谷歌，殺死了從前的自己

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責編| 賈寧排版| 拾零

第 9300篇深度好文：6081字 | 17 分鐘閱讀

商業趨勢

筆記君說：

前幾天，谷歌正式發布了新一代旗艦AI模型Gemini 3 Pro。這可不是什么小修小補的升級，而是谷歌憋了很久放出的一記“大招”。

還記得前幾年的谷歌嗎？它在AI領域一度被認為“起了個大早，趕了個晚集”。內部團隊各自為戰，決策流程冗長，眼睜睜看著OpenAI、Anthropic等后起之秀搶盡風頭。

那時的谷歌，活像一頭深陷泥潭的大象，空有龐大的身軀，卻步履蹣跚，讓旁觀者都替它著急。

但這次，情況徹底變了。Gemini 3不僅號稱是谷歌史上“最智能”、“最準確”的AI，更關鍵的是——它發布當天，就立刻整合進了谷歌搜索等數十億用戶的核心產品里。

這種“發布即落地”的商業化速度，在谷歌這樣的科技巨無霸內部，堪稱奇跡。這就像一艘航空母艦，突然展現了快艇般的靈活調頭能力。

更讓業界震動的是，Gemini 3在多項專業測試中，性能居然超越了當前如日中天的GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5。從“落后生”到“優等生”，谷歌究竟靠什么實現了這場華麗的逆風翻盤？

今天，我們就一起潛入谷歌內部，看看這頭大象，是如何讓自己在AI的廣闊草原上，像羚羊一樣輕盈奔跑起來的。

一、停止左右互搏，

統一AI核心引擎

想象一下，你是一家大型餐廳的老板，后廚里有兩位世界頂級大廚。

一位是Google Brain，來自硅谷，他像個務實的技術派，擅長把現有的菜系做得更高效、更穩定，講究的是工程與架構。

另一位是DeepMind，來自倫敦，他是個天馬行空的夢想家，整天琢磨著怎么用分子料理做出前所未有的美食，目標是摘取烹飪界的終極明珠——AGI（通用人工智能）。

在很長一段時間里，這兩位大廚各自占著一個廚房，為了爭奪最好的食材（算力資源）、最新的廚具（研發資源）和老板的賞識而明爭暗斗。他們甚至會做同一道菜（重復性研發），只是為了證明自己的做法更好。

結果呢？餐廳資源嚴重浪費，出菜速度慢，顧客在外面敲著餐具罵街。

這就是谷歌AI業務曾經的窘境。內部山頭林立，力量分散，產生了巨大的內耗。

谷歌做對的第一件最關鍵的事，就是果斷地“拆掉隔墻，合二為一”。

2023年，谷歌CEO皮查伊做出了一個被后來事實證明是決定性的決策：將Google Brain和DeepMind徹底合并，成立一個統一的Google DeepMind部門，由DeepMind的創始人德米斯·哈薩比斯統一領導。

好了，現在兩個互相較勁的廚房徹底打通，變成一個超大型的中央廚房。兩位大廚現在坐在同一個辦公室里，共用一張菜單，一起規劃未來的菜品。Gemini，就是他們通力合作后推出的第一套“旗艦級套餐”。

合并帶來的好處是立竿見影的：

第一是，結束了內耗，集中了火力：所有最頂尖的AI研究員和工程師朝著同一個方向努力，所有最寶貴的算力資源集中供應給唯一的旗艦模型系列——Gemini。這就像把原本分散照射的探照燈，聚焦成一個巨大的激光束，能量瞬間倍增。

第二是，打通了“研發”到“用戶體驗”的最后一公里：合并后，谷歌做了一個更絕的調整：把負責面向消費者的Gemini App團隊也直接劃歸到了DeepMind旗下。

這意味著以前是“科學家在實驗室里造出了新型發動機，然后扔給產品經理說‘你們想辦法塞進汽車里吧’”，中間隔著長長的流程和溝通壁壘。

現在呢？設計發動機的團隊，直接負責整車的駕駛體驗和用戶反饋。

所以，我們看到Gemini的新功能可以像OpenAI那樣實現“周更”甚至“日更”。不是因為谷歌的程序員突然熬夜能力爆表，而是因為組織架構的優化，讓創新的流動沒有了阻礙。從前那個步履蹣跚的巨人，終于甩掉了身上的枷鎖，跑起來了。

