前谷歌 CEO 施密特：AI 先改變的，不是機(jī)器，是人

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（Eric Schmidt 哈佛演講：智能體如何執(zhí)行不同的任務(wù)）

“它寫(xiě)完了整段程序，我什么都沒(méi)做。那是我二十多歲拼命寫(xiě)出來(lái)的東西，它幾分鐘就完成了。”

2025 年 12 月 2 日，這位編程55年、曾帶領(lǐng) Google 走向世界的前 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt），在哈佛肯尼迪學(xué)院的講臺(tái)上，拋出了一個(gè)問(wèn)題：

“我們是不是低估了 AI 對(duì)人的沖擊？”

他不是在談參數(shù)，不是在談算力。他說(shuō)的是：

• AI 已經(jīng)能自己做判斷，但我們還以為它只是工具；

• 越來(lái)越多孩子把 AI 當(dāng)朋友，而不是人類(lèi)；

• 系統(tǒng)越來(lái)越高效，但人類(lèi)可能已經(jīng)無(wú)法喊停。

問(wèn)題不是 AI 能做什么，而是人還能做什么。

第一節(jié) | AI 不只是工具，它在替你做決定

“我讓它寫(xiě)了整個(gè)程序，我什么都沒(méi)做，只是看著?！?/p>

Eric Schmidt 在公開(kāi)承認(rèn)，這一瞬間帶來(lái)的不是驚艷，而是失落，因?yàn)?AI 正在替他做決定。

這一代 AI 已經(jīng)不再是人類(lèi)點(diǎn)擊后的響應(yīng)者，而是可以連續(xù)執(zhí)行、不斷嘗試、自主決策的行動(dòng)者。

Schmidt 提到一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：AI 可以遞歸嘗試，不斷優(yōu)化，直到找到答案。雖然真正的“遞歸自我改進(jìn)”（recursive self-improvement）還沒(méi)到來(lái)，但這種能力已經(jīng)在接近。它不是做不到，而是需要足夠的嘗試次數(shù)。

但人類(lèi)往往低估了這一點(diǎn)。我們習(xí)慣性地認(rèn)為：

• 試了三次失敗，就等于做不到；

• 決策必須有直覺(jué)和情感；

• 只有人類(lèi)能處理模糊情況。

而現(xiàn)實(shí)是，AI 正在用大量嘗試+持續(xù)優(yōu)化+自動(dòng)評(píng)估這一整套流程，逐步替代人類(lèi)需要思考和決策的工作。

在 Eric 看來(lái)，最危險(xiǎn)的不是 AI 做得比人好，而是我們逐漸忘記自己原本有最后說(shuō)不的權(quán)利。

當(dāng)決策權(quán)被接管，人類(lèi)不再能臨時(shí)改變規(guī)則；如果連這都做不到，系統(tǒng)運(yùn)行得再完美，它也不是為人類(lèi)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。

所以這不是關(guān)于 AI 做得準(zhǔn)不準(zhǔn)，而是：我們是否還在參與決定，還是僅僅在接受安排？

Schmidt 把這種替代稱(chēng)為“判斷力的失位”。

而做出自己選擇的能力，正是我們定義自己為人的基礎(chǔ)之一。

如果說(shuō)上一輪技術(shù)革命讓工具替代了人的肌肉，那么這一輪 AI 革命正在替代人的思維肌肉。AI 正在接管的，是我們對(duì)世界做出選擇的能力，而我們可能正一步步習(xí)慣于放棄。

第二節(jié) | 工作流自動(dòng)化的代價(jià)：人被優(yōu)化掉了

Eric Schmidt 指出，智能體可以一個(gè)接一個(gè)地連起來(lái)，按順序完成一連串任務(wù)。這不再是回應(yīng)指令，而是主動(dòng)部署流程。

他說(shuō)：

“你可以讓智能體做這個(gè)，再做這個(gè)，然后這個(gè)，再這個(gè)，全都串聯(lián)起來(lái)。這不就是企業(yè)、大學(xué)、政府的現(xiàn)在工作模式嗎？”

企業(yè)流程、行政任務(wù)、交付執(zhí)行，過(guò)去需要人來(lái)協(xié)調(diào)每個(gè)環(huán)節(jié)，現(xiàn)在 AI 可以自己判斷下一步該做什么、自己執(zhí)行。人類(lèi)從原本在流程里做決定的人，變成了在旁邊看著的人。

