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      你以為“美國國王”是特朗普,其實是黃仁勛?

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      大家好,我是烏鴉。

      前段時間,美國最具影響力的綜合類期刊《大西洋月刊》,刊登了一篇文章《美國正在成為一個“英偉達之國”》。文章對美國過度依賴AI大模型和算力建設(shè)感到擔(dān)憂,認為這種拼命堆算力、建數(shù)據(jù)中心的經(jīng)濟只會催生泡沫,而無助于真正促使美國經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展。

      很有意思的是,《大西洋月刊》口中的“英偉達國王”——CEO黃仁勛最近也在表達“擔(dān)憂”,兩周前他在倫敦出席《金融時報》舉辦的“AI未來峰會”時表示:“中國將贏得人工智能競賽的勝利。”



      好了,你們這局外人擔(dān)憂、局內(nèi)人也一臉的苦大仇深,這美國不是據(jù)說靠押寶AI獲得了一場大增長嘛,大家都在擔(dān)心個什么?

      11月,美股正在劇烈震蕩中,原因主要是華爾街對AI泡沫是否會被引爆,已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的分歧。



      前一段時間,軟銀清倉了所有的英偉達股票,而幾乎同時,《大空頭》的原型、華爾街傳奇人物邁克爾·伯里拿出10億美元,真金白銀地做空英偉達和另一家AI軟件公司帕蘭蒂爾。

      市場對人工智能大模型的擔(dān)憂已經(jīng)寫在了臉上。



      烏鴉分析了一通,發(fā)現(xiàn)華爾街的擔(dān)憂很具象,他們已經(jīng)認定目前的美股有了2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫巔峰時的表現(xiàn)

      一邊是資本市場不計成本地投入到人工智能,有種“不投AI就落后”的資本焦慮;另一方面,相關(guān)公司的估值已經(jīng)嚴重偏離了基本面,參與股市的玩家,已經(jīng)默認“用未來的想象替代當下的盈利”,并且認為這是合理的。

      顯然,“大空頭”也是這么認為的。

      互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期,雅虎的市盈率超過300倍,大量公司沒有收入、沒有利潤,只要有個“互聯(lián)網(wǎng)”的名頭就能持續(xù)上漲;另一方面,如今英偉達的市盈率高達63倍,意味著投資該股的投資者要63年才能拿回自己的收益,這在生產(chǎn)硬件的廠家已經(jīng)算是完全脫離現(xiàn)實的估值了。

      有意思的是,OpenAI 2024年的預(yù)計虧損超過50億美元,而該公司的估值卻高達3000億美元。之前OpenAI沒有上市還好說,因為別人覺得這公司再不合理也沒用,那人家股東愿意燒錢,誰都擋不住。

      可現(xiàn)在不同了,OpenAI公司要上市了,有些投行給的估值是超過1萬億美元,該股一旦上市就要融資4000億美元。這錢要從華爾街的投資者口袋里真金白銀的掏錢了,自然就引起了股票市場的恐慌。

      回到咱們開頭說的《大西洋月刊》,他們擔(dān)心的是另一個層級更可怕的事:

      那就是,美國除了AI泡沫,其他領(lǐng)域竟然完全沒有增長了!



      根據(jù)文中描述:哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家杰森·弗曼的一項研究發(fā)現(xiàn),2025年上半年美國GDP增長幾乎完全由數(shù)據(jù)中心和信息處理技術(shù)推動,在這些技術(shù)以外的其他領(lǐng)域,美國的增長率僅為0.1%。

      這樣說大家可能不理解,我跟大家換個說法。

      美國經(jīng)濟有沒有發(fā)展?有!股市好不好?好!

      那么,好在哪里呢?

      經(jīng)濟主要驅(qū)動點,就是資本大幅投資AI大模型和與之相配套的大數(shù)據(jù)中心,同時,由于AI數(shù)據(jù)中心特別費電,而美國現(xiàn)有電網(wǎng)還接不住這個“電老虎”,所以數(shù)據(jù)中心旁邊還需要加蓋電廠。

      可能有的朋友對AI耗電量沒有直觀的認識。這么說吧,OpenAI訓(xùn)練GPT-3用了1300兆瓦時電力,這些電可以讓3000輛特斯拉電動汽車共同開跑、每輛車跑20萬英里;現(xiàn)在的主力版本GPT-5,單次查詢能耗是GPT-3的9倍到20倍,它單日耗電量約45GW,需要2到3個大型核反應(yīng)堆全力運行才能滿足

      B站著名科技up主硅谷101,在去年就發(fā)視頻闡述過當時硅谷專業(yè)人士的驚人發(fā)現(xiàn),人工智能如火如荼之際,制約美國AI事業(yè)的竟然不是算力,而是電力!



