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      豆包AI的“越獄”冒險,手機生態控制權爭奪戰剛剛開始!

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      今早醒來刷手機直接懵了,多位科技博主反饋搭載豆包手機助手的努比亞M153在操作微信時出現賬號異常退出。騰訊官方輕描淡寫回應“可能是觸發了微信安全風控”。

      科技圈一時竟炸開了鍋,明眼人都看得出,這根本不是技術問題,而是一場即將到來的生態戰爭的前哨戰。

      就在12月1日,字節跳動豆包團隊才剛剛發布豆包手機助手技術預覽版,并與中興通訊聯合推出工程樣機努比亞M153。發售一天后即告售罄,二手平臺加價至5000元轉賣。資本市場同樣反應迅猛,中興通訊A股漲停,港股漲幅超11%。

      豆包手機助手顯然是被某社交APP“拉黑”了。



      豆包手機助手,一場“系統級AI”的豪賭

      這不是又一款語音助手,而是一個能操作你手機的“數字替身”。豆包手機助手的技術預覽版展示了令人驚嘆的能力:通過語音、側邊鍵或專用耳機喚醒,直接讀取屏幕內容,跨應用調用服務。

      想象一下:看到心儀商品,只需說“幫我在全平臺比價下單”,AI就能在多個電商平臺搜索、比價、自動領券并選擇最優惠選擇。除了支付環節需用戶手動確認外,其余流程全部自動完成。

      這與以往任何AI助手有本質區別。它不再是一個需要被動喚醒的工具,而是能夠自主操作手機完成復雜任務的系統級智能體。豆包明確表示沒有自研手機計劃,正與多家手機廠商洽談“生態合作”。

      這種深度合作需要修改操作系統,觸及手機廠商利益核心。摩根士丹利分析認為,主要手機廠商更傾向自研AI助手,豆包選擇的是一條少有人走的艱難之路。



      AI智能體引發的生態博弈

      手機行業正面臨一場顛覆性的用戶“入口”爭奪戰。賽迪研究院信息化與軟件產業研究所人工智能研究室主任王宇霞指出,終端企業和APP平臺企業的關系正從清晰的“房東”與“租客”關系,演變為更加復雜的博弈與共生關系。

      豆包挑戰的不僅是技術邊界,更是行業利益分配的核心規則。

      當AI智能體可以直接讀取屏幕內容、跨應用操作時,傳統App的首頁和用戶界面不再是流量的起點。這意味著,超級App依靠流量分發的商業模式可能被顛覆。

      一位第三方App廠商人士直言不諱:“App廠商被智能體繞道走后門,直接開窗撬鎖。”

      AI智能體的自動化操作,可能波及第三方App的停留時長、廣告推薦等獲利模式,將流量入口從App遷移至智能體。

      華為、榮耀、vivo等主流廠商均已布局自研AI智能體。榮耀推出YOYO智能體,支持3000多個場景的自動執行;華為升級小藝智能體,可完成訂票、購物等任務。這些廠商更愿將AI能力牢牢掌握在自己手中。



      字節AI全產業鏈的布局野心

      中信建投最新研報指出,字節跳動已成功構建涵蓋模型、平臺、應用、硬件的完整AI產業鏈布局。

      雖然其模型能力與海外大廠相比略有遜色,但在多模態產品化及矩陣完整度上占據優勢。

      豆包APP在本季度實現對DeepSeek的反超,月活躍用戶規模達1.72億。在端側硬件領域,字節通過Ola Friend耳機、AI眼鏡和手機助手構建物理入口。

      字節跳動CEO梁汝波在2025年2月的全員會上明確的字節AI三大目標:追求智能上限、探索新交互、加強規模效益。硬件成為承載這些目標的關鍵載體。

      字節跳動的戰略本質上是將移動互聯網時代積累的“注意力統治力”,向下一代計算平臺遷移。

      其核心武器不僅是大模型,更是對用戶意圖的深度理解、內容生態的完整布局以及高效的數據飛輪。



      合作而非替代的未來共生之路

      業內專家普遍認為,軟件企業和硬件企業應是協同關系而非替代關系。智能體的本質是理解用戶意圖、銜接應用服務的中間層,其價值仍需通過應用滿足用戶需求來實現。

      豆包手機助手也承認當前產品的局限性。官方演示視頻提示,受限于大模型技術的不確定性,相關場景無法保證百分百復現。當前產品實際可用性與團隊預期仍有差距。

      在隱私保護方面,豆包采取本地端和云端結合的模式。豆包手機助手在手機本地部署部分AI模型,實現數據僅在設備本地處理的高敏感隱私數據保護功能。

      從長遠看,AI手機發展呈現出幾個鮮明特征:智能體能力加速進化;高權限Agent成為關鍵;沉浸式體驗與未來形態創新成為競爭焦點。IDC預計,2025年中國新一代AI手機出貨量將達1.18億臺,同比增長59.8%。

      未來,也許不會出現“豆包手機”這樣的品牌,但豆包AI能力可能滲透進各大手機品牌,就像安卓系統無處不在卻又隱身后臺。

      資本市場已用真金白銀投票,中興之后,已有更多中小手機廠商在與豆包團隊接觸。但大多數用戶對AI應用場景的感知還有限,廠商需加強用戶教育,通過用戶行為數據反饋優化產品。

      下一次換機時,你選擇的將不是硬件配置,更是一個AI生態系統的投票。

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