據說算力高達1000 TOPS,華碩Ascent GX10深度評測—多模態AI創作

"顯存又爆了！"——這大概是每個AI創作者最不想聽到的系統提示。當你滿懷期待地準備生成一段精美的AI視頻，結果電腦開始瘋狂讀盤，進度條仿佛被按下了暫停鍵。相信很多玩AI的朋友都有過這樣的痛苦經歷：明明顯卡參數看著挺猛，但一到8K超分、圖生視頻這種"重活兒"，立馬就拉胯了。

今天我們至頂AI實驗室要聊的這臺華碩Ascent GX10，號稱算力高達1000 TOPS，專門為解決這個痛點而來。前兩期我們已經看過了它的外觀和大模型推理能力，表現都還不錯。但這些都只是開胃菜，真正的硬菜在這里——我們準備用一套完整的多模態創作流程，看看它到底能不能撐得住專業創作者的日常"折磨"。

評測機構：至頂AI實驗室

評測產品：華碩Ascent GX10

主要參數：基于NVIDIA Blackwell GB10、統一內顯存：128G、操作系統：DGX OS。

評測主題：多模態AI創作

華碩Ascent GX10 GPU采用了最新的Blackwell架構，這一架構針對Diffusion模型和Transformer等主流AI模型配備了專門的加速單元。該設備最大的特點是采用統一內存架構，配合全系固態硬盤，在處理大規模AI任務時能夠避免傳統工作站頻繁讀寫系統內存的性能瓶頸。

為了全面驗證GX10的實際性能，本次評測選擇了搭載RTX 5000 Ada（32GB顯存）的專業工作站作為對照組，兩臺設備將在相同的工作流下完成一系列高強度的多模態創作任務。

評測方法：完整的多模態創作流程

本次評測設計了一套完整的多模態內容生成流程，涵蓋了當前AI創作的主要應用場景：

第一階段：高清圖像生成使用主流的Flux模型在ComfyUI中生成1080P圖像，隨后將圖片超分辨率提升至8K（7680×4320），像素量達到4K的四倍，對顯存提出了極高要求。

第二階段：圖像轉視頻采用阿里通義萬相的Wan2.2視頻模型，將靜態圖片轉換為1280×720的動態視頻，通過運動提示詞控制畫面動態效果。

第三階段：跨維度轉換使用騰訊混元3D 2.1模型將2D角色轉換為完整的3D模型，并導出為GLB格式。

第四階段：專業精修在Blender中對AI生成的3D模型進行專業級精修，通過人工介入讓AI成果更加完善。

整個流程模擬了從概念到成品的完整創作鏈路，能夠全面考察工作站在不同AI任務下的綜合性能。

測試成果：顯存管理決定勝負 Flux文生圖測試

在1080P圖像生成環節，GX10用時1分27秒完成，顯存占用約50%；RTX 5000 Ada雖然速度更快，僅用33秒，但顯存已達30GB，接近32GB的上限，為后續任務埋下了隱患。

8K超分辨率測試

當分辨率提升至8K時，性能差距開始顯現。GX10保持了穩定的1分30秒完成時間，而5000 Ada則用時4分40秒，速度差距達到約3倍。生成的8K圖像質量極高，即使大幅放大，皮膚紋理和質感依然清晰可見。

圖生視頻測試

這一環節最能體現兩臺設備的架構差異。5000 Ada的32GB顯存直接拉滿，開始頻繁讀寫系統內存，速度明顯下降，最終用時11分40秒；GX10的顯存占用始終保持在合理范圍內，8分40秒即完成任務。兩個視頻的質量基本一致，動作自然，鏡頭平滑，充分展現了Wan2.2模型在圖生視頻領域的能力。

3D模型生成測試

在混元3D模型的轉換測試中，GX10僅用53秒就生成了完整的3D模型，而5000 Ada則需要4分03秒，GX10的速度優勢達到了驚人的4倍。生成的GLB格式模型在Blender中經過清理和精修后，呈現出專業級的視覺效果。

綜合數據對比

在四項測試中，GX10的平均速度優勢超過2倍，特別是在顯存需求較高的8K超分、圖生視頻和3D生成環節，優勢尤為明顯。

性能分析：統一架構的威力

GX10能夠在多模態創作中取得如此顯著的性能優勢，主要歸功于三個方面的技術創新：

統一內存架構

打破了傳統GPU顯存與系統內存的隔閡，當任務需求超過物理顯存時，不會像傳統方案那樣出現性能斷崖式下降。

全系固態存儲

配合統一內存架構，確保數據交換始終保持高速，避免了機械硬盤的I/O瓶頸。

Blackwell架構優化

針對Diffusion、Transformer等AI模型的專門加速單元，在處理這些主流模型時能夠發揮硬件的最大效能。

特別是在圖生視頻這類顯存密集型任務中，當RTX 5000 Ada的32GB顯存耗盡后，GX10的統一架構優勢得到了充分體現，這正是傳統GPU工作站難以逾越的技術壁壘。

結論：專業AI創作者的理想之選

通過完整的多模態創作流程測試，華碩Ascent GX10充分證明了其在AI創作領域的實力。1000 TOPS的算力并非空談，而是通過統一內存架構和Blackwell架構優化實實在在地轉化為了生產力。

GX10特別適合以下幾類用戶：

• AI藝術家

  需要頻繁使用Stable Diffusion、Midjourney等工具進行圖像創作

• 視頻創作者

  需要利用AI進行視頻生成和后期處理

• 3D設計師

  需要將2D概念快速轉換為3D模型

對于這些經常使用AI生成各類素材的專業創作者而言，GX10不僅提供了充足的算力保障，更重要的是通過架構創新解決了傳統工作站在多模態創作中的性能瓶頸，真正實現了"讓AI創作流暢起來"的目標。