IXDC專訪 | 阿里云體驗設計專家程遙：AI時代下UES體系的挑戰與未來

隨著 AI 技術與體驗設計深度融合，如何搭建科學可落地的體驗度量體系，讓體驗評估既兼顧主客觀維度、具備可追蹤性，又能適配技術迭代與多業務場景，同時探索AI時代體驗度量的進化路徑與風險邊界，成為行業關注的重要課題。

本次IXDC專訪有幸邀請到阿里云體驗設計專家程遙分享“AI時代下UES體系的挑戰與未來”，她就 UES 體驗度量體系的核心設計原則、建設過程中的關鍵挑戰、設計師與 AI 訓練數據的關系轉變、AI 驅動體驗度量的潛在風險，以及 UES 體系的未來理想形態等話題，進行了深入的探討和分享。

IXDC：您認為 UES 體系模型設計中最核心的原則是什么？

程遙：UES 體系是阿里云設計中心 2019 年啟動建設的體驗度量體系，核心原則是主觀與客觀指標相互印證、整合。體驗本身關聯主觀感受與客觀事實：若僅含主觀指標，會因反饋的武斷性、單一視角導致體驗不可度量、難追蹤分析；因此我們納入一致性、系統性能、用戶使用行為等客觀指標。但僅靠客觀指標，無法反映用戶使用時的情緒，故又加入易用性、滿意度等主觀指標。2019 年初期因數據工具不完善，主觀指標權重占比高；如今阿里云數據工具能力提升，已調高任務完成度、任務效率等客觀指標的權重。

IXDC：您認為建立 UES 體系時最大的挑戰是什么？

程遙：最大挑戰是讓阿里云各業務方認可這套指標能代表產品體驗。阿里云平臺包含 300 多款不同類型的產品，對應數百位 PD 及各產品線領導，每個人對產品體驗的理解存在差異。為推動落地，我們初期將 UES 體系與阿里云產品上線、退市及考核規則綁定，要求各產品線用其度量體驗；同時追蹤各產品線度量后的指標提升情況，通過 “優秀案例” 讓未使用 UES 的團隊了解體系價值。經過 6 年推進，UES 已成為阿里云產品體驗的事實標準。

IXDC：您如何看待設計師與 AI 訓練數據的關系發生的根本變化？

程遙：過去設計師是 “分析數據、依據數據做設計”，現在關系已轉變為數據即設計本身、數據即體驗本身。在 UES 體系的度量升級中，我們用大量歷史用戶反饋數據訓練 AI 模型，發現 AI 能很好地理解體驗，甚至未來有望模擬用戶體驗過程、替代部分體驗反饋工作。此外，如今越來越多設計師用 AI 數據訓練個人設計風格、生成設計稿，當前正處于行業發展的關鍵節點，未來體驗設計可能因數據與 AI 的深度融合發生巨大轉變，甚至 “數據模擬用戶行為”“用戶即數據” 的形態可能出現。

IXDC：您認為利用 AI 模型進行體驗度量會帶來新的風險嗎？

程遙：肯定會帶來風險，主要集中在三個層面：一是數據安全風險，企業用用戶行為、反饋數據訓練 AI 時，易面臨信息泄露問題；二是合規與壁壘風險，當前大模型逐漸出現 “國界線 / 壁壘”，內部廣泛使用多類大模型時，需反復確認使用的安全性、合規性；三是版權與倫理風險，用用戶數據訓練模型時，模型版權歸屬不明確，且 “用數據訓練虛擬用戶理解體驗” 的場景中，虛擬用戶的主體性、行為對應的責任歸屬等倫理問題尚無明確答案，行業仍在探索與反思。

IXDC：您能談談在更強大的 AI 支持下，UES 體系可能進化成的理想形態嗎？

程遙：未來 UES 體系的進化會圍繞 “AI 真實模擬體驗、適配技術趨勢” 展開。當前 AI 僅能基于頁面圖像評價體驗，未來借助成熟的 Web Agent 技術，AI 可真正操作產品界面，而非單純 “看圖評價”；同時可設定 AI 模擬不同類型用戶，讓體驗度量更貼近真實場景。長遠看，若 MCP 技術普及、阿里云大量操作被 Agent 驅動，傳統 “界面點擊操作” 可能消失，UES 體系需同步迭代，適配 “無傳統操作行為” 的體驗度量需求，甚至重新定義 “用戶體驗” 的評估維度。

IXDC：請談一下您的參會體驗以及對 IXDC 的祝福寄語？

程遙：這是我第二次參加 IXDC，上一次是 2015 年 —— 當時我從業不久，以學習者身份參會；此次再來有 “時空穿越” 的感覺，角色雖從 “學習者” 轉變，但對體驗行業的熱情與期待未變。無論是十年前還是現在，IXDC 都是行業內 “用戶體驗上升期” 的重要交流平臺，能和同行探討體驗趨勢、收獲啟發，始終讓我感到興奮。我希望 IXDC 能持續辦下去，一直代表用戶體驗的最高水平；也祝愿 IXDC 未來吸引更多從業者參與，讓大家繼續 “關注體驗增長，關注 IXDC”，期待五年、十年后仍能在此相聚，討論 AI 時代下全新的用戶體驗形態。

圖源 | IXDC國際體驗設計大會

編排 | 李亦然

終審 | 蘇 菁

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