1. 智能體開(kāi)始自主調(diào)度

AI 不再等待人類(lèi)輸入，而是根據(jù)觸發(fā)條件，自行喚起、運(yùn)行、判斷、反饋。它可以是一個(gè)自動(dòng)報(bào)價(jià)系統(tǒng)，也可以是一個(gè)項(xiàng)目執(zhí)行指揮鏈。人類(lèi)不在其中，系統(tǒng)就不再受人控制。

這些系統(tǒng)不是幫助你做決策，而是替你決定誰(shuí)應(yīng)該做哪一步。

1. 推理能力嵌入執(zhí)行過(guò)程

Schmidt 特別提到，AI 的推理能力正嵌入工作流中，使得它不止能理解指令，還能主動(dòng)判斷下一步該做什么。

這讓它不僅能完成任務(wù)，還知道自己在做什么。

這類(lèi)模型正在把工作從操作行為變成認(rèn)知行。人類(lèi)過(guò)去依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)或培訓(xùn)做出的判斷，現(xiàn)在由模型主導(dǎo)，甚至不斷迭代。

1. 決策標(biāo)準(zhǔn)由系統(tǒng)定義

越來(lái)越多企業(yè)在用 AI 建立自動(dòng)化，特別是在財(cái)務(wù)、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)決策等重復(fù)但影響大的事務(wù)上。不是讓 AI 給建議，而是讓 AI 直接定流程、執(zhí)行評(píng)估、給出結(jié)論。

流程運(yùn)行得更快，但你可能不知道中間有沒(méi)有人。定義權(quán)已經(jīng)交給了系統(tǒng)。

這不是工具替代人，而是組織不再需要人。

第三節(jié) | 當(dāng)孩子的最好朋友是 AI

判斷權(quán)在轉(zhuǎn)移，流程權(quán)在失位，但 Eric Schmidt 認(rèn)為還有一個(gè)更深層的問(wèn)題：孩子。

我們正在對(duì)人類(lèi)發(fā)展進(jìn)行大規(guī)模實(shí)驗(yàn)。最親密的朋友，不再是人類(lèi)，而是 AI。

1、AI 正在進(jìn)入人格構(gòu)建區(qū)

教育從來(lái)都不是知識(shí)的灌輸，而是人格、判斷能力與價(jià)值觀的養(yǎng)成。但現(xiàn)在的問(wèn)題是，陪伴孩子建立這些核心認(rèn)知的，不再是家人、同伴或老師，而是一套持續(xù)可用、永遠(yuǎn)順從的 AI 工具。

Schmidt 問(wèn)：

“如果一個(gè)孩子的最好朋友不是人類(lèi)，而是機(jī)器，這意味著什么？”

他沒(méi)有給出答案，只是強(qiáng)調(diào)：這不是在問(wèn) AI 會(huì)不會(huì)教錯(cuò)，而是在問(wèn) AI 替代了誰(shuí)來(lái)教；我們不是在擔(dān)心技術(shù)故障，而是孩子成長(zhǎng)的方式已經(jīng)變了；最可怕的不是 AI 多聰明，而是人類(lèi)對(duì)依賴(lài)感的適應(yīng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于審慎速度。

2、我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)默認(rèn)信任遷移

AI 的高度順從性和即時(shí)反饋，讓它比人類(lèi)更容易贏得信任。它不會(huì)否定你的問(wèn)題，永遠(yuǎn)可以重新解釋?zhuān)瑫?huì)在你需要時(shí)隨叫隨到，不會(huì)情緒化、不用等待。

這種訓(xùn)練性順從加認(rèn)知陪伴，正在悄悄塑造一代人對(duì)世界如何運(yùn)行、人應(yīng)該如何判斷、情緒如何表達(dá)的默認(rèn)認(rèn)知。而這些變化，可能比技能替代、工作沖擊更深遠(yuǎn)，因?yàn)樗谒茉斓氖侨祟?lèi)的認(rèn)知方式。

3、沒(méi)有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，也沒(méi)有退出機(jī)制

更危險(xiǎn)的是，Schmidt 明確指出：這不是一個(gè)有管控的過(guò)程。

我們把這些模型部署到了手機(jī)、iPad、語(yǔ)音助手上，放在了家長(zhǎng)、孩子、學(xué)生日常生活的中心，但我們根本不知道它們會(huì)怎樣影響一個(gè)孩子的性格與認(rèn)知結(jié)構(gòu)。我們沒(méi)有數(shù)據(jù)，我們不知道。