      大模型訓(xùn)練耗電自不必說,每次生成式大模型接到客戶的問題或者指令,可以瞬間標高耗電量,讓短時電網(wǎng)耗電量出現(xiàn)飆升,與之產(chǎn)生的算力耗電量和散熱需求也同步上漲。

      也就是說,訓(xùn)練AI需要電、使用AI還需要電

      前一段時間,高盛發(fā)了一個報告:說美國如果按照現(xiàn)在的規(guī)模發(fā)展AI的話,未來幾年必須增加1個半美國現(xiàn)有電網(wǎng),每年增加一個韓國電網(wǎng)才夠用。

      美國能源信息署的數(shù)據(jù)也差不多,說美國電力的需求量將告別十年平穩(wěn)增長,進入陡峭增長的30年。



      原本這作為一個產(chǎn)業(yè)與技術(shù)關(guān)聯(lián)的思路并無問題,但放在美國現(xiàn)在資本梭哈AI的背景下那就成了一個輸不起的游戲。

      這個邏輯其實很容易梳理——電不夠、AI的訓(xùn)練和迭代就慢很多;AI不能拿出足夠“吸引眼球”的炸裂成果來,資本那種“不投AI就會落伍”的幻覺就會被打破

      一旦沒有持續(xù)的資本流入,建立在AI股票永遠漲的共識就很容易消散。如果此時再出現(xiàn)個“意外”,比如像去年引爆美股大跌的Deepseek橫空出世,那很容易就造成整個人工智能敘事邏輯的總崩潰。

      往根上說,其實并不是AI不好或者沒有價值,而是一個產(chǎn)業(yè)從開發(fā)、到發(fā)展、到落地式需要時間的。現(xiàn)在是資本的拔苗助長、超前投資,將這個本來可以平穩(wěn)增長的行業(yè),提前變成了“引爆股市”的超級IP。

      追捧AI的資本何嘗不知道這里面有泡沫,但資本的逐利性迫使他們不得不急匆匆跟著主流邏輯吹大泡沫,然后只能祈禱泡沫不會破裂、股價一直漲、并且還有后續(xù)的接盤俠從我手中拿走這些股票。

      此時,不能允許不夠勁爆的AI故事出現(xiàn),更別提什么其他新聞了。

      去年幻方投資的Deepseek出現(xiàn),并不是該AI大模型有多么出色,而是這個大模型顛覆了華爾街的敘事方式



      人家中國產(chǎn)的AI大模型沒用那么多錢啊?而且還是開源的……如果這樣都能生成跟ChatGPT差不多的AI,那我們這是在干什么?我們投資的項目是不是有泡沫?

      這樣的疑問一旦產(chǎn)生,就容易觸發(fā)連招。因為這種“反思”觸及到了古往今來所有泡沫的本質(zhì)弱點——不能細想!

      投資,不停地投資到不賺錢的AI上,建數(shù)據(jù)機房、建電廠,再忍受高昂的訓(xùn)練費用,再用更高的投資建立超過其它AI模型的新一代模型……盈利遙遙無期,但如果不繼續(xù)投資,所有前期的花費就都沒有意義了,沉沒成本太高。所以還需要再次投資——這就是目前“英偉達式”美國經(jīng)濟增長的內(nèi)在邏輯。

      任何泡沫都需要盲目投入,也就不允許出現(xiàn)群體的理性。如果主流群體有5%的人真心考慮“是否有泡沫”,并且開始賣出,那么泡沫破裂的時候就出現(xiàn)了!

      所以,你看,這就是薛定諤的泡沫——泡沫是否破裂,取決于參與者是否愿意理性地正視問題。

      不理性,泡沫繼續(xù)存在,接著喝酒接著舞;理性,泡沫就會被戳破!

