重塑更加高效、智能、開放的國家科研體系——NSCEB《科學(xué)的未來：加速美國創(chuàng)新行動方案》解讀

2025年11月25日，美國國家新興生物技術(shù)安全委員會（National Security Commission on Emerging Biotechnology，NSCEB）發(fā)布了《科學(xué)的未來：加速美國創(chuàng)新行動方案》專題報(bào)告，系統(tǒng)剖析了美國當(dāng)前科技創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，提出了重塑國家科研生態(tài)的三大變革性戰(zhàn)略，旨在打造更加高效、智能、開放的美國科研體系，鞏固并強(qiáng)化全球科技領(lǐng)導(dǎo)地位。

一、以戰(zhàn)略變革重塑美國科技創(chuàng)新生態(tài)

NSCEB報(bào)告指出，在過去的幾十年里，美國以全球5%的人口貢獻(xiàn)約30%的全球研發(fā)支出，長期占據(jù)科技創(chuàng)新高地。但近年來，美國科研生態(tài)出現(xiàn)老化跡象：聯(lián)邦科研資金增長滯后、科技項(xiàng)目管理體系繁復(fù)、行政負(fù)擔(dān)沉重，影響科研人員創(chuàng)新積極性。同時，國際競爭格局發(fā)生質(zhì)變，特別強(qiáng)調(diào)中國通過不斷加大的研發(fā)投入和集中的科技政策，已在高被引論文、電動汽車、人工智能等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對美趕超或逼近，對美國全球科技創(chuàng)新領(lǐng)先優(yōu)勢帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對美國科研生態(tài)中存在的系統(tǒng)性低效問題，報(bào)告提出了重塑美國科研體系的三大變革性戰(zhàn)略：

（1）政府更高效賦能科技創(chuàng)新

精簡科研資助流程：簡化聯(lián)邦科研資金申請、預(yù)算、報(bào)告程序，提升資助透明度與效率，減輕科學(xué)家行政負(fù)擔(dān)。

創(chuàng)新資助評估標(biāo)準(zhǔn)：不再將論文發(fā)表數(shù)量、機(jī)構(gòu)聲望等傳統(tǒng)指標(biāo)作為主要資助依據(jù)，而更加強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科協(xié)作、數(shù)據(jù)產(chǎn)出、工具及專利轉(zhuǎn)化、科研影響力等指標(biāo)。加大對原創(chuàng)性、高風(fēng)險項(xiàng)目的支持，采用快速資助通道和“一票通過”機(jī)制，探索AI輔助評審。

推動更加敏捷協(xié)同的項(xiàng)目模式：建立短周期、快速反應(yīng)的小額敏捷資助機(jī)制，鼓勵利用配套出資、合作研發(fā)項(xiàng)目等新機(jī)制，與私營部門、慈善基金共擔(dān)創(chuàng)新成本和風(fēng)險，促進(jìn)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用轉(zhuǎn)化有機(jī)銜接。

科技創(chuàng)新公私投入的協(xié)同戰(zhàn)略

（2）促進(jìn)科學(xué)跨入“自動時代”

打造AI時代的科研基礎(chǔ)設(shè)施：創(chuàng)建“生物數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”（Web of Biological Data），整合并開放所有聯(lián)邦資助的科研數(shù)據(jù)資源。在科研項(xiàng)目資助中為算力和數(shù)據(jù)需求單列資金預(yù)算。支持強(qiáng)化AI4S訓(xùn)練和自動化科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Α?/p>

增加高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)供給：完善科研數(shù)據(jù)全生命周期的采集、存儲、利用標(biāo)準(zhǔn)，提高科研數(shù)據(jù)的可互操作性，將高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)的開發(fā)、開放和共享作為科研評價的重要指標(biāo)。政府與私營部門共同制定AI-Ready的科學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)范。

