕出了一款不做髖關節、只死磕膝蓋痛點的外骨骼。這不是為了風口而造的產品，這是從骨頭縫的痛感里長出來的真實需求。

機器人，還可以用來溫柔地修補這個世界的缺憾。

如果說前兩者是在解決物理世界的難題，睿亞極光的 Steve，則是在用最硬核的技術做最溫柔的事——把 NASA 的技術用在盲人身上。

Steve 的師承背景非?！赣病埂膶焷碜?NASA JPL（噴氣推進實驗室），研究的是太空級別的 MEMS 與 AI 融合技術。但 Steve 沒有選擇去做航天，而是把這種原本服務于火星探測的「高維技術」，帶回了地面，甚至帶到了最邊緣的群體——盲人身邊。

「在太空里算力有限，所以傳感器必須極致高效；盲人的世界也是一樣。」Steve 展示的為盲人做了一個最方便的感知設備。

在內蒙古，有機構利用他們的設備，訓練出了專門識別路邊「電線桿」的模型，幫助盲人避開這些危險的「隱形殺手」。他的技術被微軟 CEO 納德拉點贊，現在也在服務于殘特奧會的盲人運動員。Steve 用行動證明了一種極客的浪漫：最頂級的技術，不一定非要去征服星辰大海，也可以低下頭，去照亮一部分人腳下的路。

機器人到底該往何處去？從泥濘的魚塘，到缺氧的高原，再到盲人腳下的路，這些開發者沒有被「高大上」的概念束縛。在這場派對上，筆者看到一群開發者用自己的作品在說：只要有痛點的地方，就是機器人野蠻生長的土壤。

02

新老「造物者」的瘋狂對撞

另一個讓筆者驚訝的是，在這場派對上，「造物者」的畫像變得極其豐富。具身智能不再是象牙塔里的概念，它正在籠絡各種各樣的人——有深沉的行業老兵，有狡黠的連續創業者，也有還在象牙塔里的 00 后學生。

網境智能的萬琪和State Labs 的宋軍就是行業老兵的典型代表。在做具身智能之前，這兩位創始人都在各自的領域（云計算、AR/VR 等）有著極深的積累。

轉戰具身智能后，他們不約而同地盯上了落地最前沿、也最棘手的問題——大腦（模型）和本體（硬件）之間該如何連接？

萬琪盯上了機器人的那只「手」。

他運用之前在空間視覺領域的積累，做了一個自帶高頻空間感知和軌跡規劃能力的智能夾爪（Gripper）。

在傳統的具身智能領域，機器人想要知道手在哪里，往往要靠昂貴的、剛性極強的本體（六軸+關節）來一層層死算末端位置。這不僅需要大量算力，對硬件的一致性要求極高。而萬琪直接做出了一個自帶「獨立小腦」的夾爪——不需要管胳膊怎么動，這只手自己能看、自己能算、自己能精準定位。

這一刀，精準切掉了行業里兩個「最不性感但最要命」的成本痛點：

一是售前成本：以前為了保證機械臂的精度，出廠前要跑三個月的疲勞測試；現在末端能自己定位，這三個月的時間直接省了。

二是售后成本：機器人跑久了關節會漂移、螺絲會松動。以前這就得讓工程師上門修，現在根本不需要——哪怕本體松了個螺絲，這只聰明的「手」也能自己修正誤差，把活兒干了。

這極大降低了人形機器人和機械臂的交付門檻。

而宋軍則盯上了「模型不懂硬件」的鴻溝。

有著底層計算架構背景的他，正在解決分布式計算的難題?，F在的通用大模型很強，但它們不懂具體的硬件參數。宋軍試圖讓大模型用「100 條數據」，就能在一小時內學會控制一個新的硬件。

這兩位老兵，就像是生態里的「修路人」。當外界盯著模型怎么沖向 SOTA（最前沿）時，他們默默低頭，把落地的「最后一公里」修平了。

而在他們身后，還有一群默默「點火」的人。

創客火的嚴國陶就是其中的典型。作為深圳創客文化的見證者，他從最早混跡于柴火創客空間，到如今深耕無人機教育，干了整整 12 年。

他做的事，是把高冷的工業級無人機技術，拆解成了孩子們能上手*「空中樂高」。依托地瓜機器人的算力底座，他讓學生們不再只是玩那個會飛的塑料玩具，而是能真正接觸到邊緣計算、視覺識別和集群編隊這些硬核技術。

默默傳遞火種的，還有有方機器人的王明松、有你同創的佘鵬飛，這幾位教育領域的創業者，仿佛中國機器人沃土的「播種者」，確保未來十年，中國依然有源源不斷的年輕人愿意跳進這個行業。

同在這個行業努力的，還有轉戰具身智能的連續創業者。

從上一家公司做健身 AI「騙汗水」，到如今做陪伴機器人「騙感情」，Roy 一直在思考一個問題：交互與人性的極致在哪里？他試圖給冷冰冰的機器人注入一種「狡黠」的溫情，讓具身智能不僅能干活，還能懂你。

這種對體驗的極致追求，讓他與傳統的「工具型」開發者劃清了界限。在他眼中，真正 C 端的產品不靠冷冰冰的參數堆砌，而靠細膩的情感共鳴——他要造的不是一臺機器，而是一個能讓用戶產生依賴、甚至產生生命幻覺的新物種。