二、打通任督二脈，

軟硬一體化的終端變革

你用過谷歌的親兒子——Pixel手機嗎？可能沒有。因為在過去，谷歌對待這個“親兒子”的態度非常奇怪。

它的Android團隊，就像一位“中央廚師長”，負責為全世界所有手機廠商（三星、小米、OPPO等）提供統一的“食材和菜譜”（安卓系統）。

為了顯示公平，這位中央廚師長不敢對自家的Pixel“親兒子”表現出任何偏愛，甚至刻意保持距離。結果就是，Pixel手機雖然血統純正，卻常常無法發揮出安卓系統的全部潛力，尤其是在需要軟硬件深度結合的AI功能上。

這就好比你發明了全世界最好的面粉配方，卻因為要賣給所有面包店，導致你自己開的面包店，反而做不出最好的面包。

在AI時代，這種“為了公平而犧牲效率”的策略徹底行不通了。蘋果的Apple Intelligence和微軟的Copilot+PC，都是軟硬件高度一體化的產物，體驗絲滑，能力強大。

谷歌猛然驚醒：必須把自己的事權統一！于是，谷歌做對的第二件事，就是來了一場徹底的“家庭大團圓”。

2024年中，谷歌宣布進行重大重組：將原來的Android軟件團隊，與Pixel（手機）、Fitbit（可穿戴設備）、Nest（智能家居）三個硬件團隊全部合并，成立一個全新的“平臺與設備”部門。

這個新部門的戰略意圖非常清晰：明確Pixel就是展示Android AI能力的最佳載體。

從此，谷歌可以從最底層的Tensor芯片（谷歌自研的、專門為AI任務優化的“大腦”）、Linux內核（操作系統最核心的部分）、Android系統（中間層），一直到頂層的Gemini Nano（輕量級AI模型），進行垂直貫通的深度優化。

這種“全棧式”的能力，帶來了什么樣的魔法呢？

Gemini Nano被直接深度植入了手機操作系統底層?，F在，Gemini不再是手機上一個你需要去點擊打開的App，它變成了像手機信號、電力一樣的基礎設施。它可以隨時待命，無縫地幫你處理信息、回答問題，就像一個內置在手機里的智能精靈。

所以你看，組織架構保障到位了，才會有真正的終端變革。

三、向自己開炮，

搜索業務的勇敢自我革命

前面這兩個調整算是“強身健體”，接下來的這第三件事，才是一次“刮骨療毒”。

我們都知道，谷歌的搜索廣告業務，是一頭巨大無比的“現金奶?！?。它每天為谷歌產生著海量的利潤。但這也帶來了一個經典的“創新者窘境”：你愿意為了一個不確定的未來，而去冒險顛覆現在最賺錢的業務嗎？

（筆記俠注：“創新者窘境”是由哈佛商學院教授克萊頓·克里斯坦森提出的。是說在追求利潤和增長的過程中，一些管理良好的主流成熟企業，由于過度關注現有客戶的需求和延續性技術的改進，而忽視了破壞性技術的威脅，最終導致企業在面對市場變化和技術進步時逐漸失去領先地位甚至走向衰敗。）

對于谷歌搜索業務過去的負責人來說，答案往往是否定的。他們傾向于保護現有的廣告點擊率模式，因為用戶每多點擊一個搜索結果頁面，谷歌就能多賺一份廣告費。而如果引入AI，直接給出答案，用戶可能就不再去點擊那些帶來收入的鏈接了。

