為AI付費，但拒絕“被動續費”：盤點視頻大模型付費的明與暗

用戶故事：一個悄然入賬的月度賬單

小王是一名短視頻愛好者，總想著給自己的作品加點新鮮特效。某天，他下載了一款當時很火的AI視頻生成應用。注冊后，他發現新用戶有免費試用高級功能的福利，沒多想就開啟了。試用期體驗不錯，生成了幾個有趣的視頻，他也就把這事放在了一邊。

一個月后，查看信用卡賬單時，一筆近百元的自動扣款引起了他的注意。仔細核對才發現，正是那款AI應用。他這才回憶起，當時為了試用，似乎勾選了一個“自動續費”的選項，但當時并無明顯提示，試用結束后也沒有收到任何扣費提醒。小王立刻嘗試在應用內尋找取消訂閱的入口，過程卻頗為周折，最終在賬戶設置的層層菜單下才找到關閉選項。雖然錢款通過申訴要了回來，但這次經歷讓他對這類應用的付費機制產生了深深的不信任感。

小王的遭遇并非孤例。在社交媒體上，不少用戶分享過類似經歷：部分應用被指通過隱蔽的提示誘導用戶開通自動續費，甚至在免費試用期結束后直接扣取全年費用而沒有任何通知。這種“被動續費”的體驗，讓原本為技術創新付費的支持行為，變成了一種令人不快的消費陷阱。

行業隱憂：當“套娃付費”與黑產侵蝕創新根基

小王的煩惱背后，是AI視頻大模型行業在狂奔商業化過程中暴露出的共性問題。一方面，部分應用復雜的收費模式消耗著用戶的耐心與信任。此前，有辦公軟件因將會員體系疊加至6層而受到用戶質疑，被批評為“套娃式付費”。雖然這并非視頻生成領域，但其反映的商業化焦慮卻有共通之處。當用戶發現充值會員后，使用核心功能仍需單獨購買“靈感值”或“體力值”時，難免會產生“開盲盒式消費”的困惑。這不僅影響單次消費體驗，更可能損害用戶對新興技術產品的長期信心。

另一方面，一個更嚴峻的挑戰正侵蝕著行業的健康生態：針對AI算力的黑灰產。在一些電商平臺，可以輕易找到售價僅為官方價格三分之一甚至更低的“黑市算力”。這些算力來源于黑灰產團伙通過接碼平臺、批量注冊腳本等手段，系統性竊取AI公司為吸引真實用戶而投入的補貼和新人獎勵。

這種行為帶來多重傷害。首先，它直接切斷了平臺通過會員訂閱實現商業化變現的重要路徑。其次，海量的虛假賬號擠占計算資源，會增加真實用戶的排隊等待時間，導致體驗下降。最后，由黑產創造的虛假繁榮數據，會干擾平臺對真實用戶需求的判斷，影響產品的長期健康發展。專家指出，規模化竊取算力的行為已涉嫌違法，不僅擾亂市場秩序，也讓處于巨大算力成本壓力下的AI公司雪上加霜。

平臺行動：快手可靈的多維度探索與應對

面對行業普遍存在的用戶信任與生態治理挑戰，一些平臺已經開始行動。以快手旗下的視頻生成大模型“可靈AI”為例，我們可以觀察到其在付費模式設計、用戶權益保障和生態治理方面的系列舉措。

① 推行明確的“免費+訂閱”混合模式，降低體驗門檻。 自開放之初，可靈AI就采用了清晰的混合商業模式。所有用戶每日登錄可免費獲得一定“靈感值”，用于基礎的視頻生成體驗。在此基礎上，用戶可根據自身需求，選擇不同檔位的月度或年度會員訂閱，獲得更多的“靈感值”和視頻延長、大師運鏡等高級功能。這種模式旨在讓用戶先體驗后付費，減少因信息不對稱導致的盲目消費。

② 持續投入資源扶持創作者，構建健康生態。 為激勵優質內容創作，快手與可靈AI聯合啟動了“AI靈境計劃”，投入千萬現金和億級流量，為AI創作者提供從流量扶持到商業變現的全周期賦能。該計劃根據創作者的不同成長階段設置了階梯式激勵，旨在將工具的使用引導至有價值的創作上，而非單純的算力消耗，這有助于從源頭提升生態內容的質量和健康度。

③ 通過快速迭代與成本控制，尋求技術普惠。 技術的快速進步是降低用戶使用成本的根本。根據公開信息，可靈AI自發布以來已完成超過30次模型迭代。在行業普遍面臨高推理成本的背景下，通過技術優化實現成本可控，是維持服務定價相對穩定、讓更多用戶用得起的前提。可靈AI也曾在發布新模型時提到，通過架構升級在提升質量的同時實現了成本可控。

④ 依托平臺生態，探索差異化的價值閉環。 與獨立工具不同，可靈AI的一個顯著優勢是深度嵌入快手的內容生態。這意味著用戶生成的AI視頻可以便捷地在快手平臺進行分發和互動，甚至與電商、直播等場景結合，形成“創作-分發-互動-變現”的潛在閉環。這種生態整合的價值，可能超越單一的“工具付費”邏輯，為用戶提供更豐富的使用激勵。

展望：在技術創新與商業善意間尋找平衡

回顧AI視頻大模型的付費之路，從早期的免費試用吸引用戶，到探索會員訂閱、API服務等多元化商業模式，這本是技術價值兌現的必然過程。然而，道路的選擇決定了能走多遠。是設計復雜的“套娃”規則追求短期收益，還是建立透明、尊重的付費體系以求長期發展？是迫于增長壓力對黑產行為妥協，還是堅決投入風控維護生態公平？這些問題考驗著每一個入局者的商業智慧與責任感。

對于用戶而言，在享受AI帶來的創作革命時，也需多一份清醒：仔細閱讀服務條款，特別是關于自動續費的細則；定期檢查個人訂閱服務；對遠低于市場正常價格的“算力商品”保持警惕。

歸根結底，技術的溫度源于人的選擇。一個可持續的AI內容生態，必然建立在平臺商業善意與用戶真實需求的雙向奔赴之上。只有當付費不再是“被動承受”的賬單，而成為“主動選擇”的價值交換時，這場由AI驅動的創作變革，才能真正釋放出惠及每一個普通人的潛能。