但最讓人眼前一亮的，還是以朗極智能 Peter 為代表的「00 后新勢力」。

Peter 和他的聯合創始人們的故事，簡直就是這一代年輕造物者的典型縮影。他們的起點純粹是因為「好玩」——高中時為了酷，在學校里造了一輛能自平衡的自行車；大一時為了展示極客范兒，把自動駕駛算法塞進輪椅，造了一個純視覺導航的智能輪椅。

那時候，這只是一個少年的天馬行空，是單純的「炫技」。

直到他們開始將簡單的 demo 真正產品化，添加真正厚重的 AI 技術作為支撐，讓它真正長成一個 AI 產品。

從智能輪椅長出了智能代步車，又長出了可以騎乘的戶外 mini 皮卡——一輛長得像露營車，卻有 200 公斤載重的小車；它沒有方向盤，卻能通過視覺像忠犬一樣自動跟隨主人，甚至提供主動助力。

從「智能輪椅」的 Demo 到「迷你皮卡」的商品，朗極智能解決的是露營圈的真實痛點。在 Kickstarter 上甚至還沒發貨，就眾籌到了幾十萬美金。

03

從「玩票」到「量產」，

為什么野性創意沒有死在實驗室？

Peter 的故事很熱血，但現實往往很冷酷。

像朗極智能這樣從校園走出來的公司，在行業里其實是幸存者。對于絕大多數創業者來說，從學校實驗室里那個讓導師點頭的「原型機」，到真正能夠量產、能經受住市場毒打的「商品」，中間隔著一道深不見底的「死亡谷」。

對于一個學生團隊，對于一個學生團隊來說，算力成本、工程化難度、供應鏈資源……每一項都能讓項目中途夭折。

為什么這些年輕的野性創意沒有死在實驗室里，而是真的長成了商業公司？

答案不在 Peter 一個人身上?；蛟S我們能從這場機器人派對的主辦方找到端倪——你會發現，所有登臺的「幸存者」，腳下都踩著一塊早已平整好的「土壤」——地瓜機器人的生態。

為什么 Peter 這樣的 00 后，或者像韓冬這樣跨界的「魚塘娃」，能如此快速地拿出產品？

這與地瓜機器人近年來帶來的技術上的「平權」有關。

得益于地瓜統一的軟硬件地基。從 RDK 系列開發板到 TogetheROS.Bot 操作系統，地瓜把最難啃的底層硬骨頭（芯片適配、感知算法、通信中間件）都替開發者啃完了。

這就好比是給開發者提供了一套通用的底盤。創業者不再需要從零去造輪子、去寫最底層的驅動，他們只需要專注于自己最擅長的——去定義場景，去發揮那些天馬行空的創意。地瓜機器人搭建的地基，正在讓造機器人的門檻正在變得越來越低。

光有技術還不夠，對于初創公司，尤其是像朗極智能這樣的學生團隊，最缺的往往不是代碼，而是讓公司活下去的「糧草」。

這就不得不提地瓜生態里的另一股核心力量——「地心引力計劃」（DGP）。

在現場，我們看到了這個計劃實打實的「含金量」。它不是虛頭巴腦的口號，而是針對初創企業最痛的穴位精準施針：

缺錢？提供專屬的產品折扣（20% 以上），直接降低硬件 BOM 成本，讓學生也造得起；

缺人？幫你連接 500+院校的人才庫，解決招人難；

缺資源？對接 100+產業鏈伙伴和資本，甚至開放海外全經銷渠道，幫你出海。

尤其對于像朗極智能這樣從校園走出來的團隊，最隱蔽的坑往往在「選型」上。

在實驗室里做 Demo，和真實世界的產品量產完全不同。一旦要變成量產的商品，每一塊錢的 BOM（物料）成本都決定了生與死。是用性能強悍的 X5，還是性價比更高的 X3？是用哪種傳感器才能在戶外穩定工作？這些問題，教科書里沒寫，卻是量產路上的「鬼門關」。

這時候，「地心引力計劃」提供的一對一技術支持和選型服務就顯出了極高的含金量。手把手地幫你挑出那個最優解，是初創團隊最稀缺、也最難在市場上買到的服務。

正是這種全方位的托舉，讓「地心引力」成為了對抗「創業阻力」的關鍵。它讓孤獨的徒步者找到了隊友，讓象牙塔里的學生找到了供應鏈，讓技術老兵找到了落地場景。

走出那個熱氣騰騰的派對現場，筆者不禁在想：中國具身智能的未來，到底應該是什么樣？

它不應該只有幾只高聳入云、萬眾矚目的「獨角獸」，孤零零地立在荒原上。

它更需要像地瓜機器人這樣肥沃的「土壤」，以及「地心引力」這樣持續不斷的能量供給。

只有底座穩了，生態才能像熱帶雨林一樣：既有參天大樹，也有像 Kago 這樣好玩的灌木，更有像魚塘機器人、外骨骼這樣扎根泥土的野草。它們千奇百怪，它們野蠻生長，它們共同構成了一個生機勃勃的中國機器人江湖。

*頭圖來源：朗極智能

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你如何看待這場機器人「脫口秀」？

羅永浩：即使意大利贏了世界杯，我也不會喜歡他們

點贊關注極客公園視頻號，