這就像肯德基知道炸雞是高利潤產品，但現在健康沙拉是未來趨勢。如果它大力推廣沙拉，短期內炸雞的銷量必然會受影響。絕大多數管理者會選擇繼續賣好炸雞，對沙拉敷衍了事。

但谷歌做對的第三件事，就是展現了壯士斷腕的勇氣，向自己最賺錢的業務“開炮”。

2024年底，谷歌對核心領導層動刀：將長期掌管搜索與廣告業務、風格偏保守的Prabhakar Raghavan調離，換上由更積極推進AI的Nick Fox來接掌核心的“知識與信息”部門。

這一信號再明確不過：哪怕短期內會犧牲一部分傳統的廣告收入，也必須在AI搜索的體驗上追上并超越ChatGPT Search和Perplexity這些新對手。

這個決策需要極大的魄力，它意味著谷歌寧愿自己顛覆自己，也不愿被外人顛覆。AI Overviews（AI概覽）功能被加速推進，在搜索結果中的比重越來越大。

谷歌正在賭一個未來：當AI能更好地滿足用戶需求時，新的、更具價值的商業模式自然會誕生。

四、自研算力，

掌握AI時代的“電力系統”

在AI時代，什么是最寶貴的戰略資源？是數據？是算法？其實最底層、最硬核的資源是算力。

你可以把算力理解為AI世界的“電力”。沒有電，再聰明的電腦也是一堆廢鐵。沒有足夠的算力，再精妙的AI模型也無法被訓練和運行。

其他大多數AI公司在做什么？他們像普通消費者一樣，去“電廠”英偉達那里購買現成的GPU（圖形處理器，現已成為AI計算的核心硬件）。這當然沒問題，但問題是：大家都在搶購，導致芯片價格水漲船高，供應還不穩定，而且通用芯片不一定完全符合自家模型的特殊需求。

谷歌做對的第四件事，就是它很早就開始自建“發電廠”和“特高壓電網”。

這個發電廠，就是谷歌自研的TPU。TPU不是通用的GPU，它是谷歌專門為自家Transformer模型架構設計的“定制版專用芯片”。

可以理解為，別人都在用標準電壓的通用插排，而谷歌為自己量身定制了一個能承受超高電壓、傳輸效率極高的“專用工業插排”。

同時，谷歌還把負責TPU研發和數據中心架構的系統研究組的地位大大提升，好讓他們與其他核心部門的協作更緊密。

這種組織上的緊密耦合，帶來了驚人的“軟硬協同”效應。谷歌的模型團隊在設計Gemini 3.0時，是看著TPU的電路圖來寫代碼的。他們非常清楚這塊芯片的每一個特性和優勢，從而能將模型的效率壓榨到極致。

結果就是谷歌將AI模型的推理成本（可以理解為“使用成本”）壓低到了競爭對手的幾分之一！

在未來，AI的推理成本將遠高于訓練成本。這就像你買一輛車很便宜，但后續的油費、保養費才是大頭。

谷歌通過自研算力，建立了極強的成本優勢護城河。當別的公司還在花大錢從英偉達買芯片時，谷歌已經用更低的成本，為更龐大的用戶群體提供服務了。

誰掌握了算力，就掌握了AI時代的命脈。

五、平衡安全，

從“政治正確”到“事實正確”

一家公司如果只追求速度而忽視安全，可能會翻車；但如果因為過度謹慎而寸步難行，則會錯過整個時代。谷歌在這一點上，有過慘痛的教訓。

還記得2024年初的“Woke AI”事件嗎？當時谷歌推出的Gemini 1.0，在圖像生成功能上鬧出了大笑話：用戶要求生成“美國國父”的圖像，它輸出了一大堆黑人女性和印第安人的形象；生成“二戰時期的納粹德國士兵”，竟然出現了亞裔女性和黑人士兵。

這就像一個歷史老師，為了所謂的“政治正確”和“多元化”，在講課時公然篡改歷史事實，把華盛頓說成是黑人女性。

結果可想而知，公眾的信任瞬間崩塌，谷歌被迫緊急下架相關功能。

這件事暴露了谷歌安全審核流程的兩個極端問題：要么是流程冗長教條，導致產品發布延期，錯失市場機會；要么是安全審核與模型研發嚴重脫節，審核團隊不懂技術，技術團隊不顧安全，導致產品“帶病上線”，發布即翻車。