這不是未來(lái)沖擊，這是現(xiàn)在正在進(jìn)行的非對(duì)稱(chēng)實(shí)驗(yàn)。

在他看來(lái)，這一代人的成長(zhǎng)方式和上一代完全不同了，這才是我們低估 AI 沖擊的真正體現(xiàn)。

我們總以為 AI 強(qiáng)也沒(méi)關(guān)系，孩子長(zhǎng)大自然會(huì)知道怎么用。但他提醒：不是未來(lái)的孩子在學(xué)習(xí)如何用 AI，而是 AI 正在參與決定未來(lái)的孩子成為什么樣的人。

第四節(jié) | 我們需要畫(huà)一條線(xiàn)：AI 不該做的事

技術(shù)進(jìn)步從來(lái)都不是中性的。

Eric Schmidt 舉了個(gè)例子：如果你坐在一輛只能按算法規(guī)則行駛的車(chē)上，卻沒(méi)有一個(gè)讓你喊停的按鈕，那它就不再是你的車(chē)。

他不是在談?dòng)脩?hù)體驗(yàn)，而是在談人類(lèi)是否還能掌控自己的世界運(yùn)行邏輯。

不是失業(yè)危機(jī)，而是自由邊界正在消失。

Schmidt 最擔(dān)心的不是 AI 會(huì)出錯(cuò)，而是它不會(huì)停。

AI 的優(yōu)化邏輯是永不停歇的，但人類(lèi)從來(lái)不是靠最優(yōu)解活下來(lái)的。最優(yōu)路線(xiàn)不代表最合適的人生，正確的結(jié)果不等于有溫度的決策。

AI 越來(lái)越強(qiáng)，但誰(shuí)來(lái)規(guī)定它不該做的事情？

Schmidt 提出兩個(gè)問(wèn)題：

• 當(dāng) AI 擁有控制系統(tǒng)的接入權(quán)限時(shí)，誰(shuí)來(lái)決定它不能越界？

• 當(dāng) AI 在日常生活中被默認(rèn)嵌入，誰(shuí)來(lái)確認(rèn)人類(lèi)還有說(shuō)不的權(quán)利？

這些不是工程問(wèn)題，而是制度設(shè)計(jì)問(wèn)題。但目前，世界上幾乎沒(méi)有一個(gè)有效框架能真正回答這個(gè)問(wèn)題。

他說(shuō)：

“我們?cè)谟懻?AGI 安全、算法透明度、部署規(guī)范，但真正缺席的是對(duì)人類(lèi)自由的保護(hù)機(jī)制?！?/p>

所有關(guān)于安全的討論，如果不能保證人可以不同意，那就只是技術(shù)擴(kuò)張的另一種形式。

真正值得捍衛(wèi)的，不是我們對(duì)技術(shù)的使用權(quán)，而是我們關(guān)掉它的自由。

如果 AI 沒(méi)有邊界，那我們就需要畫(huà)出邊界；

如果系統(tǒng)不給人退路，那人終將變成系統(tǒng)的一部分。

結(jié)語(yǔ) | 當(dāng) AI 能做一切時(shí)，人類(lèi)還愿不愿意參與？

這不是一場(chǎng)關(guān)于更強(qiáng)模型的討論。

Eric Schmidt 在哈佛提出的核心問(wèn)題是：當(dāng) AI 什么都能做的時(shí)候，人類(lèi)的參與還值不值得保留？

AI 可以推理、可以行動(dòng)、可以學(xué)習(xí)、可以替代，但只有人類(lèi)還可以選擇是否繼續(xù)參與這個(gè)世界的運(yùn)行。

這不是算法能回答的事。

識(shí)自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自 Eric Schmidt 在哈佛肯尼迪學(xué)院的演講等網(wǎng)上公開(kāi)素材，屬評(píng)論分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點(diǎn)提煉與合理引述，未逐字復(fù)制原演講材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=-m9kY1cpmgw

https://iop.harvard.edu/events/kissinger-and-future-ai-ft-eric-schmidt

https://www.pwc.com/m1/en/publications/potential-impact-artificial-intelligence-middle-east.html

https://singjupost.com/transcript-of-the-ai-revolution-is-underhyped-eric-schmidt/

https://www.reuters.com/business/major-analyst-enterprise-forecasts-ai-market-2025-11-13

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