      由于中國國產(chǎn)AI大模型的沖擊,參與者就開始了反思,這就導(dǎo)致美國股市的震蕩。

      但硅谷和華爾街不允許這樣的事情出現(xiàn)。

      于是,新的敘事邏輯出現(xiàn)了。

      今年年初,OpenAI同意付3000億美元給甲骨文獲取新算力,而甲骨文又要付幾百億美元給英偉達購買GPU算力卡用來給OpenAI大模型用;而英偉達又同意向OpenAI投資1000億美元,讓它購買自己的算力卡。

      這特別像是那個著名的故事——左腳踩右腳、右腳再踩左腳,就能上天。



      在這個新招式的平復(fù)下,華爾街對AI的恐慌慢慢平息了下來,甚至英偉達還能創(chuàng)造新高,達到了史無前例的5萬億美元市值。

      所以你別看這個招數(shù)看起來很怪異,你就說這招數(shù)有沒有用吧?

      說到這里,怪異的事來了。既然英偉達并不想戳破泡沫,甚至在應(yīng)對采訪時還對媒體說,他認為“AI行情還能持續(xù)10年”,那怎么黃仁勛又怎么會說出“中國將贏得AI的勝利”這種可能帶來恐慌的發(fā)言呢呢?

      烏鴉覺得,老黃這句話,一半是問美國政府要政策、要解除算力卡出口中國的禁令;另一方面,他也不得不說實話,因為中國AI的優(yōu)勢還就在電力

      中國2024年全年發(fā)電量為10萬億千瓦時,今年兩個月,中國單月用電量超過1萬億度,超過日本去年全年用電量。

      現(xiàn)在全球每發(fā)三度電,就有一度是中國發(fā)的;中國每發(fā)3度電,就有1度是節(jié)能環(huán)保的“綠電”。正是因為“綠電”的大力建設(shè)和全世界完善的電網(wǎng),這導(dǎo)致富含風(fēng)光水電的西北地區(qū)成了中國電力的“富礦”。

      中國不少公司也在建立AI大模型,但跟美國同行不同,我國可以將機房建在西北地區(qū)或者貴州群山峻嶺之間,既有利于用便宜的電、又能利用當?shù)氐淖匀粭l件散熱,節(jié)約開銷。這就是著名的“東數(shù)西算”

      所以,盡管目前中國AI在算力和性能上尚無優(yōu)勢,但中國的底蘊十足。這就相當于武俠小說里兩大高手對決,大家拼到招式功法都耗盡時,就只能拼內(nèi)力了。

      但中國,還就不缺內(nèi)力(電力)!



      今年3月,英國金融時報發(fā)布了一篇文章:《中國正在成為第一個電力帝國》,就是在說這個事。

      8月24號,馬斯克在自己的社交平臺X上發(fā)布了自己的觀點:他覺得自己公司的AI很快就會擊敗除谷歌以外所有的大模型,頗有一點“天下英雄唯使君與操耳”的感覺。但馬斯克又說了,我的大模型也能大大超過谷歌的。

      但老馬唯獨對中國AI感到憂慮,原因就在于中國電力比美國強大太多了。



      所以,發(fā)展了半天,中美兩國的科技競爭,竟然又回到了我們熟悉的賽道上。

      當AI從實驗室走向千行百業(yè),算力終將被電力所定義。美國或許握有英偉達這樣的“利劍”,但中國卻坐擁源源不斷的“內(nèi)力源泉”。

      在這場曠日持久的科技長跑中,招式可以模仿,模型可以追趕,唯有支撐一切運轉(zhuǎn)的能源底座,才是真正的護城河。

      正如古人云:“善戰(zhàn)者,先為不可勝,以待敵之可勝。”

      而這,或許正是黃仁勛那句“中國將贏得AI勝利”真正焦慮的東西,畢竟,再聰明的AI,也得插電才能思考

      參考資料:

      馬特奧·王、查理·沃澤爾:《美國正在成為一個“英偉達之國”》 大西洋月刊
      智谷趨勢:《大停電的陰霾籠罩全球,為什么中國電力反而多到用不完?》
      中國證券網(wǎng):《做空英偉達!“大空頭”持倉曝光》

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