于是，谷歌做對的第五件事，就是重新設計了它的“剎車系統”，讓它既靈敏，又不妨礙加速。

事件之后，谷歌對安全與倫理團隊進行了大刀闊斧的調整。核心是將“信任與安全”團隊更深入地嵌入到模型訓練的早期階段，而不是作為發布前的最后一道關卡。

這是什么意思？

以前的安全團隊，像汽車出廠前的質量檢驗員，車都造好了，他們才來檢查有沒有問題，此時再修改成本特別高。

現在的安全團隊，則像是從車輛設計階段就參與進來的安全工程師。他們在圖紙階段就指出：“這個結構有隱患，那個材料不安全”，從而從源頭上杜絕問題。

這種“左移”的安全策略，試圖在OpenAI式的“野蠻生長”和谷歌過去特有的“謹慎保守”之間，找到一個精妙的平衡點。它既要保證模型不會胡說八道、生成有害內容，又要確保安全流程本身不會成為創新的絆腳石。

對于一個擁有數十億用戶、每句話都可能影響輿論的巨頭來說，建立一套可靠、高效且不被濫用的安全框架，其重要性不亞于研發出最頂尖的模型。

結語：

谷歌的五步棋，給我們的啟示

那么，谷歌的這五件事，給我們企業家和創業者，帶來了哪些啟示？

1.真正的對手，往往是我們自己過去的成功

谷歌最勇敢之處，在于它敢于向自己最賺錢的搜索業務“開炮”。任何企業都可能被自己賴以成功的模式所綁架。昨天的“現金牛”，可能成為明天轉型的“絆腳石”。

企業家必須時常自問：我是否有勇氣，在現有業務依然健康時，就親手培育它的“掘墓人”？

2.組織架構，才是你看不見的“終極算法”

谷歌的勝利，首先是組織架構的勝利。它告訴我們，再宏大的戰略，也需要與之匹配的組織形態來承載。

當你的創新流程受阻，當部門墻林立時，不要只想著給員工打雞血，更要思考：是不是我的“組織機器”已經生銹？調整架構，就是為生產力松綁。

3.掌握核心“能源”的人，才能主宰下一個時代

谷歌自研TPU，猶如自己掌握了“發電廠”。這對創業者的啟示是：在任何一個行業，都要問自己，什么是這個行業的“算力”？是你的核心技術？是你的供應鏈？還是你的獨特數據？必須建立起自己不可替代的“資源護城河”。

4.在“狂奔”與“剎車”之間找到平衡，是成熟企業的必修課

谷歌在安全上的糾偏，說明了一味追求速度的“野蠻生長”和因噎廢食的“過度保守”同樣危險。卓越的企業，能在創新引擎上裝上最靈敏的剎車系統，確保在高速行駛中不失控。

AI帶來的變革，絕非僅僅是多了一個聊天工具，它是一場生產力革命、組織革命與認知革命的三重奏。

無論是巨頭還是個體，我們都站在時代的十字路口。

在這個時代，唯一不變的只有變化本身，而最大的風險，莫過于拒絕改變。

對于企業家，這意味著必須用“AI優先”的思維重構業務流程；對于創業者，這意味著在巨頭轉身的縫隙中，蘊含著用新范式顛覆舊格局的無限機會。

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參考資料：

1.《Gemini背后，谷歌做對了哪五件事情？---解讀谷歌AI組織架構調整戰略》，即刻新知

2.《奧特曼的焦慮：谷歌用了兩年追上OpenAI，真正的威脅才剛剛開始》，DeepTech深科技

3.《一文讀懂谷歌最強大模型Gemini 3：下半年最大驚喜，谷歌王朝回歸》，騰訊科技

4.《Gemini?3發布后，谷歌CEO接受訪談：900億美元只是開始，谷歌押注“全棧式AI”》，未界工場

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