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      攀上谷歌,押注機器人,富士康試圖擺脫“血汗工廠”

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      深夜的美國工廠里,可能沒有一盞燈為工人亮起,卻會有上千臺智能機器人在流水線上精準起舞。

      它們能識別數萬種不同形狀的零件,自主規劃運動路徑,在動態環境中快速調整決策,從物料調度到成品檢測,全程無需人類插手。

      這是富士康與谷歌母公司Alphabet 旗下 AI 機器人公司 Intrinsic 聯手打造的黑燈工廠雛形。

      近日,Intrinsic 正式宣布與富士康母公司鴻海精密集團成立戰略合資企業,計劃在美國工廠全面部署新一代智能機器人系統。



      這則消息一出,立刻在制造業和科技圈引發地震。兩大巨頭的聯手,讓更多人愿意相信,當全球制造業巨頭遇上谷歌系AI 王牌,這場醞釀近兩年的戰略合作,不僅是富士康希望重塑自我的新基因,更試圖掀起一場席卷全球的產業革命!

      ▍解碼合作:富士康的“機器人工廠戰略”

      很多人可能會問,Intrinsic 到底是什么來頭?能讓富士康如此重視?

      這家看似低調的公司,背景卻相當硬核。

      它是Alphabet “登月計劃”(Moonshot Factory)孵化的明星企業,專注于打造機器人領域的“安卓系統”,2021 年實現獨立運營后,就一直致力于攻克工業機器人的核心痛點。

      與傳統機器人硬件制造商不同,Intrinsic 的核心競爭力在于軟件與 AI 平臺,而這正是富士康轉型路上最需要的技術鑰匙。



      據了解,Intrinsic的核心產品是名為Flowstate的平臺。

      該平臺通過將復雜的機器視覺、運動路徑規劃、精準抓取等通用能力進行“模塊化”封裝,降低機器人編程和部署的技術門檻。

      工程師無需深厚的機器人專業背景,通過簡單的遠程操控和配置,就能指揮機器人完成復雜任務。更重要的是,其內嵌的AI模型賦予了機器人感知與認知能力,使其能夠識別數萬種不同形狀、材質的零件,并在動態環境中自主做出決策。



      富士康董事長劉揚偉在聲明中表示:“通過與Intrinsic合作,我們能夠借助其在人工智能驅動機器人領域積累的深厚專業知識。這種協同效應將進一步鞏固我們在全球制造領域的領先地位。”這番表態清晰地揭示了富士康將此次合作視為其全球戰略布局的重要組成部分。

      近年來,富士康的轉型戰略不斷深化,這一趨勢在其最新財報中已現端倪。

      旗下上市公司工業富聯發布的2025年第三季度財報顯示,受益于AI相關業務的強勁增長,其當季營收達到2431.72億元,同比增長42.81%;更引人注目的是,歸屬于上市公司股東的凈利潤單季度首次突破100億元大關,達到103.73億元,同比大幅增長62.04%。

      尤為值得關注的是,AI服務器及云服務產品業務線已占總營收的42%,連續第二個季度超越傳統消費電子業務,成為公司最大的收入來源。這一結構性變化充分說明,與Intrinsic的合作不僅是富士康提升自身制造能力的需要,更是為其快速增長的AI服務器業務打造最佳應用場景的戰略布局。

      ▍富士康的“軟硬算”一體化機器人戰略全景

      需要指出的是,與Intrinsic的合作僅僅是富士宏大的機器人戰略拼圖中的關鍵一塊,而非全部。這家制造巨頭正在全球范圍內構建一個覆蓋“軟件+硬件+算力”的完整智能制造生態體系。

      在中國市場,富士康已與領先的機器人公司優必選達成深度合作。

      根據雙方公布的規劃,在2025至2027年的三年間,富士康關聯上市公司云智匯將全面負責優必選人形機器人產品在全球范圍內的銷售、市場推廣與售后服務體系;而優必選則專注于機器人產品的研發、生產、技術支持和持續產品升級,確保其產品在全球市場保持技術領先性與核心競爭力。這種分工合作模式充分發揮了各自優勢,優必選專注于技術研發,云智匯則利用其全球網絡負責市場推廣。



      在算力層面,富士康與英偉達的強強聯合構成了其戰略的基石。

      雙方共同打造的“AI芯片-AI服務器-機器人應用”閉環已初見成效。例如,在其美國休斯頓工廠,由機器人參與裝配的服務器機架,實現了工作效率的顯著優化。這充分證明了智能制造對核心產品性能的直接增益。



      而與Intrinsic的合資,正是為了補上整個生態中最關鍵的一環,其Flowstate平臺將能夠指揮和調度全球不同工廠里的各類機器人硬件,利用算力基礎進行實時運算和決策,最終實現富士康全球制造網絡的智能化協同與效率最大化。

      ▍制造業的游戲規則正在改變

      這場合作背后,是全球制造業邏輯的根本性重構。

      一是競爭力核心的轉移。未來的制造工廠,其核心競爭力將不再僅僅依賴于廠房面積、設備數量和勞動力規模這些“硬實力”,而是越來越取決于其“軟實力”——即數據的采集、分析與應用能力,機器人的執行效率,以及整個生產系統的智能響應速度。富士康若能率先將復雜的制造流程全面“算法化”,構建起一個能夠自我學習、自我優化的智能制造系統,便能在新一輪產業競爭中建立起難以逾越的護城河。

      二是全球供應鏈格局的重塑。當AI和機器人技術能夠大幅降低生產對人工的依賴時,工廠選址的邏輯將發生根本改變。成本考量中,勞動力成本的權重將下降,而市場就近性、技術集群效應、能源供應穩定性、數據基礎設施水平等要素的重要性將顯著提升。富士康選擇在美國布局與Intrinsic的機器人工廠,正是敏銳地捕捉并順應了這一趨勢,為未來可能出現的“分布式、近岸化”制造模式提前卡位。


      “我們合作的目標是共同定義和打造未來工廠。”
      Intrinsic首席執行官溫迪·陳·懷特透露,雙方的深入洽談已持續近兩年之久。對于這家以精密組裝iPhone而聞名于世的制造巨頭而言,將機器人+AI深度融入從物料調度到質量檢測的每一個制造環節,已經不再是一道可做可不做的選擇題,而是在激烈競爭中生存與發展的必答題。




      隨著這些制造業巨頭與機器人公司合作的不斷深入推進,我們有理由期待在不久的將來,真正意義上的“黑燈工廠”將從概念走向現實。在這些工廠里,智能機器人在高度智能的系統中自主協作,實現24小時不間斷生產,而人類工程師則更多地專注于流程優化、創新研發和戰略管理。這種人與機器協同共生的新型制造模式,不僅將極大提升生產效率與資源利用率,更將開創人類工業生產的新紀元,為全球制造業的可持續發展提供全新的可能性與想象空間。

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