創(chuàng)建技術(shù)驅(qū)動的研究生態(tài)：建議聯(lián)邦科學(xué)機(jī)構(gòu)與私營部門合作設(shè)立“未來實(shí)驗(yàn)室”重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目，推動AI、自動化、機(jī)器人等前沿技術(shù)與科研基礎(chǔ)設(shè)施深度融合，提升多學(xué)科團(tuán)隊(duì)和廣大研究者的創(chuàng)新能力。

未來的生物科技創(chuàng)新模式

（3）廣泛釋放全美國創(chuàng)新活力

促進(jìn)地方與社會各界協(xié)同創(chuàng)新：支持地方高校、企業(yè)與社區(qū)參與科學(xué)創(chuàng)新，設(shè)立“科學(xué)推廣”網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃和地方用戶設(shè)施，鼓勵高校與企業(yè)結(jié)盟共同攻關(guān)本地經(jīng)濟(jì)與社會關(guān)鍵問題。

支持多元化人才與廣泛性參與：通過面向青年、小團(tuán)隊(duì)的小額創(chuàng)新種子基金、新型行業(yè)技術(shù)人才專項(xiàng)培訓(xùn)等措施，讓更多非精英群體參與科研創(chuàng)新。設(shè)立“聯(lián)邦創(chuàng)新交流計(jì)劃”，支持聯(lián)邦機(jī)構(gòu)科學(xué)家參與私營部門的創(chuàng)新活動，打通創(chuàng)新生態(tài)。

二、報(bào)告體現(xiàn)的美國科技理念與策略轉(zhuǎn)變

NSCEB報(bào)告體現(xiàn)了美國科技創(chuàng)新特別是基礎(chǔ)研究在理念與策略上的重大轉(zhuǎn)變，聯(lián)系特朗普政府今年以來大額削減美國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)、裁撤低效項(xiàng)目，推出“科學(xué)的黃金標(biāo)準(zhǔn)”及“AI4S創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”等一系列科技改革舉措，總體呈現(xiàn)出以下幾方面的新趨勢：

（1）更加重視科技公共投資效率，向“高風(fēng)險—高回報(bào)”強(qiáng)化聚焦

效率驅(qū)動的科研資助模式深刻革新：在美聯(lián)邦預(yù)算整體收緊背景下，資金重點(diǎn)支持原創(chuàng)性強(qiáng)、突破性大的基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，給予青年科學(xué)家、探索性科研更多機(jī)會和更大容錯，裁撤重復(fù)性高、邊際效益低下的課題。

“黃金標(biāo)準(zhǔn)”指引科研高質(zhì)量導(dǎo)向：強(qiáng)調(diào)科研資金分配標(biāo)準(zhǔn)更注重可驗(yàn)證性、創(chuàng)新性和長期影響，成果考核從數(shù)量型產(chǎn)出向高價值數(shù)據(jù)、再現(xiàn)性、成果轉(zhuǎn)化、跨學(xué)科合作等維度轉(zhuǎn)變。

公共資金與私營及社會資本深度合作：加大對行業(yè)協(xié)同、配套資助、敏捷決策新模式的探索，推進(jìn)基礎(chǔ)研究—應(yīng)用開發(fā)—商業(yè)轉(zhuǎn)化一體化資助，促進(jìn)形成高效創(chuàng)新閉環(huán)。

（2）更加強(qiáng)調(diào)AI與數(shù)據(jù)驅(qū)動科研，重注“智能決勝”科技競爭

以AI4S基礎(chǔ)設(shè)施筑就美國科技新基石：致力打造國家級AI4S算力、科技數(shù)據(jù)平臺和自動實(shí)驗(yàn)設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)傳統(tǒng)“人工+手工實(shí)驗(yàn)”模式向“自動化-數(shù)據(jù)驅(qū)動-再循環(huán)”創(chuàng)新模式升級，根本提升科技創(chuàng)新效率。

充分發(fā)揮科學(xué)數(shù)據(jù)“第一資源”驅(qū)動力：大力發(fā)展統(tǒng)一、開放的大科學(xué)數(shù)據(jù)平臺，制定AI-Ready數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理要求，為AI賦能科技創(chuàng)新奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（3）更加注重科技多元協(xié)同、開放共治，激活全社會創(chuàng)新參與度

促進(jìn)區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、社會共享科技創(chuàng)新紅利：通過聚焦地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求的公私創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制和面向非傳統(tǒng)精英學(xué)者的開放性創(chuàng)新舉措，實(shí)現(xiàn)更全面的科研生態(tài)普惠共享，激發(fā)產(chǎn)業(yè)界投資科研的信心和意愿，鼓勵全社會廣大群體共同參與創(chuàng)新價值創(chuàng)造。

三、對我國科技創(chuàng)新政策的借鑒與建議

美國NSCEB最新報(bào)告為我國科技體制機(jī)制改革和政策創(chuàng)新提供了重要國際對標(biāo)。結(jié)合我國科技創(chuàng)新體系現(xiàn)實(shí)情況，提出三點(diǎn)建議：

（1）打破“成果可預(yù)期”要求，回歸科研創(chuàng)造性本質(zhì)

借鑒美國對簡化資助流程、引入多元評估、項(xiàng)目快速審批等機(jī)制的探索，加快科研項(xiàng)目評審機(jī)制改革，加大力度支持前沿交叉領(lǐng)域原創(chuàng)性、顛覆性、高風(fēng)險、高價值和“非共識”研究。建立不唯“硬指標(biāo)”，注重工作創(chuàng)新性、價值潛力和影響力的小同行評價、彈性考核機(jī)制，引導(dǎo)更多科研資源從“可預(yù)期”的積累性、漸進(jìn)性研究轉(zhuǎn)移到“難以預(yù)期”的探索性、開創(chuàng)性研究上來，鼓勵青年科學(xué)家探索“無人之地”的大膽試錯。

（2）加快AI4S全面推進(jìn)，搶占科學(xué)模式換道提速先機(jī)

面向美國全力加碼AI4S的挑戰(zhàn)，加快推進(jìn)系統(tǒng)性、全國性AI4S “新基建”，加大自主科學(xué)數(shù)據(jù)庫、算力平臺、自動化儀器設(shè)備等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施投入，筑牢科技創(chuàng)新的智能基礎(chǔ)。推動科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，制定、落實(shí)AI-Ready數(shù)據(jù)開發(fā)和管理標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源開放共享。加強(qiáng)科研項(xiàng)目對算力、數(shù)據(jù)等需求的資助和支持，引導(dǎo)科學(xué)家積極利用AI提升科研效率、改變科研模式、推動跨界創(chuàng)新。

（3） 加深科技普惠包容，促進(jìn)創(chuàng)新價值共創(chuàng)共享

面向日益激烈的大國創(chuàng)新體系競爭，大力培育全社會參與科技創(chuàng)新、全民共享創(chuàng)新紅利的良好生態(tài)。實(shí)行因地制宜的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，推動更多創(chuàng)新資源、機(jī)會向行業(yè)一線、中小企業(yè)傾斜，讓更多企業(yè)成為科研出題者、實(shí)施者和受益者。加大公共投資支持新興行業(yè)多層次科研人才、技能人才培訓(xùn)發(fā)展，促進(jìn)科技創(chuàng)新利好政策直達(dá)基層，為科技“草根創(chuàng)業(yè)”提供更廣闊的機(jī)遇。

本文原始鏈接：https://www.biotech.senate.gov/wp-content/uploads/2025/11/NSCEB-%E2%80%93-The-Future-of-Science-Nov-2025.pdf。王雪瑩，上海市科學(xué)學(xué)研究所創(chuàng)新政策研究室研究員。文章觀點(diǎn)不代表主辦機(jī)構(gòu)立場。

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